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PepperとWatson音声関連API

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PepperでWatson APIを使い日本語<=>中国語翻訳に挑戦した事例(失敗体験)の共有です。

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PepperとWatson音声関連API

  1. 1. Pepperと Watson音声関連API Forex Robotics 株式会社 Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved.
  2. 2. まず最初に これは失敗談です。 _| ̄|○ お気軽にお聞き流しください。 Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved.
  3. 3. Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved. 機械学習 市場予測システムの 研究開発 その他API研究開発 ロボット ロボットアプリ開発 開発支援 金融 MT4 EA開発 開発支援 髙橋一行 たかはしかずゆき Forex Robotics株式会社 代表取締役 1+1 社員は1名、1Pepper (2016年5月現在) 元 トレンドマイクロ株式会社 コンシューマ製品開発、 企画、技術リサーチ 2015 年9月創業 ガレージ起業です。 IBM Global Entrepreneur Program 参加 Pepper関連 ハッカソン 2回受賞 認定ロボアプリパートナー (Basic) Bluemix Node-RED Watson API DashDB 使い ロボット 革命 イニシアティブ 正会員
  4. 4. Copyright 2015 Forex Robotics Co. Ltd. Allright Reserved. ロボットスタート様の業界マップにロボットアプリ開発会社として紹介 出典: Communication Robot Industy Map / 2016 Q1 / Japan robot start inc.
  5. 5. 本題:ある日、 Pepper開発支援先のお客様に言われたこと 「Pepperで中国語の翻訳 できないかなぁ? 追加デバイスなしで。」 Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved.
  6. 6. どういうことか? •小売店の店頭にはPepperがすでに設置済み。 •お店に中国人の団体客様がくる。(バスで来るから50 人くらい?) •が、中国語が話せるスタッフは2名のみ。 •Pepperが「日本語中国語」翻訳してくれれば、日本語 しか話せないスタッフでも対応できる。 •Pepperをリースしてるから、追加コストはかけられない。 Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved.
  7. 7. ところが、 Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved. 音声認識 Speech to text 音声合成 Text to speech テキスト翻訳 Language Translation Pepperの音声認識機能では フリーワードの認識は苦手。(というかほとんどできない) でもPepper + Watsonの連携ならできるんじゃないか?
  8. 8. しかしそんなに甘くなかった。。。 Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved. 音声認識 Speech to text 音声合成 Text to speech テキスト翻訳 Language Translation 英語 ポルトガル語 スペイン語 フランス語 アラビア語 英語(UK) ポルトガル語 (ブラジル) 英語(US) 日本語 中国語 (北京語) アラビア語 スペイン語 スペイン語 英語(US,UK) ポルトガル語 (ブラジル) フランス語 ドイツ語 イタリア語 日本語 き、機能がつながらない!( ゚Д゚)
  9. 9. さらに追い打ち Pepperのマイクはノイズを拾いやすい問題 • 推測 • Pepperのマイクは頭頂部にある。 • 頭部にはファンもついているため、ノイズを拾いやすい。 • 音声データ自体がWatson音声認識には不利な状況。 Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved. 本来は無音状態のはず
  10. 10. Pepperからだと Watsonでなかなか正しく認識できない問題 • 千 売り場は どこで • うん 無理は どこ • チェン氏は どこです • 支援 おりはどこ で • D_エー売り場とか • 遅延 売りは どこで • チェーン 売り場 とこ です • D_エー売り は どこ です Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved. (例) 「チェーン売り場は どこですか?」
  11. 11. そもそも音声認識とは Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved. O H A 1.波形ら母音と、子音の認識 千 チェン 遅延 チェーン 2.認識した音から単語を類推 • 推測 • 単語を選択する際に、頻度の高い単語に寄せられてしまうのではないか? • とすると、専門用語の出現頻度は低いので認識率は下がる可能性がある。 • そもそも登録されていない単語は認識しない可能性もあり。
  12. 12. まとめ • Pepperの音声認識機能ではフリーワードの認識は難しい。 • Watsonの音声認識APIは、Pepperでのフリーワード音声認 識を補完してくれる頼もしい存在。 • でも日本語中国語翻訳はWatson APIだけでは実現でき なかった。(2016年5月現在) • Watsonの音声認識への要望 • 専門用語の認識が苦手なので、頻度調整機能が欲しい。 • ノイズに関する機能改善ができると最高! Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved.
  13. 13. でも、最終的にプロトタイプは作りました • 実演デモを見たい方はロボットフォーラム2016(7月、8月)で参考出展予定 Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved. http://youtu.be/tTufpC5xReo
  14. 14. 最後に Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved. ロボットと基幹システムの連携などのお仕事を募集してます! 協力会社などの仲間も募集中! 一緒に業界を盛り上げましょう http://forexrobotics.jp/contact.html お問い合わせは以下まで、
  15. 15. ご清聴ありがとうございました Copyright ©2015 – 2016 Forex Robotics Co. Ltd. All rights Reserved.

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