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2014aoki gi sanalysisi7

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2014年度立命館大学院 公務研究科授業「GISと地域分析」資料 担当講師 青木和人

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2014aoki gi sanalysisi7

  1. 1. 1 GISと地域分析 立命館大学院 公務研究科 第7回 GISによる検索と集計②
  2. 2. 2 第6回 GISによる検索と集計① 6-1 属性データの検索 6-2 空間データの検索 6-3 結果を報告書にまとめる MOJI JINKO SETAI 柊野上賀茂神山630 137 柊野西賀茂下庄田町166 52 柊野上賀茂中嶋河原町5 2 柊野上賀茂二軒家町78 72 大宮大宮釈迦谷424 191 柊野上賀茂柊谷町145 56 柊野上賀茂六段田町117 13 柊野上賀茂北ノ原町171 106 柊野上賀茂本山184 78 柊野上賀茂前田町142 60 柊野上賀茂毛穴井町19 6 柊野上賀茂西上之段町107 48 柊野上賀茂津ノ国町632 208 柊野上賀茂音保瀬町33 15 柊野上賀茂女夫岩町207 66 柊野上賀茂大柳町28 11 鷹峯鷹峯大谷町0 0 柊野上賀茂中山町197 83 柊野上賀茂中ノ河原町248 72 柊野上賀茂中ノ坂町359 211 上賀茂上賀茂本山327 114
  3. 3. 3 第7回 GISによる検索と集計② 7-1 空間データの検索 7-2 バッファ作成 7-3 空間結合
  4. 4. 4 作業用データをコピーする
  5. 5. 5 作業用データをコピーする dataフォルダを ダブルクリックして、 開く
  6. 6. 6 作業用データをコピーする ①その中のGISフォルダをフォルダを ダブルクリックして開く。 ②その中の2012GIS07.zipファイルを デスクトップにある 「(M) 一時保存用」(D:¥temp)の中にコピーする。 ③コピーしたD:¥temp¥ 2012GIS07.zipを 右クリックして場所を指定“D:¥temp”して解凍
  7. 7. 7 ArcGISを起動する 2012GIS07.mxd をダブルクリックする。 デスクトップにある 「(M) 一時保存用」(D:¥temp) を 開いて、
  8. 8. 8 ArcGISが起動し、前回までの地図が表示される
  9. 9. 9 公共施設 7-1 空間データの検索 過去浸水地域 過去浸水区域に 重なる公共施設はどこ?
  10. 10. 10 7-1 空間データの検索 公共施設の チェックを オンにする
  11. 11. 11 7-1 空間データの検索 過去浸水区域 に重なる公共 施設を空間検 索する。
  12. 12. 12 7-1 空間データの検索 空間選択方法 重なる
  13. 13. 13 7-1 空間データの検索 過去浸水区 域の中に 重なってい る公共施設 が選択され る。
  14. 14. 14 7-1 空間データの検索 1990施設の うち、576施 設が選択さ れ、過去浸 水区域に存 在している ことがわか る
  15. 15. 15 7-1 空間データの検索 選択された公 共施設を エクスポート- D:¥tempに dbf形式 浸水公共施設 .dbfで保存す る。
  16. 16. 16 7-1 空間データの検索 浸水公共施設.dbf を ダブルクリックすると エクセルで開く。 浸水公共施設.xls で保存する。 浸水危険公共施設 一覧リストとして、 活用できる。
  17. 17. 17 7-2 バッファ作成 小学校から500m範囲内の 町丁字はどこ? その人口、世帯数は? (x1,y1) (x2,y2) (x3,y3) ポイント(点) 町丁目 小学校から500m 小学校
  18. 18. 18 7-2 バッファ作成 データの追加ボタン を押して、 background – data – 小学校_京都市.shpを 追加する。
  19. 19. 19 7-2 バッファ作成 京都市の小学校位置が 表示される。 小学校は避難所として 指定されることが多い ですが、 小学校からの一定の距 離内の人口をどれくら いカバーできているの であろうか
  20. 20. 20 7-2 バッファ作成① ①小学校からの一定距 離(500m)の形状 を作成して、 ②その中に 重なる町丁字を空間検 索する。 ジオプロセッシング – バッファ
  21. 21. 21 7-2 バッファ作成① 入力フィーチャ 小学校_京都市 .shp バッファの距離 500m
  22. 22. 22 7-2 バッファ作成① 京都市の小学 校から、500m 範囲の地図デ ータ (小学校_京都 市Buffer.shp) が作成される
  23. 23. 23 7-2 バッファ作成② ②京都市の 小学校から 500m範囲に 重なる町丁字 を空間検索す る。 選択(S)- 空間検索(L)
  24. 24. 24 7-2 バッファ作成② ソースレイヤ (小学校_京都市 Buffer.shp) 空間選択方法 重なる
  25. 25. 25 7-2 バッファ作成 京都市の小学校 から500m範囲内 (小学校_京都市 Buffer.shp)に 重なる町丁字が 選択される。 これらの町丁字 に住んでいる人 は 安全かも。。
  26. 26. 26 7-2 バッファ作成 京都市_町丁・字等 .shpを 右クリック - 属性テーブルを 開く 小学校から500m範 囲内に 4205 /5337 町丁字が あることがわかる
  27. 27. 27 7-2 バッファ作成 問題は 小学校から500m範囲よりも 遠い町丁字である。 選択セットの切り替え 小学校500m範囲内の町丁字 ↓ 小学校500m範囲外の町丁字 が選択される。
  28. 28. 28 7-2 バッファ作成 500m範囲外の 町丁字が 1132 /5337 町丁字 あることがわかる
  29. 29. 29 7-2 バッファ作成 属性テーブル を閉じて、地 図を表示する と 対象地域がよ くわかる。
  30. 30. 30 7-2 バッファ作成 KML出力して、 GoogleEarthで 地域を 確認してみる
  31. 31. 31 7-2 バッファ作成 小学校から500m範囲より も遠い町丁字のリストを 出力する。 エクスポート- D:¥tempに dbf形式 other500m.dbfで 保存する。
  32. 32. 32 7-2 バッファ作成 other500m.dbfを ダブルクリックすると エクセルで開く。 other500m.xlsで保 存する。 小学校500m範囲外 町丁字一覧リストと して、 活用できる。
  33. 33. 33 7-3 空間結合 それぞれの町丁字から、 最も近い小学校(避難所)は どこ? (x1,y1) (x2,y2) (x3,y3) ポイント(点) 町丁目 小学校 小学校
  34. 34. 34 7-3 空間結合 京都市_町丁 ・字等.shp 選択セットの 解除(C) をしておく。
  35. 35. 35 7-3 空間結合 小学校_京都 市.shpを右ク リック - 属性の結合 とリレート - 結合
  36. 36. 36 7-3 空間結合 1.結合対象レイヤ 京都市_丁目字等 2.最近隣関係にある すべてのポイントの 属性を与える(C) 3.D:¥temp¥Join_Output.shp でOK
  37. 37. 37 7-3 空間結合 処理が終了 する。 一見、何も 起こってい ないように 見える。 Join_Output を右クリッ ク - 属性テー ブルを開く
  38. 38. 38 7-3 空間結合 京都市_町丁 ・字等それ ぞれに、 最も近い小 学校が選択 され、 入力されて いる。
  39. 39. 39 7-3 空間結合 最近隣小学 校ごとの地 図を作成す る。
  40. 40. 40 7-3 空間結合 最近隣小学 校ごとの地 図を作成す る。
  41. 41. 41 7-3 空間結合 最近隣小学 校ごとの地 図を作成す る。
  42. 42. 42 7-3 空間結合 町丁・字等別 最近隣小学校(避 難所) のリストを 出力する。 エクスポート- D:¥tempに dbf形式 Hinansyo.dbfで 保存する。
  43. 43. 43 7-3 空間結合 Hinansyo.dbfを ダブルクリックして エクセルで開く。
  44. 44. 44 7-3 空間結合 小学校(避難所)単位での 最近隣の町丁・字等の 人口、世帯数を集計する 。
  45. 45. 45 7-3 空間結合 AHからAOの部分を 選択して、 編集 – コピー (Ctl+C)
  46. 46. 46 7-3 空間結合 テキストエディタ 秀丸を起動して、 編集(E) – 貼り付 け(P) 編集(E) – すべて を選択(S) 編集(E) – コピー (C)
  47. 47. 47 7-3 空間結合 エクセル 新規作成 新しいブック 編集(E) – 貼り付 け(P)(Ctl+V) ファイル(F) – 名 前をつけて保存 (A) Hinansyo.xls で保存する。
  48. 48. 48 7-3 空間結合 NAME列を移動し、 不要な列を削除 データ(D) – 並べ 替え(S) JINKOの降順に 並べ替え
  49. 49. 49 7-3 空間結合 総計の行を削除 →グラフ作成ボタ ン 05,00010,00015,00020,000 市立常磐野小 市立樫原小学 市立西陣中央 市立下鴨小学 市立陵ケ岡小 市立梅津小学 市立向島小学 市立花園小学 市立楽只小学 市立明親小学 市立元町小学 市立醍醐小学 市立大原小学 JINKOSETAI
  50. 50. 50 第7回 GISによる検索と集計② 7-1 空間データの検索 7-2 バッファ作成 7-3 空間結合

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