Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Apresentação de Business Intelligence

2,490 views

Published on

Apresentação de Business Intelligence

Published in: Technology, Business
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Apresentação de Business Intelligence

  1. 1. Business Intelligence Conceitos e Regras
  2. 2. Business Intelligence <ul><li>Conceitos – Data Warehouse </li></ul>O termo Data Warehouse significa armazém de dados. É definido como um ambiente que provê informações de suporte à decisão que, no ambiente operacional, se tornariam difíceis de serem obtidas. Em outras palavras, pode ser comparado como um banco de dados especial, estruturado de forma a facilitar o processamento para análise dos dados.
  3. 3. Business Intelligence <ul><li>Estrutura – Data Warehouse </li></ul>A Estrutura de um Data Warehouse é constituída por modelos multidimensionais (Star Schema e Snowflake Schema). Nos modelos Multidimensionais, diferentemente de modelos relacionais, as entidades são normalizadas por assunto. O armazenamento de informações no DW é em sua maioria uma transformação ocorrida no dado de acordo com a necessidade do negócio (ETL). A vizualização das informações contidas no repositório pode ser feita por meio de Ferramentas OLAP ou extração bruta utilizando uma linguagem de banco, por exemplo, PL/SQL e T-SQL.
  4. 4. Business Intelligence <ul><li>Estrutura – Data Marts </li></ul>Data Marts são repositórios multidimensionais, igualmente a um DW porém é classificado por área ou assunto especifico. Ex: DM de Marketing. Um Data Warehouse (DW) pode ser a composição de vários Data Marts (DM) ou um Data Mart pode ser alimentado por um Data Warehouse.
  5. 5. Business Intelligence <ul><li>Arquitetura – Data Warehouse </li></ul>
  6. 6. Business Intelligence <ul><li>Estrutura – Modelo Multidimensional </li></ul>O modelo Multidimensional é composto por Tabelas FATO e DIMENSÕES. Uma Tabela FATO é a sumarização dos dados, baseado na transformação ocorrida anteriormente (ETL) de um determinado assunto. Uma Tabela DIMENSÃO é uma entidade auxiliar da Tabela FATO para compor os atributos contidos no DW.
  7. 7. Business Intelligence <ul><li>Características - Modelos </li></ul><ul><li>Modelo Multidimensional </li></ul><ul><li>Constituído por Tabelas FATO e DIMENSÕES. </li></ul><ul><li>As Entidades são relacionadas por Surrogate Keys. </li></ul><ul><li>O Modelo é normalizado por assunto ou área. </li></ul><ul><li>Modelo Relacional </li></ul><ul><li>Constituído por Tabelas. </li></ul><ul><li>As Entidades são relacionadas por Chaves Primárias (PK) e Estrangeiras (FK). </li></ul><ul><li>O Modelo é normalizado por performance e integridade. </li></ul>
  8. 8. Business Intelligence <ul><li>Arquitetura – Modelo Star Schema </li></ul>
  9. 9. Business Intelligence <ul><li>Arquitetura – Modelo Snowflake Schema </li></ul>

×