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Intervalos Aparentes

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Intervalos Aparentes

  1. 1. Nancy Leal Ramírez. Grupo: 2°A
  2. 2.  En esta presentación se construye una tabla de datos agrupados paso por paso. El objetivo es explicar paso por paso, las operaciones para resolver, problemas de datos agrupados.
  3. 3.  Procedimiento para datos agrupados Ejemplo: A continuación vamos a completar la tabla estadística, con los siguientes datos agrupados, con 8 intervalos.
  4. 4.  En la primera parte de esta presentación obtendremos, los intervalos aparentes, dado que a los limites inferiores, se sumará el tamaño del intervalo, luego en los limites sup. Restaremos 0.001 ya que estamos utilizando números de 3 decimales. En la tabla debemos observar lo siguiente: Tomando en cuenta: Max= 1.598 y el Min= 1.392
  5. 5. 1 1.391 1.416 1.417 1.4422 1.44 1.4653 1.463 Los cuatro valores 1.4884 1.486 Cumplen las 1.5115 1.509 Condiciones. 1.5346 1.532 1.5577 1.555 1.588 1.578 1.603
  6. 6.  Quinto paso: Se obtuvieron los intervalos reales que se muestran en la diapositiva siguiente.
  7. 7. 1 1.3905 1.4165 1.4165 1.44252 1.4395 1.46553 1.4625 1.48854 1.4855 1.51155 1.5085 1.53456 1.5315 1.55757 1.5545 1.58058 1.5775 1.6035
  8. 8.  Sexto paso: Para calcular las marcas de clase, es decir que se va a sumar los lim. Inf. Y lim sup, reales y se divide en 2. Ejemplo: 1.3905 + 1.4165 = 1.4035 2
  9. 9. ° Las marcas de clase pierden un poco de exactitud.° Así podemos afirmar que los datos en un intervalo son iguales a XI
  10. 10.  Séptimo paso: Determinar las frecuencias absolutas (fi) Esta parte del proceso es un tanto laboriosa cuando se realiza a mano, ya que se debe contar para saber cuántos datos están dentro de cada intervalo. Para el primer intervalo; ¿cuántos datos están entre 1.3905 y 1.4165? (o entre 1.391 y 1.416)
  11. 11.  Séptimo paso: Determinar las frecuencias absolutas (fi) Para el primer intervalo; ¿cuántos datos están entre 1.3915 y 1.4065? (o entre 1.392 y 1.406 ) Los datos que están dentro del primer intervalo están resaltados con amarillo, son 4. Este dos es la frecuencia absoluta para el primer intervalo.
  12. 12.  Séptimo paso: Determinar las frecuencias absolutas (fi) Este proceso se lleva a cabo para cada intervalo. Observa como van agregándose columnas a la tabla.
  13. 13.  Un histograma es la representación gráfica de la frecuencia absoluta.
  14. 14. ° Octavo paso: Determinar las frecuencias acumuladas (fai)° Esta se obtiene sumando la frecuencia acomulada más la frecuencia absoluta.Ejemplo:
  15. 15. + El primer valor es igual a la frecuencia absoluta = Frecuencia acumulada anterior más frecuencia absoluta actual: 4 + 5=9
  16. 16. La últimafrecuenciaacumulada debe ser igual alnúmero de datos.
  17. 17. Para el noveno paso lo que se tiene que haceres dividir la frecuencia absoluta entre elnumero de datos que en este caso son 300
  18. 18. Fri=4/300 Fri=5/300Fri=29/300
  19. 19.  Las frecuencias relativas pueden usarse con facilidad para trazar una gráfica circular y como tienen el mismo comportamiento que la frecuencia absoluta, pueden etiquetarse las divisiones de la gráfica como frecuencias absolutas o relativas.
  20. 20. Frecuencia Absoluta Frecuencia Relativa 0.0167 0.0200 2% 2% 2% 1% 0.0200 0.0133 0.0933 8% 9% 0.0800 21% 25% 0.2100 0.2467 30% 0.3000 Ambas gráficas son idénticas, sólo las etiquetas de datos son diferentes: en una están las frecuencias relativas y en otra las absolutas.
  21. 21.  Anotando las marcas de 12% 10% clase como 11% referencia y 12% 1.4035 1.4295 escribiendo la frecuencia 11% 1.4525 1.4755 relativa en11% 1.4985 1.5215 formato de 11% porcentaje podemos 1.5445 1.5675 11% tener mayor 11% 1.5905 claridad acerca de los datos.
  22. 22. ° Décimo paso paso: Determinar las frecuencias relativas acumuladas (frai)° Se obtiene pasando la misma cantidad de la frecuencia relativa, a la columna de la frecuencia relativa. acomulada, y se va sumando, con la frecuencia relativa.
  23. 23.  La última frecuencia relativa acumulada debe ser igual a uno.
  24. 24.  Décimo paso paso: Determinar las frecuencias relativas acumuladas (frai) Si trazamos una gráfica de líneas con la frecuencia relativa acumulada que cumpla ciertas condiciones recibe el nombre de ojiva.
  25. 25. 1.20001.00000.80000.6000 Series10.40000.20000.0000 1.4035 1.4295 1.4525 1.4755 1.4985 1.5215 1.5445 1.5675 1.5905
  26. 26. Si hacemos el ejercicio con 15 intervalos almomento de compara las cuatro esquinas nonos va a coincidir ya que el numero de loslimites inferiores aparentes, es mayor alnúmero mínimo de nuestros datos observe lagrafica siguiente:
  27. 27. Ejercicio Equivocado.1 1.392 1.4052 1.406 1.4193 1.42 1.4334 1.434 1.4475 1.448 1.4616 El int. 15 no 1.462 1.475 cumple con la7 1.476 condición. Es 1.4898 1.49 mayor que el 1.5039 1.504 valor Máx. 1.51710 1.518 1.53111 1.532 1.54512 1.546 1.55913 1.56 1.57314 1.574 1.58715 1.599 1.601
  28. 28. http:/nancylucrecia.bligoo.com.mx/

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