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優れた研究提案書の書き方
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優れた研究提案書の書き方
2.
優れた 提案書を書く • それで? • 資金提供機関と彼らが求めているも のを知る •
エグゼクティブサマリー
3.
現状 • 強い提案でも運次第なところはある が、弱い提案は確実に死ぬ •
多くの研究提案は弱い • 弱い提案の欠陥はすぐに修正できる
4.
誰が読むのか • 運がよければ、あなたの提案は1〜2 人の専門家が注意深く読む。あなた は彼らを納得させなければいけない。 •
だが、間違いなく、非専門家も表面 的に読む。そして、彼らが委員会の メンバーになる。あなたは何として も彼らを納得させなければいけない。 • 影響力のある読み手のなかには、最 大で1分間ほど時間を作ってくれる 人もいる。
5.
あいまいな 提案 1. 関数型プログラミング言語の優れ た型システムを作りたい 2. お金をください
6.
1. 関数型プログラミング言語の優れ た型システムを作りたい 2. お金をください あなたがこれから取り組む問題を特定 しなければいけない あいまいな 提案
8.
問題を 特定する • 問題は何なのか? • それは興味深い問題か? つまり、研究になるのか? •
それは重要な問題か? つまり、あなたが解決したら誰かが 気にかけてくれるのか?(EPSRCで は「インパクト」と呼ばれる) • 「顧客」がいると役に立つ
9.
新規性では 不十分 「だが、デザインにおいては、科学と は対照的に、新規性それ自体にメリッ トはない。 作成物をツールとして認識した場合、 我々はその有用性とコストをテストす るのであり、新規性をテストするわけ ではない。」 Fred Brooks “The
Computer Scientist as Toolsmith”, Comm ACM 39(5), March 1996
10.
フラクタルな テーマ • コンピューターサイエンスはフラク タルなテーマである • どこを掘っても、目の前でテーマが 枝分かれする •
良い点 • 悪い点
11.
切断に よってのみ • 自分の役割を適切に認識すれば、適 切な成功の基準をはっきりと目にす ることができる。ツールメイカーが 成功できるのは、ツールのユーザー がそれを使って成功したときだけだ。 だが、だれだけ刃を輝かせてみても、 柄を宝石で装飾したとしても、重量 を完ぺきにしても、剣は切断によっ てのみテストされる。刀鍛冶屋が成 功できるのは、顧客が寿命で亡く なったときである。 Fred Brooks
“The Computer Scientist as Toolsmith”, Comm ACM 39(5), March 1996
12.
1. 並行・分散プログラムにおける デッドロックとレースコンディ ションを回避するという問題を解 決したい 2. お金をください •
印象的な山を特定しやすい • だが、それだけでは不十分:あなたがそ の山に登頂する見込みがあることを読者 に納得させなければいけない。 野心的な 提案
13.
山に登る 2種類のエビデンス • 提案に持ち込んだアイデアが何であ るかを絶対に絶対に絶対に言わなけ ればいけない。「牛肉(肝心なも の)はどこにある?」 •
この仕事を完遂するのに理想的な準 備ができている理由を控えめながら もしっかりと説明する(注意:最初 の項目ができていなければ不十分)
14.
あなたの アイデア • 技術的な本物の「肉」があれば、専 門家の読者はあなたのアイデアが何 かを(あなたの間違いなく素晴らし い論文を読まなくても)理解できる • あなたのアイデアが有望である客観 的なエビデンスを提供しよう: •
非常に多くの提案がバズワードまみ れだが、そのほぼすべてに技術的な 内容がない。却下だ!
15.
自分の トランペット を吹く • ほとんどの研究者は控えめすぎる • 価値判断を表現する:十分な情報に もとづいているがバイアスのかかっ ていない専門家であるふりをする •
特に、この研究を実施するのに最適 な人物であることを説明する • 一人称を使う:「私はこれをしまし た」「我々はそれをしました」 • 退屈な「実績」セクションだけに頼 らない
16.
自分の トランペット を吹く 強力だが擁護可能な文章を作成する • 「我々が最初に……」 • 「我々の1998年のPOPLの論文には 影響力があることが証明された」 •
我々は「関数型言語/Haskell/ Haskellの型システム/Haskellの型 システムにおける関数従属性/ Haskellの型システムにおける関数 従属性のバリアントYのサブバリア ントX」の世界的リーダーとして認 知されている。
17.
• ここに(定式化された重要な)問題 がある • これが有望なアイデアである (それとエビデンス) •
我々は素晴らしいチームだ (それとエビデンス) • 我々はこれに取り組もうとしている • お金をください 重要な質問:あなたの研究が成功したこと をレビューアはどうやって知るのか? ESPRCでは「ねらい、目標」と呼ばれる 「取り組もう としている」 型の提案
18.
疑わしい フレーズ • 「〜の気づきが得られる」 • 「〜の理論を構築する」 •
「〜を調査する」 これら問題点は、惨めな失敗と見事な 成功を区別する方法がないことだ
19.
優れた フレーズ • 「我々は20万行のCプログラムを合 理的な時間で分析するアナライザー を構築する。」 • 「我々は情報アクセスシステムのプ ロトタイプを構築し、Y病院の3人の コンサルタントと一緒に試す」 最も説得力のある成功基準には、 ここでも「顧客」が含まれている
20.
関連研究 • 目標1:その分野について完全に理 解していることを示す。関連研究に ついて無知であることは死を意味す る。 •
目標2:有望なアイデアを説明する ための踏み台にする。 • でも、それだけ! 比較の議論にあ まり文字数を割かないこと。専門家 はすでにわかっているし、非専門家 は気にしない。
21.
方法論と 作業計画 ワークパッケージ2.1(a):Leo2証明器を使用 して、内生型除細動器の詳細なモデルを構築する。 競合のアプローチを調査する。この作業は博士課 程の学生がRAと協力して行う。3.5か月。
22.
方法論と 作業計画 • あまりにも力を入れすぎている。 • もっと
(a)アイデアと (b)ねらい/目 標/成功基準に集中すべき。詳細を どうするかについては、あなたを信 頼している。 • だが、何らかの面で研究のリスクが ある場合は、そのことを説明して、 代替案を用意しておくこと。
23.
1. ここに問題がある 2. これは重要な問題である (それとエビデンス) 3.
我々には有望なアイデアがある (それとエビデンス) 4. 我々は世界レベルのチームだ (それとエビデンス) 5. これが我々が達成したいことで、こう すれば成功したかどうかがわかる 6. これがアイデアから目的地にたどり着 くまでの過程を示した計画である 7. お金をください。お願いします。 すべてを1ページの エグゼクティブサマ リーに収める 理想的な提案
24.
最も 重要なこと • 何よりもその分野に対するあなたの 熱意を伝えよう 私にはこのような驚くべきア イデアがあり、これから世界 を変えるつもりです。私が必 要なのは、あなたからいただ ける少しのお金だけです。
25.
お互いに 協力する 誰かにあなたの提案を批判的に読 んでもらう。 修正する。他の人に読んでもらう。 繰り返す。繰り返す。繰り返す。
26.
お互いに 協力する • 簡単:10分かけて読んだあとに考え たことは、本当に本当に重要である。 • 参考になる:他の人の提案書を20本 読めば、自分でも提案書を書ける。 ずっとうまく。 •
効果的:品質が劇的に向上する。こ れをしない理由がない。
27.
読み手を 教育する • 探しやすいようにチェックリストを 提供する(例:4スライド前)。 • 提出直前を除き、スペルや文法の修 正を強く思いとどまらせる。 •
読むのは30分以内にしてもらう。提 案は情報を高速で届けるものでなけ ればいけない(レビューアの獲得も 簡単になる)。
28.
態度 • 読み手からの不公平、不当、情報不 足の批判には「興味深いですね。こ こで私が言いたかったのは……。ど のように言い換えれば、わかりやす くなるでしょうか」と答える。 •
会議で委員会のメンバーから批判さ れるよりも、仲のいい同僚から批判 されたほうがいいだろう。 • メールよりも直接会うほうがはるか に簡単。
29.
指名された レビューア • 機関からレフェリーの指名を依頼さ れた場合 • そうするのが礼儀 •
役に立つフィードバックがもらえる かもしれない • 指名した人から否定的なレビューを もらうと、バカみたいに思える
30.
資金提供機関 を知る • ほとんどの資金提供機関には、提案 に関するアドバイスを提供するウェ ブページがある。それを読む。 • 提案の募集要項 (call
for proposals)を読む。 • 資金提供機関と話をする。電話で。
31.
よい ニュース! • (研究ではなく提案の)一般的な基 準は低い • したがって、表に出るのはそれほど 難しくない (資金獲得が保証されるわけではない) www.microsoft.com/research/people/simonpj