Diseño metodológico

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Diseño metodológico

  1. 1. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA<br />DISEÑO METODOLÓGICO<br />EDWIN DUGARTE PEÑA<br />
  2. 2. <ul><li> Estado actual del tema de investigación (Estado del Arte)
  3. 3. Los objetivos de la investigación
  4. 4. Alcance y Diseño que el investigador pretende dar al estudio</li></ul>Diseño metodológico<br /><ul><li>Descripción de cómo se va a realizar la investigación.
  5. 5. Plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos propuestos.
  6. 6. Determinación de estrategias y procedimientos que se seguirán para dar respuesta al problema y comprobar las hipótesis.</li></li></ul><li>Elementos del Diseño Metodológico<br />¿Qué Alcance y diseño se utilizará?<br />Tipo de Investigación<br />¿Dónde se realizará el estudio?<br />Área de Estudio<br />¿En quien se investigará?<br />Universo y Muestra<br />¿Qué variables se medirán?<br />Definición de variables<br />¿Como se medirán y registraran los datos? <br />Métodos, técnicas e instrumentos <br />¿Cómo se analizarán los datos?<br />Plan de tabulación y análisis<br />
  7. 7. ¿En quien se investigará?<br />Contexto, ser o entidad poseedoras de las características o <br />cualidades, que lo identifican como elemento de estudio.<br />Sujeto u objeto sobre el cual tiene sentido realizar medición<br />Unidades sobre las cuales se realiza la medición. <br />Unidad de Estudio, de Análisis o de Observación<br />
  8. 8. Pregunta de Investigación.Cuáles son los factores financieros que <br />Durante 2010 influyen en la generación de valor en las empresas <br />del sector molinería en Bucaramanga y su Área metropolitana?<br />Unidad de Observación.gerentes, subgerentes, administradores, <br />gerentes financieros o jefes de contabilidad de las empresas del <br />sector molinería en Bucaramanga y su Área metropolitana<br />Pregunta de Investigación. ¿ Qué sentimientos suelen acompañar <br />a las personas que han perdido recientemente a su conyugue en un <br />accidente automovilístico?<br />Unidad de Observación. Hombres y mujeres que hayan perdido a su <br />pareja en un accidente automovilístico en un periodo de seis meses<br /> o menor.<br />
  9. 9. UNIVERSO<br />Conjunto conformado por la totalidad de DATOS, SUJETOS u OBJETOSdentro de los que se encuentran aquellos que resultan de interés al analista. <br />
  10. 10. POBLACIÓN<br />Conjunto conformado por la totalidad de observaciones que interesan al analista. <br />
  11. 11. MARCO POBLACIONAL<br />Listados de referencia que permiten identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de codificarlos y seleccionar de estos la muestra. <br />Guías Telefónicas<br />Directorios en internet<br />Listas de Miembros de Asociaciones<br />Nóminas de una organización<br />Registros médicos<br />Directorios Especializados<br />Bases de datos de los clientes de una empresa<br />Mapas<br />Listas elaboradas según la necesidad y los recursos existentes<br />Listas oficiales de estudiantes<br />Archivos<br />
  12. 12. DEFINICIÓN DE LA POBLACIÓN<br />La población debe definirse en función de la(s) característica(s) común(es)a todos sus elementos. Estas características se presentan al diseñar la Unidad de Estudio o Unidad de Observación. <br /><ul><li>Un espacio común
  13. 13. Una coexistencia en el tiempo
  14. 14. Un atributo físico común
  15. 15. Un atributo artificial común
  16. 16. Varios de los anteriores</li></ul>Definida La población debe considerarse también su tamaño e identificación.<br />
  17. 17. POBLACIÓN<br />Unidad de Estudio u Observación: Registros de reporte de evaluación de riesgo en créditos con resultado “Alto riesgo” solicitados durante el mes de Enero de 2009, por microempresarios del sector calzado con menos de 5 años en el mercado, en BanColombia. <br />Tamaño: 712 Registros de reporte de evaluación.<br />Identificación: En bases de BANCOLOMBIA de los créditos en tales condiciones.<br />PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN Y POBLACIÓN<br />Pregunta de Investigación. ¿ Cuáles son los factores financieros que durante 2010 influyen en la generación de valor en las empresas del sector molinería en Bucaramanga y su Área metropolitana?<br />POBLACIÓN<br />Unidad de Estudio u Observación: Gerentes o Subgerentes o Administradores o Gerentes Financieros o Jefes de Contabilidad de las empresas del sector molinería en Bucaramanga y su Área metropolitana.<br />Tamaño: 15.<br />Identificación: En base de datos base de datos Benchmark (BPR).<br />
  18. 18. UNIVERSO<br />UNIVERSITARIOS<br />PROFESORES CON 40 O MÁS AÑOS DE EDAD, CON <br />PROBLEMAS DE SOBREPESO Y BAJA O NULA ACTIVIDAD FISICA<br />U.O.<br />FUMADOR<br />¿Cuántos Son?<br />POBLACIÓN<br />¿Quiénes Son?<br />¿Dónde Están?<br />MUESTRA<br />¿Qué les observo?<br />¿Cómo los Observo?<br />
  19. 19. POBLACIÓN OPERACIONALIZADA<br />¿Cuántos Son?<br />¿Quiénes Son?<br />¿Dónde Están?<br />¿Qué les observo?<br />¿Cómo los Observo?<br />
  20. 20. ¿Cuántos Son?<br />¿Quiénes Son?<br />¿Dónde Están?<br />¿Qué les observo?<br />¿Cómo los Observo?<br />
  21. 21. MUESTRA<br />Subconjunto de la población. Puede ser o no representativa de la población. <br />¿Cuántos Son?<br />¿Quiénes Son?<br />¿Dónde Están?<br />¿Qué les observo?<br />¿Cómo los Observo?<br />
  22. 22. ¿Quiénes Son?<br />¿Dónde Están?<br />¿Cuántos Son?<br />POBLACIÓN o <br />POBLACIÓN OBJETIVO<br />(grupo del cual se<br />desea saber algo)<br />CENSO<br />POBLACIÓN Y MUESTRA<br />Muestra<br />(grupo de estudio)<br />Muestreo<br />Generalización<br />De una misma población pueden tomarse múltiplesmuestras<br />
  23. 23. MUESTREO<br />Procedimiento lógico, y en ocasiones matemático, dirigido a definir un subconjunto <br />denominado MUESTRAque arroje información valiosasobre el conjunto total <br />denominado POBLACIÓN (Objeto de estudio).<br />REPRESENTATIVAS Reflejan las características esenciales del TODO Permiten hacer juicios sobre el todo<br />NO REPRESENTATIVAS. Reflejan características de las partes,pero no siempre compartidas por el TODO. No permite hacer juicios sobre la población<br />El Tamaño de la muestra y la Representatividad de la muestra son cosas separadas. Una muestra grande no garantiza una muestra representativa.<br />UNA PEQUEÑA MUESTRA REPRESENTATIVA ES MEJOR QUE UNA GRANDE NO REPRESENTATIVA.<br />
  24. 24. Tipos de Muestreo<br />No probabilístico<br />Probabilístico<br />Aleatorio simple<br />Por conveniencia<br />Por cuotas<br />Sistematico<br />Por Bola de Nieve<br />Estratificado<br />Crítico o por Juicio o Deliberado<br />Conglomerado<br />Mixto<br />
  25. 25. Muestreo Probabilístico<br />Las unidades se eligen al azar (garantizando la misma probabilidad de ser seleccionados) y en forma independiente de las demás, con base en criterios definidos convencionalmente por el analista. <br />Se justifica cuando la muestra se considera típica de una población, y permite hacer inferencias sobre ella. <br />Usos<br />Estimación de parámetros<br />Comprobación de Hipótesis<br />
  26. 26. POBLACIÓN<br />MUESTRA<br />4<br />4<br />4<br />4<br />4<br />Muestreo<br />11<br />1<br />?<br />Generalización<br />Qué tamaño de muestra se requiere para cometer un error de muestreo E al intentar estimar …<br />La Media Poblacional?<br />La proporción Poblacional?<br />El total Poblacional?<br />
  27. 27. Tamaño de la Muestra en Muestreo Probabilístico<br />Criterios a considerar<br /><ul><li>Recursos disponibles: fijan el tamaño máximo de la muestra.
  28. 28. Requerimientos del plan de análisis: fijan el tamaño mínimo de la muestra.
  29. 29. A mayor tamaño de muestra menor probabilidad de error.
  30. 30. Suficiente para realizar análisis o cruce de variables (Comparación de medias, Estimación de proporciones, Análisis Univariable, Análisis Multivariable).
  31. 31. A mayor homogeneidad de la población menor tamaño de muestra y viceversa.
  32. 32. En poblaciones pequeñas tomar el 100%
  33. 33. Tipo de muestreo. Sectores diferenciados en la población deberán ser igualmente diferenciados en la muestra.</li></li></ul><li>POBLACIÓN OPERACIONALIZADA CODIFICADA<br />1<br />2<br />3<br />4<br />5<br />6<br />7<br />8<br />9<br />10<br />11<br />12<br />13<br />14<br />15<br />16<br />17<br />18<br />19<br />20<br />50<br />350<br />
  34. 34. 14<br />13<br />12<br />11<br />10<br />9<br />3<br />4<br />6<br />8<br />1<br />2<br />5<br />7<br />
  35. 35. 1<br />2<br />3<br />4<br />5<br />6<br />7<br />8<br />9<br />10<br />11<br />12<br />13<br />14<br />15<br />16<br />17<br />18<br />19<br />20<br />50<br />350<br />
  36. 36. Muestreo No probabilístico<br />Los individuos no se eligen al azar sino con base en criterios definidos convencionalmente por el analista. <br />Una muestra no probabilística o dirigida es un subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.<br />Se justifica cuando la muestra se considera típica de una población, pero no permite hacer inferencias sobre ella. Lo que se busca es documentar experiencias de la población.<br />Presenta cuatro variaciones básicas:<br />Por conveniencia - Intencional<br /> Por cuotas - En Bola de Nieve <br />
  37. 37. ¿Qué les observo?<br />¿Qué variables se medirán?<br />VARIABLES<br />Toda característica de un objeto, persona o situación específica que al ser observada en diferentes oportunidades en condiciones semejantes arroje resultados diferentes. <br />¿LAS VARIABLES QUE SE OBSERVAN, SON EN REALIDAD LAS QUE SE NECESITAN CONOCER?<br />¿DE QUE MANERA SE OBSERVARÁN O MEDIRÁN?<br />¿QUE RELACIONES SE PODRÍAN EVIDENCIAR?<br />
  38. 38. VARIABLES Y DIMENSIONES<br />En función de la facilidad de su medición, las variables se pueden clasificar en simples o complejas <br />Cuando nos hallamos frente a variables que resumen o integran una multiplicidad de aspectos diversos, debemos recurrir a subdividir o descomponer la variable en cualidades más simples y fáciles de medir. A estas sub - cualidades que en conjunto integran la variable se las denomina dimensiones de la misma.<br />La Dimensión es un componente significativo de una variable compleja, que posee una relativa autonomía.<br />
  39. 39. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES<br />HACER OBSERVABLE Y OBJETIVA LA INFORMACIÓN QUE PROPORCIONA LA VARIABLE. <br />Nombre<br />Variable Teórica<br />Definición conceptual<br />Dimensiones<br />Definición Instrumental<br />Definición operacional<br />Nivel de Medición<br />Variable Empírica<br />
  40. 40. Operacionalizacion de variables<br />NOMBRE <br />Rótulo con el que se identifica la variable.<br /> DEFINICIÓN CONCEPTUAL<br />Sentido específico unívoco y claro que asigna quién observa al rótulo con el que se identifica la variable. Describe el alcance de la variable. <br />Interpretación que asigna quién observa, al rótulo con el que se identifica la variable. Implica el poder desglosar la variable por sus dimensiones y subdimensiones si las tiene.<br /> DEFINICIÓN INSTRUMENTAL O REACTIVO <br />Conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para medir una variable. Implica adicionalmente, reconocer los descriptores, características o actitudes de quien mide (observador) para lograr medir lo que se pretende.<br />Criterios de Evaluación: <br />Adecuación al contexto. Capacidad para captar los componentes de la variable de interés. Confiabilidad. Validez<br />
  41. 41. Operacionalización de variables<br /> DEFINICIÓN OPERACIONAL <br />Conjunto de procedimientos que describe las transformaciones que un observador debe realizar para dar valor agregado a la información reunida de la variable a partir del trabajo de campo. Etapa en la que el investigador a partir de lo planeado en las dos definiciones anteriores, elabora los indicadores que le permitirán tener una medición del fenómeno estudiado. Describe el como se procesará la información de la variable. Da las bases de medición y la definición de los indicadores<br />NIVEL DE MEDICIÓN<br />NATURALEZA CUANTITATIVAINTERVALOS RAZÓN<br />NATURALEZA CUALITATIVA<br />ORDINALNOMINAL<br />
  42. 42. Pregunta de Investigación<br />¿Cuál es el nivel de conocimiento sobre prevención en salud bucal que tienen las mujeres gestantes afiliadas a la EPS “La Salud” que actualmente siguen el programa de Madres Gestantes?<br />Objetivo General<br />Determinar el nivel de conocimientos sobre prevención en salud bucal entre las mujeres gestantes<br />Objetivos Específicos<br />1. Determinar el conocimiento sobre medidas preventivas en salud bucal entre mujeres gestantes.<br />2. Establecer el grado de conocimiento sobre enfermedades bucales entre mujeres gestantes.<br />3. Valorar el conocimiento sobre gestación y su relación con atención odontológica entre mujeres gestantes.<br />4. Evaluar el nivel de conocimientos sobre desarrollo dental entre mujeres gestantes<br />Población<br />Unidad de Estudio u Observación: Mujeres gestantes afiliadas a la EPS “La Salud” que actualmente siguen el programa de Madres Gestantes.<br />Tamaño: 415 gestantes.<br />Identificación: En base de datos de EPS.<br />
  43. 43.
  44. 44. Pregunta de Investigación<br />¿Cuál es el nivel de satisfacción entorno a las condiciones de trabajo entre los empleados de la UPB seccional Bucaramanga, durante el primer semestre de 2010?<br />Objetivo General<br />Determinar el nivel de satisfacción entorno a las condiciones de trabajo entre los empleados de la UPB seccional Bucaramanga, durante el primer semestre de 2010.<br />Objetivos Específicos<br />Evidenciar el nivel de satisfacción con los superiores entre los empleados de la UPB.<br />Determinar el nivel de satisfacción con la capacitación entre los empleados de la UPB.<br />Evaluar el clima laboral entre los empleados de la UPB<br />Medir la satisfacción en torno a las condiciones de trabajo entre los empleados de la UPB.<br />Establecer la satisfacción con el salario entre los trabajadores de la UPB.<br />Determinar el nivel de satisfacción hacia el desarrollo o crecimiento personal entre los empleados de la UPB.<br />Determinar el nivel de Satisfacción sobre el propio desempeño en el trabajo entre los empleados de la UPB<br />
  45. 45.
  46. 46. ¿Cómo los Observo?<br />METODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA COLECTA DE INFORMACIÓN<br /><ul><li>Método:</li></ul> Medio o camino a través del cual se establece la relación entre el investigador y el informante para la obtención de datos.<br /><ul><li>Técnica:</li></ul> Conjunto de reglas y procedimientos que permiten al investigador establecer la relación con el objeto o sujeto de la investigación.<br /><ul><li>Instrumento:</li></ul> Mecanismo que usa el investigador para recolectar y registrar la información.<br />
  47. 47. PLAN DE TABULACION Y ANALISIS. Procesamiento de los Datos<br />Consiste en la explicación de QUÉ TÉCNICAS de organización y clasificación de los datos se van a utilizar, como: Revisión y corrección de información, diseño de base de datos, codificación de variables en hoja Excel, SPSS, clasificación y tabulación de los datos.<br />Elección del Método: <br /><ul><li>Descriptivo: limitado a la muestra
  48. 48. Inferencial: extrapolable a la población</li></ul>OBJETIVO O PROPOSITO<br /><ul><li>Una variable: univariante
  49. 49. Dos variables: bivariante
  50. 50. Mas de dos variables: multivariante</li></ul>NUMERO DE VARIABLES<br /><ul><li>V. cualitativas: Escala nominal</li></ul> Escala ordinal<br /><ul><li>V. cuantitativa: Escala de Intervalos</li></ul> Escala de razón<br />TIPO DE VARIABLES<br />
  51. 51. Implicaciones éticas<br />Se deberá reflexionar aquí sobre los aspectos éticos del estudio. Es importante mencionar y anexar la carta de consentimiento informado (Anexo), para aquellos estudios que se realizan teniendo como sujetos de estudio a seres humanos. http://cricyt.prisma.org.ar//ID/000200000195<br />
  52. 52. DISEÑO ADMINISTRATIVO<br />
  53. 53. BIBLIOGRAFIA CONSULTADA. Normas para Referenciar<br />Libro:<br />Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título en cursiva. Ciudad: Editorial. <br />SCHEJTMAN, Alexander. 1994. Economía política de los sistemas alimentarios en América Latina. Santiago de Chile: Oficina Regional de la FAO para América Latina y el Caribe<br />Revistas y/o publicaciones periódicas:<br />Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título del artículo entre comillas, En: Nombre de la revista. Número de volumen. Páginas <br />LÓPEZ, Francisco. (1998) "Educación en administración y modas administrativas". En: Revista Eafit. No. 109. pp. 59-88.<br />Recursos electrónicos:<br />APELLIDOS, Nombre. Año. Título del artículo. Nombre de la publicación, sub título (si es necesario), dirección de la página y fecha de consulta entre paréntesis.<br />BURKA, L.P. (1993). A hypertexthistory of multi-userdimensions. MUD history. http://www.utopía.com/ (2 aug. 1996).<br />
  54. 54. Bibliografía:<br /> <br />Tenorio Bahena, Jorge. INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL. 3ª ed. México (1988). Ed. Mac Graw - Hill.<br />Pick, Susan y López, Ana Luisa. CÓMO INVESTIGAR EN CIENCIAS SOCIALES. 5ª ed. México (1994). Ed. Trillas S.A.<br />Tamayo y Tamayo, Mario. EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA. 3ª ed. México (1998). Ed. Limusa S.A.<br />Sabino, Carlos A. EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN. Argentina (1996). Ed. Lumen - Humanitas.<br />http://redalyc.uaemex.mx/redalyc/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=10101901<br />http://www.moebio.uchile.cl/19/gavorotto.htm<br />http://www.eumed.net/libros/2006c/203/1u.htmIntroducción a la metodología de la investigación Héctor Luis Ávila Baray<br />http://ares.unimet.edu.ve/faces/fpag40/criterios.htm<br />http://www.uaemex.mx/fmedicina/Guia_Ejecutiva.pdf<br />UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO<br />HTTP://WWW.ESCRIBIMOS.COM/OPERACION.HTM<br />METODOLOGÍA<br />http://www.southlink.com.ar/vap/metodologia.htm<br />Anguera. Investigación cualitativa. M.C.E. Madrid, 1987. <br />Bachelard, G. La formación del espíritu científico. Siglo XXI. Buenos Aires, 1974. <br />Blanchet, A. Técnicas de Investigación en Ciencias Sociales. Morata. Madrid, 1994. <br />Kerlinger, F. Enfoque conceptual de la investigación del comportamiento. Interamericana. México, 1979. <br />Samaja, J. Epistemología y Metodología de la Investigación. Eudeba. Buenos Aires, 1994. <br />Hernández Sampieri, R. et. al. Metodología de la investigación. 4ª edición. Mc Graw Hill. México, 2006. <br />

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