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itざっくばらん会vol5_論理型aiによるアイディア合成6_10まで

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なぜAIか、なぜ論理型AIか、なぜ自然言語か、を中心とした10分のプレゼン資料です。アイディア合成に必要な基本要素についても触れています。

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itざっくばらん会vol5_論理型aiによるアイディア合成6_10まで

  1. 1. 論理型AIによる アイディアの自動生成 ITざっくばらん会 2017年6月10日 13:30~ ナレルシステム株式会社 中村 圭介
  2. 2. 自己紹介 中村圭介(金沢在住) 30年以上前からある論理プログラミング言語「PROLOG」をヒントに、 もっと誰でもが編集できる思考プログラミング言語「中学$Prolog」と、 その統合インタープリタ「HUMANOTE」を1から開発 → 各地のことばで、誰もができる、論理型AIプログラミングをめざす
  3. 3. なぜAIか? • 単純ミスなく、疲れず、悪意がなく、基本的に誰にでも公平に接する • 利用者が自由に成長→自分の知識や想像力・創造力を拡張できる
  4. 4. なぜ論理型AIか? 深層学習でないか?① • 思考(計算)のプロセス • 判断(結果)の根拠 → 言語で表現しやすい A 「推論結果にどのぐらい頼ってよいのか」~健全性がわかる B 「考え方や事実を見逃していないか」~必要な完全性もわかる → 悪意のあるコードや理不尽・不公平なコードをみつけやすい → Logical/Computational Thinking(論理的思考)の教育に向く
  5. 5. なぜ論理型AIか? 深層学習でないか?② • 項目の組合せ(=アイディアの合成=創造)を扱う 「再帰的な演算」(~数え上げ)をマジメ(簡単かつ確実)に行える • プログラム(=知識や情報)の調整や補足が 誰でも簡単に行える(推論の実行時においてすらも)
  6. 6. 論理型AIの位置づけ 論理型AI ・推論規則 ・事実 →演繹推論 学習型AI ・事実~データ(+教師信号) ・関数、閾値、規則を推定 ディープラーニング AI
  7. 7. なぜ知識をふだんのことばで表現するか? • 知識を表現する予約語の標準辞書(オントロジー)の準備が アイディアの元になる身近な(/独特の/独自の)知識を扱うのに なじまないから • ネット上の膨大な自然言語をそのままヒントにできるから • 組合せ爆発を抑える目視枝刈りにはふだんのことばが便利だから
  8. 8. 当社の論理型AIによる自動アイディア合成 ネットの公知テキスト(推論規則、事実) 社内限りの秘密テキスト 各自PC内テキスト ?穴埋め質問文 + アイディア (+根拠) 小学生ひとりでも! 誰にも知られずに! ほぼ自動で!
  9. 9. 実演 言葉方程式による自動アイディア合成 ネットの公知テキスト(推論規則、事実) 社内限りの秘密テキスト 各自PC内テキスト ?新製品$X + おちょこの形状は くちびる型 くちびる型は魅力的 ハート型は暖かい 人型はおもしろい 球形はシンプル 当社の九谷新製品はおちょこ 新製品$Aの形状は$B :- $C新製品は$A; $Bは魅力的 ; CFRPは軽くて強い 球形は転がり易い 言葉方程式 解答 三段論法付き パターンマッチング (言語検索と推論の統合) 「アイディア 合成 パターン」 意味=推論できる 「新製品○○○」を すべて列挙せよ!

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