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Población, muestra, informantes clave, variable, unidad de análisis

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Población, Muestra, Informantes Clave, Variable, Unidad de Análisis.

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Población, muestra, informantes clave, variable, unidad de análisis

  1. 1. República Bolivariana de Venezuela Universidad Pedagógica Experimental Libertador Instituto de Mejoramiento Profesional del Magisterio Coordinación Local de Investigación y Postgrado Núcleo Académico Mérida Población, Muestra, Informantes Clave, Variable y de unidad de análisis. Integrantes: Hernández D, Jackeline T. C.I: 11.466.533 Mirabal, Paula B. C.I: 9.595.300 Otálvora A, Jobeth A. C.I: 13.649.770 Uzcátegui A, Miriam A. C.I: 16.657.978 Maestría en Innovaciones Educativas Curso: Investigación Cualitativa Sección: 02 Prof: MSc. Emilia Montesinos de R. Mérida, 26 de Octubre de 2014
  2. 2. CONCEPTOS DE POBLACIÓN Y UNIVERSO Según Arias (2006): “La población es un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Ésta queda delimitada por el problema y los objetivos del estudio”. (p.81) Una población está determinada por sus características definitorias. Por lo tanto, el conjunto de elementos que posea esta característica se denomina población o universo. Población es la totalidad del fenómeno a estudiar, donde las unidades de población poseen una característica común, la que se estudia y da origen a los datos de la investigación. “El término universo designa a todos los posibles sujetos o medidas de un cierto tipo... La parte del universo a la que el investigador tiene acceso se denomina población”. (Fox, 1981) “Población es un conjunto definido, limitado y accesible del universo que forma el referente para la elección de la muestra. Es el grupo al que se intenta generalizar los resultados”. (Buendía, Colás y Hernández, 1998) Marín Ibáñez (1985) señala las diferencias entre ‘población’ o ‘universo general’ y ‘universo de trabajo. El primero hace referencia a toda la población a la que queremos extender las conclusiones de la muestra, mientras que el universo de trabajo “son los casos que de alguna manera tenemos consignados y de los que podemos extraer la muestra”. MUESTRA La muestra según Cea D’Ancona, M. A (1998), una de las primeras decisiones a tomar en cualquier investigación es la definición de la población que se va a analizar. Esto depende del problema y los objetivos principales de la investigación.
  3. 3. La población es el conjunto de unidades para las que se desea conseguir cierta información, la cual vendrá dictada por los objetivos de la investigación. Han de mencionarse las características esenciales que la ubiquen en un espacio y en un tiempo concreto. Una vez definida la población se procede al diseño de la muestra, que comienza con la búsqueda de documentación que ayude a la identificación de la población de estudio, la selección de unas unidades de dicha población que constituya una representación a pequeña escala de la población a la que pertenece. TIPOS DE MUESTREO Según, Briones, G. (1996) hay dos tipos principales de muestras: las muestras probabilísticas o muestras al azar, compuesta por unidades de población elegidas al azar; y las muestras no probabilísticas, que no son muestras al azar. El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados. En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización. Dentro de las muestras probabilísticas podemos encontrar varios subtipos:  Muestra aleatoria simple: Todas las unidades del universo tienen la misma probabilidad de ser incluida en la muestra.  Muestra estratificada proporcional: Las unidades se dividen en estratos, eligiendo al azar dentro de cada estrato.
  4. 4.  Muestra sistemática: La elección de las unidades de la muestra se determina mediante la aplicación de un intervalo de selección a las unidades que configuran el marco muestra.  Muestra de conglomerados: Las unidades de muestreo se presentan en grupos, eligiéndolas después por procesos aleatorio simple o aplicando intervalos. Mientras, que la muestra no probabilísticas, esta compuestas por unidades de una población que no han sido elegidas al azar. Por esta característica básica, no es posible calcular el error de muestreo de los valores encontrados en la muestra ni aplicar técnicas de la estadística inferencial. La ventaja práctica de tales muestras es su bajo costo. La muestra de este tipo más utilizada es la muestra por cuotas. TAMAÑO DE LA MUESTRA El tamaño que debe tener la muestra es una de las preguntas más repetidas en la investigación social. Según Briones, G., (1996) dice que no existe una respuesta directa para esa pregunta, pues debe disponerse de una información básica que permita hacer cálculos que darán la respuesta adecuada. Esa información comprende los siguientes antecedentes: a) medida estadística principal sobre la cual se focalizará el análisis da encuesta (proporciones, medios aritméticos, etc.) b) nivel del análisis (global, en subgrupos) c) magnitud del error que se pretende tengan los valores calculados en la muestra d) probabilidad que esos valores o estimaciones tengan el error muestral deseado.
  5. 5. TIPOS CONCEPTO CARACTERÍSTICAS Probabilística Compuesta por unidades de población elegidas al azar.  Definir los casos.  Delimitar la población.  Elegir el método de selección de la muestra.  Precisar el tamaño de la muestra.  Aplicar el proceso de selección.  Obtener la muestra Aleatoria Simple Estratificada Proporcional Sistemática De Conglomerados Todas las unidades del universo tienen la misma posibilidad de ser incluidas en la muestra Las unidades se dividen en estratos, eligiendo al azar dentro de cada estrato Aplicación de un intervalo de selección a las unidades que configuran el marco muestral Las unidades de muestreo se presentan en grupos eligiéndolas después por el proceso aleatorio simple o aplicando intervalos. No Probabilística Compuesta por unidades de población que no han sido elegidas al azar. INFORMANTES CLAVE Son aquellas personas que por sus vivencias, capacidad de relaciones pueden ayudar al investigador, convirtiéndose en una fuente importante de información y a la vez les va abriendo el acceso a otras personas y a nuevos escenarios. A lo largo de todo el proceso se busca establecer una relación de confianza con los informantes, lo que algunos autores denominan “rapport”, es buscar una relación de cordialidad que permita que la persona se abra y manifieste sus sentimientos internos al investigador fuera de lo que es la fachada, el exterior. El informante clave al comienzo del estudio puede ayudar al indagador a tener una idea clara de los temas pertinentes. Luego, el investigador puede desarrollar preguntas para discutirlas en grupo, identificar temas, captar algunas observaciones, y así sucesivamente. Según Taylor (1989), dependiendo de la posición epistemológica y teórica del investigador, se habla de informante clave y portero. Se puede
  6. 6. decir, que el informante es una persona capaz de aportar información sobre el elemento de estudio y el portero, además de ser un informante clave, es una persona que sitúa en el campo y ayuda en el proceso de selección de participantes en el caso de realizar entrevistas o grupos focales. Ambos conceptos también provienen de la etnografía, siendo el portero la persona que facilitaba la entrada y el informante clave la persona que completaba la generación de información de la observación participante mediante entrevistas informales. Por lo tanto los porteros y informantes claves son personas que permiten a los investigadores cualitativos acercarse y comprender en profundidad la “realidad” social a estudiar. La selección de informantes: Un elemento importante a considerar es la selección de los participantes, a quiénes y a cuántos participantes seleccionar; se trata de decisiones muéstrales tomadas, en el momento en que se proyecta el estudio y se complementan durante el trabajo de campo. Existen diferentes estrategias de captación de porteros e informantes, así como diferentes formas de acceder y seleccionar a participantes, todas son válidas lo único que debe hacer el investigador es reportar, describir el proceso de selección de estos informantes con la intensión que el lector pueda comprender e interpretar los resultados de la indagación. En toda investigación de corte cualitativo, por ser considerado un diseño flexible, no se debería conocer a priori ni el número ni el tipo de informantes, más bien es fruto del propio proceso que se genera con el acceso al campo del investigador. Se debe estar dispuesto a cambiar de curso después de las entrevistas iniciales. Lo importante es el potencial de cada "caso" para ayudar al investigador en el desarrollo de comprensiones teóricas sobre el área estudiada de la vida social. (Glaser y Strauss, 1967, citado por Taylor, 1989). Se debe diversificar deliberadamente el tipo de personas entrevistadas hasta descubrir toda la gama de perspectivas de las personas en las cuales se está interesado. Uno percibe que ha llegado a ese punto cuando las
  7. 7. entrevistas con personas adicionales no producen ninguna comprensión auténticamente nueva. La selección de los informantes es conocer a algunos y lograr que ellos mismos presenten a otros. O también averiguando con los amigos, parientes y contactos personales; con la comunidad que se quiere estudiar; ir a las organizaciones y organismos. Existe variedad de técnicas y estrategias como son: la revisión de documentos para ubicar cualquier dato que se necesite, como por ejemplo registros de nacimientos, centros de educativos, centros vecinales, iglesias y clubes sociales. La entrega de volantes en los comercios locales y (en algunos vecindarios). Todo investigador debe tomar en cuenta lo expuesto por Spradley, 1979 (citado por Taylor, 1989) sobre los buenos informantes, lo cual está relacionado con la "enculturación completa", es decir, que conozcan muy bien su cultura, subcultura, grupo u organización. Las relaciones con los informantes: La relación entre entrevistador e informante es en gran medida unilateral. A través de ella, el entrevistador tiene la oportunidad de realizar un estudio y los informantes probablemente obtienen algo, la satisfacción de que alguien piense que sus vidas y modos de ver tienen importancia. En ese sentido, la tarea consiste en relacionarse con los informantes como personas y no como si fueran meras fuentes de datos. Para ello Taylor (1989) da “algunas orientaciones” para conseguirla:  Que el investigador se acomode a las rutinas y modos de hacer las cosas de los informantes  Establecer lo que se tiene en común con la gente de tal forma que el intercambio de esa información permita un mayor acercamiento y rompa el hielo que se produce al inicio de toda relación.  Ser humildes, si el observador muestra un conocimiento excesivo hace que sea visto como potencialmente peligrosos.  Interesarse por lo que la gente nos comunica.
  8. 8.  Ser cuidadoso en no revelar ciertas cosas que los informantes han dicho aunque no haya sido en privado.  Es prudente que los entrevistadores no exterioricen en absoluto sus sentimientos.  Es obvio que el entrevistador no deberá manifestar su opinión sobre cada tema que surja, en especial durante las entrevistas iniciales.  Se debe tratar de ser sensible a los sentimientos y puntos débiles del informante.  Cuando algo está mal, se debe ventilar la atmósfera expresando las preocupaciones. CARACTERÍSTICAS DE UNA MUESTRA CUANTITATIVA  Definir los casos.  Delimitar la población.  Elegir el método de selección de la muestra.  Precisar el tamaño de la muestra.  Aplicar el proceso de selección.  Obtener la muestra.  Los datos suelen recolectarse de una muestra y no e toda la población.  Es más práctico y menos costoso que recolectar datos de cada una de las unidades que componen la población.  Observando una porción relativamente reducida de unidades, se pueden obtener conclusiones semejantes a las que se lograrían si se estudiara el universo total.  Cuando refleja en sus unidades lo que ocurre en el universo, se llama muestra representativa.
  9. 9. CARACTERÍSTICAS DE UNA MUESTRA CUALITATIVA La muestra en estudios cualitativos es una de las claves de la investigación, y de ella depende, en gran parte, la validez de los resultados de un estudio. Ahora bien, la lógica del muestreo en los estudios cualitativos es totalmente diferente a la de los estudios cuantitativos. El muestreo no se realiza de forma probabilística, ni la muestra es representativa según criterios estadísticos, sino que ha de ser:  Intencionado y razonado: las unidades de muestreo no se eligen con criterios de representatividad estadística, sino con criterios de representatividad del discurso, de los significados. Se buscan aquellas unidades de muestreo (contextos, personas, eventos, procesos, actividades, entre otros) que mejor puedan responder a las preguntas de la investigación y que posibiliten conocer-descubrir e interpretar el fenómeno estudiado en profundidad, en sus diferentes visiones, de forma que refleje el problema con amplitud.  Acumulativo y secuencial: hasta llegar a tener la información suficiente (alcanzar la saturación de la información) para responder a las preguntas que los objetivos del estudio pretenden alcanzar.  Flexible y reflexivo: las decisiones muéstrales iniciales pueden llevar a descubrir nuevos aspectos que deben ser estudiados o a comprobar que otros informantes son más adecuados. Por ello, y a partir de la reflexión de los investigadores, se van adoptando nuevas decisiones muéstrales durante todo el proceso investigador. El poder de la muestra no depende del tamaño, en general pequeño en este tipo de estudios, sino de en qué medida las unidades de muestreo aportan una información rica, profunda y completa.  Su diseño, aunque preconcebido, es flexible y se ajusta en la medida en que el estudio progresa.
  10. 10.  Las unidades de muestreo son seleccionadas serialmente. Aquel que viene después depende de quien venía primero  La muestra es ajustada continuamente de acuerdo con los desarrollos de la teoría. Se hace una selección inicial de informantes y una vez recolectados, codificados y analizados sus datos, se produce una explicación teórica preliminar antes de decidir si se requieren más datos y a partir de qué tipo de muestra. La relación entre el muestreo y la explicación es iterativa y teóricamente orientada.  La selección continúa hasta el punto de redundancia.  La muestra incluye la búsqueda de casos negativos con el fin de darle al desarrollo de la teoría mayor fuerza y amplitud. CONCEPTO DE VARIABLE "La variable es un característica, cualidad o medida que puede sufrir cambios y que es objeto de análisis, medición o control en una investigación" (Arias, p. 55) Las variables, según Bavaresco (1994), "representan diferentes condiciones, cualidades, características o modalidades que asumen los objetos en estudio desde el inicio de la investigación" (p. 76). Entre los tipos de Variables, tenemos:  Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989: p. 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.  Dicotómicas: se expresan en sólo dos clases o categorías. Ejemplos: Sexo: masculino o femenino.  Policotómicas: se manifiesta en más de dos categorías. Ejemplo marcas de computadores, colores de tintas, etc.
  11. 11.  Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.  Variables Continuas: Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio. Las calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)  Variables Discretas: Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números. Ej., en Barinas la división de territorial la constituyen 11 municipios por no (10.5 u 11.5 municipios). Según el grado de complejidad:  Simples: Son las que se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. No se descomponen en dimensiones. Ejemplos: el precio de un producto simplemente se expresa en unidades monetarias.  Complejas: Son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo. Luego se determinan los indicadores para cada dimensión. Clasificación de las variables según su función:  Variable Independiente: Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.  Variable Dependiente: Hayman (1974: p. 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.
  12. 12.  Variable Interviniente: Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.  Variable Moderadora: Según Tuckman: representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes. UNIDAD DE ANÁLISIS Esta corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que va a ser objeto específico de estudio en una medición y se refiere al qué o quién es objeto de interés en una investigación. Por ejemplo: Debe estar claramente definida en un protocolo de investigación y el investigador debe obtener la información a partir de la unidad que haya sido definida como tal, aun cuando, para acceder a ella, haya debido recorrer pasos intermedios. Las unidades de análisis pueden corresponder a las siguientes categorías o entidades:  Personas  Grupos humanos  Poblaciones completas  Unidades geográficas determinadas  Eventos o interacciones sociales (enfermedades, accidentes, casos de infecciones intrahospitalarias, entre otras)  Entidades intangibles, susceptibles de medir (exámenes, días camas) El tipo de análisis al que se someterá la información es determinante para elegir la unidad de análisis. Por ejemplo, si el objetivo es dar cuenta de la satisfacción del usuario de un servicio médico, la unidad de análisis natural es el paciente atendido, o la persona que se atiende en ese servicio médico.
  13. 13. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Arias, F (2006). El Proyecto de Investigación. (5ª ed.). Caracas. Editorial Episteme, Venezuela. Bergesio Liliana (2007) Informantes y antropólogos(as) ¿Quién es quién? [Disponible:www.naya.org.ar/.../ponencias/liliana_bergesio] Consulta: 24 octubre 2014] Briones, G. (1996). “Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales”. Cea D’Ancona, M. A., (1998). Metodología cuantitativa. Estrategias y técnicas de investigación social. Madrid. España. Eumed. Net. Enciclopedia Virtual. Selección de la Muestra. Documento en línea, disponible en: http://www.eumed.net/tesis- doctorales/2012/eal/seleccion_muestra.html [Consulta: 24 octubre 2014] g6.istp.jp.ic.2010. Población y Universo. Documento en línea. Disponible en: http://gp6cc2010.blogspot.com/2010/10/poblacion-y-universo-los- terminos.html [Consulta: 24 octubre 2014] Glaser y Strauss (1967) Metodología de la investigación cualitativa. [Disponible: escuelasecundaria.dnsalias.com/.../Capitulo_VII_ seleccióninformantes]. (Consulta: 24 octubre 2014) Goezt J y LeCompte (1988) Etnografía y diseño cualitativo en investígación educativa. [Disponible: books.google.co.ve/books?isbn=8471123207] (Consulta: 24 octubre 2014) Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C y Baptista Lucio, P. (2006). Metodología de la Investigación. McGraw Hill, México. Investigación Cuantitativa. Documento en línea, disponible en: http://ipes.anep.edu.uy/documentos/investigacion/materiales/inv_cuanti.pdf [Consulta: 24 octubre 2014]
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