Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

SAKURA internet Research Center: Mission and Vision

1,753 views

Published on

さくらの夕べ:研究所ナイト 2020/01/16 プレゼンテーション資料

Published in: Engineering
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

SAKURA internet Research Center: Mission and Vision

  1. 1. さくらインターネット研究所の ミッションとビジョン さくらの夕べ:研究所ナイト 2020/1/16 (C) Copyright 1996-2020 SAKURA Internet Inc さくらインターネット研究所 所長 鷲北 賢さくらインターネット株式会社
  2. 2. 自己紹介 • 鷲北 賢(わしきた けん) • 1998年4月入社 • バックボーンのお守りからサービス開発まで ─ 初期の専用サーバ、データセンター構築 ─ オンラインゲームプロジェクト ─ さくらのクラウド開発マネージャー、などなど • 2009年より、さくらインターネット研究所 所長 ─ 仮想化技術の研究(Linux KVM) ─ 高性能リソースを分割するより小型計算機を集めて高性能化する ほうに興味あり • @ken_washikita、https://facebook.com/ken.washikita 2
  3. 3. 研究所のミッション 3
  4. 4. さくらインターネット研究所 • さくらインターネット研究所とは ─ インターネット技術に関する研究を行う ─ 成果の発信と利用を通じて社会と会社に寄与する • 中・長期のビジョンに立ち3~5年後に役立ちそうなこ とを考える • モットー 面白いと思うテーマに どしどし取り組んでいく 4
  5. 5. これまで扱ってきたテーマ • 仮想化技術の研究 • データセンターにおけるIPv6 • 高速インターネット接続技術の研究 ─ 装置/ソフト/実装の検証 • インターネットと災害対応 ─ パノラマ写真とデータセンター • 発電技術/蓄電技術 ─ 燃料電池の調査研究 • Fog/Edge Computing技術の研究 • MLの研究と応用 • などなど 5
  6. 6. 研究所の役割 - 選択肢を増やす • 未来を正確に予想することは困難 ─ 特にインターネット分野では! 6 ?
  7. 7. 研究所の役割 - 選択肢を増やす • 未来を正確に予想することは困難 ─ 特にインターネット分野では! • 色々なアイディアを出しておき、本当に必要な 時にパッと出せるようにしておく 7 選 択 ・ 多 様 性
  8. 8. 研究所の役割 - 選択肢を増やす 8 流行・成功を正確に 予想する必要はない 斥候として先回りする のが研究所の任務 • 未来を正確に予想することは困難 ─ 特にインターネット分野では! • 色々なアイディアを出しておき、本当に必要な 時にパッと出せるようにしておく
  9. 9. 所長の仕事 • みなさんの「やりたい」にYESと答えること ─ 「さくららしさ」さえあれば何でもOK ─ そのために必要な庶務が仕事です ─ 合間に研究できたらハッピーかな? • でも「さくららしさ」ってナニ? ─ フワっとしている ─ 定義したら死んでしまう ─ なので自分で体感し、体現してもらうしかない ─ 話し合って輪郭を作っていく感じ? 9
  10. 10. さくら らしさ さくららしさを形作る • さくららしさに入っていればOK • 入っていないように見えてもOK • もしかしたら「らしさ」がそっちに移動するかも? 10
  11. 11. 研究所のビジョン 11
  12. 12. 超個体型データセンター 12
  13. 13. 超個体型データセンターのアイディアの成り立ち • きっかけは菊地さんの「10年計画」 • そこに含まれていた「300か所の小規模IDC」 が面白いという話に • 2018年の「北海道大納涼祭」で発表 「石狩IDCのような大規模IDCはもう古い!」 • 半年間忘れていたが、まつもとりーさんが発掘 • 2019年1月に全員でディスカッション • ビジョンとしてまとまった 13
  14. 14. 14
  15. 15. 超個体型データセンターの定義 1. 現在はデータセンターに巨大なコンピューティングリソースが存在し ていますが、今後はレイテンシ/セキュリティ/コスト等の要件から、 あらゆる場所や社会、組織にコンピューティングリソースが溶け込ん でいくことになります。 2. それら分散したコンピューティングリソースは、単独でコンピュー ティングパワーを提供するに留まらず、その場所や社会の要求に応じ て、自律的に、分散あるいは有機的に結合し、現場・クラウドそれぞ れが縦横に結びついたハイブリッド構造を採るように機能します。 3. このようなシステムにより実現されるものは、人々の身近に存在し、 リアルタイムかつインテリジェンスにユーザを支えながら、しかし同 時にバックエンド側が有機的に結合することにより、かつてないマシ ンパワーとリソース量を動員することで現場最適かつ全体最適をも実 現するSuper Organized Worldです。 15 https://research.sakura.ad.jp/2019/02/22/concept-vision-2019/
  16. 16. その解説 • CLOUD NATIVEの時代、サービスは二極化する ─ クラウドによって実現したすばらしいサービス ─ クラウドでは実現できない近未来的サービス • なぜクラウドでは実現できないか? ─ 低レイテンシあるいは即時判断が必要 ─ 膨大な帯域が必要(5Gでもまだ不足) ─ 現場環境に密に依存(センサーに強く依存) • これらを現場で支えるコンピューティングリソース ─ 単に通信で接続するだけではなく、 ─ 自律的/分散的に動作するリソース群を、 ─ 有機的に結合し、全体/部分最適に動作させる必要がある 16
  17. 17. 超個体とは? • Superorganism ─ アリやハチのような群体生物のイメージ ─ 個々の昆虫は小さく非力だが、数万の家族が集まって1つの生物のように 振る舞う ─ それは細胞が集まった個体や、個人の集合であるコロニーとは違う ─ 個々の昆虫の個性とは別に、Superorganismとしての個性がある • これをうまくコントロールしたい ─ 多数のデータセンター、多数のコンピューティングリソース、それを制御 するOS ─ 中央集権型コントローラーではない  女王アリ、女王バチは、全員に向かって命令しているわけではない ─ 生体をまねて作る必要はない  言葉を借りてきただけで、そっくり真似ているつもりはない ─ 総体が個性を持ち、一つの目標に向けて働いているように見える様を表す 17
  18. 18. まとめ 18
  19. 19. 面白いと思うテーマに どしどし取り組んでいく 19

×