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Grupo h1 grapa7_caso_m1_l1.2_e1_v2

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Grupo h1 grapa7_caso_m1_l1.2_e1_v2

  1. 1. UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto CASO1.2 ESTADÍSTICA Organización de Datos Julián David Gamboa García (Líder), Ronald Andrés Rengifo Mejia (Asegurador), Jorge Andrés Moreno Lozada (Planificador), José David Gómez (control). Grapa: 7 Nombre: R3J Grupo: H1. Actividad: Caso 1.2; Organización de Datos Módulo 1.2, Estadística descriptiva Lección 1.2, Conferencia 2. Docente: Ricardo Llamosa Villalba. Jueves 14 de Junio del 2012. 1. INTRODUCCIÓN: b.) Instrumentos de medición: son los recursos que La estadística es una ciencia que estudia la utiliza el investigador para obtener información orecolección, el análisis y la interpretación de datos. datos de algunas variables que el tiene en estudio.Pero una parte muy importante de este proceso deanálisis y de interpretación de los datos es la C.) Medición: El proceso de asignar un valororganización. El tener los datos organizados de una numérico a una variable se llama medición. Las escalas de medición sirven para ofrecernosmanera u otra nos permite ver de una manera más información sobre las clasificaciones que podemosfácil tendencias y comportamientos de los datos. La hacer con respecto a las variables (discretas oorganización es uno de los aspectos más continuas). Cuando se mide una variable el resultadosignificativos en el análisis estadístico, nos facilita el puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos detrabajo y nos permite llevarlo a cabo de una manera escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo ymás eficiente. En este informe pretendemos exponer razón. Conocer la escala a la que pertenece unaen cierta manera los métodos de organización medición es importante para determinar el método adecuado para describir y analizar esos datosaprendidos en el material del curso, hablar un pocode las tablas de datos, mostrar ciertas propiedades 3. CASOS TRATADOS EN LOSque podemos sacar de los datos y que nos ayudan en RECURSOS DIDÁCTICOS.su organización, y ¿por qué no? Aplicar todo esto aun ejemplo en concreto que nos permita ver a lo quese quiere llegar. a. Caso 1: Una empresa decide medir el grado de aceptación de 10 clientes sobre un nuevo producto, 2. ASPECTOS TEÓRICOS: que hace muy poco tiempo salió al mercado; para ello, utilizarán una tabla que se caracteriza pora.) Tabla de frecuencia: es una tabla en la que se manejar un conjunto pequeño de posibles resultadosorganizan los datos en clases, es decir, en grupos de de una variable dentro de la muestra o población, yvalores que escriben una característica de los datos y además los clientes tendrán para elegir o calificar demuestra el número de observaciones del conjunto de la siguiente manera: muy malo, malo, regular, buenodatos que caen en cada una de las clases. y excelente.La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier b. Caso 2: Se muestra un sondeo realizado en latipo de dato numérico. En principio, en la tabla de Universidad de Cartagena sobre 30 alumnos, quefrecuencias se detalla cada uno de los valores son estudiantes de Administración Industrial, lo quediferentes en el conjunto de datos junto con el se pretende es mostrar que edad es la masnúmero de veces que aparece, es decir, su frecuencia representativa; se muestra una serie de edades, paraabsoluta. Se puede complementar la frecuencia ello se utilizara una tabla la cual suelen ser utilizadasabsoluta con la denominada frecuencia relativa, que cuando el numero de resultados posibles que puedeindica la frecuencia en porcentaje sobre el total de obtener una variable son muy amplios.datos.
  2. 2. UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto4. RESPUESTA A LA PREGUNTA DE CASOS. IV. Revise el material que aparece en RD y cerciórese de que en la sección de Aspectos teóricos de su documento a entregar se encuentre la definición de los siguientes conceptos, y paraI. ¿Qué es y como se relacionan los conceptos de cada uno de estos resuelva las preguntasmedición, ajuste y calibración?La medición es una recolección de medidas, de un a) Medidas de tendencia centralconjunto de datos, que se hace teniendo en cuentaun patrón o un parámetro estadístico, es decir, la Medidas de tendencia central: Son indicadoresrelación que guardan las dimensiones de los datos estadísticos que muestran hacia que valor (o valores)que estamos midiendo, con el parámetro. El ajuste se agrupan los datos.de esos datos que obtenemos de la medición alparámetro, nos da una idea de las dimensionesposibles de los datos. Media aritmética (µ o X): Es el valor resultante que se obtiene al dividir la sumatoria de un conjunto de datos sobre el número total de datos. Solo esII. Defina los siguientes términos con ayuda de los aplicable para el tratamiento de datos cuantitativos.videos: X = Suma (xi) / Na) Frecuencia relativa: equivale a la razón de la Mediana (Me): Valor que divide una serie de datosfrecuencia de cada clase sobre el total de datos. en dos partes iguales. La cantidad de datos queH1=f1/n queda por debajo y por arriba de la mediana sonb) Frecuencia Absoluta: numero de veces q se iguales.repite un valor dentro de un conjunto de datosc) Marca de clase: son las equivalente del puntomedio de cada intervalo de clase Moda (Mo): indica el valor que más se repite, o lad) Amplitud de clase: este es el ancho y este clase que posee mayor frecuencia.equivale a diferencia entre el límite superior y ellímite inferior de cada intervalo b) Medidas de dispersióne) Rango: es le valor de la resultante entre Ladistancia máxima menos la distancia mínimaajustada a los datos q se van a tratar. Nos informan sobre cuánto se alejan del centro losf) Límites de las clases (Superior e inferior): valores de la distribución.Limite inferior: valor mínimo ajustado a los datostratados y el límite superior es la suma del ancho y el El rango: Es la diferencia entre el mayor ylímite menor de los datos ajustados y tratados. el menor de los datos de una distribución estadística.g) Intervalos de clase: intervalos empleados en lastablas de frecuencia estadística, los cuales contienendiversas medidas de una variación. La desviación respecto a la media: Es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.III. ¿Qué son las tablas de frecuencias y quéfunción cumplen? Di = x – xTabla de frecuencias: es una ordenación en formade tabla de los datos estadísticos, asignando a cada La desviación media es la media aritmética dedato su frecuencia correspondiente. los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.Su función: es sintetizar conjuntos de datosmediante tablas o gráficos resumen, con el fin de La desviación media se representa porpoder identificar el comportamiento característico deun fenómeno y facilitar su análisis exhaustivo.
  3. 3. UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e IntelectoDesviación media para datos agrupados Propiedades de la varianzaSi los datos vienen agrupados en una tabla de i. La varianza será siempre un valor positivo o cero,frecuencias, la expresión de la desviación media es: en el caso de que las puntuaciones sean iguales. ii. Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía. iii. Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número. iiii. Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianzaVarianza: La varianza es la media aritmética del total.cuadrado de las desviaciones respecto a la media deuna distribución estadística. Desviación típica: La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.La varianza se representa por . Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. La desviación típica se representa por σ.Varianza para datos agrupados Desviación típica para datos agrupadosPara simplificar el cálculo de la varianza vamos outilizar las siguientes expresiones que sonequivalentes a las anteriores. Propiedades de la Desviación Típica: i. La desviación típica será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones seanVarianza para datos agrupados iguales. ii. Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación típica no varía. iii. Si todos los valores de la variable se multiplican por.un número la desviación típica queda multiplicada por dicho número. iiii. Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones típicas se puede calcular la desviación típica total.
  4. 4. UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto Distribución platicúrtica: Presenta un reducidoc) Medidas de forma grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.Comparan la forma que tiene la representacióngráfica, bien sea el histograma o el diagrama debarras de la distribución, con la distribución normal.Medida de asimetríaDiremos que una distribución es simétrica cuando sumediana, su moda y su media aritmética coinciden.Diremos que una distribución es asimétrica a laderecha si las frecuencias (absolutas o relativas)descienden más lentamente por la derecha que por la d) Medidas de posiciónizquierda. Las medidas de posición dividen un conjunto deSi las frecuencias descienden más lentamente por la datos en grupos con el mismo número de individuos.izquierda que por la derecha diremos que ladistribución es asimétrica a la izquierda. Para calcular las medidas de posición es necesarioExisten varias medidas de la asimetría de una que los datos estén ordenados de menor a mayor.distribución de frecuencias. Una de ellas es Las medidas de posición son:el Coeficiente de Asimetría de Pearson: Cuartiles: Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Q1, Q2 ySu valor es cero cuando la distribución es simétrica, Q3 determinan los valores correspondientes al 25%,positivo cuando existe asimetría a la derecha y al 50% y al 75% de los datos.Q2 coincide connegativo cuando existe asimetría a la izquierda. la mediana. i. Ordenamos los datos de menor a mayor. ii Buscamos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión. Deciles: Son ciertos números que dividen la sucesión de datos ordenados en diez partesMedida de apuntamiento o curtosis porcentualmente iguales. Son los nueve valores que dividen al conjunto de datos ordenados en diez Miden la mayor o menor cantidad de datos que se partes iguales. Se halla por medio de:agrupan en torno a la moda. Se definen 3 tipos dedistribuciones según su grado de curtosis:Distribución mesocúrtica: Presenta un grado deconcentración medio alrededor de los valorescentrales de la variable (el mismo que presenta unadistribución normal). Los Percentiles: Son tal vez las medias másDistribución leptocúrtica: Presenta un elevado utilizadas para propósitos de ubicación ogrado de concentración alrededor de los valores clasificación de las personas cuando atiendencentrales de la variable. características tales como peso, estatura, etc. Los percentiles son ciertos números que dividen la
  5. 5. UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelectosucesión de datos ordenados en cien partes ¿Qué formula usa Excel para calcularlas? Paraporcentuales iguales. De halla por medio de: esto utilice la ayuda del programa.e) Regresión lineal y correlaciónLa Regresión lineal Comprende el análisis de losdatos muéstrales para saber qué es y cómo serelaciona entre si dos o más variables en unapoblación. El análisis de correlación produce unnúmero que resume el grado de la correlación entredos variables; y el análisis de regresión da lugar auna ecuación matemática que describe dicharelación. Se pueden encontrar varios tipos deregresión:- Regresión lineal: y= A+ Bx.- Regresión Logarítmica: y= A + B(ln(x))-Regresión exponencial: y= Ac(bx)- Regresión cuadrática: y= A+ Bx +Cx2Correlación: método por el cual se relacionan dosvariables se puede graficar con un diagrama dedispersión de puntos, a la cual se le llama nube depuntos, encuadrado dentro de u grafico decoordenadas XY en el cual se puede trazar una rectay cuyos puntos más cercanos de una recta hablara deuna correlación más fuerte. Devuelve la mediana de los números. La mediana es el número que se encuentra en medio de un conjunto de números, es decir, la mitad de los números es mayor que la mediana y la otra mitad es menor.V. Resuelva lo siguiente:¿Qué medidas se nombran en los videos?Medida de tendencia central: media aritmética, Devuelve el valor que se repite con más frecuenciamediana y moda. Medidas de dispersión: Desviación en una matriz o rango de datos. Al igual queestándar, varianza. Mediadas de posición: Cuartiles, MEDIANA, MODA es una medida de posición.deciles, percentiles. Apuntamiento o curtosis,asimetría o deformación. 5. PREGUNTAS QUE SURGEN DEL CASO:¿Cuáles de las medidas que se mencionaronanteriormente se pueden calcular con Excel? ¿Donde podemos concluir que el trabajo de unaPromedio, mediana, moda, Desviación estándar y tabla de frecuencia es de total efectividad?, o por lovarianza. contrario, ¿debemos apoyarnos de otro tipo de tabulación de datos, para dar una mayor veracidad al análisis?
  6. 6. UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto 6. CONCLUSIONES. 8. PREGUNTAS ENTRE PARES NO RESUELTAS: Después de haber visto el video de apoyo didáctico, lo que se nos enseña allí es una unos casos, en los Todas las preguntas que surgieron fueron respuestas cuales, van hacer resumidos los datos y se logra a entre las parejas. través de las tablas de frecuencia; en la cual, se organizan los datos en clases, es decir, en grupos de valores que escriben una característica de los datos y 9. BIBLIOGRAFÍA. muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clase. [1] W. H. Freeman and Company, New York and Basingstoke, Probabilidad y estadística. La ciencia de la incertidumbre, EDITORIAL 7. VALORACIÓN ENTRE PARES REVERTÉ, S.A.: Barcelona, España. Habiendo visto los mostrados en el video nos damos [2] Descripción de términos http://www.youtube.com/watch? cuenta que gracias a las tablas de frecuencia v=BetmKeqtsSk&feature=related logramos hacer una mejor organización de los datos, [3] Procedimiento para una tabla de frecuencias: para cuando llegue la hora de analizarlos, se facilite http://www.youtube.com/watch?v=JSDu6TomZ6g el tratamiento de los mismos, y se haga de la mejor [4] Medición de la estadística: manera el comprendimiento real de la situación que http://es.wikiversity.org/wiki/Medici se nos presente. %C3%B3n_en_estad%C3%ADstica. MIEMBRO/ ESTUDIANTE ROL FECHA CICLO DE VIDA 1 RESPONSABLE ASEGURADOR Y CONTROLADOR MÓDULO LECCIÓN PLANIFICADOR ACTIVIDADSESP DIRECTORMIEMBROS CALIDAD CÓDIG APELLIDOS Y ECÍFICA INICIO O NOMBRES 2111476 Julián David 1 1.2 Asignar lasX 8 d Gamboa García actividades Junio 210116 Ronal Andres 1 1.2 Encargado del X 8 d 1 Rengifo Mejia caso JunioGRAPA 7 210219 Jorge Andres 1 1.2 Generar X 8 d 7 Moreno lozada preguntas: caso Junio 209181 Jose David 1 1.2 Encargado del X 8 d 2 Gomez Ortiz problema Junio 1 I:Inicio, P:Planificar, E:Ejecución, S:Supervisar y controlar, C:Cerrar
  7. 7. UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto2 C:Terminada, N:No terminada3 I:Inmediatamente, 1:Una semana, 2:dos semanas, L:más de dos semanas

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