Web 2 0 At Dc 2008

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  • 演示时需要打开 DC-2008 会议网站,以及课件目录。
  • Web 2 0 At Dc 2008

    1. 1. [email_address] Lib2.08 上海
    2. 2. <ul><ul><li>4 个主旨报告 </li></ul></ul><ul><ul><li>5 场大会论文报告 (12 篇 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>3 场项目报告 (8 个项目 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>1 场特别会议 (Wiki 与元数据 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>12 篇 posters( 集中交流展示 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>17 个工作组会议 ( 分会场 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>正式会议: 4 个整天 </li></ul></ul><ul><ul><li>内部工作会议 (3 个委员会 ) : 3 天 </li></ul></ul>
    3. 3. <ul><li>• 312 名注册代表 ( 包括 28 名学生 ) • 来自 39 个国家和地区: – Australia, Austria, Belgium, Brunei, Canada, China, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Iceland, Iran, Ireland, Israel, Italy, Japan, Korea, Latvia, Luxembourg, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Serbia, Singapore, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Taiwan, United Arab Emirates, United Kingdom, United States </li></ul>
    4. 4. <ul><ul><li>Semantic Web (Web 3.0) </li></ul></ul><ul><ul><li>Social Tagging ( 包括 Folksonomy, 涉及 KOS) </li></ul></ul><ul><ul><li>Wikipedia </li></ul></ul><ul><ul><li>Linked Data </li></ul></ul><ul><ul><li>Microformat </li></ul></ul>
    5. 5. <ul><li>http://dc2008.de/wp-content/uploads/2008/09/dcmi20080925-miller.pdf </li></ul>
    6. 6. <ul><ul><li>Web 在 进化, Web 2.0 之后将是 Semantic Web </li></ul></ul><ul><ul><li>图书馆的每一条记录、每一条记录中的每一个数据都应该成为 Linked Data </li></ul></ul><ul><ul><li>成 为 Linked Data 的关键在于每一条有意义的数据都有 HTTP like URI (数据可寻址、可访问) </li></ul></ul><ul><ul><li> “ Linked Open Data is the Web done as it should be.”(TBL) </li></ul></ul><ul><ul><li>  e.g. : http://lcsh.info/ </li></ul></ul><ul><ul><li>MARC 的 语义化: Semantic MARC(RDF 表达 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>结论:图书馆应该作为 SW 的重要组成部分: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>促 进数据仓储之间的沟通和联系 Facilitates connections between data silos </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>释放精心维护的数据的潜在价值 Unlocks value within expensively maintained data </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>  促使不同社区的 经验得以互通 Enables navigation through community-contributed enrichments </li></ul></ul></ul>
    7. 8. <ul><ul><li>德 语的 tutorial: Tutorial 4 : Einführung in Social Tagging/Computing - Johannes Hercher    Slides (PDF) </li></ul></ul><ul><ul><li>J. Trant 的主 题演讲: Social Tagging Museums:Research and Reflections   </li></ul></ul><ul><ul><li>三篇大会 报告: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Relating Folksonomies with Dublin Core - Maria Elisabete Catarino, Ana Alice Baptista  Slides (PDF) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Hak Lae Kim 的 The State of the Art in Tag Ontologies: A Semantic Model for Tagging and Folksonomies </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>秦健等的 Semantic Extraction from Socially Generated Tags </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>一个工作 组会议: Workshop 4 Tagging - Liddy Nevile ( External Web Link ) Slides (PDF) </li></ul></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>  </li></ul>
    8. 9. <ul><ul><li>社会性网 络产生的背景:基于平台的普遍交互; </li></ul></ul><ul><ul><li>社会性 软件:博客、播客、维基、社区平台、各类 2.0 应用; </li></ul></ul><ul><ul><li>社会性 标引 / 标签: tag,tagging,tagger,tagcloud, folksonomy... ; </li></ul></ul><ul><ul><li>  民俗分 类法与规范词表; </li></ul></ul><ul><ul><li>  各种 Mashup 都是社会性网 络的体现。 </li></ul></ul>
    9. 11. <ul><ul><li>通 过观察人们查找博物馆馆藏的习惯,发现专业人员的标引往往只能被专业人员所使用,假设: tagging 应该能更好地解决普通大众对于艺术品馆藏的揭示问题。 </li></ul></ul><ul><ul><li>通 过实验论证假设。 </li></ul></ul><ul><ul><li>通 过实验同时发现了很多问题: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>用 户 - 标签 - 作品:不同用户对于同样的作品赋予标签的差异性和离散规律? </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>标签词表 (folksonomy) 与专业人员标引词表的对应关系? </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>结论: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>85%+ Tags Are Not Found in Museum Documentation 60%+ Don’t Match Vocabularies Most Tags Can’t Be Mined From Other Sources Some Tags Are Found in Search Terms </li></ul></ul></ul>
    10. 13. <ul><ul><li>一篇博士 论文 </li></ul></ul><ul><ul><li>试图把 tag 用 DC 的元素进行规范 </li></ul></ul><ul><ul><li>发现: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>标签所指对象常常十分模糊 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>标签可能并非对象的属性,而是反映主客体关系 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>大多数可以用 简单 DC 概括,但也有超出 DC 的属性词 </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>讨论了对于 DC 的扩展用以涵盖 tag </li></ul></ul>
    11. 14. <ul><ul><li>tag 成了 2.0 的一个属性 (see: next page) </li></ul></ul><ul><ul><li>定 义了三个核心概念: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tag: a word or phrase that is recognisable by people and computers </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Resource: a thing to be tagged, identifiable by a URI or a similar naming service </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tagger: someone/thing doing the tagging, e.g. user of an application </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Tagging := (user, tag, resource) </li></ul></ul><ul><ul><li>Folksonomy := (Tag Set, User Group, Source, Tagging, Occurrences) </li></ul></ul><ul><ul><li>在 这个框架下,比较了现有的一些研究 tag 的 ontology 的功能、异同等 </li></ul></ul>
    12. 16. <ul><ul><li>Existing Tag Ontologies do not represent Collaborative Tagging well enough on their own.  </li></ul></ul><ul><ul><li>SCOT + MOAT + additional vocabularies (SIOC, FOAF, DC, etc.) provide sufficient representation for Collaborative Tagging & Folksonomies  </li></ul></ul><ul><ul><li>Thus, Tag Ontologies provide the possibility for machine-processable representations that can be shared across social tagging systems. </li></ul></ul>
    13. 17. <ul><ul><li>从社会性网站的 tag 中提取 语义,通过 tag 的共同出现情况,对于资源进行自动语义提取 </li></ul></ul>
    14. 18. <ul><ul><li>演示了两个 ppt : </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>  How does kids tag? http://www.slideshare.net/andresmh/how-do-kids-tag-presentation </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tagging Australian education some developments at education.au </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>学 术上虽无新意,但是很实用 </li></ul></ul>
    15. 19. <ul><ul><li>Seminar A : User Generated Metadata (organised by Wikimedia) - Karen Coyle, Jochen Topf, Andreas Hotho  Slides (PDF) </li></ul></ul><ul><ul><li>Special Session: Wikis and Metadata </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Facilitating Wiki/Repository Communication with Metadata - Laura M. Bartolo, Cathy S. Lowe, Robert J. Tandy  Slides (PDF) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Aratta: A Web-based Research Tool for Collaborative Research on Iranian Architectural History - Emad Khazraee, Hamed Malek, Omid Shams  Slides (PDF) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Wikipedia as Controlled Vocabulary - Silver Oliver, Chris Sizemore  Slides (PDF) </li></ul></ul></ul>
    16. 20. <ul><ul><li>www.openstreetmap.org :地 图标注 </li></ul></ul><ul><ul><li>www.bibsonomy.org : 书签 ( 网摘 ) 共享服务 </li></ul></ul><ul><ul><li>DBpedia </li></ul></ul><ul><ul><li>Openlibrary </li></ul></ul><ul><ul><li>  </li></ul></ul>
    17. 21. <ul><ul><li>Facilitating Wiki/Repository Communication with Metadata : 应用 MediaWiki 做机构库(结合 FEDORA ),并采用了 DC 作为元数据的尝试 </li></ul></ul><ul><ul><li>Aratta: A Web-based Research Tool for Collaborative Research on Iranian Architectural History :伊朗 历史建筑数字图书馆的案例,采用 Semantic Wiki 插件,并应用了 DC 元数据 </li></ul></ul><ul><ul><li>Wikipedia as Controlled Vocabulary : BBC 采用 DBpedia 规范词表的实践 </li></ul></ul>
    18. 22. <ul><li>LCSH, SKOS and Linked Data - Ed Summers, Antoine Isaac, Clay Redding, Dan Krech  Slides (PDF) </li></ul>
    19. 23. <ul><ul><li>Tutorial 2 : Einführung in Semantic Web - Tina Matzat   Slides (PDF) </li></ul></ul><ul><ul><li>Project Report Session 1: Toward the Semantic Web </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>DCMF: Dublin Core and Microformats, a good marriage - Eva Méndez, Leandro M. López, Arnau Siches, A. G. Bravo  Slides (PDF) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Making a Library Catalogue Part of the Semantic Web - Martin Malmsten  Slides (PDF) </li></ul></ul></ul>
    20. 24. <ul><ul><li>更好的 RSS 聚合服务; </li></ul></ul><ul><ul><li>含标签的网摘服务 ; </li></ul></ul><ul><ul><li>Librarything ; </li></ul></ul><ul><ul><li>Open Library ; </li></ul></ul><ul><ul><li>SocialOPAC ; </li></ul></ul><ul><ul><li>术语百科; </li></ul></ul><ul><ul><li>2.0 门户? </li></ul></ul>

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