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TALLER DE MEDICION ECONOMICANOTA:3.4Presentado a: MAURICIO GILPresentado por:LEYDY HERANDEZDEYSI SALINASVANESSA SANTOSUNIV...
TALLER1. De acuerdo a una muestra tomada de una encuesta realizada en EE.UU avarias personas se desea estimar la ecuación ...
de trabajos y todas aquellas variables que no son directamente observablespero que son explicativas del modelo.Ahora con b...
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ingreso entre trabajadores son diferentes niveles de escolaridad podríansobreestimar o subestimar el efecto causal de la e...
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responsabilidades que un soltero, por lo que necesita de un nivel más alto ensus ingresos, pues tiene que mantener a una f...
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Por tanto, existe una disyuntiva teórica entre lo que realmente significadestinar la mayor proporción del gasto corriente ...
El gasto de transporte dentro del gasto corriente es del 14.4% en promedio, esdecir, que este porcentaje de participación ...
Gasto en vestido:La participación del gasto en vestido dentro del gasto corriente corresponde al5.40% aproximadamente, es ...
De la encuesta realizada se obtuvo que el número de miembros promedio, porcada hogar en Bogotá, es de 3 personas en promed...
Según la MESEP, para la construcción de la línea de pobreza se debecumplir la regularidad empírica de la ley de Engel. Lo ...
Como se observó en la tabla anterior la línea de pobreza extrema para elsector urbano es de $73984 la cual nos sirve para ...
ingresos que le alcanza para cubrir completamente los bienes de la canastabásica. Sin embargo si observamos esta cifra des...
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Taller final medicion

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Taller final medicion

  1. 1. TALLER DE MEDICION ECONOMICANOTA:3.4Presentado a: MAURICIO GILPresentado por:LEYDY HERANDEZDEYSI SALINASVANESSA SANTOSUNIVERSIDAD PEDAGOGICA Y TECNOLOGICA DE COLOMBIAFACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICASESCUELA DE ECONOMIA2013
  2. 2. TALLER1. De acuerdo a una muestra tomada de una encuesta realizada en EE.UU avarias personas se desea estimar la ecuación de MINCER, teniendo encuenta los factores determinantes del salario. Realice el cálculo incluyendocada una de las variables mostradas en la encuesta, y analice el efecto quetendría cada una y los resultados obtenidos dando explicaciones coherentes.El interés por analizar y cuantificar los rendimientos de la educación ha dadoorigen a una extensa literatura en el ámbito internacional. La herramientaempírica utilizada en la mayoría de los trabajos ha sido la ecuación mancerinade ingresos propuesta por Mincer en 1974, a través de la cual se estima elimpacto de un año adicional de estudios en las rentas laborales de losindividuos.Por tanto, para el caso de la encuesta realizada en EE.UU sobre losdeterminantes del salario, es necesario partir de la ecuación de MINCER,estimada por mínimos cuadrados ordinarios (MCO) un modelosemilogarítmico.La ecuación de MINCER nos determina el salario del hogar.Con:Y ingresos de los individuos.S los años promedio de educación.E la experiencia laboral.E2la experiencia laboral elevada al cuadrado.A la edad.X estado civil.IQ Coeficiente intelectual.HT Horas de trabajoUsando como variable dependiente el logaritmo de los ingresos y comovariables independientes los años de educación, la experiencia laboral, elcuadrado de ésta, la edad, el estado civil, el coeficiente intelectual, las horas
  3. 3. de trabajos y todas aquellas variables que no son directamente observablespero que son explicativas del modelo.Ahora con base en la encuesta y el análisis de regresión, los parámetrosestimados son los siguientes:Con base en la presente encuesta la función de Mincer quedaría determinadade la siguiente manera:Esta ecuación analiza la influencia que tienen los anteriores resultados de lasdiferentes variables sobre los ingresos de los individuos encuestados enEEUU.A continuación vamos a analizar cada uno de los parámetros que explican lavariable ingreso y en qué medida lo hacen:β0 es la variable autónoma del modelo es decir, es una variable que no estádeterminada por ninguna de las variables explicativas del modelo, (los añospromedio de educación,la experiencia laboral,la experiencia laboral elevada alcuadrado, la edad, el estado civil, el Coeficiente intelectual). Esta variable estáEstadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.446277631Coeficiente de determinación R^2 0.199163724R^2 ajustado 0.193116417Error típico 0.378299672Observaciones 935ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de FRegresión 7 32.99272328 4.713246183 32.93428162 4.98431E-41Residuos 927 132.663565 0.143110642Total 934 165.6562883Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%Intercepción 4.829630779 0.203574423 23.72415307 0.000 4.430110607 5.22915095 4.430110607 5.22915095horas trabajadaspor semana -0.005071724 0.001725716 -2.938909572 0.003375378 -0.008458488 -0.00168496 -0.008458488 -0.001684961IQ (coefic Intelectual) 0.005974271 0.000962593 6.206432812 0.00 0.004085156 0.00786339 0.004085156 0.007863386Años de educación 0.051662785 0.007641728 6.760615679 0.00 0.036665693 0.06665988 0.036665693 0.066659878experiencia 0.023578857 0.013265959 1.777395581 0.075830984 -0.002455937 0.04961365 -0.002455937 0.049613652edad 0.015064565 0.005105093 2.950889468 0.003248369 0.005045685 0.02508344 0.005045685 0.025083444casado 0.203469487 0.040424607 5.033307698 0.00 0.12413513 0.28280384 0.12413513 0.282803844EXPERI ^2 -0.000532861 0.000582195 -0.915261446 0.36029241 -0.001675434 0.00060971 -0.001675434 0.000609712
  4. 4. indicando el salario de la persona que no tiene ni años de educación, niexperiencia, y que su salario tampoco depende de ninguna de esas variables,es el salario promedio y autónomo y que en este caso es de 4.829630.Β1 es el aumento marginal que experimenta el nivel de salario de un individuocon un aumento en la variable educación, en otras palabras, se dice que porcada año adicional de educación el ingreso o salario de los individuosaumenta en un 0.05166 en, es decir, se incrementa en un 5.17%. Esrazonable afirmar que entre más años de estudio posea una persona, entreellos estudios primarios, secundarios, educación superior, especializacionesentre otros, más capacidades y conocimientos, y por endemásproductivo yeficaz será la persona y por tal razón puede obtener un mayor nivel desalario.Esta variable también se puede explicar cómo una inversión presentepara obtener un rendimiento futuro, en edades tempranas se suele invertirmás en educación que en edades avanzadas.Pero el primer problema que el modelo minceriano enfrenta y que ha llevado amuchos investigadores a extender la función de ingresos, de acuerdo conCard (1994, 1998) y Becker (1964), es el de suponer rendimientos a laescolaridad idénticos para toda la población. Por un lado, los costosmarginales que enfrenta cada individuo por asistir a la escuela no son iguales.Más bien, cada individuo enfrenta una restricción de liquidez diferente, por loque la decisión de adquirir un año más de educación varía entre individuos.Por otro lado, la toma de decisiones también está en una función de lacapacidad innata del individuo que puede facilitar el aprendizaje. Es decir losindividuos poseen habilidades diferentes que finalmente influyen en ladecisión. Esto último es sin considerar el hecho que los gustos y preferenciasson distintos entre la población. Así que al tomar en cuenta costos marginales,habilidades y preferencias heterogéneas el supuesto de exogeneidad en lavariable escolaridad del modelo de mincer se derrumba.Aunque la función de ingresos de Mincer de la empleado en una innumerablecantidad de estudios, lo cierto es que ha generado escepticismos entreinvestigadores. La mayoría de los economistas no acepta la brecha salarialentre trabajadores calificados y no calificados sea interpretado como el efectocausal de la escolaridad.Muchos estudiosos del tema concuerdan que la escolaridad debe tomarsecomo una decisión que los individuos toman y no como un factor exógenoaleatoriamente asignado a la población. De acuerdo con Card (1994).Dependiendo de cómo de toma esa decisión las diferencias observadas en el
  5. 5. ingreso entre trabajadores son diferentes niveles de escolaridad podríansobreestimar o subestimar el efecto causal de la escolaridad.En base a la teoría de Becker (1962, 1964), Card (1994, 1998) desarrolla unmodelo en el que es posible identificar diferentes rendimientos a laescolaridad en presencia de heterogeneidad.1Β2 esta variable supone que con un aumento adicional en los años deexperiencia el ingreso de los individuos se elevara en un 0.023578, es decir,en un 2.36%.Becker (1962, 1964) fue uno de los primeros economistas en introducir elanálisis a la literatura de economía de la educación y a la de mercado laboral.Mediante equilibrios entre oferta y demanda de mano de obra incorpora loscostos para obtener hasta qué punto una empresa estaría dispuesta a invertiren entrenamiento de un trabajador o hasta qué punto una empresa estaríadispuesta a invertir en entrenamiento de un trabajador o hasta qué punto unindividuo estaría dispuesto a dejar de trabajar por obtener por obtener nuevosconocimientos y habilidades. De la teoría de las firmas, Becker (1962, 1964)adopto que en el óptimo las empresas deciden contratar a un trabajadordonde el producto marginal es igual al costo marginal.Por ejemplo si una empresa contrata a un trabajador deberá pagar con salariosu productividad, pero existe un costo por entrenamiento que de acuerdo conBecker, la empresa provee dos tipos de entrenamiento: general y específico.Si el trabajador recibe entrenamiento general, las habilidades que aprende lesirven en otra empresa así que el trabajador es el que asume el costo por él.El beneficio de la empresa es el incremento en la productividad futura deltrabajador, pero también el trabajador obtiene nuevas habilidades que lesirven en otro lado. La firma obtiene un rendimiento reflejado en mayoresproductividades futuras pero el empleado también, porque a cambio de sushabilidades pude obtener un mayor salario en otra empresa.En el caso de que el entrenamiento sea especifico, las habilidades yconocimientos que el trabajador adquiere por dicha inversión son útiles soloen la empresa que lo provee. Debido a lo anterior, el trabajador estádispuesto a asumir en costo por el entrenamiento. La productividad del1Fuente: Marco Teórico http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lec/metzger_r_s/capitulo2.pdf
  6. 6. trabajador solo incrementa en esa empresa dado el tipo de entrenamiento ylas firmas recolectan el retorno de tal entrenamiento en forma de mayoresganancias como resultado de una mayor productividad.Becker, hace la distinción entre los dos tipos de entrenamiento por dosrazones: primero, el entrenamiento general facilita en movimiento laboral puesel trabajador tiene habilidades y conocimientos que son valorados en otrasempresas, segundo, el entrenamiento específico que pagala empresa revelaque estas no quieran despedir a sus empleados en época de desempleo,porque tendrían que invertir de nuevo en otro trabajador, siempre y cuando laempresa no haya recuperado al menos el coste de la inversión. Asimismo, eltrabajador que recibe el entrenamiento específico no quiere renunciar, porquesus habilidades o conocimientos no son valorados en otro lugar. Finalmente,la teoría explica además por qué se invierte en investigación y desarrollo. Lasfirmas quieren patentes para el conocimiento que un trabajador adquiera no lovenda y puedan mantenerse ventajas competitivas así como gananciasextraordinarias.2Β3 la experiencia al cuadrado, no se interpreta ya que su probabilidad es de0.36. Esta variable nos indica que por cada año adicional de experiencia queposee una persona el salario incrementa en 0.015064, es decir, en un 1.5%.Esta variable hace referencia a que a mayor edad que tenga el individuomayor capacidad y experiencia tendrá, por lo que se le ofrecerá un nivel desalario mayor.Teniendo en cuenta la teoria de los perfiles de edaad-ingresos, conformeaumenta la experiencia, los ingresos individuales aumentan, pero cada año deexperiencia tiene un efeto sobre los ingresos individuales aumentan, perocada año de experiencia tiene un efecto sobre los ingresos menor que elanterior, se espera que al ser la funcion concava con relacion a la experiencia,la estimacion de Β2 sea positiva y la de Β3 sea negativa.3Es decir, quedespues de que se llega al tope de experiencia, el salario empieza a disminuiren 1.5%.Β4 La variable casado es positiva, lo cual indica que para este caso, unsoltero en promedio gana un 20% más que un soltero respecto a su sueldo.Lo anterior a causa de que se supone que un casado tiene más2Fuente: Marco Teórico http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lec/metzger_r_s/capitulo2.pdf3Fuente: Las ecuaciones de Mincer y las tasas de rendimiento de la ecuación en Galicia PDF
  7. 7. responsabilidades que un soltero, por lo que necesita de un nivel más alto ensus ingresos, pues tiene que mantener a una familia con hijos yresponsabilidades mayores. En la presente encuesta representamos a loshombres casados con el numero uno y a los hombres solteros con el númerocero. En esta encuesta hay más hombres casados que hombres solteros.Β5 El coeficiente de inteligencia también denominado coeficiente intelectual,IQ, es una puntuación, resultado de alguno de los test estandarizadosdiseñados para medir la inteligencia.4Para la presente encuesta se estimaque con un punto adicional en el coeficiente intelectual, IQ, el salario de unapersonase incrementa en un 0.597%.El coeficiente de inteligencia estima que a medida que una persona tenga unpunto adicional en el estimador, tendrá un nivel de inteligencia más elevadoque produce mayores niveles de productividad y avances en la investigación,que no solo general un incremento en los salarios sino que además generacrecimiento y desarrollo.B6 esta variable explica las horas de trabajo respecto a los ingresos, lo normales suponer que a mayores horas de trabajo un mayor nivel de ingresos, esdecir, con un aumento marginal en las horas trabajadas se vera un aumentoen el ingreso, pero para el presente caso no se da de esta manera, aquí estarelación de las horas de trabajo con respecto a los salarios, tieneuna relacióninversa o negativa ya que por cada hora adicional de trabajo por semana elsalario en términos absolutos se reduce en un -0.0050; que en términosporcentuales representa un 0.0507%.ᶙ la variable aleatoria, recoge todas aquellas variables que influyen en laexplicación del modelo, las cuales no son directamente observables omedibles y por esta razón se sitúan en esta variable residual.Se acepta la hipótesis (H1: hipótesis alternativa) la cual indica quelas variablesexógenas (X) si explican el fenómeno y por lo tanto a la variable endógena(Y).RESTRICCIONES DE LOS PARAMETROS:0<β1<1 el ingreso autónomo siempre será contante pues es el salariopromedio4Fuente: Cociente intelectual Wikipedia.
  8. 8. Β2>0 con un año adicional de escolaridad, el nivel de ingresos se veráreflejado en un incremento, es decir, este debe ser mayor a cero para que losingresos vayan aumentando a medida que se va invirtiendo en capitalhumano.Β3>0 la experiencia en un individuo lo hace más eficiente y por ende másproductiva por tal razón con un año adicional de experiencia, los ingresosaumentaran, entonces los años de experiencia deben ser mayor a cero.Β4<0 este parámetro a medida del tiempo se va volviendo negativo; hay unmomento en el cual la experiencia llega a un tope y el salario a partir de estemomento empieza a disminuir.Β5>0 con un mayor nivel el intelectual, el individuo es más productivo y eficazy esto hará que el salario que este percibe sea mayor pues contribuirá en eldesarrollo y la investigación.B6>0 normalmente se supondría que este parámetro que representa elaumento del salario con un aumento en las horas de trabajo debería tener unarelación directa y positivo, pero en este caso, en la encuesta realizada enEEUU, con un incremento en las horas de trabajo sucede lo contrario, elsalario disminuye.Según los resultados de la encuesta, se evidencia que un individuo que noposee ningún tipo de estudio y ninguna de las otras variables que explican almodelo, percibe un salario fijo o promedio de , lo cual representaun valor fijo y promedio del salario. En cuanto a la variable estudio se puedeexplicar que por casa año adicional del mismo, el ingreso de un individuoaumentara en o que lo que es lo mismo, en un 5,16%. Ahorapara los años de experiencia, según nuestros resultados, con un aumentomarginal de los años de experiencia, es decir, con un año adicional deexperiencia laboral de un individuo, el ingreso aumentara en o loque es lo mismo, en un 2,35%. La siguiente variable, que es la experiencia alcuadrado, tiene una relación inversa y negativa respecto a la variableindependiente, ingreso, esto indica que llegara un momento en el cual al unindividuo al adicionar un año de experiencia a su vida, su salario
  9. 9. experimentara rendimientos decrecientes o lo que es lo mismo unadisminución en sus ingresos de , es decir, en un 0,05%.En general, de acuerdo con los resultados observados en la encuesta son loshombres casados quienes perciben un salario mayor precisamente debido asu estado civil.Las restricciones y el análisis teórico de los parámetros deberían ir en laparte inicial, aunque es valido el análisis.1.42. Realice un análisis de la encuesta de gastos para hogares de Bogotá, queaparece en la tercer hoja, de la cual observará los distintos gastos y describecual es la composición de cada uno de los gastos en el gasto corriente (nota:los gastos corrientes no incluyen los gastos en impuestos y los gastos enbienes durables), cual es el número aproximado de miembros de cada hogar.Además, calcule el coeficiente de ENGEL según esta encuesta y estime lalínea de pobreza urbana teniendo en cuenta la línea de indigencia urbana yaestimada en el documento de la MESEP.La composición del gasto corriente, de acuerdo a la encuesta realizada paralos hogares de Bogotá se compone por gasto en alimentos, bebidasalcohólicas, vestido, vivienda, enseres, salud, transporte recreación,educación, servicios personales, otros pagos, impuestos y en bienes durables.Sin embargo, no se incluirá en el análisis el gasto en impuesto, ni el gasto debienes durables ya que, hacen parte de los rubros no descontados.Para empezar, a describir esta composición es necesario hacer referencia altermino de gasto corriente, el cual se toma en termino monetarios como nomonetarios; el gasto corriente monetario se define como el gasto pagado decontado o a crédito, realizado en la compra de bienes y servicios que tienenpor objeto satisfacer las necesidades de consumo del hogar, así mismoincorpora gastos no necesariamente destinados al consumo como el caso delas transferencias corrientes entre hogares y los impuestos. El gasto corrienteno monetario incluye el valor de alimentos, productos y servicios obtenidos de
  10. 10. un negocio propio (auto-suministro), producidos en la finca o vivienda(autoconsumo) y los obtenidos como pago en especie5.El análisis de las participaciones de cada uno de los gastos en el gastocorriente, partiendo que el gasto corriente para los hogares de Bogotá es de$2.461.532,73 en promedio, (Datos Ordenados de la mayor participación a lamenor participación), son:Gasto en Vivienda:Representa el mayor porcentaje de participación dentro del gasto corriente,siendo del 36% en promedio para Bogotá. Uno de los factores que influyenpara que este gasto sea significativo es que Bogotá, es la ciudad capital y unode los epicentros más grandes del país, generando un incentivo para que laspersonas emigren allí en busca de mejores oportunidades y por ende sepropague el aumento del gasto en vivienda.Por tanto, es necesario realizar una breve descripción, en cuanto al panoramadel gasto en vivienda sobre la percepción generalizada en los paíseslatinoamericanos, sobre todo en Colombia; acceder a una vivienda significanecesariamente convertirse en propietario y, por lo tanto, que los esfuerzospúblicos de provisión de vivienda deben orientarse hacia la adquisición deviviendas por parte de los más pobres. “Por otro lado, además de ser unanecesidad tan básica como el alimento y el vestido, la vivienda propia es unincentivo individual, un espejo del éxito y los esfuerzos económicos de unapersona, así como también es la materialización de un derecho fundamental:el derecho a la propiedad” (Mocaleano, 2006, p. 10).5Fuente: Algoritmo para la construcción de líneas de pobreza e indigencia a partir de la encuesta nacional de ingresos y gastos.
  11. 11. Por tanto, existe una disyuntiva teórica entre lo que realmente significadestinar la mayor proporción del gasto corriente al gasto de vivienda y lo querepresenta en lo práctico; es decir a primera vista se puede pensar que elacceso a una vivienda disminuye la pobreza de un hogar, genera desarrollo ycrecimiento, sin embargo para el caso de Bogotá, este argumento no resultadel todo valido, ya que no existe una gran demanda de vivienda; pero lo que siresulta valido es que un aumento del ingreso genera que se reduzca laproporción en gasto de alimentos y aumente para este caso el gasto envivienda.6Gasto en Alimento:El gasto en Alimento dentro del gasto corriente representa alrededor del26,8%, es decir que, es una participación alta, ya que ocupa el segundo lugardentro delas participaciones más relevantes del gasto corriente en lapoblación objeto de estudio; sin embargo, en cuanto al total del gasto corrienteel 26.8% no resultaría tan alto, es decir, que su propensión marginal alconsumo no es tan alta, lo que significa que para los bogotanos, ya no es unaprioridad el gasto en consumo de alimentos o por lo menos no, el gasto enalimentos de la canasta básica.Gasto en enseres:La participación del gasto en enseres dentro del gasto corriente es del 19%aproximadamente, es alta en comparación a los gastos en educación, lo quequiere decir que con ese nivel de ingreso después de destinar al gasto envivienda y en alimentos, su preocupación es el gasto en los enseres, suenaparadójico ya que deberían darle mayor preponderancia a la educación o aotros gastos de mayor importancia, aunque este porcentaje también se debe aque como prioridad tienen el gasto en viviendas.Gasto en transporte:6Fuente: http://www.javeriana.edu.co-Vivienda y pobreza: una relación compleja; pág. 6.
  12. 12. El gasto de transporte dentro del gasto corriente es del 14.4% en promedio, esdecir, que este porcentaje de participación se encuentra en un nivel medio-bajo del total del gasto corriente, o lo que significa que el nivel de ingresos dela población encuestada no es tan alto, para que su renta se encuentrediversificadaComo sabemos, todo consumidor al elegir un bien o servicio en el mercado,considera una serie de variables que le permiten evaluar según su propiocriterio aquel que le proporcione el mayor nivel de satisfacción con base en suvisión individual; es decir desde el punto de vista del pasajero, sonimportantes los costos de viaje, porque influyen en sus oportunidades degastar el presupuesto familiar en otros fines7. Por eso, los consumidores eneste punto prefieren visualizar mejor su costo de oportunidad, entre utilizar unservicio de transporte y cubrir otras necesidades más básicas.Gasto en educación:El gasto en educación según los datos de la encuesta de gastos, es de 6,3%en promedio, es decir que es una participación muy baja dentro de los gastoscorrientes; este hecho es muy lamentable e importante a la vez, ya que, estasituación no solo afecta a la población encuestada sino a la sociedad engeneral, porque la educación sin lugar a duda es fuente de desarrollo,progreso y crecimiento para un país; por esto y muchos otros motivos es quese genera la necesidad de invertir en capital humano.Es por esto, que el estado se encarga de proveer la educación pública (paraprimaria la cobertura es alta, para secundaria es media y para la educaciónsuperior es mínima)8. Sin embargo, estas políticas no son eficientes ya que elestado pretende es ampliar cobertura sin pensar en calidad y por el lado de lasociedad bogotana, su nivel de ingreso no les alcanza para aumentar laproporción que dedican a la educación, ya que para ellos este bien seconsidera un “lujo”.7Fuente: Análisis de la incidencia del gasto en transporte público en las localidades de Usme y ciudad Bolivar.2010.8Fuente: www.dnp.gov.co. Educación Básica en Colombia: Opciones futuras de política*
  13. 13. Gasto en vestido:La participación del gasto en vestido dentro del gasto corriente corresponde al5.40% aproximadamente, es decir este gasto no ocupa un lugar importantedentro de los gastos ya que está representando una proporción muypequeña, debido a que el consumo de vestido no es un bien tan necesariopara la población y su consumo puede variar de un mes a otro; así como pudeaumentarse considerablemente un mes pude al siguiente ser cero.Gasto en saludLa proporción del gasto en salud es del 4.04% con respecto al gasto corriente;esta proporción indica que su consumo es reducido debido a que el estadosuministra salud gratis para toda la población en estratos 1, 2 y 3; y tambiénque para las personas de tipo medio su nivel de renta no les alcanza paraseleccionar la clínica o el sitio de su preferencia que les permita maximizar suutilidad, sino donde le corresponda por los designios del Estado y no delmercado.Gastos en servicios personalesLa proporción del gasto en servicios personales es del 2.90%aproximadamente con respecto a los gastos corrientes, lo que infiere queestos gastos no son tan importantes en la proporción de los ingresos de lasfamilias promedio bogotanas ya que estas tienen mayores prioridades que secatalogan de básicas.Gastos en recreaciónEl 2.21% aproximadamente corresponde a la proporción del gasto corriente,que se destina a la recreación; si observamos este dato, se puede observar asimple vista que la población de estudio es de ingresos medio; en donde paraellos, el ocio o la recreación no está considerada como un bien necesario obásico, ya que cuando el individuo necesita con mucha prioridad un salario nole genera des utilidad trabajar un día o una hora adicional.2.2 Número de miembros por cada hogar:
  14. 14. De la encuesta realizada se obtuvo que el número de miembros promedio, porcada hogar en Bogotá, es de 3 personas en promedio por hogar; se puedeobservar que el número de miembros mínimo es 1 individuo y el máximo es de15 individuos por hogar; Debido a la gran brecha que existe entre el estratosocioeconómico, el nivel de renta, el nivel de educación y el lugar o la zonadonde viven las personas encuestadas, que para un caso pueden ser lasfamilias con gran número de miembros y condiciones mucho msdesfavorables con respecto a las familias que tienen un solo hijo, las cualespor lo general tienen un mayor nivel de ingreso, de educación entre otrosfactores que determinan la gran desigualdad que se presenta.3 Análisis de la línea de pobreza urbana:Para estimar la línea de pobreza urbana es necesario conocer la línea deindigencia ya planteada por la Mesep; por tanto para nuestro análisis setomara como documento de referencia el de la Mesep.El cual contaba con un problema de comparabilidad en las series deempalme, empleo pobreza y desigualdad como resultado del cambiometodológico de la encuesta continua de hogares a la gran encuestaintegrada de hogares. Para atender estas dificultades, que comprometían lacredibilidad de indicadores fundamentales del mercado laboral y lascondiciones de vida de Colombia, se inició un trabajo técnico del DANE y elDNP, que culminó con la creación de la Mesep, Misión para el empalme de lasseries de empleo, pobreza y desigualdad (enero de 2009)Por ende, para este caso se utiliza la segunda fase de la Mesep, que consistióen la construcción del diseño de la nueva metodología para la medición de lapobreza monetaria que permitió la construcción de nuevas líneas de pobrezay pobreza extrema, utilizando la ENIG 2006-2007. Sin embargo es importantetener presente que para este caso la población de referencia de la nuevametodología no incluye los pobres extremos ni los hogares más ricos.
  15. 15. Según la MESEP, para la construcción de la línea de pobreza se debecumplir la regularidad empírica de la ley de Engel. Lo que significa que amedida que el gasto total crece, el gasto en alimentos también lo hace pero auna tasa menor. La importancia relativa de los alimentos dentro del gasto total(capturada por la ley de Engel) es un indicativo de las condiciones de vida delos hogares. Por esta razón, es importante que los resultados capturados enlas Encuestas de Ingresos y Gastos cumplan con esta regularidad empírica.En primer lugar porque dan cuenta de una adecuada diferenciación del nivelde vida entre los hogares encuestados, y en segundo lugar, porque son labase para las estimaciones de las líneas de pobreza y pobreza extrema.Según los cálculos de la MESEP, con respecto cálculo de las curvas de Engelpara diferentes rubros de gasto, Cortés (2009: 28), se puede observar que:● La parte del gasto total que se gasta en alimentos disminuye con elgasto total del hogar.● Los hogares que gastan cien mil pesos al mes, gastan un poco menosde la mitad de esa suma en alimentos.● Los hogares que gastan diez millones de pesos mensuales gastamenos del 10% de esa suma en alimentos observar que la parte delgasto total que se gasta en alimentos disminuye con el gasto total delhogar.● Los hogares que gastan cien mil pesos al mes, gastan un poco menosde la mitad de esa suma en alimentos. Los hogares que gastan diezmillones de pesos mensuales gasta menos del 10% de esa suma enalimentos9Para nuestra encuesta el coeficiente de Engel fue del 26.75% y con esteobtuvimos el coeficiente de Orshansky a través de la inversa (1/ 26.75%); estocon el fin de poder utilizar la línea de pobreza extrema o indigencia según eldocumento de la Mesep9Fuente: Documento Mesep- segundad fase. Nueva metodología 2002-2010
  16. 16. Como se observó en la tabla anterior la línea de pobreza extrema para elsector urbano es de $73984 la cual nos sirve para estimar la línea de pobrezaen el sector urbano; es decir para Bogotá de acuerdo a los datos de nuestraencuesta de gastosPor ende, de acuerdo con la MESEP los valores de la línea de pobreza,hallados en la nueva metodología para Marzo 2007 (Utilizando el coeficientede Orshansky Exógeno) fueron:Al comparar la información suministrada por la MESEP donde el valor de lalínea de Pobreza urbana es de $177.561,6 con la información del gastocorriente de los hogares de Bogotá (zona Urbana) arrojada por la encuestaobjeto de estudio $276.571, se encuentra que los hogares de Bogotá estánpor encima del valor referente, es decir, que se no se encuentran dentro delrango de línea de pobreza que plantea la Mesep, ya que tienen una diferenciacercana a $99000, lo que infiere que esta población reporta un nivel de
  17. 17. ingresos que le alcanza para cubrir completamente los bienes de la canastabásica. Sin embargo si observamos esta cifra desde el punto de vista delcrecimiento per-cápita es relativamente baja ya que como mencionamosanteriormente el nivel de renta solo le alcanzaría para cubrir lo necesario y noes posible dedicar ninguna proporción de su ingreso al ahorro, es decir a lamejora de la calidad de vida.Por tanto, es importante hacer referencia a las cifras obtenidas para el año2010, en la que la pobreza nacional alcanzó una incidencia de 37.2 %, laurbana 33 % y la rural 50 %.En el mismo año la pobreza extrema fue del12.3% y 8.3% respectivamente; a partir de la nueva metodología se observauna reducción de la pobreza en 12.2 puntos porcentuales entre 2002 y 2010del 49.4% a 37.2%. Es decir, que se observa una reducción en elcomportamiento de la pobreza, más evidente en la zona urbana que en larural10.FALTARON ALGUNAS DE LAS ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS AUNQUE EL ANÁLISIS ESTA ENGENERAL BIEN.1.4Y EL ANÁLISIS DE LA CONSISTENCIA QUE?Mire en Excel y hace las regresión pero no el análisis sobre si es consistentela encuesta o no. Y no se habla nada de la consistencia externa.0.610Fuente: documento de la Mesep- segunda fase.

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