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The Digital Reorganization Chart                                   30
La Tabla de Reorganización Digital                                     31
4th (5th?) Major Revolution in History ofHumanity• ~2-1.9 million years ago: CONSCIOUSNESS:  I and "not I“• ~100,000 years...
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Evolution of Knowledge Tools      Human   Consciousness           Yo y el otro  “Yo” vs. “No yo”       La conciencia human...
4th Major Revolution in History ofHumanity1. Digital Revolution  • Jacquard loom ~1801                                    ...
4th Major Revolution in History of Humanity:Charles Babbage Difference Engine                                             ...
4th Major Revolution in History of Humanity:Hollerith tabulating machine (1880)                                           ...
4th Major Revolution in History of HumanityENIAC, The World’s First Fully-Functional DigitalComputer (1946)               ...
Impact of Digital Revolution• Reading and writing are necessary but no  longer sufficient• We see words or pictures, but t...
The Challenge of Digital RevolutionWhat skills are necessary to understand– to read and write – this new binaryecosystem? ...
Impact of Digital Revolution• Tools that are “Faster, Smaller, Cheaper”  driving global societal change                   ...
The Big Picture•   Fundamental process of all communication•   Borrow concepts from biology – Datósfera•   Definition of “...
PUCV – like all universities – is deep                                         44
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Why is this important for journalists?Our new responsibilities   • Analysis   • Share our data, methods and analytic tools...
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Esp #004-proceso de periodismo en el nuevo datosfera-traducido

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Esp #004-proceso de periodismo en el nuevo datosfera-traducido

  1. 1. Proceso de Periodismoen el Nuevo Datósfera Tom Johnson Director Gerente Inst. De Periodismo Analítico Santa Fe, New Mexico USA tom@jtjohnson.com 1
  2. 2. El proceso del periodismo en la nueva datósfera Tom Johnson Director Gerente Inst. De Periodismo Analítico Santa Fe, New Mexico USA tom@jtjohnson.com 2
  3. 3. “Proceso de Periodismo en el Nuevo Datósfera”Presentación por la Facultad De Peridismo, La Universidad Catolicade Valparaiso25 June 2012Valparaiso, Chilehttp://ucv.altavoz.net/prontus_unidacad/site/edic/base/port/periodismo.htmlEsta presentación en Power Point y hoja de notas están en:http://Johnson-??????.notlong.com 33
  4. 4. “El proceso del periodismo en la nueva datósfera” Presentación para la Facultad de Periodismo, Universidad Católica de Valparaíso 25 June 2012 Valparaíso, Chilehttp://ucv.altavoz.net/prontus_unidacad/site/edic/base/port/periodismo.htmlEsta presentación en Power Point y hoja de notas están en:http://Johnson-??????.notlong.com 44
  5. 5. The Big Picture• Fundamental process of all communication – Borrow concepts from biology: Datósfera 5
  6. 6. Panorama general• Proceso fundamental de toda comunicación – Concepto prestados de la biología: Datósfera 6
  7. 7. Ecoesfera Aspectos: •Resources containing energy •Multiple species •Species receive and expel energy •Constantly dynamic – and evolutionary -- process 7
  8. 8. Ecoesfer a Aspectos: Dióxido de carbono liberado en la atmósfera ECOSISTEMA Humedad •Recursos que contienenRadiación solar energía Habitat Perturbaciones Metano •Especies múltiples quemado para cocinar o Comunidades vegetales •Las especies reciben y Estiércol calentar expelen energía Nutrientes Minerals •Proceso evolucionario La Organismos del suelo Dióxido de carbono descomposición constante plantas a travéslas y dinámico absorbido por de anaeróbica Generador de biogás la fotosíntesis emite metano 8
  9. 9. iador Speciesrin the Infosphere Periodista to His Abogado Economista Chofer de camión de basura Maestro La Datósfera: o r de Entorno conceptual t ad o s jus ur A seg donde residen todas las especies que Policía procesan9 información
  10. 10. Datósfera cambiante: Especies en la biósfera: Entrada Salida de energía Metabolismo latente de energía 10
  11. 11. The Big Picture•Definition of “data” • Data: The “raw material” which – with analysis – produces INFORMATION • INFORMATION = That which helps us make a decision or motivates an action(s) • Multiple forms of “data” • Cells contain chemical data • Eyes receive various frequencies of light as data • Smell, touch, etc. • All of this DATA is received and then processed • Metabolism of living things • Cognition – consciousness and sub-conscious • Results: a “decision” to take action or not•Similar process for journalists 11
  12. 12. El panorama generalDefinición de “data” Data: La materia prima a partir de la cual - con el análisis- se produce INFORMACIÓN. INFORMACIÓN = Aquello que nos ayuda a tomar decisiones o nos motiva a la acción. Formas múltiples de “data” La células contienen data química. Los ojos reciben varias frecuencias de luz como data. Olafato, tacto, etc. Toda esta data es recibida y luego procesada Metabolismo de los seres vivientes Cognicion – conciencia y subconciencia Resultados: la “decisión” de tomar acción o no 12
  13. 13. The Big PictureMultiple forms of “data” • Cells contain chemical data • Eyes receive various frequencies of light as data • Smell, touch, etc.All of this DATA is received and then processed • Similar to the metabolism of living things • Cognition – consciousness and sub-conscious • Results: a “decision” to take action or not• Similar process for journalists 13
  14. 14. El panorama general • Formas múltiples de “data” • La células contienen data química. • Los ojos reciben varias frecuencias de luz como data. • Olafato, tacto, etc. • Toda esta data es recibida y luego procesada • Metabolismo de los seres vivientes • Cognicion – conciencia y subconciencia • Resultados: la “decisión” de tomar acción o no• Procesos similares para periodistas 14
  15. 15. Datósfera cambiante:Especies en la biosfera: Entrada Salida de energía Metabolismo latente de energía• Periodistas, et al., en la Datósfera Entrada Salida de datos Análisis de información Devuelve la información a la esfera de datos 15
  16. 16. Aspectos de los datos en todos losfenómenos/ historias Línea de tiempo o Cronología Cualitativ o • Se necesitan destrezas para Cuantitativo determinar cuál Geográfico aspecto es más importante? • Cómo analizar? • Cómo presentar los resultados? 16
  17. 17. Archivos, Transparencia, Facilidad de >400Análisis Tipos 17
  18. 18. Archivos, Transparencia, Facilidad deAnálisis El espacio óptimo para el análisis de datos 18
  19. 19. Why is this important for journalists?• 99% of data is – or will be – in digital form• Our datosfera is – and will – continue changing with great speed• The data we take in comes in different forms (different sources, different formats). And those file formats will change.• The data comes to us faster, from more and different sources than before• Expanded warehouse of data is digital; we need additional skills to find, retrieve, store, analyze the data 19
  20. 20. ¿Por qué es importante para losperiodistas?• 99% de los datos están - o estarán - en forma digital• Nuestra datósfera está - y seguirá - cambiando a gran velocidad• Los datos que recibimos vienen en diferentes formas (de diferentes fuentes, diferentes formatos). Y los formatos de archivo van a cambiar.• Los datos nos llegan más rápido que antes, a partir de más y diferentes fuentes.• Los almacenes de datos expandidos son digitales, es necesario adquirir nuevas habilidades para encontrar, recuperar, almacenar, analizar los datos 20
  21. 21. Why is this important for journalists?• We need new and additional skills to present resulting information • Not only “story-telling” but give The People their data• We are no longer in the business of presenting traditional NEWS.• Our new responsibilities • Analysis • Share our data, methods and analytic tools with the people • Facilitate CIVIL conversations between citizens 21
  22. 22. ¿Por qué es importante para losperiodistas?• Necesitamos conocimientos nuevos y adicionales para presentar la información resultante • No sólo "contar historias", sino dar a la gente – El Pueblo -- sus datos• Ya no estamos en el negocio de presentar las noticias tradicionales.• Nuestras nuevas responsabilidades • Análisis • Compartir nuestros datos, métodos y herramientas analíticas con El Pueblo • Facilitar conversaciones CIVILES entre los ciudadanos 22
  23. 23. Ciencias de la Computación / CIT Futuro de la Educación Periodismo •Gestión los sistemas de de multi- medios contenidos •Gestión de “Big Data” 2 •Análisis de “Big Data” -minería de datos, análisis de textos; geoestadística •Más innovaciónCiencias Sociales•Gestión de datos Educación 1•Análisis de datos Periodismo Hoy 3•Presentación dedatos y análisis 4 23
  24. 24. Futuro de la Educación Periodismo Ciencias de la 2 Computación / CIT LiteraturaCiencias Educación •¿Es esta noticia? 3 la 1Sociales •¿Importante para Periodismo Hoy democracia? 24
  25. 25. Futuro de la Educación Periodismo Ciencias de la Computación / CIT Ciencias Educación Periodismo Hoy Literatura Sociales •La pérdida de los estudiantes ¿ Status Al final, la muerte •La pérdida de apoyo financiero 4 Quo? de la universidad y la profesión 25
  26. 26. Proceso de Periodismoen el Nuevo Datósfera Tom Johnson Director Gerente Inst. De Periodismo Analítico Santa Fe, New Mexico USA tom@jtjohnson.com 26
  27. 27. Ustedes no pueden ser un sabelotodo• La figura del periodista como un “Gran cazador blanco” está muerta.• Mucho que aprender; sin tiempo suficiente• Así son las organizaciones jerárquicas. 27
  28. 28. Mid-20th Century Hierarchial Management 28
  29. 29. Mediados del siglo 20 Gestión Jerárquica 29
  30. 30. The Digital Reorganization Chart 30
  31. 31. La Tabla de Reorganización Digital 31
  32. 32. 4th (5th?) Major Revolution in History ofHumanity• ~2-1.9 million years ago: CONSCIOUSNESS: I and "not I“• ~100,000 years ago: ORAL communication/ vocabulary/language• Symbols: ~40-70,000 BCE – Alphabet: ~5000-6000 years ago• Digital Revolution 32
  33. 33. 4th (5th?) Major Revolution in History ofHumanity1. Digital Revolution: ~100-200 years ago 1. Jacquard loom 2. Babbage Difference Engine 3. Hollerith’s Card and Electronic Counting 4. ENIAC computer 5. Transisitor 6. Personal Computer: 1. 1977 (Apple II) 2. 1981 (IBM PC) 33
  34. 34. 1a Revolucion: Homo Habilis Yo y el otro 34
  35. 35. Evolution of Knowledge Tools Human Consciousness Yo y el otro “Yo” vs. “No yo” La conciencia humana: a mí ya no me 35
  36. 36. 4th Major Revolution in History ofHumanity1. Digital Revolution • Jacquard loom ~1801 36
  37. 37. 4th Major Revolution in History of Humanity:Charles Babbage Difference Engine 37
  38. 38. 4th Major Revolution in History of Humanity:Hollerith tabulating machine (1880) 38
  39. 39. 4th Major Revolution in History of HumanityENIAC, The World’s First Fully-Functional DigitalComputer (1946) 39
  40. 40. Impact of Digital Revolution• Reading and writing are necessary but no longer sufficient• We see words or pictures, but they are 1s and 0s. 40
  41. 41. The Challenge of Digital RevolutionWhat skills are necessary to understand– to read and write – this new binaryecosystem? 41
  42. 42. Impact of Digital Revolution• Tools that are “Faster, Smaller, Cheaper” driving global societal change Vending machine is WiFi hotspot 42
  43. 43. The Big Picture• Fundamental process of all communication• Borrow concepts from biology – Datósfera• Definition of “data” • Data: That which helps us make a decision or motivates an action(s) • Multiple forms of “data” • Cells contain chemical data • Eyes receive various frequencies of light as data • Smell, touch, etc. • All of this DATA is received and then processed • Metabolism of living things • Cognition – consciousness and sub-conscious • Results: a “decision” to take action or not• cambiante• INGRESO DE DATOS  ANÁLISIS  SALIDA DE INFORMACIÓN 43
  44. 44. PUCV – like all universities – is deep 44
  45. 45. Theory. It’s important, valuable.Data In  Analysis  Info Out• Notes• Text• Numeric• Images• Charts/Graphs• Maps• Audio• Video• Atoms  Bits• How? Who? 45
  46. 46. Theory. It’s important, valuable.Data In  Analysis  Info Out• Notes • What are we looking• Text for? How can we be• Numeric• Images surprised?• Charts/Graphs • Source• Maps• Audio • Definition• Video • Context• AtomsBits How? Who? • Estimating • Counting • Statistical • Geostatistical • Social Network Analysis • Forensic accounting 46
  47. 47. Theory. It’s important, valuable.Data In  Analysis  Info • BroadcastOut•• Notes Text • What are we looking for? How • Web• Numeric can we be• Images surprised? • Audio• Charts/Graphs • • Source Definition • Video• Maps• Audio • • Context • Text Estimating• Video • Counting • Data visualization• AtomsBits • Statistical How? • Geostatistical • Maps • Social Network Analysis • Dynamic databases • Forensic • Archives accounting 47
  48. 48. Theory. It’s important, valuable.Data In•  Analysis • What are we  Info Notes • BroadcastOut•• Text Numeric looking for? How can we be • Web surprised?•• Images Charts/Graphs • Source • Audio • Definition• Maps • Context • Video• Audio• Video • • Estimating Counting • Text• AtomsBits • Statistical • Data visualization • Geostatistical How? • Social Network • Maps Analysis • Forensic • Dynamic databases accounting • Archives Contributed content Contributed content & analysis 48
  49. 49. Why is this important for journalists?Our new responsibilities • Analysis • Share our data, methods and analytic tools with the people • Facilitate CIVIL conversations between citizens 49
  50. 50. Import for journos4 factors of ALL phenomena, i.e. potential stories2.Qualitative3.Quantitative4.Geographic5.Timeline capsule6.Challenge to journalists?Having the skills to find, retrieve and analyze thedata to determine which of the three +#4 toemphasize 50
  51. 51. I do not know the answer• Early micro-seconds of the Digital Revolution.• Whatever we think journalism is today, will be incorrect tomorrow.• Today Facebook is big, but there have been many big, dominant companies, products, tools before. They no longer exist. Why not?• In an environment that is changing rapidly -- Datasphere – the only chance for survival is to constantly question our assumptions and constantly be learning• Try things. Fail fast, fail often, and move on to the next. 51

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