Dia a dia estadistica basica 20102

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Dia a dia estadistica basica 20102

  1. 1. INSTITUTO TECNOLÓGICO METROPOLITANO ESCUELA DE PEDAGOGÍA DECANATURA DE CIENCIAS BÁSICAS ORGANIZACIÓN DEL CURSO DE ESTADISTICA BASICA TECNOLOGIAS E INGENIERIAS SEMESTRE II - 2010 INTENSIDAD HORARIA DE 4 HORAS/ SEMANA Organización por semana del curso ORGANIZACIÓN SEMANA A SEMANA (ESTRUCTURA PROGRAMATICA) Nro semanal COMPETENCIAS EJE TEMÁTICO HORAS 1 19 - 24 Julio • Presentación del programa 12 • Prueba de entrada. • Sumatoria y sus propiedades 2 26 – 31 Julio • Historia de la estadística Aplicar las herramientas • Estadística como ciencia básicas que provee la • Lenguaje y terminología. estadística, para recoger, procesar, analizar y presentar información, y
  2. 2. 3 2- 7 Agosto garantizar un control estricto • Métodos gráficos para de los procesos de las describir información. organizaciones. Cualitativa: Grafico de barras y circulares • Métodos Gráficos para variables cuantitativas: Histogramas de frecuencia para datos no agrupados • Histograma de frecuencia para datos agrupados • Inicia el trabajo Independiente- laboratorio- 4 9 -14 Agosto Métodos numéricos para describir información: Medidas de tendencia central media- mediana-moda Medidas de Posición: cuartiles deciles-percentiles Medidas de Dispersión: Desviación estándar- Coeficiente de variación-Regla empírica. 5 16 - 21 Agosto Regresión lineal simple: • Modelo ajustado. • Coeficientes de regresión • Coeficiente de correlación • Coeficiente de determinación 6 23 - 28 Agosto • Practica en Excel de toda la estadística descriptiva. 7 30 Agosto – 4 Identificar y seleccionar • Introducción a la 12 Sept. métodos estadísticos para probabilidad clasificar, analizar, e • Análisis combinatorio interpretar resultados de • Modelo clásico de procesos de investigación probabilidad ·
  3. 3. 8 6 – 11 Sept. que le permitan sacar • Evaluación parcial 20% conclusiones relacionadas Entrega-Trabajo con problemas bajo Independiente-laboratorio- condiciones de 20% 9 13 – 18 Sept incertidumbre. • Reglas de la probabilidad • Teorema de Bayes 10 20 – 25 Sept • Variables aleatorias discretas empíricas y su distribución de probabilidad • Valor esperado de las variables Discretas. 11 27 Sept – 2 de • Avance trabajo de campo Octubre • Fiestas Institucionales 12 4 – 9 Octubre • Variables aleatorias continuas y su distribución de probabilidad. • Valor esperado de las variables continúas. 13 11 - 16 • Distribuciones de 12 Octubre probabilidad discreta • Distribución Binomial. 14 18 - 23 • Distribución Octubre Hipergeometrica • Distribución Poisson. 15 25 - 30 • Distribución Normal Octubre 16 1 - 6 Aproximación de distribución Noviembre Binomial y Poisson a la normal Entrega 80% 17 8 – 13 • FINAL 20% Noviembre
  4. 4. BIBLIOGRAFÍA Guía de estadística básica ITM 2007 BERENSON, Marck L. y LEVINE David. Estadística básica en administración conceptos y aplicaciones; 6aed. México: Prentice-Hall, 1996, 943 p WALPOLE, Ronald y MYERS Raymon. Probabilidad y Estadística 4aed; México: Mc Graw Hill 1992, 797 p. CANAVOS, George. Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. México: McGraw-Hill, 1988, 651 p. BERENSON, Marck L, LEVINE David. Estadística para administración y economía, conceptos y aplicaciones; Bogotá: McGraw-Hill, 1993, 720 p. SOTO MAYOR, Gabriel Velazco. Probabilidad y estadística para ingeniaría y ciencias. México: Thomson Learning, 2001,326 p. MENDENHALL William. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4aed. México: Prentice Hall, 19971182 p. MONTGOMERY, Doglas. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. México: McGraw-Hill, 1994, 895 p. MILLER, Irwing. Probabilidad y estadística para ingenieros. 4. ed. México: Prentice- Hall, 1992, 624 p. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Jay L. Devore

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