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統計ソフトは
炊飯器?
K.Kajiwara
• 本を読むのも嫌という統計アレルギーの人向けです
• 真面目に勉強している人が読むと,怒るかもしれません
• インセンティブプレゼンテーションや,ユニバーサルデザイン
に基づいて作っていますが,お堅い先生には不評でしょう
統計ソフトは・・・
どうやって使うか
分からない
ブラックボックス?
統計ソフトは・・・
炊飯器!
同じ材料を入れ
同じ炊飯メニューを選べば
同じように炊きあがる
同じデータを入れ
同じ操作をすると
同じ結果が返ってくる
再現性
統計は数学
炊飯器の構造を
知らなくても
米は炊ける
数学を知らなくても
解析結果は得られる
統計ソフトを使う目的は?
第一の目的は美味しいご飯を
炊くことで,炊飯器の構造を
知ることは二の次です
第一の目的は統計解析結果を
得ることで,数学を理解する
ことは二の次です
気楽にやりましょう
母集団からサンプルを集める
必要なn数の計算
逆算
解析不可
逆算
1膳分になるもみがら
サンプル集めの基準が厳しすぎると,
必要数が集まらない
解析不可
綺麗だが量が少ない
サンプル集めの基準が緩すぎると,
適切なサンプルが集まらない
米?
サンプルのデータを統計ソフトに
入る形にする
炊けない籾殻 炊けないことはない玄米
血圧はいつもより高い
呼吸:しんどそう
腎疾患:あり
血圧 :135
呼吸数: 34
腎疾患: 1
統計ソフトが解析できる値に
サンプルのデータの入力間違いを直して
統計ソフトに入れる
血圧:1800
年齢:-10
血圧 :180
年齢 : 10
炊けないことはない玄米
解析はできるが,値がおかしく
なりやすい
材料・メニューに
合わせてコースを選択
扱うデータと目的に
合わせて統計法を選ぶ
データを入れたら,ポチッとな
使う人による
違い
少し違う材料を
入れると同じメニューを
選んでも炊きあがりが違う
少し違うデータを入れると
同じ操作をしても
違う結果が返ってくる
異質性
どこの籾殻を取ってくるか
どう精米するか
サンプルの集め方
適合基準・除外基準
データクリーニング
偶然以外の,異質性の原因
作為が入る
同じ材料でも
違うメニューを選べば
炊きあがりが違う
同じデータでも
違う操作をすると
違う結果が返ってくる
作為が入る余地
無洗米や,炊き込み・粥
など素材と目的に合わせて
炊飯コースを選ぶ
パラメトリック・ノンパラ
多変量解析の変数選択
作為が入る余地
正しい解析法を選ぶ
解析者は
読者は
解析法が合っているか
確認する
統計ソフトの
限界
間違った材料を
入れられても
炊飯器は炊くことしかできない
間違ったメニューを
選ばれても
炊飯器は炊くことしかできない
炊けたご飯は
美味しいかは
炊飯器は分からない
得られた統計結果は,
正しく解析されたものなのか
結果に意味があるのか
解析者も読む方も考える
画像データは
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統計ソフトは炊飯器? ~統計アレルギーの処方箋~

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本を読むのも嫌という統計アレルギーの人向けです
真面目に勉強している人が読むと,怒るかもしれません
インセンティブプレゼンテーションや,ユニバーサルデザインに基づいて作っていますが,お堅い先生には不評でしょう

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統計ソフトは炊飯器? ~統計アレルギーの処方箋~

  1. 1. 統計ソフトは 炊飯器? K.Kajiwara
  2. 2. • 本を読むのも嫌という統計アレルギーの人向けです • 真面目に勉強している人が読むと,怒るかもしれません • インセンティブプレゼンテーションや,ユニバーサルデザイン に基づいて作っていますが,お堅い先生には不評でしょう
  3. 3. 統計ソフトは・・・ どうやって使うか 分からない ブラックボックス?
  4. 4. 統計ソフトは・・・ 炊飯器!
  5. 5. 同じ材料を入れ 同じ炊飯メニューを選べば 同じように炊きあがる 同じデータを入れ 同じ操作をすると 同じ結果が返ってくる 再現性
  6. 6. 統計は数学
  7. 7. 炊飯器の構造を 知らなくても 米は炊ける 数学を知らなくても 解析結果は得られる 統計ソフトを使う目的は?
  8. 8. 第一の目的は美味しいご飯を 炊くことで,炊飯器の構造を 知ることは二の次です 第一の目的は統計解析結果を 得ることで,数学を理解する ことは二の次です 気楽にやりましょう
  9. 9. 母集団からサンプルを集める
  10. 10. 必要なn数の計算 逆算 解析不可 逆算 1膳分になるもみがら
  11. 11. サンプル集めの基準が厳しすぎると, 必要数が集まらない 解析不可 綺麗だが量が少ない
  12. 12. サンプル集めの基準が緩すぎると, 適切なサンプルが集まらない 米?
  13. 13. サンプルのデータを統計ソフトに 入る形にする 炊けない籾殻 炊けないことはない玄米 血圧はいつもより高い 呼吸:しんどそう 腎疾患:あり 血圧 :135 呼吸数: 34 腎疾患: 1 統計ソフトが解析できる値に
  14. 14. サンプルのデータの入力間違いを直して 統計ソフトに入れる 血圧:1800 年齢:-10 血圧 :180 年齢 : 10 炊けないことはない玄米 解析はできるが,値がおかしく なりやすい
  15. 15. 材料・メニューに 合わせてコースを選択 扱うデータと目的に 合わせて統計法を選ぶ データを入れたら,ポチッとな
  16. 16. 使う人による 違い
  17. 17. 少し違う材料を 入れると同じメニューを 選んでも炊きあがりが違う 少し違うデータを入れると 同じ操作をしても 違う結果が返ってくる 異質性
  18. 18. どこの籾殻を取ってくるか どう精米するか サンプルの集め方 適合基準・除外基準 データクリーニング 偶然以外の,異質性の原因 作為が入る
  19. 19. 同じ材料でも 違うメニューを選べば 炊きあがりが違う 同じデータでも 違う操作をすると 違う結果が返ってくる 作為が入る余地
  20. 20. 無洗米や,炊き込み・粥 など素材と目的に合わせて 炊飯コースを選ぶ パラメトリック・ノンパラ 多変量解析の変数選択 作為が入る余地
  21. 21. 正しい解析法を選ぶ 解析者は
  22. 22. 読者は 解析法が合っているか 確認する
  23. 23. 統計ソフトの 限界
  24. 24. 間違った材料を 入れられても 炊飯器は炊くことしかできない 間違ったメニューを 選ばれても 炊飯器は炊くことしかできない
  25. 25. 炊けたご飯は 美味しいかは 炊飯器は分からない 得られた統計結果は, 正しく解析されたものなのか 結果に意味があるのか 解析者も読む方も考える
  26. 26. 画像データは ぱくたそ https://www.pakutaso.com/ PhotoAC http://www.photo-ac.com/ より規約に基づいて利用しています

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