Devsumi2013【15-e-5】NoSQLの野心的な使い方～Apache Cassandra編～

NoSQL の野心的な使い方
～ Apache Cassandra 編～

誰？

■ 株式会社エスキュービズム
　　　　岸本康二

■EC 系サービスの構築案件から
　　大規模系の技術開発、
　　クラウド、 M2M 系など

■ 大学の博士課程まで物理
　　新技術を使うより
　　　新技術を作るのが好き

NoSQL のよくある誤解・正解

■ 正解
○ 負荷分散に優れている
○ 耐障害性が高い
○ データ一貫性は弱い
■ 誤解

× データ一貫性がない
CAP 定理は正しい。が、誤解が異常に多い。
× トランザクションは無理
× 業務系フロントシステムには向かない
RDBMS を主役に据えた Not Only SQL …
→ なんて言ってるのはもう古い！

■ Apache Cassandra を選んだ理由

Cassandra MongoDB Redis

ボトルネックなボトルネッボトルネッ
し！クク

独立協調型管理型マスタ - スレーブ型

NoSQL と RDBMS との本当の関係

RDBMS での高速化（負荷分散）

１）レプリケーションで読み込み負荷分散
→ 書き込み負荷は分散できず



２）テーブル単位で複数サーバに分割
　　２ ' ）テーブルを複数サーバに分割
→ 発想は NoSQL 系と同じ



３）インデックスを張る



３）インデックスを張る
番外） SQL の解析を飛ばして直接ストレージ API の操作
→ もはや SQL では…


RDBMS でも NoSQL でも設計を深く突き詰めると同じ

そもそも CPU の処理量は DB に関係なく一定
↓
CPU 処理量の配分の最適化が大事
↓
NoSQL ：フロント（オンライン）
RDBMS ：バックヤード（オフライン）
ログ解析など（← SQL が活きる！）
↑
「 Not Only SQL 」の構成とは真逆


■NoSQL
・書き込み負荷も容易に分散（スケールアウト）
・障害・アクシデントに強い
・分散がバックアップも兼ねるので効率的・経済的

→ フロントシステム向き

■RDBMS
・ SQL が便利。思いつきの解析もすぐに実行できる
・検索、ソートが効率的

→ バックヤードでの分析・統計向き
→ 定型に落として Hadoop


WEB APP ● 従来型
→DB に負荷集中
WEB APP
RDBMS

WEB APP RDBMS

WEB APP

WEB APP


WEB APP NoSQL

NoSQL
WEB APP
RDBMS

WEB APP RDBMS

WEB APP
● 負荷を軽減しようと・・・
WEB APP →NoSQL でキャッシュ
→DB の書き込み負荷は減らない


WEB APP NoSQL

NoSQL
WEB APP
RDBMS

WEB APP RDBMS

WEB APP
● ボトルネック部分を削ってみる
WEB APP


WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL


WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL
● 自然と NoSQL クラスタに行き着く


WEB APP NoSQL
RDBMS
WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL ● 最適なシステム構成
→NoSQL はフロント
　　→ RDBMS はバックヤード

■ 　実案件での NoSQL

大規模ポイント管理サービス　　　某大手放
送局様

■ 　実案件での NoSQL

・秒間 5000 回の「書き込み」の実績
→1 時間で 1800 万回の実績（月間 130 億回）
→ スマートメーター系への展開に繋がった
・拡張性の担保
→ サーバを追加するだけ
→ すでに秒間 16000 回は実証（月間 400 億回）
・サーバ障害もひと通り経験
→HD の大規模障害にも耐えた

こんなシステムを 1 人で構築することも可能なのが
NoSQL の凄く面白いところ

■ 　 NoSQL あるある～職場編～

・社長 : 「 NoSQL って何 ? 」
→ 「あ、さすがですね !
これから伸びるクラウド時代の技術です」

■ 　 NoSQL あるある～職場編～


・人事 : 「新人でもできる ? 」
→ 「ちょうど良かったです。
そういう人の方が向いてます ! 」 →人材確保

■ 　 NoSQL 採用への道～職場編～


・人事 : 「新人でもできる ? 」
→ 「ちょうど良かったです。
そういう人の方が向いてます ! 」 →人材確保

・部長 : 「お金になるワケ ? 」
→ 【会場で具体的にご説明】

■ 　 NoSQL が熱い領域

・ M2M 領域（広い意味で）
→ センサーデータ
→ 家電データも相当
→ 業界大手は Hadoop による可視化を売っているだけ
→ まだまだ巨大なニーズが残っている

・既存領域でもシステムリニューアルは熱い
→ 決済者は DB で選ばない
→ より良いシステムをより合理的なコストで

■ Action !

■ 書籍
翔泳社
Cassandra 実用システム・インテグレーション
・ Cloudn 上でお試しができます。
・ NoSQL のトランザクションもテスト可能

「 NanaHoshi 」 http://b-rabbit.jp/nanahoshi/

翔泳社
ニフティクラウド IaaS によるシステム構築

■ Action !

■ 合言葉
・ NoSQL で腕を試そう！世の中を変えてしまおう！

■ 大切な考え方・キーワード
・マスタレス
・ NoSQL は画面から（ RDBMS はモデルから）
→DB は入れ物。だから分散できる。
→ ロジックはアプリ側へ。
・ CAP 定理と BASE という概念

・めげない心
・ NoSQL はエンジニアの腕の見せ所がとても多い！
NoSQL という新しい「市場」でのキャリア形成にも

■ データベースの変遷

1970 年頃 RDB の誕生

20 年 RDB 黎明期

1990 年頃 SQL の標準化

20 年 RDB 黄金期

2010 年頃 NoSQL の誕生 ← RDB の処理限界・ネット人口の増加
・デバイスの増加
・ WEB サービスの増加
NoSQL 黎明期

NoSQL はこれから大きく成長する領域です !

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