Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Reporting para la accionabilidad

1,164 views

Published on

Análisis accionables dando contexto a nuestros datos. Por Marc Heymann. COO en The ducks in a row

Published in: Data & Analytics
  • Login to see the comments

Reporting para la accionabilidad

  1. 1. Reporting para la accionabilidad Dando un contexto a nuestros datos Marc Heymann - Founder en The ducks in a row @HeymannMarc @DucksInARow_ www.thediar.com
  2. 2. El problema (o los problemas) Visitamos muchas empresas Vemos muchos datos Vemos muchos reportes Vemos muchos indicadores … Y al final……………...
  3. 3. El problema (o los problemas) ¡La información se gestiona con Excels! ¡O “tenemos instalada la herramienta X”, con esto es suficiente!
  4. 4. El problema (o los problemas) Excel está muy bien… para algunas cosas Si tu empresa gestiona la información con Excel, probablemente te enfrentes a un problema (o a varios) Veamos tres problemas típicos a los que podemos enfrentarnos en este contexto
  5. 5. El problema (o los problemas) Fuentes de datos: 1. Excel no es un integrador (no hace procesos ETL de forma eficiente) 2. BUSCARV no es la mejor solución: - Datos pocos consolidados - Pérdida de precisión - Pérdida de tiempo “Los reportes necesitan de diversas fuentes de datos para ser realmente accionables.”
  6. 6. Distribución de la información: El trabajo en local no permite compartir información de manera efectiva El problema (o los problemas) “La información tiene que llegar a la persona adecuada, en el momento adecuado y en el formato adecuado.”
  7. 7. Contenido poco claro: ¿Qué ponemos en los reportes? Con este framework generamos atomización de la información. ¿Cómo mostramos la información? ¿Cómo aseguramos que hablamos de lo mismo? El problema (o los problemas) “Los reportes deben contener indicadores estandarizados y ser mostrados en el mejor formato posible.”
  8. 8. El problema (o los problemas) Sin datos consolidados… Sin definiciones estandarizados… Sin información correctamente distribuida... No tenemos reporting que dé lugar a acciones, sino que tenemos un conjunto de información nice-to-have
  9. 9. ¿De qué consta una buena estrategia de reporting? Necesidades claras Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Análisis hecho por expertos: ¡acción!
  10. 10. El proceso en detalle: paso 1 de 4 Identificación clara de dimensiones, métricas y KPI: - Diferenciar entre métrica y KPI - Avinash Kaushik: Kill Useless (Web) Metrics: Apply The "Three Layers Of So What" Test - Worst case: ¿páginas vistas? o ¿páginas vistas únicas? ¿Es importante la tasa de rebote? Necesidades claras
  11. 11. El proceso en detalle: paso 1 de 4 Unificación y estandarización de definiciones: - ¿Qué es un new customer? - ¿Qué es gross revenue? - Fechas bien claras: ¿refunds de Enero 2017? Necesidades claras
  12. 12. El proceso en detalle: paso 1 de 4 El responsable de reporting deberá realizar entrevistas con todos los stakeholders: Para entender necesidades de información Tanto recurrente como ad-hoc Para indicadores y reportes Para entender necesidades pasadas, presentes y futuras Necesidades claras
  13. 13. El proceso en detalle: paso 1 de 4 Entender al interlocutor: El CEO necesitará un conjunto de reportes El COO otros … y el becario otros Necesidades claras
  14. 14. El proceso en detalle: paso 1 de 4 Wiki de indicadores y dimensiones: Documento central de consulta, compartido a lo largo de toda la compañía ¡Escrito en piedra! (Pocos stakeholders con derechos de edición) La documentación, acordada, clara y accesible, es la clave Necesidades claras
  15. 15. El proceso en detalle: paso 2 de 4 Inventario de todas las fuentes de datos necesarias para llevar a cabo los indicadores y reportes acordados en la fase anterior - Garantizar su acceso y su legibilidad - Entender su estructura y cómo hacer queries contra ellas - Documentar y coordinar con CTO/CDO/CIO (un error dejarlos de lado) - Worst case: usar datos sólo de AdWords para trabajar la atribución Fuentes de datos consolidadas
  16. 16. El proceso en detalle: paso 2 de 4 ¿Cómo se cruzan las fuentes de datos? ¿Hay que historizar datos? ¿Hay que guardar log de cambios? Data Warehouse: almacén centralizado de datos - Único - Fuente de la verdad (source of truth) Fuentes de datos consolidadas
  17. 17. El proceso en detalle: paso 2 de 4 ¿Cómo se integran datos de analítica web en todo el ecosistema de datos? Hay que dejar de tratar las fuentes de datos como silos, y entender los datos en su totalidad ¿Cómo afecta los cambios en logística al comportamiento online? Fuentes de datos consolidadas
  18. 18. El proceso en detalle: paso 3 de 4 - Ya tengo todos los datos en un almacén, de todas las fuentes, y, además, son correctos. ¿Ahora, qué? - Es hora de mostrar la información (no los datos) - Veamos dos ejemplos: Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas
  19. 19. El proceso en detalle: paso 3 de 4 ¡Oye, mándame el csv que “hoy quiero ver cómo va la cosa”! Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas
  20. 20. El proceso en detalle: paso 3 de 4 Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas
  21. 21. El proceso en detalle: paso 3 de 4 - Herramientas, hay muchas, cientos Algunas baratas, otras menos… - No existe la mejor herramienta - Existe la mejor herramienta para cada contexto - Cada compañía deberá elaborar su listado (único e intransferible) de pros y contras para cada herramienta Que el precio no sea el único discriminante (regla 90/10) Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas
  22. 22. El proceso en detalle: paso 3 de 4 - Un mismo reporte puede tener diversas visualizaciones - Habrá que acordar con cada stakeholder, la visualización que mejor se adapte a sus necesidades - El owner es quien tiene que leer y accionar los reportes, no quien lo construye Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas
  23. 23. El proceso en detalle: paso 3 de 4 - Así mismo, se deberá tener periódicamente información recurrente - Reporte diario - Reporte mensual - Suelen ser reportes de alto nivel para CxO - Con esto solventamos la visibilidad de la estrategia de reportes Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas
  24. 24. El proceso en detalle: paso 3 de 4 BI tradicional versus self-service BI - Se deberá tener en cuenta la capacidad de los usuarios para generar sus propios reportes (self-service BI) - Versus la necesidad de tener reportes pre-procesados, y sin capacidad de edición (BI tradicional) Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas
  25. 25. El proceso en detalle: paso 4 de 4 Ya tenemos datos consolidados… Ya tenemos datos accesibles... Ya tenemos una fuente de visualización... ¿Ya tenemos acción? ¿Ya podemos tomar decisiones? NO, aún no. Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Análisis hecho por expertos: ¡acción!
  26. 26. El proceso en detalle: paso 4 de 4 Con el tinglado montado hasta este punto, hemos pasado de datos a información, que ahora debe ser leída por el ojo experto - Perfil de analista con dotes para detectar patrones y anomalías - No es necesariamente quien toma una decisión, pero sus dotes de comunicación podrán convencer a un responsable para tomarla Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Análisis hecho por expertos: ¡acción!
  27. 27. El proceso en detalle: paso 4 de 4 Dicho ojo experto: - Analizará - Detectará oportunidades y/o amenazas - Estudiará el impacto de la decisión para que quien tenga que tomar la decisión pueda priorizar Ni más ni menos que SEE - THINK - DO - CARE Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Análisis hecho por expertos: ¡acción!
  28. 28. El proceso en detalle: paso 4 de 4 Las decisiones pueden tener un impacto positivo en el negocio, pero también negativo - Sí, lo importante es aprender - … y reaccionar rápido en caso de un impacto claramente negativo Si tenemos los datos y la manera de extraerlos y convertirlos en información, deberemos ser capaces de monitorizar el impacto de las decisiones y reaccionar de manera acorde en el menor tiempo posible. Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Análisis hecho por expertos: ¡acción!
  29. 29. ¿Un resumen? Fuentes de datos consolidadas Herramientas de reporting y visualización adecuadas Malas prácticas Buenas prácticas (TheDIAR way) Definiciones y necesidades poco claras Entender necesidades de los agentes involucrados… y documentarlas Ecosistema de fuentes de datos incompleto o difícil de cruzar Integrar y automatizar con una visión completa Herramientas incorrectas, o implantadas sin contexto + Excel para análisis no ad-hoc La mejor herramienta para cada contexto Falta de accionabilidad: recomendaciones nice-to-have Modelo de decisión de acciones significativas
  30. 30. ¡Gracias! Marc Heymann - Founder en The ducks in a row @HeymannMarc @DucksInARow_ www.thediar.com

×