Submit Search
Upload
Nagoya.R #12 Rprofile作成のススメ
•
3 likes
•
2,424 views
Yusaku Kawaguchi
Follow
Nagoya.R #12 「Rprofile作成のススメ」で使用した投影スライドです。
Read less
Read more
Education
Report
Share
Report
Share
1 of 22
Download now
Download to read offline
Recommended
ベイズモデリングによる第2種信号検出モデルの表現
ベイズモデリングによる第2種信号検出モデルの表現
Takashi Yamane
計算論的学習理論入門 -PAC学習とかVC次元とか-
計算論的学習理論入門 -PAC学習とかVC次元とか-
sleepy_yoshi
ベイズ統計学の概論的紹介
ベイズ統計学の概論的紹介
Naoki Hayashi
EMアルゴリズム
EMアルゴリズム
Sotetsu KOYAMADA(小山田創哲)
Imputation of Missing Values using Random Forest
Imputation of Missing Values using Random Forest
Satoshi Kato
トピックモデルの評価指標 Perplexity とは何なのか?
トピックモデルの評価指標 Perplexity とは何なのか?
hoxo_m
ブースティング入門
ブースティング入門
Retrieva inc.
ベイズ統計入門
ベイズ統計入門
Miyoshi Yuya
Recommended
ベイズモデリングによる第2種信号検出モデルの表現
ベイズモデリングによる第2種信号検出モデルの表現
Takashi Yamane
計算論的学習理論入門 -PAC学習とかVC次元とか-
計算論的学習理論入門 -PAC学習とかVC次元とか-
sleepy_yoshi
ベイズ統計学の概論的紹介
ベイズ統計学の概論的紹介
Naoki Hayashi
EMアルゴリズム
EMアルゴリズム
Sotetsu KOYAMADA(小山田創哲)
Imputation of Missing Values using Random Forest
Imputation of Missing Values using Random Forest
Satoshi Kato
トピックモデルの評価指標 Perplexity とは何なのか?
トピックモデルの評価指標 Perplexity とは何なのか?
hoxo_m
ブースティング入門
ブースティング入門
Retrieva inc.
ベイズ統計入門
ベイズ統計入門
Miyoshi Yuya
階層ベイズとWAIC
階層ベイズとWAIC
Hiroshi Shimizu
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
Satoshi Kato
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
logics-of-blue
Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2
Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2
harmonylab
論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models
論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models
Seiya Tokui
Stan超初心者入門
Stan超初心者入門
Hiroshi Shimizu
情報幾何 勉強会資料0
情報幾何 勉強会資料0
S Ishikasa
強化学習と逆強化学習を組み合わせた模倣学習
強化学習と逆強化学習を組み合わせた模倣学習
Eiji Uchibe
MICの解説
MICの解説
logics-of-blue
PRML 8.2 条件付き独立性
PRML 8.2 条件付き独立性
sleepy_yoshi
多目的強凸最適化のパレート集合のトポロジー
多目的強凸最適化のパレート集合のトポロジー
KLab Inc. / Tech
PCAの最終形態GPLVMの解説
PCAの最終形態GPLVMの解説
弘毅 露崎
劣モジュラ最適化と機械学習1章
劣モジュラ最適化と機械学習1章
Hakky St
外れ値
外れ値
Shintaro Fukushima
異常検知と変化検知 7章方向データの異常検知
異常検知と変化検知 7章方向データの異常検知
智文 中野
Anova君を使った分散分析
Anova君を使った分散分析
Takashi Yamane
混合モデルとEMアルゴリズム(PRML第9章)
混合モデルとEMアルゴリズム(PRML第9章)
Takao Yamanaka
ブートストラップ法とその周辺とR
ブートストラップ法とその周辺とR
Daisuke Yoneoka
非ガウス性を利用した因果構造探索
非ガウス性を利用した因果構造探索
Shiga University, RIKEN
第52回SWO研究会チュートリアル資料
第52回SWO研究会チュートリアル資料
Takanori Ugai
1.3.22 Гибкие гофрированные трубы для дренажа
1.3.22 Гибкие гофрированные трубы для дренажа
Igor Golovin
EBOOK CHILE - TERRITORIO(S), GÉNERO, TRABAJO y POLÍTICAS PÚBLICAS EN AMÉRICA...
EBOOK CHILE - TERRITORIO(S), GÉNERO, TRABAJO y POLÍTICAS PÚBLICAS EN AMÉRICA...
Luiz Guilherme Leite Amaral
More Related Content
What's hot
階層ベイズとWAIC
階層ベイズとWAIC
Hiroshi Shimizu
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
Satoshi Kato
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
logics-of-blue
Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2
Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2
harmonylab
論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models
論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models
Seiya Tokui
Stan超初心者入門
Stan超初心者入門
Hiroshi Shimizu
情報幾何 勉強会資料0
情報幾何 勉強会資料0
S Ishikasa
強化学習と逆強化学習を組み合わせた模倣学習
強化学習と逆強化学習を組み合わせた模倣学習
Eiji Uchibe
MICの解説
MICの解説
logics-of-blue
PRML 8.2 条件付き独立性
PRML 8.2 条件付き独立性
sleepy_yoshi
多目的強凸最適化のパレート集合のトポロジー
多目的強凸最適化のパレート集合のトポロジー
KLab Inc. / Tech
PCAの最終形態GPLVMの解説
PCAの最終形態GPLVMの解説
弘毅 露崎
劣モジュラ最適化と機械学習1章
劣モジュラ最適化と機械学習1章
Hakky St
外れ値
外れ値
Shintaro Fukushima
異常検知と変化検知 7章方向データの異常検知
異常検知と変化検知 7章方向データの異常検知
智文 中野
Anova君を使った分散分析
Anova君を使った分散分析
Takashi Yamane
混合モデルとEMアルゴリズム(PRML第9章)
混合モデルとEMアルゴリズム(PRML第9章)
Takao Yamanaka
ブートストラップ法とその周辺とR
ブートストラップ法とその周辺とR
Daisuke Yoneoka
非ガウス性を利用した因果構造探索
非ガウス性を利用した因果構造探索
Shiga University, RIKEN
第52回SWO研究会チュートリアル資料
第52回SWO研究会チュートリアル資料
Takanori Ugai
What's hot
(20)
階層ベイズとWAIC
階層ベイズとWAIC
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
2 6.ゼロ切断・過剰モデル
Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2
Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2
論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models
論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models
Stan超初心者入門
Stan超初心者入門
情報幾何 勉強会資料0
情報幾何 勉強会資料0
強化学習と逆強化学習を組み合わせた模倣学習
強化学習と逆強化学習を組み合わせた模倣学習
MICの解説
MICの解説
PRML 8.2 条件付き独立性
PRML 8.2 条件付き独立性
多目的強凸最適化のパレート集合のトポロジー
多目的強凸最適化のパレート集合のトポロジー
PCAの最終形態GPLVMの解説
PCAの最終形態GPLVMの解説
劣モジュラ最適化と機械学習1章
劣モジュラ最適化と機械学習1章
外れ値
外れ値
異常検知と変化検知 7章方向データの異常検知
異常検知と変化検知 7章方向データの異常検知
Anova君を使った分散分析
Anova君を使った分散分析
混合モデルとEMアルゴリズム(PRML第9章)
混合モデルとEMアルゴリズム(PRML第9章)
ブートストラップ法とその周辺とR
ブートストラップ法とその周辺とR
非ガウス性を利用した因果構造探索
非ガウス性を利用した因果構造探索
第52回SWO研究会チュートリアル資料
第52回SWO研究会チュートリアル資料
Viewers also liked
1.3.22 Гибкие гофрированные трубы для дренажа
1.3.22 Гибкие гофрированные трубы для дренажа
Igor Golovin
EBOOK CHILE - TERRITORIO(S), GÉNERO, TRABAJO y POLÍTICAS PÚBLICAS EN AMÉRICA...
EBOOK CHILE - TERRITORIO(S), GÉNERO, TRABAJO y POLÍTICAS PÚBLICAS EN AMÉRICA...
Luiz Guilherme Leite Amaral
ITEMS International Review of ICANN At large - 2016 - 1017
ITEMS International Review of ICANN At large - 2016 - 1017
Tom Mackenzie
Imf
Imf
Shilpi Chaudhary
Fail over fail_back
Fail over fail_back
PostgreSQL Experts, Inc.
Gedetineerden blijven er lustig op los bellen
Gedetineerden blijven er lustig op los bellen
Thierry Debels
Ciberinteligencia2
Ciberinteligencia2
Secpro - Security Professionals
2 bhk Bedroom Builder Floor for Rent in Gurgaon
2 bhk Bedroom Builder Floor for Rent in Gurgaon
Vivek Bhaskar
E2D3グラフの投稿ハンズオン
E2D3グラフの投稿ハンズオン
Junichi Watanuki
Bilangan Peroksida dan Bilangan TBA
Bilangan Peroksida dan Bilangan TBA
Yokhebed Fransisca
#ChangeAgents, Experiments, & Expertise in Our Exponential Era - David Bray
#ChangeAgents, Experiments, & Expertise in Our Exponential Era - David Bray
scoopnewsgroup
Faster Smarter Decision Cycles: The Key to Winning in the New Normal
Faster Smarter Decision Cycles: The Key to Winning in the New Normal
Joyce_FastTime
Accélérateurs - Valeurs Actuelles
Accélérateurs - Valeurs Actuelles
Nicolas Dufourcq
InsideSales.com - The Best Practices For Lead Response Management
InsideSales.com - The Best Practices For Lead Response Management
InsideSales.com
Leona Chin Profile 2017
Leona Chin Profile 2017
Leona Chin
Trump planta cara a Basilea
Trump planta cara a Basilea
Gabriel Holand
Emploi et salaires du design interactif : enquête 2016
Emploi et salaires du design interactif : enquête 2016
designers interactifs
Creative commons de
Creative commons de
Lavinia Ionica
Where next for corrugated cardboard packaging in Europe ?
Where next for corrugated cardboard packaging in Europe ?
Katie Ryan
Achieving High Load in Advertising Technology
Achieving High Load in Advertising Technology
Peter Milne
Viewers also liked
(20)
1.3.22 Гибкие гофрированные трубы для дренажа
1.3.22 Гибкие гофрированные трубы для дренажа
EBOOK CHILE - TERRITORIO(S), GÉNERO, TRABAJO y POLÍTICAS PÚBLICAS EN AMÉRICA...
EBOOK CHILE - TERRITORIO(S), GÉNERO, TRABAJO y POLÍTICAS PÚBLICAS EN AMÉRICA...
ITEMS International Review of ICANN At large - 2016 - 1017
ITEMS International Review of ICANN At large - 2016 - 1017
Imf
Imf
Fail over fail_back
Fail over fail_back
Gedetineerden blijven er lustig op los bellen
Gedetineerden blijven er lustig op los bellen
Ciberinteligencia2
Ciberinteligencia2
2 bhk Bedroom Builder Floor for Rent in Gurgaon
2 bhk Bedroom Builder Floor for Rent in Gurgaon
E2D3グラフの投稿ハンズオン
E2D3グラフの投稿ハンズオン
Bilangan Peroksida dan Bilangan TBA
Bilangan Peroksida dan Bilangan TBA
#ChangeAgents, Experiments, & Expertise in Our Exponential Era - David Bray
#ChangeAgents, Experiments, & Expertise in Our Exponential Era - David Bray
Faster Smarter Decision Cycles: The Key to Winning in the New Normal
Faster Smarter Decision Cycles: The Key to Winning in the New Normal
Accélérateurs - Valeurs Actuelles
Accélérateurs - Valeurs Actuelles
InsideSales.com - The Best Practices For Lead Response Management
InsideSales.com - The Best Practices For Lead Response Management
Leona Chin Profile 2017
Leona Chin Profile 2017
Trump planta cara a Basilea
Trump planta cara a Basilea
Emploi et salaires du design interactif : enquête 2016
Emploi et salaires du design interactif : enquête 2016
Creative commons de
Creative commons de
Where next for corrugated cardboard packaging in Europe ?
Where next for corrugated cardboard packaging in Europe ?
Achieving High Load in Advertising Technology
Achieving High Load in Advertising Technology
More from Yusaku Kawaguchi
外国語教育研究におけるRを用いた統計処理入門
外国語教育研究におけるRを用いた統計処理入門
Yusaku Kawaguchi
Rを用いた外国語教育データの整理・要約
Rを用いた外国語教育データの整理・要約
Yusaku Kawaguchi
学習者の英語ライティング方略 使用傾向の操作化―ポーズの位置に着目した予備的検討― 配布資料
学習者の英語ライティング方略 使用傾向の操作化―ポーズの位置に着目した予備的検討― 配布資料
Yusaku Kawaguchi
学習者の英語ライティング方略使用傾向の操作化―ポーズの位置に着目した予備的検討―
学習者の英語ライティング方略使用傾向の操作化―ポーズの位置に着目した予備的検討―
Yusaku Kawaguchi
外国語教育研究における尺度の構成と妥当性検証
外国語教育研究における尺度の構成と妥当性検証
Yusaku Kawaguchi
エッセイライティング中のライティング方略とポーズ 配布資料
エッセイライティング中のライティング方略とポーズ 配布資料
Yusaku Kawaguchi
エッセイライティング中のライティング方略とポーズ
エッセイライティング中のライティング方略とポーズ
Yusaku Kawaguchi
Nagoya.R #16 いろいろできるぞinstallrパッケージ
Nagoya.R #16 いろいろできるぞinstallrパッケージ
Yusaku Kawaguchi
Nagoya.R #15 順位相関係数の信頼区間の算出
Nagoya.R #15 順位相関係数の信頼区間の算出
Yusaku Kawaguchi
Nagoya.R #14 入門者講習
Nagoya.R #14 入門者講習
Yusaku Kawaguchi
学習者のライティング方略は現実のライティングプロセスに反映されるか
学習者のライティング方略は現実のライティングプロセスに反映されるか
Yusaku Kawaguchi
Validation of the computer assisted language learning attitude scale: Focusin...
Validation of the computer assisted language learning attitude scale: Focusin...
Yusaku Kawaguchi
外国語における文法的慎重性と性格特性
外国語における文法的慎重性と性格特性
Yusaku Kawaguchi
Nagoya.R #12 非線形の相関関係を検出する指標の算出
Nagoya.R #12 非線形の相関関係を検出する指標の算出
Yusaku Kawaguchi
Nagoya.R #12 入門者講習
Nagoya.R #12 入門者講習
Yusaku Kawaguchi
校種間におけるコンピュータ支援語学学習態度の変容:中学生・高校生・大学生を対象とした多母集団の同時分析を用いて
校種間におけるコンピュータ支援語学学習態度の変容:中学生・高校生・大学生を対象とした多母集団の同時分析を用いて
Yusaku Kawaguchi
エッセイライティングにおける増加語数の時系列推移傾向はエッセイ評価を予測するか―線形回帰モデルおよびポアソン分布へのフィッティングを用いて―
エッセイライティングにおける増加語数の時系列推移傾向はエッセイ評価を予測するか―線形回帰モデルおよびポアソン分布へのフィッティングを用いて―
Yusaku Kawaguchi
新しいコンピュータ支援語学学習態度尺度作成の試み:英語を学習する大学生を対象として
新しいコンピュータ支援語学学習態度尺度作成の試み:英語を学習する大学生を対象として
Yusaku Kawaguchi
WritingMaetriXと表計算ソフトを用いたライティングプロセスの分析方法
WritingMaetriXと表計算ソフトを用いたライティングプロセスの分析方法
Yusaku Kawaguchi
Nagoya.R #11 入門者講習
Nagoya.R #11 入門者講習
Yusaku Kawaguchi
More from Yusaku Kawaguchi
(20)
外国語教育研究におけるRを用いた統計処理入門
外国語教育研究におけるRを用いた統計処理入門
Rを用いた外国語教育データの整理・要約
Rを用いた外国語教育データの整理・要約
学習者の英語ライティング方略 使用傾向の操作化―ポーズの位置に着目した予備的検討― 配布資料
学習者の英語ライティング方略 使用傾向の操作化―ポーズの位置に着目した予備的検討― 配布資料
学習者の英語ライティング方略使用傾向の操作化―ポーズの位置に着目した予備的検討―
学習者の英語ライティング方略使用傾向の操作化―ポーズの位置に着目した予備的検討―
外国語教育研究における尺度の構成と妥当性検証
外国語教育研究における尺度の構成と妥当性検証
エッセイライティング中のライティング方略とポーズ 配布資料
エッセイライティング中のライティング方略とポーズ 配布資料
エッセイライティング中のライティング方略とポーズ
エッセイライティング中のライティング方略とポーズ
Nagoya.R #16 いろいろできるぞinstallrパッケージ
Nagoya.R #16 いろいろできるぞinstallrパッケージ
Nagoya.R #15 順位相関係数の信頼区間の算出
Nagoya.R #15 順位相関係数の信頼区間の算出
Nagoya.R #14 入門者講習
Nagoya.R #14 入門者講習
学習者のライティング方略は現実のライティングプロセスに反映されるか
学習者のライティング方略は現実のライティングプロセスに反映されるか
Validation of the computer assisted language learning attitude scale: Focusin...
Validation of the computer assisted language learning attitude scale: Focusin...
外国語における文法的慎重性と性格特性
外国語における文法的慎重性と性格特性
Nagoya.R #12 非線形の相関関係を検出する指標の算出
Nagoya.R #12 非線形の相関関係を検出する指標の算出
Nagoya.R #12 入門者講習
Nagoya.R #12 入門者講習
校種間におけるコンピュータ支援語学学習態度の変容:中学生・高校生・大学生を対象とした多母集団の同時分析を用いて
校種間におけるコンピュータ支援語学学習態度の変容:中学生・高校生・大学生を対象とした多母集団の同時分析を用いて
エッセイライティングにおける増加語数の時系列推移傾向はエッセイ評価を予測するか―線形回帰モデルおよびポアソン分布へのフィッティングを用いて―
エッセイライティングにおける増加語数の時系列推移傾向はエッセイ評価を予測するか―線形回帰モデルおよびポアソン分布へのフィッティングを用いて―
新しいコンピュータ支援語学学習態度尺度作成の試み:英語を学習する大学生を対象として
新しいコンピュータ支援語学学習態度尺度作成の試み:英語を学習する大学生を対象として
WritingMaetriXと表計算ソフトを用いたライティングプロセスの分析方法
WritingMaetriXと表計算ソフトを用いたライティングプロセスの分析方法
Nagoya.R #11 入門者講習
Nagoya.R #11 入門者講習
Recently uploaded
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
inspirehighstaff03
TEAMIN Service overview for customer_20240422.pdf
TEAMIN Service overview for customer_20240422.pdf
yukisuga3
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
Ken Fukui
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
Ken Fukui
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
Ken Fukui
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」
My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」
My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」
inspirehighstaff03
What I did before opening my business..pdf
What I did before opening my business..pdf
oganekyokoi
International Politics I - Lecture 1
International Politics I - Lecture 1
Toru Oga
Divorce agreements in administrative work.pdf
Divorce agreements in administrative work.pdf
oganekyokoi
My Inspire High Award 2024 「家族とは何か」
My Inspire High Award 2024 「家族とは何か」
inspirehighstaff03
リアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライド
Ken Fukui
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
inspirehighstaff03
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
Ken Fukui
My Inspire High Award 2024 「正義って存在するの?」
My Inspire High Award 2024 「正義って存在するの?」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award 2024 「孤独は敵なのか?」
My Inspire High Award 2024 「孤独は敵なのか?」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award 2024「老いることは不幸なこと?」
My Inspire High Award 2024「老いることは不幸なこと?」
inspirehighstaff03
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
inspirehighstaff03
Recently uploaded
(20)
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ人は他人と違うところがあってもそれをなかなか誇れないのか?」
TEAMIN Service overview for customer_20240422.pdf
TEAMIN Service overview for customer_20240422.pdf
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座1(スタッフ共有用)『兵は詐をもって立つ』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座2スライド(スタッフ共有用)『両雄の強さの秘密』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座3スライド(スタッフ共有用)『糧は三度はさいせず』についてのスライド
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
My Inspire High Award 2024「なぜ議会への関心が低いのか?」
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
My Inspire High Award 2024 「本当の『悪者』って何?」
My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」
My Inspire High Award2024「外国人が日本のテーブルマナーに驚く理由は?」
My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」
My Inspire High Award 2024「他者と自分、対立を防ぐには?」
What I did before opening my business..pdf
What I did before opening my business..pdf
International Politics I - Lecture 1
International Politics I - Lecture 1
Divorce agreements in administrative work.pdf
Divorce agreements in administrative work.pdf
My Inspire High Award 2024 「家族とは何か」
My Inspire High Award 2024 「家族とは何か」
リアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 当日講座2スライド(スタッフ共有用)『人を致すも人に致されず』についてのスライド
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
My Inspire High Award 2024 「AIと仲良くなるには?」
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
リアル戦国探究in米沢 事前講座1スライド(スタッフ共有用)『川中島の謎』についてのスライド
My Inspire High Award 2024 「正義って存在するの?」
My Inspire High Award 2024 「正義って存在するの?」
My Inspire High Award 2024 「孤独は敵なのか?」
My Inspire High Award 2024 「孤独は敵なのか?」
My Inspire High Award 2024「老いることは不幸なこと?」
My Inspire High Award 2024「老いることは不幸なこと?」
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
My Inspire High Award 2024「Yakushima Islandってなんか変じゃない?」.pdf
Nagoya.R #12 Rprofile作成のススメ
1.
Rprofile 作成のススメ
2.
連チャンでちょっときついです 川口勇作 y.kawaguchi@nagoya-u.jp
Nagoya.R #12 於:名古屋大学 2014/12/6
3.
メニュー 1.はじめに 2.Rprofileとは
3.活用例
4.
はじめに •パッケージについて –パッケージ=追加機能
–ネット上からダウンロードします •Rのパッケージがダウンロードできる場所 を「CRAN」といいます
5.
6.
はじめに •CRAN(Comprehensive R
Archive Network) –簡単に言うとミラーサイト –CRANは世界中にあります •日本にあるCRAN –Hyogo(兵庫教育大) –Tokyo(統計数理研究所) –Tsukuba(筑波大学) –実は、東京大学・会津大学にもあります
7.
はじめに Q. どこを選べばいいの?
A.どこでもおk •利用者が1箇所に集中しないのがよい –利用者:高速でダウンロードができる –CRAN:サーバー負荷が少なくて済む
8.
CRANの選択 •別にどこでもいいんだけど –Rが終了するたびリセットされる
–保存されない –毎回選択するのはめんどい –もう設定しちゃおう!
9.
Rprofile
10.
Rprofile •スクリプトを書いておいて作業ディ レクトリに置いておく
•それだけでR起動と同時にスクリプト の内容が自動起動する!
11.
活用例 •CRANをTokyoに設定する –テキストエディタを開く
–以下のスクリプトを入力 options(repos = structure(c(CRAN = "http://cran.ism.ac.jp/")))
12.
活用例 •CRANをTokyoに設定する –これを書いたら名前を「.Rprofile」にし
て保存 •「.Rprofile.txt」にならないように •メモ帳の場合は、ファイルの種類を「すべ てのファイル」にする –一度Rを閉じて起動しなおしてみる •パッケージのインストールをしてみる
13.
うおおおおおおおお
14.
活用例 •もっと使おう! •いつも使うパッケージをR起動と同時
に読み込み –今回設定するのは「psych」パッケージ •心理学研究のためのパッケージ •記述統計とか散布図行列とか出せて便利!
15.
活用例 •いつも使うパッケージをR起動と同時 に読み込み
–テキストエディタで「.Rprofile」を開く –以下のスクリプトを入力して保存 library(psych)
16.
エラーメッセージ出るけど 読み込めた!!!!!
17.
活用例 •メッセージを表示する –以下のスクリプトを入力
cat(“ ここにお好きなメッセージを ¥n")
18.
はい
19.
活用例 •Rを一瞬で終了させる命令 –q関数:Rを終了させる関数
–q(“no”)で、作業スペース保存の確認ダ イアログが表示さずに終了 –これをもっと短くしたい!
20.
活用例 •Rを一瞬で終了させる命令 –以下のスクリプトを入力
class(Q)=Q="no";print.no=q –「Q」と入力してEnterを押すと、一瞬 でRが終了!
21.
お試しあれ!
22.
参考資料 R を終了させる最短コードがおもしろい
– ほくそ笑む: http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20111026/p1 CRAN国内ミラーの使い方 – RjpWiki: http://www.okada.jp.org/RWiki/?CRAN%B9%F1%C6%E2%A5%DF%A5%E9%A1%BC%A4%CE%BB%C8%A4%A4%CA%FD Rprofile – バイオスタティスティクス: http://stat.biopapyrus.net/dev/rprofile.html
Download now