SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
CAPÍTULO 5

  TEMAS
5.1 Aritmética

5.1.1 Variables y Operaciones Básicas

Las operaciones aritméticas básicas en MATLAB son las más sencillas que se pueden

realizar en este programa. Si asignamos valores a distintas variables, MATLAB puede

realizar cualquier operación aritmética con dichos valores. Como por ejemplo:


>> a=2;
>> b=3;
>> a+b,a-b,a*b,a/b


ans =


       5




ans =


     -1




ans =


       6




ans =


     0.6667


>>
5.1.2 Funciones Trigonométricas y Logaritmos

Para obtener los resultados de funciones trigonométricas en MATLAB, simplemente

hay que conocer los comandos válidos para esto.



       Primero hay que definir un valor para alguna variable, en este caso “A” que

puede ser cualquiera y a continuación escribir el comando según la función

trigonométrica que se desee obtener.



Para el Seno: sin(A)
Para el Coseno: cos(A)
para la Tangente: tan(A)


Para realizar funciones trigonométricas inversas:
Seno inverso: asin(A)
Coseno inverso: acos(A)
Tangente inversa: atan(A)


Por ejemplo, en MATLAB escribimos:


>> A = 90


>> sin(A)


ans    =


             0.8940




***Matlab regresa resultados en radianes***
En el caso del logaritmo es muy sencillo, por ejemplo, para obtener un logaritmo base

10 de un número A el comando es: log(A)

5.1.3 Graficación de Funciones

Para obtener gráficas en dos dimensiones existen dos métodos. El comando “ezplot” y

el comando “plot”. MATLAB dibuja una gráfica de cualquier función dada y le da

escala automáticamente. Alternativamente el usuario puede especificar el intervalo en el

que desea observar la gráfica.



       Como ejemplo, primero es necesario definir una función. Como la función estará

dada en función de x, también es necesario definir la variable x de manera simbólica

mediante el comando "syms". A continuación definimos una función mediante una

variable, en este caso “c = x^2” y la graficamos con el comando "ezplot". De esta

manera podemos graficar cualquier tipo de función en dos dimensiones.



En MATLAB escribimos:


>> syms x;
>> c=x^2;
>> ezplot(c)


De esta manera MATLAB despliega una ventana en la cual dibuja la gráfica de esta

función.
5.2 Álgebra

5.2.1 Operaciones básicas

Los vectores y matrices son los bloques básicos con los que trabaja MATLAB. Es justo

decir que MATLAB es uno de los paquetes matemáticos más populares hoy en día

debido precisamente a la manera tan eficiente en que manipula vectores y matrices.



       Todas las operaciones estándar de álgebra lineal están presentes en MATLAB y

han sido programadas de forma que son fáciles de escribir y utilizar.

En MATLAB los vectores se escriben como matrices, por ejemplo:



x= [2, 3, 4, 1]                      x es un vector línea o una matriz de 1X3.


y= [2
      3
      4
      1]                             y es un vector columna o una matriz de 4X1.


A= [1      2   4
      2 -2     2
      0    3   5]                    A es una matriz de 3X3.




Existen formas equivalentes de escribir vectores y matrices, por ejemplo:


Un vector de 1X3.


x= [2 4 -1] ó x=[2,4,-1]


Para escribir una matriz de 2X4


* (columna, línea)
y(1,1)=3, y(1,2)=2, y(1,3)=2, y(1,4)=3, y(2,1)=5, y(2,2)=-
3, y(2,3)=6, y(2,4)=4


ó
y= [0       2   2   3
      5 -3      6   4]


ó


y=[0 2 2 3; 5 -3 6 4]




       Después de haber aprendido las distintas formas en las que puede definirse una
matriz, podemos ahora manipularlas para realizar distintas operaciones básicas como lo
son la suma, la resta, la multiplicación y división de matrices. A su vez también
podemos obtener la transpuesta, la determinante y la inversa de cualquier matriz con las
dimensiones adecuadas.


       Primero debe definirse una matriz en la línea de comandos para asignarle una
variable y después podemos calcular la transpuesta, inversa o determinante de dicha
variable.


listado de comandos:


Para una matriz “a”


>> a'                   Transpuesta
>> det(a)               Determinante
>> inv(a)                Inversa
En MATLAB escribimos:


>> a = [1        2   4
    2 -2     2
    0    3   5]


Lo cual define nuestra matriz para la variable “a” y MATLAB regresa:


a =


        1        2       4
        2      -2        2
        0        3       5




Si queremos obtener su transpuesta escribimos:


>> a’


MATLAB regresa, el resultado:


ans =


        1        2       0
        2      -2        3
        4        2       5


        Y de igual manera para los demás comandos; nótese que siempre hay que al

definir una matriz le asignamos una variable. Así será mucho más sencillo manipularlas

para realizar operaciones ya que solo utilizamos las variables y no requerimos de

reescribir la matriz de nuevo cada vez que queramos utilizarla.
5.2.2 Ecuaciones lineales

También podemos encontrar la solución de cualquier ecuación lineal mediante la

utilización del comando "solve". Primero hay que asignarle una variable a nuestra

ecuación. Por ejemplo, le llamaremos "ec" y al escribir la ecuación debemos hacerlo de

manera que todos los datos estén del lado izquierdo de la igualdad. No olvidemos

declarar a "x" mediante el comando "syms".

Por ejemplo, para una ecuación: x^2 - 2x = 5, en MATLAB escribimos:


>> syms x
>> ec= x^2-2*x-5




y después aplicamos el comando solve a nuestra variable "ec"


>> solve (ec)




MATLAB regresa la solución


ans =


[ 1 + 6^(1/2) ]


[ 1 - 6^(1/2) ]


De manera alternativa pudimos haber escrito:


>> solve ( ‘x^2-2*x-5’ , ‘x’)


Que arroja exactamente el mismo resultado.
5.3 Cálculo

5.3.1 Límites

El obtener límites de funciones en MATLAB requiere del comando “limit”, el cual es

simple de utilizar siempre y cuando se le den los datos correctos. La correcta sintaxis

para este comando sería:



>> limit ( eq, var, tendencia)


       Primero definimos la función o ecuación de la cual queremos extraer los límites,
en este caso nombramos la variable “eq”, a continuación específicamos la incógnita o
variable a sustituir “var” y por último escribimos la tendencia de dicha variable.
Por ejemplo, en MATLAB escribimos:


>> syms x;
>> ec = x^3 – 2


ec =


x^3 – 2
>> limit ( ec, x , 3 )


Que quiere decir limite de x^3 – 2 cuando “x” tiende a 3, lo que resulta en:


ans =


25


5.3.2 Integración y Diferenciación

MATLAB y su caja de herramientas simbólica son capaces de derivar e integrar

funciones de manera simbólica. Para encontrar la derivada de una función como f(x) = x

sin^2 x, escribimos:
diff (‘x*sin(x)^2’ , ‘x’)


Que nos da como resultado


ans =


sin(x) ^2 + 2*x*sin(x)*cos(x)
Para obtener su integral, escribimos el comando:


Int (‘x*sin(x)^2’ , ‘x’)


Y obtenemos:


ans =


x*(-1/2*cos(x)*sin(x)+1/2*x)+1/4*sin(x)^2-1/4*x^2


También podemos obtener dobles y triples derivadas e integrales definidas como sigue:


>> diff (ec) <-------- primera derivada
>> diff (ec,2) <------ segunda derivada
>> diff (ec,3) <------ tercera derivada
>> int (ec, var) <------ integral indefinida "con respecto a var"
>> int (ec, var, lim sup, lim inf)<--integral definida "con respecto a
var"


5.4 Ecuaciones diferenciales
El comando “dsolve” se utiliza principalmente para encontrar la solución exacta de
ecuaciones lineales con coeficiente constante y también es capaz de encontrar la
solución de una ecuación diferencial con condiciones iniciales. Veamos como resolver
ecuaciones diferenciales de primer orden, con y sin condiciones iniciales, ecuaciones
diferenciales de segundo orden, con y sin condiciones iniciales y sistemas de ecuaciones
diferenciales ó ecuaciones diferenciales simultáneas.
El comando a utilizar es "dsolve" como ya se dijo y la sintaxis es similar para
todos los casos. Se debe despejar el diferencial del lado izquierdo de la ecuación y
encerrar la expresión entre comillas simples. A continuación, se escribe coma y la
condición o condiciones iniciales a utilizar o alguna otra ecuación para que se resuelvan
simultáneamente también encerradas entre comillas simples. No es necesario definir
ninguna variable.
En MATLAB escribiríamos para cada caso, por ejemplo:


>> dsolve (' Dx = x + cos(a)')
Ecuación diferencial de primer orden sin condiciones iniciales.


>> dsolve (' Dx = x + cos(a)' , ' x(0)=1')
Ecuación diferencial de primer orden con condiciones iniciales.


>> dsolve (' D2z= cos(2*x^2) - z ' )
Ecuación diferencial de segundo orden sin condiciones iniciales.


>> dsolve (' D2y = cos(2*x)-y','y(0)=1','Dy(0)=0')
Ecuación diferencial de segundo orden con cond. iniciales.


>> dsolve ( ' Dx = y ', 'Dy = x' )
Ecuaciones diferenciales simultáneas.


5.5 Programación

La programación en Matlab es básicamente igual que en cualquier otro lenguaje de

programación de alto nivel, se requiere facilidad para la construcción de algoritmos y

conocimientos básicos de programación. En este tutorial básico veremos ejemplos

sencillos con las estructuras más utilizadas para cálculos simples y aprenderemos su

sintaxis.
Los programas creados por nosotros deben ser archivos M y para ejecutarse

deben estar guardados en el mismo directorio en el que nos encontramos en la ventana

de comandos, que es por default la ruta: C:matlabR12work.

A continuación escribiremos un archivo M sencillo que creará un programa ejecutable

en la ventana de comandos de Matlab.



       Primero tenemos que abrir el programa Matlab, lo cual puedes hacer también

presionando el botón “MATLAB” en la pantalla de menú principal. Una vez

inicializado el programa vamos a archivo, en la parte superior, después nuevo y después

M-file. Aparecerá otra ventana con la apariencia de un editor de texto; esta nueva

ventana será nuestro ambiente de programación.



       Antes de comenzar, debemos saber que existen dos tipos de variables: numéricas

y caracteres.

Para declarar una variable de tipo caracter necesitamos definir esta variable mediante el

comando “syms”. Podemos pedir datos desde la ventana de comandos: Input(pregunta,

variable) y desplegamos en pantalla con el comando “disp”. En el editor M-file el

programa iría como sigue:

syms s      (la “s” es de “string” para cadenas de caracteres)
eres = input ('quien eres? >','s')
disp (eres)


       A continuación debemos guardar nuestro programa o archivo M                    en

C:matlabR12work con el nombre que desees y ahora puede ser ejecutado desde la

ventana de comandos escribiendo el nombre que le pusiste al archivo y dando enter.



       En casos numéricos no es necesario definir el tipo de variable, sólo creamos el
destino y pedimos el dato.

Ejemplo:

Mi_dato = input ( 'Escribe un número>')
Tu_numero = sprintf ('%d',Mi_dato )


De igual manera se guarda y ejecuta como en el ejemplo anterior.



5.5.1 Uso de For / If

Un for normalmente se usa para para repetir, acomodar, llenar una serie de datos

muy grande. La sintaxis general es:


For variable = inicio : incrementos : final ( variable | end ).

Un If se usa para acomodar o condicionar algún evento que se requiera censar. La

sintaxis general es:



If variable (condición | acción ) else (acción | end ).



       Los programas creados por nosotros deben ser archivos M y para ejecutarse

deben estar guardados en el mismo directorio en el que nos encontramos en la ventana

de comandos, que es por default la ruta: C:matlabR12work.



       A continuación escribiremos un archivo M sencillo que creará un programa

ejecutable en la ventana de comandos de Matlab.



       Primero tenemos que abrir el programa Matlab, lo cual puedes hacer también

presionando el botón “MATLAB” en la pantalla de menú principal. Una vez

inicializado el programa vamos a archivo, en la parte superior, después nuevo y después
M-file. Aparecerá otra ventana con la apariencia de un editor de texto; esta nueva

ventana será nuestro ambiente de programación. Para ejecutar los programas se guardan

en la ruta antes mencionada y después se escribe el nombre con el que fueron guardados

en la ventana de comandos y después se presiona enter.



Por ejemplo, para realizar un For con incrementos escribimos:


For variable = 1:0.1:2
disp (variable)
end

Alternativamente podríamos escribir:

( '%d' )
sprintf ( '%d' , 'variable' )
end

Ahora haremos uso de If. Supongamos que deseamos escribir un número y que la

computadora lo lea.


numero = input ('entra número>')
if numero = = 1
disp ('Uno')
else if numero = = 2
disp ('Dos')
else if numero = = 3
disp ('Tres')
else
disp ('No conozco ese número')
end
end
end

More Related Content

What's hot (20)

Seminario de matlab
Seminario de matlabSeminario de matlab
Seminario de matlab
 
Cursos de MATLAB
Cursos de MATLABCursos de MATLAB
Cursos de MATLAB
 
Clase integracion matlab
Clase integracion matlabClase integracion matlab
Clase integracion matlab
 
Curso matlab
Curso matlabCurso matlab
Curso matlab
 
Practica2
Practica2Practica2
Practica2
 
Estadística con Lenguaje R: Sesión 3
Estadística con Lenguaje R: Sesión 3Estadística con Lenguaje R: Sesión 3
Estadística con Lenguaje R: Sesión 3
 
Matlabreyes
MatlabreyesMatlabreyes
Matlabreyes
 
MATLAB 2010
MATLAB 2010MATLAB 2010
MATLAB 2010
 
Estadística con Lenguaje R: Sesión 2
Estadística con Lenguaje R: Sesión 2Estadística con Lenguaje R: Sesión 2
Estadística con Lenguaje R: Sesión 2
 
Practica1
Practica1Practica1
Practica1
 
Apuntesmatlab
ApuntesmatlabApuntesmatlab
Apuntesmatlab
 
Matlab principios
Matlab principiosMatlab principios
Matlab principios
 
Apuntesmatlab
ApuntesmatlabApuntesmatlab
Apuntesmatlab
 
Breves apuntes matlab5
Breves apuntes matlab5Breves apuntes matlab5
Breves apuntes matlab5
 
Matlab teoria
Matlab teoriaMatlab teoria
Matlab teoria
 
Matlab (1)
Matlab (1)Matlab (1)
Matlab (1)
 
Graficas con Matlab
Graficas con Matlab Graficas con Matlab
Graficas con Matlab
 
Matlab
MatlabMatlab
Matlab
 
TIPOS DE DATOS MATLAB
TIPOS DE DATOS MATLABTIPOS DE DATOS MATLAB
TIPOS DE DATOS MATLAB
 
Curso matlab
Curso matlabCurso matlab
Curso matlab
 

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

Poolias Kundenbroschüre
Poolias KundenbroschürePoolias Kundenbroschüre
Poolias Kundenbroschüre
 
Normas de seguridad vial
 Normas de seguridad vial Normas de seguridad vial
Normas de seguridad vial
 
Pferdefutter kaufen
Pferdefutter kaufenPferdefutter kaufen
Pferdefutter kaufen
 
Modelos de decisiones y de cambios.
Modelos de decisiones y de cambios.Modelos de decisiones y de cambios.
Modelos de decisiones y de cambios.
 
Urano
UranoUrano
Urano
 
Unidad 3 tema 1
Unidad 3 tema 1Unidad 3 tema 1
Unidad 3 tema 1
 
A taste of Computer Science
A taste of Computer ScienceA taste of Computer Science
A taste of Computer Science
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 
Manos construyendo un futuro
Manos construyendo un futuroManos construyendo un futuro
Manos construyendo un futuro
 
bmask
bmaskbmask
bmask
 
Proyecto de investigacion toxicologia
Proyecto de investigacion toxicologiaProyecto de investigacion toxicologia
Proyecto de investigacion toxicologia
 
Naturaleza soc y antrop del trabajo por dalther r. c
Naturaleza soc y antrop del trabajo por dalther r. cNaturaleza soc y antrop del trabajo por dalther r. c
Naturaleza soc y antrop del trabajo por dalther r. c
 
San gerardo de dota (blog)
San gerardo de dota (blog)San gerardo de dota (blog)
San gerardo de dota (blog)
 
Proyecto de grado 2
Proyecto de grado 2Proyecto de grado 2
Proyecto de grado 2
 
eqm reinado del petroleo
eqm reinado del petroleo eqm reinado del petroleo
eqm reinado del petroleo
 
Horarios 2 sem 2012 cejusa
Horarios 2 sem 2012 cejusaHorarios 2 sem 2012 cejusa
Horarios 2 sem 2012 cejusa
 
Taekwondo
TaekwondoTaekwondo
Taekwondo
 
OCCUPATIONS
OCCUPATIONSOCCUPATIONS
OCCUPATIONS
 
LA NUEVA REFORMA LABORAL
LA NUEVA REFORMA LABORAL LA NUEVA REFORMA LABORAL
LA NUEVA REFORMA LABORAL
 
4095
40954095
4095
 

Similar to Capitulo5 (20)

Tutorial matlab
Tutorial matlabTutorial matlab
Tutorial matlab
 
Desarrollo de ejercicios básicos en matlab
Desarrollo de ejercicios básicos en matlabDesarrollo de ejercicios básicos en matlab
Desarrollo de ejercicios básicos en matlab
 
Manual Matlab 2008
Manual Matlab 2008Manual Matlab 2008
Manual Matlab 2008
 
Matlab
MatlabMatlab
Matlab
 
Matlab
MatlabMatlab
Matlab
 
Matlab
MatlabMatlab
Matlab
 
Matlab
MatlabMatlab
Matlab
 
Seminario de matlab
Seminario de matlabSeminario de matlab
Seminario de matlab
 
Diapositivas matlab
Diapositivas matlabDiapositivas matlab
Diapositivas matlab
 
Matlab
MatlabMatlab
Matlab
 
practica matlab
practica matlabpractica matlab
practica matlab
 
Algebra simbólica.pdf
Algebra simbólica.pdfAlgebra simbólica.pdf
Algebra simbólica.pdf
 
Programacion matlab
Programacion matlabProgramacion matlab
Programacion matlab
 
Matlab
MatlabMatlab
Matlab
 
Trabajo matlab
Trabajo matlabTrabajo matlab
Trabajo matlab
 
Intro_Matlab_1.pdf
Intro_Matlab_1.pdfIntro_Matlab_1.pdf
Intro_Matlab_1.pdf
 
Matlab scientific scilab_mathematics
Matlab scientific scilab_mathematicsMatlab scientific scilab_mathematics
Matlab scientific scilab_mathematics
 
Matlab1
Matlab1Matlab1
Matlab1
 
Computacion aplicada
Computacion aplicadaComputacion aplicada
Computacion aplicada
 
Suma de imagenes
Suma de imagenesSuma de imagenes
Suma de imagenes
 

Capitulo5

  • 1. CAPÍTULO 5 TEMAS
  • 2. 5.1 Aritmética 5.1.1 Variables y Operaciones Básicas Las operaciones aritméticas básicas en MATLAB son las más sencillas que se pueden realizar en este programa. Si asignamos valores a distintas variables, MATLAB puede realizar cualquier operación aritmética con dichos valores. Como por ejemplo: >> a=2; >> b=3; >> a+b,a-b,a*b,a/b ans = 5 ans = -1 ans = 6 ans = 0.6667 >>
  • 3. 5.1.2 Funciones Trigonométricas y Logaritmos Para obtener los resultados de funciones trigonométricas en MATLAB, simplemente hay que conocer los comandos válidos para esto. Primero hay que definir un valor para alguna variable, en este caso “A” que puede ser cualquiera y a continuación escribir el comando según la función trigonométrica que se desee obtener. Para el Seno: sin(A) Para el Coseno: cos(A) para la Tangente: tan(A) Para realizar funciones trigonométricas inversas: Seno inverso: asin(A) Coseno inverso: acos(A) Tangente inversa: atan(A) Por ejemplo, en MATLAB escribimos: >> A = 90 >> sin(A) ans = 0.8940 ***Matlab regresa resultados en radianes***
  • 4. En el caso del logaritmo es muy sencillo, por ejemplo, para obtener un logaritmo base 10 de un número A el comando es: log(A) 5.1.3 Graficación de Funciones Para obtener gráficas en dos dimensiones existen dos métodos. El comando “ezplot” y el comando “plot”. MATLAB dibuja una gráfica de cualquier función dada y le da escala automáticamente. Alternativamente el usuario puede especificar el intervalo en el que desea observar la gráfica. Como ejemplo, primero es necesario definir una función. Como la función estará dada en función de x, también es necesario definir la variable x de manera simbólica mediante el comando "syms". A continuación definimos una función mediante una variable, en este caso “c = x^2” y la graficamos con el comando "ezplot". De esta manera podemos graficar cualquier tipo de función en dos dimensiones. En MATLAB escribimos: >> syms x; >> c=x^2; >> ezplot(c) De esta manera MATLAB despliega una ventana en la cual dibuja la gráfica de esta función.
  • 5. 5.2 Álgebra 5.2.1 Operaciones básicas Los vectores y matrices son los bloques básicos con los que trabaja MATLAB. Es justo decir que MATLAB es uno de los paquetes matemáticos más populares hoy en día debido precisamente a la manera tan eficiente en que manipula vectores y matrices. Todas las operaciones estándar de álgebra lineal están presentes en MATLAB y han sido programadas de forma que son fáciles de escribir y utilizar. En MATLAB los vectores se escriben como matrices, por ejemplo: x= [2, 3, 4, 1] x es un vector línea o una matriz de 1X3. y= [2 3 4 1] y es un vector columna o una matriz de 4X1. A= [1 2 4 2 -2 2 0 3 5] A es una matriz de 3X3. Existen formas equivalentes de escribir vectores y matrices, por ejemplo: Un vector de 1X3. x= [2 4 -1] ó x=[2,4,-1] Para escribir una matriz de 2X4 * (columna, línea)
  • 6. y(1,1)=3, y(1,2)=2, y(1,3)=2, y(1,4)=3, y(2,1)=5, y(2,2)=- 3, y(2,3)=6, y(2,4)=4 ó y= [0 2 2 3 5 -3 6 4] ó y=[0 2 2 3; 5 -3 6 4] Después de haber aprendido las distintas formas en las que puede definirse una matriz, podemos ahora manipularlas para realizar distintas operaciones básicas como lo son la suma, la resta, la multiplicación y división de matrices. A su vez también podemos obtener la transpuesta, la determinante y la inversa de cualquier matriz con las dimensiones adecuadas. Primero debe definirse una matriz en la línea de comandos para asignarle una variable y después podemos calcular la transpuesta, inversa o determinante de dicha variable. listado de comandos: Para una matriz “a” >> a' Transpuesta >> det(a) Determinante >> inv(a) Inversa
  • 7. En MATLAB escribimos: >> a = [1 2 4 2 -2 2 0 3 5] Lo cual define nuestra matriz para la variable “a” y MATLAB regresa: a = 1 2 4 2 -2 2 0 3 5 Si queremos obtener su transpuesta escribimos: >> a’ MATLAB regresa, el resultado: ans = 1 2 0 2 -2 3 4 2 5 Y de igual manera para los demás comandos; nótese que siempre hay que al definir una matriz le asignamos una variable. Así será mucho más sencillo manipularlas para realizar operaciones ya que solo utilizamos las variables y no requerimos de reescribir la matriz de nuevo cada vez que queramos utilizarla.
  • 8. 5.2.2 Ecuaciones lineales También podemos encontrar la solución de cualquier ecuación lineal mediante la utilización del comando "solve". Primero hay que asignarle una variable a nuestra ecuación. Por ejemplo, le llamaremos "ec" y al escribir la ecuación debemos hacerlo de manera que todos los datos estén del lado izquierdo de la igualdad. No olvidemos declarar a "x" mediante el comando "syms". Por ejemplo, para una ecuación: x^2 - 2x = 5, en MATLAB escribimos: >> syms x >> ec= x^2-2*x-5 y después aplicamos el comando solve a nuestra variable "ec" >> solve (ec) MATLAB regresa la solución ans = [ 1 + 6^(1/2) ] [ 1 - 6^(1/2) ] De manera alternativa pudimos haber escrito: >> solve ( ‘x^2-2*x-5’ , ‘x’) Que arroja exactamente el mismo resultado.
  • 9. 5.3 Cálculo 5.3.1 Límites El obtener límites de funciones en MATLAB requiere del comando “limit”, el cual es simple de utilizar siempre y cuando se le den los datos correctos. La correcta sintaxis para este comando sería: >> limit ( eq, var, tendencia) Primero definimos la función o ecuación de la cual queremos extraer los límites, en este caso nombramos la variable “eq”, a continuación específicamos la incógnita o variable a sustituir “var” y por último escribimos la tendencia de dicha variable. Por ejemplo, en MATLAB escribimos: >> syms x; >> ec = x^3 – 2 ec = x^3 – 2 >> limit ( ec, x , 3 ) Que quiere decir limite de x^3 – 2 cuando “x” tiende a 3, lo que resulta en: ans = 25 5.3.2 Integración y Diferenciación MATLAB y su caja de herramientas simbólica son capaces de derivar e integrar funciones de manera simbólica. Para encontrar la derivada de una función como f(x) = x sin^2 x, escribimos:
  • 10. diff (‘x*sin(x)^2’ , ‘x’) Que nos da como resultado ans = sin(x) ^2 + 2*x*sin(x)*cos(x) Para obtener su integral, escribimos el comando: Int (‘x*sin(x)^2’ , ‘x’) Y obtenemos: ans = x*(-1/2*cos(x)*sin(x)+1/2*x)+1/4*sin(x)^2-1/4*x^2 También podemos obtener dobles y triples derivadas e integrales definidas como sigue: >> diff (ec) <-------- primera derivada >> diff (ec,2) <------ segunda derivada >> diff (ec,3) <------ tercera derivada >> int (ec, var) <------ integral indefinida "con respecto a var" >> int (ec, var, lim sup, lim inf)<--integral definida "con respecto a var" 5.4 Ecuaciones diferenciales El comando “dsolve” se utiliza principalmente para encontrar la solución exacta de ecuaciones lineales con coeficiente constante y también es capaz de encontrar la solución de una ecuación diferencial con condiciones iniciales. Veamos como resolver ecuaciones diferenciales de primer orden, con y sin condiciones iniciales, ecuaciones diferenciales de segundo orden, con y sin condiciones iniciales y sistemas de ecuaciones diferenciales ó ecuaciones diferenciales simultáneas.
  • 11. El comando a utilizar es "dsolve" como ya se dijo y la sintaxis es similar para todos los casos. Se debe despejar el diferencial del lado izquierdo de la ecuación y encerrar la expresión entre comillas simples. A continuación, se escribe coma y la condición o condiciones iniciales a utilizar o alguna otra ecuación para que se resuelvan simultáneamente también encerradas entre comillas simples. No es necesario definir ninguna variable. En MATLAB escribiríamos para cada caso, por ejemplo: >> dsolve (' Dx = x + cos(a)') Ecuación diferencial de primer orden sin condiciones iniciales. >> dsolve (' Dx = x + cos(a)' , ' x(0)=1') Ecuación diferencial de primer orden con condiciones iniciales. >> dsolve (' D2z= cos(2*x^2) - z ' ) Ecuación diferencial de segundo orden sin condiciones iniciales. >> dsolve (' D2y = cos(2*x)-y','y(0)=1','Dy(0)=0') Ecuación diferencial de segundo orden con cond. iniciales. >> dsolve ( ' Dx = y ', 'Dy = x' ) Ecuaciones diferenciales simultáneas. 5.5 Programación La programación en Matlab es básicamente igual que en cualquier otro lenguaje de programación de alto nivel, se requiere facilidad para la construcción de algoritmos y conocimientos básicos de programación. En este tutorial básico veremos ejemplos sencillos con las estructuras más utilizadas para cálculos simples y aprenderemos su sintaxis.
  • 12. Los programas creados por nosotros deben ser archivos M y para ejecutarse deben estar guardados en el mismo directorio en el que nos encontramos en la ventana de comandos, que es por default la ruta: C:matlabR12work. A continuación escribiremos un archivo M sencillo que creará un programa ejecutable en la ventana de comandos de Matlab. Primero tenemos que abrir el programa Matlab, lo cual puedes hacer también presionando el botón “MATLAB” en la pantalla de menú principal. Una vez inicializado el programa vamos a archivo, en la parte superior, después nuevo y después M-file. Aparecerá otra ventana con la apariencia de un editor de texto; esta nueva ventana será nuestro ambiente de programación. Antes de comenzar, debemos saber que existen dos tipos de variables: numéricas y caracteres. Para declarar una variable de tipo caracter necesitamos definir esta variable mediante el comando “syms”. Podemos pedir datos desde la ventana de comandos: Input(pregunta, variable) y desplegamos en pantalla con el comando “disp”. En el editor M-file el programa iría como sigue: syms s (la “s” es de “string” para cadenas de caracteres) eres = input ('quien eres? >','s') disp (eres) A continuación debemos guardar nuestro programa o archivo M en C:matlabR12work con el nombre que desees y ahora puede ser ejecutado desde la ventana de comandos escribiendo el nombre que le pusiste al archivo y dando enter. En casos numéricos no es necesario definir el tipo de variable, sólo creamos el
  • 13. destino y pedimos el dato. Ejemplo: Mi_dato = input ( 'Escribe un número>') Tu_numero = sprintf ('%d',Mi_dato ) De igual manera se guarda y ejecuta como en el ejemplo anterior. 5.5.1 Uso de For / If Un for normalmente se usa para para repetir, acomodar, llenar una serie de datos muy grande. La sintaxis general es: For variable = inicio : incrementos : final ( variable | end ). Un If se usa para acomodar o condicionar algún evento que se requiera censar. La sintaxis general es: If variable (condición | acción ) else (acción | end ). Los programas creados por nosotros deben ser archivos M y para ejecutarse deben estar guardados en el mismo directorio en el que nos encontramos en la ventana de comandos, que es por default la ruta: C:matlabR12work. A continuación escribiremos un archivo M sencillo que creará un programa ejecutable en la ventana de comandos de Matlab. Primero tenemos que abrir el programa Matlab, lo cual puedes hacer también presionando el botón “MATLAB” en la pantalla de menú principal. Una vez inicializado el programa vamos a archivo, en la parte superior, después nuevo y después
  • 14. M-file. Aparecerá otra ventana con la apariencia de un editor de texto; esta nueva ventana será nuestro ambiente de programación. Para ejecutar los programas se guardan en la ruta antes mencionada y después se escribe el nombre con el que fueron guardados en la ventana de comandos y después se presiona enter. Por ejemplo, para realizar un For con incrementos escribimos: For variable = 1:0.1:2 disp (variable) end Alternativamente podríamos escribir: ( '%d' ) sprintf ( '%d' , 'variable' ) end Ahora haremos uso de If. Supongamos que deseamos escribir un número y que la computadora lo lea. numero = input ('entra número>') if numero = = 1 disp ('Uno') else if numero = = 2 disp ('Dos') else if numero = = 3 disp ('Tres') else disp ('No conozco ese número') end end end