1.
Magento + Apache Solr:
perché e come

2.
About me
●
Gennaro Vietri
●
CTO / co-founder di BitBull
●
Zend Certified Engineer
●
Circa 5 anni di esperienza con Magento
@kesonno
+GennaroVietri

3.
Cos'è Solr
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http://lucene.apache.org/solr/
●
Progetto Apache Foundation
●
Scritto in Java e basato su Lucene
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API REST XML e JSON
●
Completa console di gestione web based
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Architettura modulare basata su plugin

4.
Un po' di storia
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Creato nel 2004 da Yonik Seeley presso CNET Networks
●
Diventa nel 2006 un progetto dell'Apache Software Foundation
●
Nel 2010 lo sviluppo viene allineato a quello di Lucene
Chi lo usa
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eBay Classified Germany
●
AOL
●
Digg
●
The Guardian
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Reddit
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CNET
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Instagram
●
Sourceforge
●
NASA
●
molti altri...

5.
Caratteristiche
●
Ricerca fulltext
●
Faceted navigation
●
Raccomandazioni ("More like this")
●
Spell checking
●
Search suggest / Autocomplete
●
Possibilità di indicizzare documenti complessi (PDF, Word)
●
Ricerca geospaziale
●
Scalabile e distribuito, con clustering dinamico e replica degli indici
●
Schemaless (grazie ai dynamic fields)

6.
Perché usare Solr con Magento?
●
Risultati di ricerca più rilevanti (serchandising)
–
–
Supporto per sinonimi e stopwords
–
Phonetic Matching
–
●
Possibilità di dare pesi diversi agli attributi
Fallback in caso di mispelling o zero risultati
Performance
–
E' veloce!
–
La layered navigation è built-in (facet)

7.
Cosa possiamo sostituire?
●
Ricerca libera
●
Ricerca avanzata
●
Navigazione del catalogo
●
Layered navigation
●
Autocomplete

8.
Soluzioni disponibili
●
http://solrgento.de
●
http://www.solrbridge.com
●
Magento Enterprise 1.8+
●
https://github.com/magentix/Solr
●
Solr4Mage (?)
●
DIY!

9.
DIY
●
Estensione PECL ( http://pecl.php.net/package/solr )
–
–
Veloce (è in C)
–
●
Inspirata a SolrJ, la libreria "ufficiale"
Non abbonda in documentazione
Solr-php-client ( https://code.google.com/p/solr-php-client/ )
–
–
●
Semplice e "snella"
Poco performante (supporta solo wt=json)
Solarium ( http://www.solarium-project.org )
–
–
●
Potente e configurabile
Architettura a plugin
file_get_contents + eval / unserialize / json_decode

10.
Indexing
●
POST documenti xml / json
●
DataImport JDBC ( http://wiki.apache.org/solr/DataImportHandler )
–
SELECT * FROM catalog_product_flat_1 ...
–
http://localhost:8983/solr/dataimport

11.
Recuperare i dati
●
Solo product_id
–
–
Poco performante (il resto dei dati lo recupera
Magento)
–
●
Poco invasivo
Ha poco senso per la navigazione del catalogo
Tutti i dati del prodotto
–
Sposta tutto il carico su Solr → veloce!
–
Bisogna sostituire un bel po' di pezzi

12.
Brainstorming...
●
Ambiente di staging (http://wiki.apache.org/solr/SolrReplication)
●
Indicizzazione di pagine CMS e altri contenuti
●
"Prodotti in evidenza"
●
●
Ricerca geospaziale → disponibilità in negozi
fisici
...

13.
Domande?

14.
Grazie!