Introducción general a la Solución deProblemas.Explicación del concepto de problema y el procesocognitivo de encontrar sol...
“Problema” tiene muchos significados     –Algunos no son      agradables           • Insolubilidad,             resignació...
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Dos atributos  Segundo: resolver el problema   tiene que tener un valor     – Alguien debe creer que la solución       ap...
Problemas y soluciones                                    Lo desconocido                      Estado                    in...
Atributos variables  Los problemas varían en     – Conocimiento necesario       para resolverlo     – Contexto en el que ...
Atributos variables  Intelectualmente     – Grado de estructuración     – Complejidad     – Dinamicidad     – Abstracción...
Grado de estructuración  Estructurados     – Planteamiento completo, con los       datos necesarios     – Se usan mucho e...
Bien estructurados   – Requieren un número limitado de           • Conceptos, reglas y principios   – Su dominio es restri...
Grado de estructuración  Inestructurados     – También conocidos como       perversamente estructurados     – Son los más...
Solución a inestructurados  Requieren conocimientos y   técnicas de diversas   disciplinas /saberes/ciencias  Múltiples ...
Grado de complejidad   Se determina por     – Número de cuestiones o       planteamientos a resolver     – Número de func...
Grado de complejidad   También influye     – Número, claridad y       confiabilidad de los       componentes       repres...
Traslape entre complejidad yestructuración   Usualmente     – Mayor complejidad implica       menor estructuración   Pue...
Dinamicidad  Problemas dinámicos     – El entorno, las tareas, y sus       factores cambian en el tiempo     – Requieren ...
Abstracción o especificidad De dominio – También conocido como contexto Los problemas en un contexto se resuelven difere...
Atributos de los problemas            Al variar uno de los 4 atributos principales de los problemas                 cambia...
Resolución de Problemas   Problema:     – Algo desconocido que vale       la pena conocer   Resolver:     – Cualquier se...
El proceso cognitivo   Construcción de un modelo mental    del problema     – Entender el problema     – También conocido...
El proceso cognoscitivo en la solución de problemas                                                      Reconocimiento de...
Tipología de soluciones    •Resolución    algorítmica o por    procedimiento    •Resolución por    planificación    contin...
Tipología de solucionesResolución algorítmica o por procedimiento    Un algoritmo es un procedimiento a seguir, para    re...
Tipología de solucionesResolución por planificación contingente   Un proceso solución por de   planificación es un proceso...
Tipología de solucionesResolución por acción situada    •Situated action "stresses the    knowledgeability of actors and h...
Tipología de problemas Problema de lógica Problema de uso de regla Algorítmico                          Resolución     ...
Problema de lógica  Aplicación lógica     – Manipulación de un número limitado       de variables  Ejemplos:     – Resol...
Algorítmico  Aplicación de procedimientos     – Secuencias de manipulaciones     – Aplicación de algoritmos a       conju...
Algorítmicos Computacionales Tipos comunes por la          Tipos comunes por la  estrategia de solución         aplicaci...
Problema-historia Implica desambiguación – Distinción de variables – Seleccionar y aplicar un   algoritmo Ejemplo: – Pro...
Problema de uso de regla   Aplicación de procedimientos     – Con restricciones o reglas   Dadas las reglas:     – Selec...
Toma de decisiones   Usualmente requiere     – Identificar los diferentes cursos       de acción     – Beneficios y limit...
Apagafuegos  Examinar sistemas     – Ejecutar procedimientos de prueba     – Evaluar resultados     – Plantear y confirma...
Diagnóstico y solución   En general es encontrar y resolver fallas   Seleccionar diferentes opciones de tratamiento     ...
Estrategia y desempeño  Situaciones que requieren   aplicar tácticas para conseguir   objetivos estratégicos, con   restr...
Análisis de caso Implican – Identificación de la solución – Alternativas de acción – Respaldo de opiniones con   argument...
Diseño   Consiste en     – Identificar los objetivos     – Producir un artefacto     – Estructurar y articular el problem...
Diseño e Ingeniería   El diseño se considera la actividad    intelectual de ingeniería por excelencia   La ingeniería es...
Dilemas Reconciliar cursos de acción    – Cada uno con            • Diferente grado de complejidad            • Resultado...
SISTEMAS DE NAVEGACIÓN      Un ejemplo de solución de problemas por      acción situada
El caso Polinesia / Navegación de larga distanciaSí se practicó hasta hace poco en Micronesia  – Islas Marianas, PuluwatAl...
El caso Polinesia / Navegación de larga distanciaPara la época del descubrimiento ya no se practicaba en Polinesia  – Pér...
Navegación de larga distancia  La técnica se conserva en Puluwat, Pulap y     Satawal (al oeste de Truk).  La bibliografía...
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Modelo de navegación solar  ilustra en una vista horizontal las posiciones de puestas de sol en las fechas  indicadas.Page...
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Método de Navegación Polinesica   Nainoa Thompson describe el método de navegación por estrellas    denominado Wayfinding...
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Datos sobre como se construye este conocimiento • Durante su estadía tenía otras prioridades y no investigó el   sistema d...
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Sistema de navegación etak      Thomas GladwinInformante: Hipour – Isla Puluwat en Carolinas.Sistema de navegación etak de...
Sistema de navegación etak El sistema de navegación etak es un  sofisticado mapa cognitivo que  incluye una red conceptua...
Sistema de navegación etak Etak se diferencia de las técnicas  occidentales de navegación en que tanto la  presentación d...
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David Henry Lewis [1917-2002]       Aventurero y navegante, no antropólogo – Resucitó técnicas        perdidas.       We...
David Henry Lewis Las descripciones antiguas de los métodos micronesios  intentaba usar conceptos occidentales, por ello ...
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Influencia del Etak en GPS       GPS = Global positioning satellite.       Etak Navigator – Etak Inc, Menlo        Park,...
Benjamin FinneyProfesor, Universidad de Hawai’i en Manoa.Hokulea, the way to Tahiti, 1979.1975: Organización de viaje r...
Benjamin Finney Negación de la hipótesis de  Andrew Sharp de viajeros  accidentales y de Thor  Heyerdahl (1947) de navega...
Geoffrey Irwin 1989 – Primera concepción que reconoce el carácter  sistemático y deliberado del sistema oceánico. Los oc...
Geoffrey Irwin Lo que hay son estrategias para  manejar la incertidumbre, antes  que un conjunto fijo de técnicas. El ma...
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Thor Heyerdahl             Anti-antropólogo, anti-cognitivo              [1914-2002]             Enormemente popular has...
Edwin Hutchins      Uno de los principales desarrolladores de la       idea de cognición distribuida.      Alumno de Roy...
Edwin Hutchins / Cognición distribuida– El conocimiento no está restringido  al individuo– La cognición se distribuye situ...
Edwin Hutchins / Cognición distribuida – Marco de referencia de creciente   uso en organizaciones – Arquitectura de softwa...
Teoría enactiva       Francisco Varela, pero no sólo él       O’Regan & Noe (2001), Jävilehto (2000)       Antecedentes...
Barbara TverskyLas figuras espaciales del lenguaje son innumerables.Parientes lejanos – Mantener el ánimo elevado – Evit...
Otras aplicaciones
Aplicaciones antropológicasDorothy Lee (1950)  – Codificación no lineal de la realidad entre los trobriandeses.  – Recopi...
Aplicaciones antropológicas Louanna Furbee y Robert Benfer (1983)  – Correlación entre los mapas geográficos y los    con...
Aplicaciones antropógicas       Louanna Furbee y Robert Benfer (1983)        – Los datos de su análisis multivariado son ...
Aplicaciones antropológicasFrances Harwood (1976) – Mito, memoria y tradición oral: Cicerón en las Trobriands. American A...
Aplicaciones antropológicasFrances Harwood (1976) (Cont.)  – Cita el principio mnemónico conocido por Cicerón (y usado   ...
Aplicaciones antropológicas       Frances Harwood (1976) (Cont.)            – En la mitología no hay coordenadas temporal...
Aplicaciones antropológicasFrances Harwood (1976) (Cont.)  – La conversión de los nativos al cristianismo era    particul...
Aplicaciones antropológicasJoel Sherzer (1977) – Sistemas semánticos, economías del discurso y ecología del lenguaje.  – ...
Page  95
Otras aplicacionesSusanne Küchler (1987) – Malagan: Arte y memoria en una sociedad melanesia. Man.  – Uso de mapas cognit...
Aplicaciones evolutivas      C. R. Hallpike (piagetiano)      Cuestiona las habilidades analíticas y racionales de      ...
Aplicaciones evolutivas Therkel Mathiassen – Material  culture of the Iglulik Eskimos  (1928) [5a expedición Thule]  – “D...
Aplicaciones evolutivas    El racismo latente en las evaluaciones de Hallpike     y otros ha sido refutado acabadamente. ...
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Tareas pendientes
Recursos y referencias  Reynoso – De Edipo a la máquina cognitiva, pp. 247-251  Texto original de Tolman  MIT – Enciclo...
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Introducción general a la solución de problemas3

  1. 1. Introducción general a la Solución deProblemas.Explicación del concepto de problema y el procesocognitivo de encontrar soluciones.
  2. 2. “Problema” tiene muchos significados –Algunos no son agradables • Insolubilidad, resignación, situación indeseable, necesidad insatisfechaPage  2
  3. 3. Dos atributos Primero: Un problema es una entidad o conjunto de factores desconocidos en un contexto particular que debe ser enfrentado para lograr un cambio de estado. – La diferencia entre el estado actual y el estado objetivoPage  3
  4. 4. Dos atributos Segundo: resolver el problema tiene que tener un valor – Alguien debe creer que la solución aportará valor social, cultural, o intelectual – Si nadie percibe el valor de la solución, no hay percepción del problemaPage  4
  5. 5. Problemas y soluciones Lo desconocido Estado intermedio Estado intermedio Estado intermedio Estado actual Estado deseado Estado intermedio Estado intermedio Estado intermedioPage  5
  6. 6. Atributos variables Los problemas varían en – Conocimiento necesario para resolverlo – Contexto en el que se presentan – Proceso necesario para resolverloPage  6
  7. 7. Atributos variables Intelectualmente – Grado de estructuración – Complejidad – Dinamicidad – Abstracción o especificidad de dominioPage  7
  8. 8. Grado de estructuración Estructurados – Planteamiento completo, con los datos necesarios – Se usan mucho en la educación formal Inestructurados – Ausencia de datos – Informalidad del planteamiento – Son los de la vida realPage  8
  9. 9. Bien estructurados – Requieren un número limitado de • Conceptos, reglas y principios – Su dominio es restringido – Bien definido • Estado inicial • Objetivo o meta de solución – Procedimiento de solución conocido – Contienen todos los elementosPage  9
  10. 10. Grado de estructuración Inestructurados – También conocidos como perversamente estructurados – Son los más comunes en la vida diaria y profesional – No se ajustan a un dominio de estudio • Son complejos y multidisciplinarios – Su solución • No se puede predecir • No es convergente – Contienen aspectos desconocidosPage  10
  11. 11. Solución a inestructurados Requieren conocimientos y técnicas de diversas disciplinas /saberes/ciencias Múltiples soluciones – O múltiples métodos de solución – O ninguna solución Se aplica el criterio antes que la técnica – Múltiples criterios a veces – Puede que no se conozca el criterio • Se acude a la opiniónPage  11
  12. 12. Grado de complejidad  Se determina por – Número de cuestiones o planteamientos a resolver – Número de funciones – Número de variables • Y el grado de conexiones entre esas variables – El tipo de relaciones funcionales entre estos aspectos • Y su estabilidad en el tiempoPage  12
  13. 13. Grado de complejidad  También influye – Número, claridad y confiabilidad de los componentes representados en el problema  La dificultad de un problema es proporcional a su complejidad  Los grados de complejidad y estructuración se traslapanPage  13
  14. 14. Traslape entre complejidad yestructuración  Usualmente – Mayor complejidad implica menor estructuración  Pueden existir – Problemas inestructurados y simples • Elegir qué ropa ponerse – Problemas bien estructurados y complejos • Jugar un video juegoPage  14
  15. 15. Dinamicidad Problemas dinámicos – El entorno, las tareas, y sus factores cambian en el tiempo – Requieren adaptabilidad de quien resuelve • Cambiar tácticas y técnicas – Ejemplo: • Inversiones en la bolsa Problemas estáticos – No cambian factores en el tiempoPage  15
  16. 16. Abstracción o especificidad De dominio – También conocido como contexto Los problemas en un contexto se resuelven diferente en otro – Hay especialistas por contexto • Ingenieros, matemáticos, políticos, médicos, etc. La cultura también influye – En una cultura se resuelven de forma diferente que en otra •Page  16 O en diferentes grupos, etnias, países, municipios, familias, etc.
  17. 17. Atributos de los problemas Al variar uno de los 4 atributos principales de los problemas cambia el grado de dificultad del problema mismo Problemas sencillos Es decir, los problemas pueden cambiar su grado dePage  17 dificultad en 4 direcciones.
  18. 18. Resolución de Problemas  Problema: – Algo desconocido que vale la pena conocer  Resolver: – Cualquier secuencia de operaciones cognitivas que buscan el mismo objetivo  La solución: – Es primero conocida – Luego aplicadaPage  18
  19. 19. El proceso cognitivo  Construcción de un modelo mental del problema – Entender el problema – También conocido como el espacio del problema  Manipulación activa del modelo – Pensar, enfocar desde diferentes perspectivas, componer y descomponer, adición y sustracción, prueba y error (en la mente)  Conocimiento y actividad son recíprocos – Son procesos interdependientesPage  19
  20. 20. El proceso cognoscitivo en la solución de problemas Reconocimiento de patrones, prueba y Operaciones Intelectuales Activas errorLasoperaciones Composición y descomposición, adiciónintelectuales y sustracción de elementosvangenerandonuevos Enfoque desde diferentes perspectivas Intelecto,conceptos en memoria oel intelecto en mente comoun proceso Distinción, discriminación, abstracción almacén deactivo debúsqueda de conocimientossoluciones Construcción de relaciones y estructuración Recopilación de datos inconexosPage  20
  21. 21. Tipología de soluciones •Resolución algorítmica o por procedimiento •Resolución por planificación contingente •Resolución por acción situadaPage  21
  22. 22. Tipología de solucionesResolución algorítmica o por procedimiento Un algoritmo es un procedimiento a seguir, para resolver un problema en términos de: 1. Las acciones por ejecutar y el 2. El orden en que dichas acciones deben ejecutarse Un algoritmo nace en respuesta a la aparición de un determinado problema. Una algoritmo esta compuesto de una serie finita de pasos que convergen en la solución de un problema, pero además estos pasos tienen un orden específico.Page  22
  23. 23. Tipología de solucionesResolución por planificación contingente Un proceso solución por de planificación es un proceso avanzado, ante una situación incierta, en el que se deciden escenarios y objetivos, se definen las acciones directivas y técnicas y se estructuran los posibles sistemas de respuesta con el fin de prevenir o responder mejor a una situación incierta y que cambia de manera constantePage  23
  24. 24. Tipología de solucionesResolución por acción situada •Situated action "stresses the knowledgeability of actors and how they use common-sense practices/procedures to produce, analyze and make sense of one anothers actions and their local or situated circumstances" (Doerry, 1995). •"The term situated actions emphasizes the interrelationship between an action and its context of performance." (Chen & Rada) •"Usability First" gives the definition of situated action as "the notion that peoples behavior is contextualized, (Clancey, 1993).Page  24
  25. 25. Tipología de problemas Problema de lógica Problema de uso de regla Algorítmico Resolución algorítmica o por procedimiento Problema-historia Toma de decisiones Diagnóstico y solución Resolución Por planificación contingente Diseño Estrategia y desempeño Resolución Apagafuegos Por acción situada Análisis de caso DilemasPage  25
  26. 26. Problema de lógica Aplicación lógica – Manipulación de un número limitado de variables Ejemplos: – Resolver un rompecabezas – Demostrar un teorema De particular interés para Ciencias de la Computación – Base de la matemática discreta, el cálculo de predicados y el álgebra booleanaPage  26
  27. 27. Algorítmico Aplicación de procedimientos – Secuencias de manipulaciones – Aplicación de algoritmos a conjuntos similares de datos – Producción de la respuesta correcta a partir de cálculos establecidos Ejemplos: – Aplicación de fórmulas – Cálculos matemáticos • Derivadas, integrales, factorización, mínimo común múltiploPage  27
  28. 28. Algorítmicos Computacionales Tipos comunes por la  Tipos comunes por la estrategia de solución aplicación – Recursivos simples – De ordenamiento – Avance y retroceso o – De búsqueda backtracking – De inserción de elemento – Dividir y conquistar – De eliminación de elemento – Programación dinámica – De procesamiento de cadenas – Glotonería o greedy de caracteres – Ramificación y fronteras – Algoritmos geométricos – Fuerza bruta – Grafos – Ruta aleatoria – Matemáticos – Ascenso de colinaPage  28
  29. 29. Problema-historia Implica desambiguación – Distinción de variables – Seleccionar y aplicar un algoritmo Ejemplo: – Problemas de física: “un automóvil se desplaza…” – Construcción de esquema entidad-relación – Automatización de facturaciónPage  29
  30. 30. Problema de uso de regla  Aplicación de procedimientos – Con restricciones o reglas  Dadas las reglas: – Seleccionar el procedimiento adecuado – Encontrar la mejor respuesta con esas reglas  Ejemplos: – Problemas de optimización de producción • Con restricciones de insumos, capital, horario, etc.Page  30
  31. 31. Toma de decisiones  Usualmente requiere – Identificar los diferentes cursos de acción – Beneficios y limitaciones de cada curso – Definición de criterios de ponderación – Justificar la opción seleccionada  Ejemplos: – ¿Qué automóvil comprar? – ¿Me conviene esta persona como pareja?Page  31
  32. 32. Apagafuegos Examinar sistemas – Ejecutar procedimientos de prueba – Evaluar resultados – Plantear y confirmar hipótesis sobre fallas – Estrategias comunes: • Reemplazo simple • Eliminación en serie • División espacial Ejemplos: – Interrupciones en sistemas con uno o más fallosPage  32
  33. 33. Diagnóstico y solución  En general es encontrar y resolver fallas  Seleccionar diferentes opciones de tratamiento – Con monitoreo constante  Se necesita identificar bien el problema antes de aplicar la solución  Ejemplos: – Problemas de auditoría – Diagnostico medicoPage  33
  34. 34. Estrategia y desempeño Situaciones que requieren aplicar tácticas para conseguir objetivos estratégicos, con restricciones de tiempo – Optimizar el desempeño al mismo tiempo que se monitorea el entorno – Presencia de competidores que dificultan el desempeño Ejemplos: – Seguimiento de la estrategia empresarial • Simulaciones de mercados, negocios, etc.Page  34
  35. 35. Análisis de caso Implican – Identificación de la solución – Alternativas de acción – Respaldo de opiniones con argumentos Ejemplos: – Coyunturas empresariales, políticas o sociales, con buen respaldo documental y tiempo disponible para resolverPage  35
  36. 36. Diseño  Consiste en – Identificar los objetivos – Producir un artefacto – Estructurar y articular el problema  La solución es un artefacto  A menudo los objetivos son vagos, las restricciones poco conocidas, y se requiere etapa de análisis – No hay soluciones buenas o malas • Solo mejores o peores  Ejemplos: – Proyectos de sistemas informáticos – Otros proyectos de ingeniería • Montaje de plantas de producción • Construcción de edificiosPage  36
  37. 37. Diseño e Ingeniería  El diseño se considera la actividad intelectual de ingeniería por excelencia  La ingeniería es – Analizar científicamente una situación • La ciencia de entender la situación actual – Diseñar la situación deseada – Construir la situación deseada de acuerdo al diseñoPage  37
  38. 38. Dilemas Reconciliar cursos de acción – Cada uno con • Diferente grado de complejidad • Resultados inciertos o impredecibles • Decisiones molestas y difíciles de tomar – Usualmente perspectivas irreconciliables Ejemplos: – Estudiar o trabajar – Cerrar una planta o relanzar el productoPage  38
  39. 39. SISTEMAS DE NAVEGACIÓN Un ejemplo de solución de problemas por acción situada
  40. 40. El caso Polinesia / Navegación de larga distanciaSí se practicó hasta hace poco en Micronesia – Islas Marianas, PuluwatAlgunos de los informantes potenciales vivían hasta hace unos 10 años.Revival reciente.Forma sofisticada de navegación egocéntrica (Trowbridge)Page  41
  41. 41. El caso Polinesia / Navegación de larga distanciaPara la época del descubrimiento ya no se practicaba en Polinesia – Pérdida casi total de tecnología de navegación – Ruptura de contactos entre Rapa Nui, Hawai’i, TahitiPage  42
  42. 42. Navegación de larga distancia La técnica se conserva en Puluwat, Pulap y Satawal (al oeste de Truk). La bibliografía sobre el Pacífico cubría 300 páginas en 1992 (Nicholas Goetzfridt) David Lewis, uno de los grandes navegantes del siglo XX, estuvo años aprendiendo las técnicas No hay datos sobre estos conocimientos en archivos coloniales Los primeros reportes etnográficos son de 1902 (incluidos en la bibliografía suministrada)Page  43
  43. 43. Page  44
  44. 44. Modelo de navegación solar ilustra en una vista horizontal las posiciones de puestas de sol en las fechas indicadas.Page  45
  45. 45. Page  46
  46. 46. Page  47
  47. 47. Page  48
  48. 48. Método de Navegación Polinesica  Nainoa Thompson describe el método de navegación por estrellas denominado Wayfinding. La figura 17 muestra el compás de estrellas de Micronesia (de Mau Piailug), la flecha roja señala la posición de la estrella Spica y la flecha azul muestra la posición de la estrella Arcturus, la flecha negra indica la posición de salida de Rigel, una de las estrellas de la Constelación de Orión.Page  49
  49. 49. Método de Navegación Polinesica  Nainoa Thompson describe el método de navegación por estrellas denominado Wayfinding. La figura muestra el compás de estrellas de Micronesia (de Mau Piailug), la flecha roja señala la posición de la estrella Spica y la flecha azul muestra la posición de la estrella Arcturus, la flecha negra indica la posición de salida de Rigel, una de las estrellas de la Constelación de Orión.Page  50
  50. 50. Método de Navegación PolinesicaPage  51
  51. 51. Datos sobre como se construye este conocimiento • Durante su estadía tenía otras prioridades y no investigó el sistema de navegación. • La astronomía no se mantiene como saber separado de la navegación. • Sólo interesan estrellas y constelaciones relacionadas con la navegación. • No hay ni cosmogonía ni teoría astronómica. • Si hubo una mitología, debió servir a fines mnemónicos y no astronómicos. • Estrellas de primera magnitud no tienen siquiera nombre; otras de cuarta o quinta sí. Ward Goodenough, 1953Page  52
  52. 52. Page  53
  53. 53. Sistema de navegación etak Thomas GladwinInformante: Hipour – Isla Puluwat en Carolinas.Sistema de navegación etak de Micronesia.Es un modelo multiesquemático.Esquema conceptual que permite calcular dónde se encuentra uno y cuánto resta navegar.Método de cálculo para transformar estimaciones de velocidad y tiempo en estimaciones de posición.Page  54
  54. 54. Sistema de navegación etak El sistema de navegación etak es un sofisticado mapa cognitivo que incluye una red conceptual de conocimientos espaciales, astronómicos y ambientales, así como un conjunto de reglas o heurísticos que permiten resolver eficazmente los problemas implícitos en la búsqueda y mantenimiento del rumbo.Page  55
  55. 55. Sistema de navegación etak Etak se diferencia de las técnicas occidentales de navegación en que tanto la presentación del medio como el compás direccional y los procedimientos de cómo descansan exclusivamente en los procesos mentales del navegante. Los occidental también necesitan una compleja actividad en la resolución de problemas de navegación, pero cuentan con representaciones físicas (mapas cartográficos), e instrumentos (brújulas, sextantes, etc.) que proporcionan una ayuda externa. Page  56
  56. 56. Sistema de navegación etak Etak se diferencia de las técnicas occidentales de navegación en que tanto la presentación del medio como el compás direccional y los procedimientos de cómo descansan exclusivamente en los procesos mentales del navegante. Los occidental también necesitan una compleja actividad en la resolución de problemas de navegación, pero cuentan con representaciones físicas (mapas cartográficos), e instrumentos (brújulas, sextantes, etc.) que proporcionan una ayuda externa. De este modo el navegante puede realizar la tarea de modo más rutinario y cediendo parte de la «responsabilidad» a los aparatos auxiliares. De todos modos, etak es un procedimiento válido exclusivamente en el ámbito local del pacifico; el éxito de los polinesios se basa en un mapa cognitivo muy articulado de los mares de aquellas latitudes. En cambio, el sistema occidental es universal y permite la localización de la nave en cualquier punto del planeta.Page  57
  57. 57. David Henry Lewis [1917-2002]  Aventurero y navegante, no antropólogo – Resucitó técnicas perdidas.  We the navigators (1972)  The voyaging stars: Secrets of the Pacific navigators (1978) – Se utiliza una “isla de referencia” que se mueve a medida que uno viaja, pero que no necesariamente existe. – La canoa se conceptualiza inmóvil. – Se presta atención a información usualmente pasada por alto. Idem más a las estrellas que al sol, más a la trayectoria de salida y puesta que a la posición. – Se implementa una función de posicionamiento compleja que se conoce como dead reckoning [tal vez deduced…, implementado en odometría en automóviles]Page  58
  58. 58. David Henry Lewis Las descripciones antiguas de los métodos micronesios intentaba usar conceptos occidentales, por ello eran fallidas. Senderos de estrellas – La variación moviéndose al N o S en las Marianas es mínima, de modo que las trayectorias se consideran invariantes. Los navegantes distinguen 14 estrellas por sus nombres en un campo circular que define 32 direcciones. Cada viaje se divide en segmentos que se llaman etaks. El etak es una medida de viaje en términos de tiempo, más que de distancia.Page  59
  59. 59. Page  60
  60. 60. Brújula de estrellasPage  61
  61. 61. Page  62
  62. 62. Page  63
  63. 63. Page  64
  64. 64. Page  65
  65. 65. Page  66
  66. 66. Page  67 Cartas marinas, Marshall
  67. 67. Page  68
  68. 68. Albert Schück, 1902 Page  69
  69. 69. Page  70
  70. 70. Materiales de Akerblom 1968Page  71
  71. 71. Page  72
  72. 72. EtakPage  73
  73. 73. Influencia del Etak en GPS  GPS = Global positioning satellite.  Etak Navigator – Etak Inc, Menlo Park, CA. Primer sistema de posicionamiento (1985).  Desarrollos teóricos de Walter Zavoli y Gene Bloch.  Sistema de posicionamiento de muy bajo costo basado en dead reckoning y map matching.  Hoy se utiliza GPS en decenas de millones de automóviles y teléfonos celulares.Page  74
  74. 74. Benjamin FinneyProfesor, Universidad de Hawai’i en Manoa.Hokulea, the way to Tahiti, 1979.1975: Organización de viaje redondo Hawai’i- Tahiti.No había navegantes hawaiianos, de modo que se usó uno de Micronesia.Page  75
  75. 75. Benjamin Finney Negación de la hipótesis de Andrew Sharp de viajeros accidentales y de Thor Heyerdahl (1947) de navegación desde Sudamérica. Modelos de simulación demuestran que no pudo ser accidental (Levison, Ward, Webb 1973 – Salesa).Page  76
  76. 76. Geoffrey Irwin 1989 – Primera concepción que reconoce el carácter sistemático y deliberado del sistema oceánico. Los occidentales, habituados a un ambiente terrestre, han constituido un misterio respecto a la orientación en el mar. La navegación es una estrategia pragmática de supervivencia.Page  77
  77. 77. Geoffrey Irwin Lo que hay son estrategias para manejar la incertidumbre, antes que un conjunto fijo de técnicas. El mar no proporciona obstáculos sino caminos. La táctica prevalente es la navegación contra el viento, la cual asegura un fácil regreso.Page  78
  78. 78. Page  79
  79. 79. Thor Heyerdahl  Anti-antropólogo, anti-cognitivo [1914-2002]  Enormemente popular hasta los 70s.  Kon Tiki – El documental de la expedición ganó un Oscar en 1951.  Diversas teorías sobre migraciones, viajes y poblamientos.  Se presentaba como gran etnógrafo y científico.  Normalmente hoy se aceptan las teorías opuestas.Page  80
  80. 80. Edwin Hutchins Uno de los principales desarrolladores de la idea de cognición distribuida. Alumno de Roy D’Andrade – Inspirado en las ideas sociales de Vygotsky. Why the island move, 1984 Cognition in the wild, 1995 Análisis del discurso legal en Trobriand. Página: http://hci.ucsd.edu/hutchins/Page  81
  81. 81. Edwin Hutchins / Cognición distribuida– El conocimiento no está restringido al individuo– La cognición se distribuye situando memorias, hechos y conocimiento en lugares, cosas, personas e instrumentos de nuestro ambiente.– No confundir con representación distribuida (neurociencia)– Se confunde con cognición situada (también Hutchins y otros): comprender la mente tal como opera en su contexto naturalPage  82
  82. 82. Edwin Hutchins / Cognición distribuida – Marco de referencia de creciente uso en organizaciones – Arquitectura de software (p. ej. pair programming) – Redes científicas, Internet, Grid computing, la web semántica, wikipedia – Muchos modelos recientes de ABM • Ver libro Cognition and Multi-Agent interaction – Art. Panzarasa, p. 401 y ss. [disp] • Cognición colectiva como propiedad emergente Page  83
  83. 83. Teoría enactiva  Francisco Varela, pero no sólo él  O’Regan & Noe (2001), Jävilehto (2000)  Antecedentes históricos: Merleau-Ponty (1962) [disp], J. J. Gibson (1966)  Para la conciencia no basta la actividad neuronal. Lo que genera sensaciones es el organismo metido en un entorno concreto.  Christoph Koch: “Me sulfura su desatención a las bases neuronales de la percepción”.  Hay casos de conciencia plena con inmovilidad absoluta. – L’escaphandre et le papillon, de Jean-Dominique Bauby (dir. Elle) – Dictado con morse de movimientos oculares.Page  84
  84. 84. Barbara TverskyLas figuras espaciales del lenguaje son innumerables.Parientes lejanos – Mantener el ánimo elevado – Evitar caer en depresiones – Entrar a nuevos campos del conocimiento – Luchar por permanecer en la cima – Establecer los límites del tema a tratarHabría que revisar los modelos mentales de Lakoff en busca de esta clase específica de metáforas.Page  85
  85. 85. Otras aplicaciones
  86. 86. Aplicaciones antropológicasDorothy Lee (1950) – Codificación no lineal de la realidad entre los trobriandeses. – Recopilado en Dolgin, Kemnitzer & Schneider. – Trabajo basado en materiales de Malinowski, no en investigación de campo. – Se analiza en unidad de relativismo lingüístico de este seminario.Hallowell, Cultura y Experiencia (1955) – Capítulo con uso eventual del concepto.Page  87
  87. 87. Aplicaciones antropológicas Louanna Furbee y Robert Benfer (1983) – Correlación entre los mapas geográficos y los conocimientos anatómicos entre los tojolabal. American Anthropologist 85. – Los tojolabal mapean sus enfermedades no tanto con regiones, caracterizadas como “frías” o “calientes”, sino con localidades de las cuales proceden ciertas formas de brujería.Page  88
  88. 88. Aplicaciones antropógicas  Louanna Furbee y Robert Benfer (1983) – Los datos de su análisis multivariado son de muy difícil interpretación.Page  89
  89. 89. Aplicaciones antropológicasFrances Harwood (1976) – Mito, memoria y tradición oral: Cicerón en las Trobriands. American Anthropologist, 78. – Lo que parece mera insistencia en nombrar sitios es un marcador estructural indispensable. – 1) Segmentación del mito en unidades mnemónicas; 2) Organización del eje temporal sobre el eje espacial; 3) Relación entre mito y orden social.Igual observación: Tedlock (Zuñi), Lewis y Elkin (Australia), Cunnison (relatos de viaje de los bantúes de Luapula).Page  90
  90. 90. Aplicaciones antropológicasFrances Harwood (1976) (Cont.) – Cita el principio mnemónico conocido por Cicerón (y usado por el memorista de Luria, o los cursos de memorización): • “Personas que deseen entrenar la facultad de la memoria deben elegir localidades y formar imágenes mentales de los hechos que deseen recordar y guardar esas imágenes en localidades, con el resultado de que la disposición de las localidades preservará el orden de los hechos” (De Oratore).Page  91
  91. 91. Aplicaciones antropológicas Frances Harwood (1976) (Cont.) – En la mitología no hay coordenadas temporales precisas – Gran importancia de la geografía míticaPage  92
  92. 92. Aplicaciones antropológicasFrances Harwood (1976) (Cont.) – La conversión de los nativos al cristianismo era particularmente difícil debido a que la narración bíblica no se ajustaba al paisaje. • Si vas a Laba’i puedes ver la cueva donde nació Tudava; puedes ver la playa donde jugó cuando niño; puedes ver la huella de su pie en Raybwag. Pero ¿dónde están las huellas de Jesu Kerisu? ¿Alguien vio algún signo de los cuentos que cuentan los misinari? Por cierto, esos no son lili’u [mitos sagrados] (Malinowski, Argonautas…). – Examinando otros casos (Zuñi, australianos), Harwood concluye que el eje espacial prevalece en las culturas ágrafas y el temporal en las que tienen registro escrito.Page  93
  93. 93. Aplicaciones antropológicasJoel Sherzer (1977) – Sistemas semánticos, economías del discurso y ecología del lenguaje. – Uso de mapas (cognitivos) para la memorización de incidentes mitológicos.Gary H. Gossen (1972, 1974) – Equivalencia temporal y espacial en el simbolismo ritual Chamula. – Uso de fotografía aérea para comprensión de cosmología Chamula.Page  94
  94. 94. Page  95
  95. 95. Otras aplicacionesSusanne Küchler (1987) – Malagan: Arte y memoria en una sociedad melanesia. Man. – Uso de mapas cognitivos para comprender restructuración en una sociedad cambiante.Stephen Levinson, 1998. “Studying spatial conceptualization across cultures: Anthropology and cognitive science”. Ethos, 26(1): 7-24. – Perspectiva relativista. Considera que la CC se ha vuelto mecánica y reduccionista.Page  96
  96. 96. Aplicaciones evolutivas C. R. Hallpike (piagetiano) Cuestiona las habilidades analíticas y racionales de los “primitivos” – “Debe diferenciarse con toda claridad la habilidad para orientarse y seguir una ruta predeterminada por tierra o por mar, de la … de representar en forma gráfica la ubicación y la ruta. La primera suele manifestarse en grado notable entre los animales –como es el caso de las aves migratorias, con los perros que vuelven a sus casa cubriendo miles de millas de territorio desconocido- y, por consiguiente, debe considerársele un proceso cognoscitivo elemental, no importa cuán sorprendentes sean sus manifestaciones” (p. 286).Page  97
  97. 97. Aplicaciones evolutivas Therkel Mathiassen – Material culture of the Iglulik Eskimos (1928) [5a expedición Thule] – “Defectos más notorios de los mapas esquimales: no es posible confiar ni en las distancias ni en las direcciones. Cuando se trata de una región importante para el dibujante, que conoce bien o en la que ha vivido largo tiempo, … la dibuja más grande y con mayor detalle que otras vistas en visitas pasajeras”.Page  98
  98. 98. Aplicaciones evolutivas El racismo latente en las evaluaciones de Hallpike y otros ha sido refutado acabadamente. Los últimos avances en representación y análisis espacial revelan que en la comprensión eficiente de los landmarks, las distancias, los ángulos y las proporciones son innecesarias [MIND 16(1), 2005]. Los esquimales tenían razón. El “método cartográfico esquimal” ha sido adoptado globalmente. Page  99
  99. 99. Page  100
  100. 100. Tareas pendientes
  101. 101. Recursos y referencias  Reynoso – De Edipo a la máquina cognitiva, pp. 247-251  Texto original de Tolman  MIT – Enciclopedia de la ciencia cognitiva – Cognitive maps – Human navigation – Situated cognitionPage  102

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