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データセンター事業と関連業界のご紹介

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学生向け業界研究セミナー資料

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データセンター事業と関連業界のご紹介

  1. 1. データセンター事業と関連 業界のご紹介 さくらインターネット研究所 所長 鷲北 賢 研究所 鷲北 賢さくらインターネット株式会社2019年2月21日
  2. 2. プロフィール • 鷲北 賢(わしきた けん) ─ 1998年4月入社 ─ バックボーンのお守りからサービス開発まで ➢創業時のサービス用サーバ、データセンター構築 ➢オンラインゲームプロジェクト ➢CTO兼取締役 ➢さくらのクラウド・開発チームプロデューサー ─ 2009年より、さくらインターネット研究所 所長 ➢仮想化技術の研究(Linux KVM) ➢さくらのVPS(仮想化技術を用いたホスティング)開発ヘルプ ─ @ken_washikita http://facebook.com/ken_washikita 2
  3. 3. さくらインターネット 会社概要 3 インターネットインフラの提供を事業ドメインとして、 大阪、東京、北海道(石狩)の3都市に5つのデータセンターを展開 商 号 さくらインターネット株式会社 所 在 地 本社:大阪市北区大深町4-20 支社:東京都新宿区西新宿7-20-1 設 立 年 月 日 1999年8月17日 (サービス開始1996年12月23日) グループ会社 アイティーエム株式会社 株式会社S2i 櫻花移動電信有限公司 ゲヒルン株式会社 株式会社Joe’sクラウドコンピューティング ビットスター株式会社 プラナスソリューションズ株式会社 IzumoBASE株式会社 上 場 年 月 日 2005年10月12日(東証マザーズ) 2015年11月27日(東証一部) 資 本 金 22億5692万円 従 業 員 数 495名(連結) (2017年3月末現在) 170億円
  4. 4. データセンターとは 4
  5. 5. データセンターの役割 利用者はインターネットを通じ サーバ上のデータにアクセス/処理をする 5 インターネットを介 してデータが流れる ブラウザやアプリを通じ サーバにアクセスする データセンターに データを預ける データセンター 携帯電話 パソコン プロバイダ インターネット データの保管・処理 さくらインターネット 携帯事業者 データ データの流れ サーバ
  6. 6. 石狩データセンター • 東京ドーム1つ分の敷地面積(51,448㎡) • 札幌から車で30分、アクセス至便 • 第3号棟が完成、運用を開始 6
  7. 7. データセンターの様子 7
  8. 8. IT業界を支えるデータセンター事業 • サービスはサーバが作る ─ サーバを格納し、回線に接続す る場所がデータセンター • インターネットは社会インフラ ─ 電気・水道・ガスなどと同じ ─ 24時間/365日、安定したサー ビスを求められる • データセンターは新しい価値を 生み出すことに貢献する ─ 社会の隅々に浸透したネット ワークを、より使いやすく便利 にする 8
  9. 9. データセンターの主な利用者 • インターネットサービス提供者 ─ コミュニケーションサービス ─ 動画配信サービス • ゲーム事業者 ─ スマホゲーム、PCゲーム ─ 対戦ゲーム ─ データ配信 • 一般企業 ─ 企業Webサイト、メールシステム ─ 業務系システム • 個人 ─ ブログ ─ 各サービスのエンドユーザ 9
  10. 10. ホスティング事業者ランキング 10 • W3bin.comによる調査 • ワールドワイドランキング 14位 • 国内事業者1位
  11. 11. 市場動向 11 IoTやAI、ロボットなどの技術革新により第4次産業革命へ 第 1次 産 業 革 命 第 2次 産 業 革 命 第 3次 産 業 革 命 第4次産業革命 蒸 気 機 関 電 力 ・ モ ー タ ー コ ン ピ ュ ー タ I o T ・ 人 工 知 能 ・ ロ ボ ッ ト データ量・処理量が飛躍的に増大 世界のデータ量は 2年ごとに倍増 実社会のあらゆる事業・情報が、データ化・ネットワークを通じて自由にやりとり可能にIo T ビ ッ グ デ ー タ 人 工 知 能 ( A I ) ロ ボ ッ ト 集まった大量のデータを分析し、新たな価値を生む形で利用可能に 機械が自ら学習し、人間を超える高度な判断が可能に 多様かつ複雑な作業についても自動化が可能に ディープラーニング等によりAI 技術が 非連続的に発展 ハードウェアの性能は 指数関数的に進化 出典:経済産業省「『新産業構造ビジョン』 ~第4次産業革命をリードする日本の戦略~」
  12. 12. 市場予測 • IoTやAI市場は拡大 12 2015年 2020年 2030年 国内の人工知能市場規模予測 出典:EY総研「人工知能が経営にもたらす『創造』と『破壊』」 AI 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 国内のIoT市場規模予測 出典:IDC Japan,2016年1月「国内IoT市場 産業分野別/ ユースケース別予測、2016年~2020年」(JPJ40598516) IoT CAGR 16.9% CAGR 43.8% CAGR 14.2% 4兆円 23兆円 87兆円 13兆円 5兆円
  13. 13. AI Artifical Intelligence 13
  14. 14. AIとデータセンター • 近年のAI技術のホットトピック ─ 超高性能コンピュータ ─ ビックデータ解析 ─ ディープラーニング これらの技術が身近に実現され始めた • 自動運転自動車 • プロに勝てる将棋、囲碁プログラムの登場 14
  15. 15. AI分野へのデータセンターの貢献 • AI研究には膨大な計算が必要 ─ 高性能コンピュータ(サーバ)が大量に必要 ─ これらを収容し、運用できるデータセンター • さくらインターネットでの取り組み ─ 北海道(石狩)の寒い地域にデータセンターを設立 ─ 土地も安く、空調費も安い ─ 大量のサーバを安く運用できる ─ 高火力コンピューティングをサービス化 15
  16. 16. 将棋ソフトPonanza • 将棋ソフトの「思考」とは? ─ 盤面を評価し、次の一手を考える ─ 自分が有利になるよう、勝負の先を読む(調べる) • 将棋の「思考」はなぜ難しい? ─ 次の一手の組み合わせが膨大 ─ Ponanzaは当初3手先までしか読めなかった ─ 人間は直観と経験でこれを行っている • Ponanzaの取り組み「強化学習」 ─ サーバの強化で6手先まで読めるように ─ ソフトウェアを少しずつ改良し、コンピュータ同士で対戦 ─ 成績が改善したら変更を採用、ソフトの実力を伸ばす ─ これを全自動で、多数のサーバで、同時にやる 16
  17. 17. より深く知りたい方は 17 • さくらインターネット Ponanza で検索
  18. 18. IoT Internet of Things 18
  19. 19. IoTとデータセンター • インターネットにつながる装置(デバイス) ➢これまでは ➢パソコン、ケイタイ、情報端末 ➢人間が直接操作するものが大半 ➢これからは ➢人間が操作しない「モノ」が、直接インターネットに接続 ➢データを自律的に送受信し、シゴトをする • 人の数に対して、モノの数は膨大 ➢2020年には260億のデバイスが接続される ➢インターネットの様子が大きく変わると予想されている 19
  20. 20. IoT分野へのデータセンターの貢献 • 大量のデータをどこへ集めるか? ─データセンターしかない • データセンターへ集めてどうするか? ─分析・評価・応用のために高性能コンピュータが必 要 ─インターネットサービスにするために必要 • 現在の課題 ─モノに通信機能を持たせるのはよい ─しかし回線は? 料金は? 20
  21. 21. スマートロック TiNK(tsumug) • 鍵を電子化する – 通信機能を持ち、アプリと連 動することで特定の人物のみ 操作できるようにする • 応用例:賃貸住宅の内覧 – 不動産業者の鍵管理は結構い い加減 – 植木鉢の下に隠すような運用 • 応用例:民泊での鍵の貸し借り – 暗証番号を教えてしまう – 鍵を植木鉢の下に隠すような 運用… 21
  22. 22. より詳しく知りたい方は さくらインターネット tsumug で検索 22
  23. 23. さくらの取り組み:sakura.io 23
  24. 24. ビッグデータ 24
  25. 25. 「大きなデータ」ってどれぐらい? • データ量の単位:バイト[B] • メガバイト[MB] ≒ 100万バイト • ギガバイト[GB] ≒ 10億バイト • テラバイト[TB] ≒ 1兆バイト 25 スマホで撮る写真 5MB~8MB スマホで撮る2分間の動画 300MB DVDの容量(最大) 8.5GB ブルーレイの容量(最大) 128GB スマホのSSDメモリサイズ 64GB~512GB 家庭用ブルーレイレコーダーの ディスクサイズ 500GB~8TB
  26. 26. データセンターのスケールでは… • さくらのクラウドの場合 ─ サーバ台数30,000 ─ 全ディスクサイズの合計 3.5PB • さくらのレンタルサーバ ─ 会員数 約35万 ─ 1会員当たり100GBのディスク 割り当てとして総合計 35PB 26
  27. 27. IoTが生み出すデータは? • モノから発生するデータはどれぐらいか? ─ 温度センサーが1分に一度、10バイトのデータを生成しても1ヶ月 で432KBにしかならない ─ 位置情報(GPS)でもその2、3倍程度。大した量ではない ─ 写真や動画だと、少々大きくなる ➢ 1枚5MBの写真を撮ると1ヶ月216GB、動画だともっと大きい • 問題はモノの数(スケール) ─ 「すべてのモノ」からデータが送られてきたら? ─ 10万や100万ではなく、1億個のIoTが実現したらどうなる? • 結果は「途方もない量」 ─ 10GBのデータが1億個分で1EB(エクサバイト)、1000PB ─ 1000ラック分のストレージ装置に相当 27
  28. 28. ビッグデータをどう扱うか? • 解析のための技術 ─ AI(人工知能)や機械学習の技術活用 ─ データマイニング、データサイエンティストの活躍 • それよりもインフラは大丈夫か? ─ 膨大なデータはコピーするだけでも大変 ─ データセンター内回線でも100Gbps(≒12.5GB/s) ─ 1PBのデータコピーに80秒かかる ─ ディスクの読み書きはもっと遅い • より高速なコンピュータ、ネットワークが必要!!! 28
  29. 29. さくらインターネットの仕事 -つくるー ◼各種データを分析し、お客様や市場との接点を創出する ◼自社サービスが売れるための市場をつくる ◼新規事業を企画・開発し、新しいサービスをつくる 29
  30. 30. ◼ お客様の潜在ニーズを探り、ニーズを満たすサービスを販売する ◼ お客様と長期に渡る関係性を築き、経営・事業・サービス課題を 解決するための提案活動を行う ◼ パートナー企業と各種イベントを共催し、市場への浸透を図る さくらインターネットの仕事 -売るー 30
  31. 31. ◼ 事業基盤であるデータセンターやサーバ機材の保守、点検を行う ◼ サービスのさらなる品質向上を目指し、運用体制の改善を施す ◼ お客様からの問い合わせに回答し、リクエストに応える ◼ 社員が働きやすい就業環境を整備する さくらインターネットの仕事 -支えるー 31
  32. 32. 業界に求められる人物像 ◼日々進歩し続けるIT業界のあらゆる知識や技術に関心を 持ち、主体的に学んでいこうとする意欲のある方 ◼様々な業界のお客様の課題や要望を見極め、ITを武器と してこれら解決を図っていくことに興味のある方 32
  33. 33. さいごに さくらインターネットについてもっと知りたい!という 方は、社内説明会にお越しください。 ◼日時:未定(3月中旬頃) ◼場所:さくらインターネット東京支社(西新宿) 詳細は、 にて3月1日より順次、開催日程をご案内いたします。 33

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