Personal Information
Organization / Workplace
Setagaya-ku, Tokyo, Japan
Occupation
リクルート
Likes
(151)
See all
Lucene/Solr Revolution 2015: Where Search Meets Machine Learning
Joaquin Delgado PhD.
•
7 years ago
Implementing Conceptual Search in Solr using LSA and Word2Vec: Presented by Simon Hughes, Dice.com
Lucidworks
•
7 years ago
Building a real time, solr-powered recommendation engine
Trey Grainger
•
10 years ago
AI Monetization Landascape in US
Mirai Translate, Inc.
•
6 years ago
AutoEncoderで特徴抽出
Kai Sasaki
•
7 years ago
Rによる特徴抽出 第48回R勉強会＠東京（#TokyoR）
Keiku322
•
7 years ago
Pythonによる機械学習の最前線
Kimikazu Kato
•
6 years ago
Building a Sustainable Data Platform on AWS
SmartNews, Inc.
•
7 years ago
High performance python computing for data science
Takami Sato
•
7 years ago
あなたの業務に機械学習を活用する5つのポイント
Shohei Hido
•
8 years ago
Introduction to contexual bandit
正志 坪坂
•
9 years ago
Contexual bandit @TokyoWebMining
正志 坪坂
•
9 years ago
論文紹介:Practical bayesian optimization of machine learning algorithms(nips2012)
Keisuke Uto
•
9 years ago
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
shakezo
•
7 years ago
First step of UX Monitoring 〜UXモニタリングこと始め〜
Taro Yoshioka
•
7 years ago
失敗から学ぶ データ分析グループの チームマネジメント変遷
Tokoroten Nakayama
•
7 years ago
新規事業・起業を妨げる「ビジネスモデル症候群」とは
Lean Startup Japan LLC
•
7 years ago
中の下のエンジニアを脱出するための仕事術
Noriaki Kadota
•
7 years ago
Deep learning を用いた画像から説明文の自動生成に関する研究の紹介
株式会社メタップス
•
7 years ago
エンタープライズと機械学習技術
maruyama097
•
8 years ago
ヒカリエTWDW2015 （＊）問い合わせは山口揚平（https://www.facebook.com/agewall）まで
yohei yamaguchi
•
7 years ago
「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料
Ken'ichi Matsui
•
7 years ago
デキるプログラマだけが知っているコードレビュー7つの秘訣（DevLove版）
Masahiro Nishimi
•
8 years ago
パターン認識と機械学習6章（カーネル法）
Yukara Ikemiya
•
10 years ago
実践多クラス分類 Kaggle Ottoから学んだこと
nishio
•
7 years ago
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
Tokoroten Nakayama
•
9 years ago
PyData Tokyo Tutorial & Hackathon #1
Akira Shibata
•
7 years ago
「チーム開発実践入門」勉強会
Yu Ishikawa
•
8 years ago
pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話
Masashi Shibata
•
7 years ago
sqldf for pandas
airtoxin Ishii
•
7 years ago
ベイジアンモデリングによるマーケティングサイエンス〜状態空間モデルを用いたモデリング
宏喜 佐野
•
7 years ago
Auto Scalingの薄い資料
Serverworks Co.,Ltd.
•
9 years ago
社内スタートアップによる組織の成長に伴い発生する痛みとその解決策について45分拡大版 #devsumi #devsumiB
Itsuki Kuroda
•
7 years ago
AWS Elastic Beanstalk（初心者向け 超速マスター編）JAWSUG大阪
崇之 清水
•
9 years ago
20150930
nlab_utokyo
•
7 years ago
Interactive Recommender Systems with Netflix and Spotify
Chris Johnson
•
7 years ago
人は一ヶ月でエンジニアになれるのか - 詳細解説
Livesense Inc.
•
7 years ago
Yohei Yamaguchi's thought of a think, feel, work, and money20131025
yohei yamaguchi
•
9 years ago
Presto - Hadoop Conference Japan 2014
Sadayuki Furuhashi
•
8 years ago
Prestoで実現するインタラクティブクエリ - dbtech showcase 2014 Tokyo
Treasure Data, Inc.
•
8 years ago
スタートアップを始める前に
Takaaki Umada
•
7 years ago
DockerとKubernetesが作る未来
Kazuto Kusama
•
8 years ago
Docker Advanced registry usage
Docker, Inc.
•
8 years ago
NginxとLuaを用いた動的なリバースプロキシでデプロイを 100 倍速くした
toshi_pp
•
7 years ago
Tokyowebmining ctr-predict
正志 坪坂
•
8 years ago
はてなブックマークに基づく関連記事レコメンドエンジンの開発
Shunsuke Kozawa
•
7 years ago
はてなブックマークの新機能における自然言語処理の活用
Shunsuke Kozawa
•
7 years ago
Kdd2015 study e commerce in your inbox- product recommendations at scale
Akira Saigo
•
7 years ago
KDD 2015勉強会_高橋
Ryo Takahashi
•
7 years ago
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
Tokoroten Nakayama
•
7 years ago
KDD2014_study
正志 坪坂
•
8 years ago
機械学習を理解するための数学テクニック勉強会 Lagrange 未定乗数法
OWL.learn
•
7 years ago
Introduction to Chainer: A Flexible Framework for Deep Learning
Seiya Tokui
•
7 years ago
学生時代に知っておきたかったWeb技術の学び方の学び方 | リブセンス
Livesense Inc.
•
7 years ago
企業における自然言語処理技術利用の最先端
Yuya Unno
•
7 years ago
Facebookの人工知能アルゴリズム「memory networks」について調べてみた
株式会社メタップス
•
7 years ago
Vagrant - 最近流行ってるらしいけど何者？
Yoshinori Nakanishi
•
8 years ago
RoRとAWSで100,000Req/Minを処理する
aktsk
•
7 years ago
特徴ベクトル変換器を作った話
Tokoroten Nakayama
•
8 years ago
Design Sprint Process / デザインスプリントの実際のプロセスについて
Takaaki Umada
•
8 years ago
Why startups need "Lean Startup" & "Design Sprint"?
Takaaki Umada
•
8 years ago
20150414seminar
nlab_utokyo
•
7 years ago
パターン認識と機械学習（PRML）第2章 確率分布 2.3 ガウス分布
Nagayoshi Yamashita
•
11 years ago
PRML上巻勉強会 at 東京大学 資料 第2章2.3.3 〜 2.3.6
Hiroyuki Kato
•
9 years ago
PRML上巻勉強会 at 東京大学 資料 第2章2.3.3 〜 2.5.2
Hiroyuki Kato
•
9 years ago
Prml 2.3
Yuuki Saitoh
•
10 years ago
[@IndeedEng] Large scale interactive analytics with Imhotep
indeedeng
•
8 years ago
人は1ヶ月でエンジニアになれるのか
Yamaura Kiyoto
•
7 years ago
ロジスティック回帰分析の入門 -予測モデル構築-
Koichiro Gibo
•
9 years ago
ロジスティック回帰の考え方・使い方 - TokyoR #33
horihorio
•
9 years ago
ビルドサーバで使うDocker
Masashi Shinbara
•
8 years ago
Jenkins with Docker
Yahoo!デベロッパーネットワーク
•
9 years ago
Y Combinator 創業者 Paul Graham からのスタートアップへのアドバイス（スタートアップが迷った時に読む Paul Graham からのアドバイス）
Takaaki Umada
•
8 years ago
深層学習時代の自然言語処理
Yuya Unno
•
8 years ago
論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models
Seiya Tokui
•
8 years ago
クラシックな機械学習の入門 5. サポートベクターマシン
Hiroshi Nakagawa
•
8 years ago
クラシックな機械学習の入門 3. 線形回帰および識別
Hiroshi Nakagawa
•
8 years ago
クラシックな機械学習の入門 4. 学習データと予測性能
Hiroshi Nakagawa
•
8 years ago
クラシックな機械学習の入門 11．評価方法
Hiroshi Nakagawa
•
8 years ago
LDAを用いた教師なし単語分類
Kouhei Nakaji
•
9 years ago
第二回機械学習アルゴリズム実装会 - LDA
Masayuki Isobe
•
8 years ago
Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」
Nagi Teramo
•
9 years ago
Rcppのすすめ
Masaki Tsuda
•
8 years ago
rinko2011-agh
Seiya Tokui
•
11 years ago
一人でもはじめるGitでバージョン管理
Takafumi Yoshida
•
10 years ago
いつやるの？Git入門
Masakazu Matsushita
•
9 years ago
Gitのよく使うコマンド
YUKI Kaoru
•
10 years ago
スペクトラルグラフ理論入門
irrrrr
•
9 years ago
グラフィカルモデル入門
Kawamoto_Kazuhiko
•
8 years ago
リーンスタートアップ概論
Itsuki Kuroda
•
8 years ago
アドテク業界調査 2014年まとめ
Satoshi Noda
•
8 years ago
Deep Learningと自然言語処理
Preferred Networks
•
8 years ago
1 3.分散分析 anova
logics-of-blue
•
9 years ago
2 7.一般化線形混合モデル
logics-of-blue
•
9 years ago
DSIRNLP#1 ランキング学習ことはじめ
sleepy_yoshi
•
11 years ago
Kdd 2014 Tutorial - the recommender problem revisited
Xavier Amatriain
•
8 years ago
Recommender Systems (Machine Learning Summer School 2014 @ CMU)
Xavier Amatriain
•
8 years ago
Factorization Machines with libFM
Liangjie Hong
•
10 years ago
Matrix Factorizationを使った評価予測
JAVA DM
•
11 years ago
SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification)
sleepy_yoshi
•
10 years ago
Tokyo r 10_12
Tadayuki Onishi
•
11 years ago
Nonlinear programming輪講スライド with 最適化法
Yo Ehara
•
11 years ago
Spark MLlibではじめるスケーラブルな機械学習
NTT DATA OSS Professional Services
•
8 years ago
MIRU2014 tutorial deeplearning
Takayoshi Yamashita
•
8 years ago
How Startups can leverage big data?
Rackspace
•
8 years ago
みどりぼん第11回 前半
Atsushi Hayakawa
•
8 years ago
第六回「データ解析のための統計モデリング入門」前半
Atsushi Hayakawa
•
8 years ago
登録数2倍にしてと言われた時の正しい対処法
Chihiro Kurosawa
•
8 years ago
Deep Learning技術の最近の動向とPreferred Networksの取り組み
Kenta Oono
•
8 years ago
実践機械学習 — MahoutとSolrを活用したレコメンデーションにおけるイノベーション - 2014/07/08 Hadoop Conference Japan 2014
MapR Technologies Japan
•
8 years ago
NLP x Lucene/Solr
Koji Sekiguchi
•
10 years ago
R による文書分類入門
Takeshi Arabiki
•
9 years ago
機械学習を用いた予測モデル構築・評価
Shintaro Fukushima
•
8 years ago
データサイエンティストになるために
Issei Kurahashi
•
10 years ago
～knitr+pandocではじめる～『R MarkdownでReproducible Research』
Nagi Teramo
•
8 years ago
東京R非公式おじさんが教える本当に気持ちいいパッケージ作成法
Nagi Teramo
•
8 years ago
可視化周辺の進化がヤヴァイ～rChartsを中心として～
Nagi Teramo
•
9 years ago
Latent Semantic Indexing
Jun Wang
•
11 years ago
Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~
Yuya Unno
•
8 years ago
Rでisomap（多様体学習のはなし）
Kohta Ishikawa
•
11 years ago
データ解析で割安賃貸物件を探せ！（山手線沿線編） LT
. .
•
8 years ago
Tokyor37
TokorosawaYoshio
•
8 years ago
SGD+α: 確率的勾配降下法の現在と未来
Hidekazu Oiwa
•
9 years ago
自然言語処理のための機械学習入門１章
Hiroki Mizukami
•
8 years ago
「plyrパッケージで君も前処理スタ☆」改め「plyrパッケージ徹底入門」
Nagi Teramo
•
9 years ago
捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール）
mosa siru
•
8 years ago
Linked in×採用活動
Hirofumi Kasuga
•
11 years ago
JJUG CCC リクルートの Java に対する取り組み
Recruit Technologies
•
8 years ago
Deep Learningと画像認識 ～歴史・理論・実践～
nlab_utokyo
•
8 years ago
Visualization of Supervised Learning with {arules} + {arulesViz}
Takashi J OZAKI
•
8 years ago
実装ディープラーニング
Yurie Oka
•
9 years ago
PyData NYC by Akira Shibata
Akira Shibata
•
8 years ago
機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks
Yuya Unno
•
9 years ago
Deep Learningと他の分類器をRで比べてみよう in Japan.R 2014
Takashi J OZAKI
•
8 years ago
意識の低い自動化
greenasparagus
•
8 years ago
分布から見た線形モデル・GLM・GLMM
. .
•
8 years ago
一般向けのDeep Learning
Preferred Networks
•
9 years ago
Deep Learning技術の今
Seiya Tokui
•
8 years ago
最適化超入門
Takami Sato
•
8 years ago
こわくない Git
Kota Saito
•
10 years ago
KDD2014勉強会 発表資料
Sotetsu KOYAMADA（小山田創哲）
•
8 years ago
KDD2014勉強会: Large-Scale High-Precision Topic Modeling on Twitter
sleepy_yoshi
•
8 years ago
EMアルゴリズム
Sotetsu KOYAMADA（小山田創哲）
•
8 years ago
LDA入門
正志 坪坂
•
12 years ago
みどりぼん読書会 第4章
Masanori Takano
•
8 years ago
日本からでもできるアプリ海外展開とGoogle Playランキング向上プロモーション
Kenya Kawamura
•
9 years ago
2014 11-20 Machine Learning with Apache Spark 勉強会資料
Recruit Technologies
•
8 years ago
リーンキャンバスとは
StudyTech
•
9 years ago
RBM、Deep Learningと学習(全脳アーキテクチャ若手の会 第3回DL勉強会発表資料)
Takuma Yagi
•
8 years ago
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
yutamorishige50
•
8 years ago
Sparse models
Daisuke Yoneoka
•
8 years ago
Likes
(151)
See all
Lucene/Solr Revolution 2015: Where Search Meets Machine Learning
Joaquin Delgado PhD.
•
7 years ago
Implementing Conceptual Search in Solr using LSA and Word2Vec: Presented by Simon Hughes, Dice.com
Lucidworks
•
7 years ago
Building a real time, solr-powered recommendation engine
Trey Grainger
•
10 years ago
AI Monetization Landascape in US
Mirai Translate, Inc.
•
6 years ago
AutoEncoderで特徴抽出
Kai Sasaki
•
7 years ago
Rによる特徴抽出 第48回R勉強会＠東京（#TokyoR）
Keiku322
•
7 years ago
Pythonによる機械学習の最前線
Kimikazu Kato
•
6 years ago
Building a Sustainable Data Platform on AWS
SmartNews, Inc.
•
7 years ago
High performance python computing for data science
Takami Sato
•
7 years ago
あなたの業務に機械学習を活用する5つのポイント
Shohei Hido
•
8 years ago
Introduction to contexual bandit
正志 坪坂
•
9 years ago
Contexual bandit @TokyoWebMining
正志 坪坂
•
9 years ago
論文紹介:Practical bayesian optimization of machine learning algorithms(nips2012)
Keisuke Uto
•
9 years ago
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
shakezo
•
7 years ago
First step of UX Monitoring 〜UXモニタリングこと始め〜
Taro Yoshioka
•
7 years ago
失敗から学ぶ データ分析グループの チームマネジメント変遷
Tokoroten Nakayama
•
7 years ago
新規事業・起業を妨げる「ビジネスモデル症候群」とは
Lean Startup Japan LLC
•
7 years ago
中の下のエンジニアを脱出するための仕事術
Noriaki Kadota
•
7 years ago
Deep learning を用いた画像から説明文の自動生成に関する研究の紹介
株式会社メタップス
•
7 years ago
エンタープライズと機械学習技術
maruyama097
•
8 years ago
ヒカリエTWDW2015 （＊）問い合わせは山口揚平（https://www.facebook.com/agewall）まで
yohei yamaguchi
•
7 years ago
「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料
Ken'ichi Matsui
•
7 years ago
デキるプログラマだけが知っているコードレビュー7つの秘訣（DevLove版）
Masahiro Nishimi
•
8 years ago
パターン認識と機械学習6章（カーネル法）
Yukara Ikemiya
•
10 years ago
実践多クラス分類 Kaggle Ottoから学んだこと
nishio
•
7 years ago
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
Tokoroten Nakayama
•
9 years ago
PyData Tokyo Tutorial & Hackathon #1
Akira Shibata
•
7 years ago
「チーム開発実践入門」勉強会
Yu Ishikawa
•
8 years ago
pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話
Masashi Shibata
•
7 years ago
sqldf for pandas
airtoxin Ishii
•
7 years ago
ベイジアンモデリングによるマーケティングサイエンス〜状態空間モデルを用いたモデリング
宏喜 佐野
•
7 years ago
Auto Scalingの薄い資料
Serverworks Co.,Ltd.
•
9 years ago
社内スタートアップによる組織の成長に伴い発生する痛みとその解決策について45分拡大版 #devsumi #devsumiB
Itsuki Kuroda
•
7 years ago
AWS Elastic Beanstalk（初心者向け 超速マスター編）JAWSUG大阪
崇之 清水
•
9 years ago
20150930
nlab_utokyo
•
7 years ago
Interactive Recommender Systems with Netflix and Spotify
Chris Johnson
•
7 years ago
人は一ヶ月でエンジニアになれるのか - 詳細解説
Livesense Inc.
•
7 years ago
Yohei Yamaguchi's thought of a think, feel, work, and money20131025
yohei yamaguchi
•
9 years ago
Presto - Hadoop Conference Japan 2014
Sadayuki Furuhashi
•
8 years ago
Prestoで実現するインタラクティブクエリ - dbtech showcase 2014 Tokyo
Treasure Data, Inc.
•
8 years ago
スタートアップを始める前に
Takaaki Umada
•
7 years ago
DockerとKubernetesが作る未来
Kazuto Kusama
•
8 years ago
Docker Advanced registry usage
Docker, Inc.
•
8 years ago
NginxとLuaを用いた動的なリバースプロキシでデプロイを 100 倍速くした
toshi_pp
•
7 years ago
Tokyowebmining ctr-predict
正志 坪坂
•
8 years ago
はてなブックマークに基づく関連記事レコメンドエンジンの開発
Shunsuke Kozawa
•
7 years ago
はてなブックマークの新機能における自然言語処理の活用
Shunsuke Kozawa
•
7 years ago
Kdd2015 study e commerce in your inbox- product recommendations at scale
Akira Saigo
•
7 years ago
KDD 2015勉強会_高橋
Ryo Takahashi
•
7 years ago
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
Tokoroten Nakayama
•
7 years ago
KDD2014_study
正志 坪坂
•
8 years ago
機械学習を理解するための数学テクニック勉強会 Lagrange 未定乗数法
OWL.learn
•
7 years ago
Introduction to Chainer: A Flexible Framework for Deep Learning
Seiya Tokui
•
7 years ago
学生時代に知っておきたかったWeb技術の学び方の学び方 | リブセンス
Livesense Inc.
•
7 years ago
企業における自然言語処理技術利用の最先端
Yuya Unno
•
7 years ago
Facebookの人工知能アルゴリズム「memory networks」について調べてみた
株式会社メタップス
•
7 years ago
Vagrant - 最近流行ってるらしいけど何者？
Yoshinori Nakanishi
•
8 years ago
RoRとAWSで100,000Req/Minを処理する
aktsk
•
7 years ago
特徴ベクトル変換器を作った話
Tokoroten Nakayama
•
8 years ago
Design Sprint Process / デザインスプリントの実際のプロセスについて
Takaaki Umada
•
8 years ago
Why startups need "Lean Startup" & "Design Sprint"?
Takaaki Umada
•
8 years ago
20150414seminar
nlab_utokyo
•
7 years ago
パターン認識と機械学習（PRML）第2章 確率分布 2.3 ガウス分布
Nagayoshi Yamashita
•
11 years ago
PRML上巻勉強会 at 東京大学 資料 第2章2.3.3 〜 2.3.6
Hiroyuki Kato
•
9 years ago
PRML上巻勉強会 at 東京大学 資料 第2章2.3.3 〜 2.5.2
Hiroyuki Kato
•
9 years ago
Prml 2.3
Yuuki Saitoh
•
10 years ago
[@IndeedEng] Large scale interactive analytics with Imhotep
indeedeng
•
8 years ago
人は1ヶ月でエンジニアになれるのか
Yamaura Kiyoto
•
7 years ago
ロジスティック回帰分析の入門 -予測モデル構築-
Koichiro Gibo
•
9 years ago
ロジスティック回帰の考え方・使い方 - TokyoR #33
horihorio
•
9 years ago
ビルドサーバで使うDocker
Masashi Shinbara
•
8 years ago
Jenkins with Docker
Yahoo!デベロッパーネットワーク
•
9 years ago
Y Combinator 創業者 Paul Graham からのスタートアップへのアドバイス（スタートアップが迷った時に読む Paul Graham からのアドバイス）
Takaaki Umada
•
8 years ago
深層学習時代の自然言語処理
Yuya Unno
•
8 years ago
論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models
Seiya Tokui
•
8 years ago
クラシックな機械学習の入門 5. サポートベクターマシン
Hiroshi Nakagawa
•
8 years ago
クラシックな機械学習の入門 3. 線形回帰および識別
Hiroshi Nakagawa
•
8 years ago
クラシックな機械学習の入門 4. 学習データと予測性能
Hiroshi Nakagawa
•
8 years ago
クラシックな機械学習の入門 11．評価方法
Hiroshi Nakagawa
•
8 years ago
LDAを用いた教師なし単語分類
Kouhei Nakaji
•
9 years ago
第二回機械学習アルゴリズム実装会 - LDA
Masayuki Isobe
•
8 years ago
Tokyo.R 白熱教室「これからのRcppの話をしよう」
Nagi Teramo
•
9 years ago
Rcppのすすめ
Masaki Tsuda
•
8 years ago
rinko2011-agh
Seiya Tokui
•
11 years ago
一人でもはじめるGitでバージョン管理
Takafumi Yoshida
•
10 years ago
いつやるの？Git入門
Masakazu Matsushita
•
9 years ago
Gitのよく使うコマンド
YUKI Kaoru
•
10 years ago
スペクトラルグラフ理論入門
irrrrr
•
9 years ago
グラフィカルモデル入門
Kawamoto_Kazuhiko
•
8 years ago
リーンスタートアップ概論
Itsuki Kuroda
•
8 years ago
アドテク業界調査 2014年まとめ
Satoshi Noda
•
8 years ago
Deep Learningと自然言語処理
Preferred Networks
•
8 years ago
1 3.分散分析 anova
logics-of-blue
•
9 years ago
2 7.一般化線形混合モデル
logics-of-blue
•
9 years ago
DSIRNLP#1 ランキング学習ことはじめ
sleepy_yoshi
•
11 years ago
Kdd 2014 Tutorial - the recommender problem revisited
Xavier Amatriain
•
8 years ago
Recommender Systems (Machine Learning Summer School 2014 @ CMU)
Xavier Amatriain
•
8 years ago
Factorization Machines with libFM
Liangjie Hong
•
10 years ago
Matrix Factorizationを使った評価予測
JAVA DM
•
11 years ago
SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification)
sleepy_yoshi
•
10 years ago
Tokyo r 10_12
Tadayuki Onishi
•
11 years ago
Nonlinear programming輪講スライド with 最適化法
Yo Ehara
•
11 years ago
Spark MLlibではじめるスケーラブルな機械学習
NTT DATA OSS Professional Services
•
8 years ago
MIRU2014 tutorial deeplearning
Takayoshi Yamashita
•
8 years ago
How Startups can leverage big data?
Rackspace
•
8 years ago
みどりぼん第11回 前半
Atsushi Hayakawa
•
8 years ago
第六回「データ解析のための統計モデリング入門」前半
Atsushi Hayakawa
•
8 years ago
登録数2倍にしてと言われた時の正しい対処法
Chihiro Kurosawa
•
8 years ago
Deep Learning技術の最近の動向とPreferred Networksの取り組み
Kenta Oono
•
8 years ago
実践機械学習 — MahoutとSolrを活用したレコメンデーションにおけるイノベーション - 2014/07/08 Hadoop Conference Japan 2014
MapR Technologies Japan
•
8 years ago
NLP x Lucene/Solr
Koji Sekiguchi
•
10 years ago
R による文書分類入門
Takeshi Arabiki
•
9 years ago
機械学習を用いた予測モデル構築・評価
Shintaro Fukushima
•
8 years ago
データサイエンティストになるために
Issei Kurahashi
•
10 years ago
～knitr+pandocではじめる～『R MarkdownでReproducible Research』
Nagi Teramo
•
8 years ago
東京R非公式おじさんが教える本当に気持ちいいパッケージ作成法
Nagi Teramo
•
8 years ago
可視化周辺の進化がヤヴァイ～rChartsを中心として～
Nagi Teramo
•
9 years ago
Latent Semantic Indexing
Jun Wang
•
11 years ago
Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~
Yuya Unno
•
8 years ago
Rでisomap（多様体学習のはなし）
Kohta Ishikawa
•
11 years ago
データ解析で割安賃貸物件を探せ！（山手線沿線編） LT
. .
•
8 years ago
Tokyor37
TokorosawaYoshio
•
8 years ago
SGD+α: 確率的勾配降下法の現在と未来
Hidekazu Oiwa
•
9 years ago
自然言語処理のための機械学習入門１章
Hiroki Mizukami
•
8 years ago
「plyrパッケージで君も前処理スタ☆」改め「plyrパッケージ徹底入門」
Nagi Teramo
•
9 years ago
捗るリコメンドシステムの裏事情（ハッカドール）
mosa siru
•
8 years ago
Linked in×採用活動
Hirofumi Kasuga
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11 years ago
JJUG CCC リクルートの Java に対する取り組み
Recruit Technologies
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8 years ago
Deep Learningと画像認識 ～歴史・理論・実践～
nlab_utokyo
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8 years ago
Visualization of Supervised Learning with {arules} + {arulesViz}
Takashi J OZAKI
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8 years ago
実装ディープラーニング
Yurie Oka
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9 years ago
PyData NYC by Akira Shibata
Akira Shibata
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8 years ago
機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks
Yuya Unno
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9 years ago
Deep Learningと他の分類器をRで比べてみよう in Japan.R 2014
Takashi J OZAKI
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8 years ago
意識の低い自動化
greenasparagus
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8 years ago
分布から見た線形モデル・GLM・GLMM
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8 years ago
一般向けのDeep Learning
Preferred Networks
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9 years ago
Deep Learning技術の今
Seiya Tokui
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8 years ago
最適化超入門
Takami Sato
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8 years ago
こわくない Git
Kota Saito
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10 years ago
KDD2014勉強会 発表資料
Sotetsu KOYAMADA（小山田創哲）
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8 years ago
KDD2014勉強会: Large-Scale High-Precision Topic Modeling on Twitter
sleepy_yoshi
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8 years ago
EMアルゴリズム
Sotetsu KOYAMADA（小山田創哲）
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8 years ago
LDA入門
正志 坪坂
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12 years ago
みどりぼん読書会 第4章
Masanori Takano
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8 years ago
日本からでもできるアプリ海外展開とGoogle Playランキング向上プロモーション
Kenya Kawamura
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9 years ago
2014 11-20 Machine Learning with Apache Spark 勉強会資料
Recruit Technologies
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8 years ago
リーンキャンバスとは
StudyTech
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9 years ago
RBM、Deep Learningと学習(全脳アーキテクチャ若手の会 第3回DL勉強会発表資料)
Takuma Yagi
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8 years ago
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
yutamorishige50
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8 years ago
Sparse models
Daisuke Yoneoka
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8 years ago
Personal Information
Organization / Workplace
Setagaya-ku, Tokyo, Japan
Occupation
リクルート