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Capacidad del proceso

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Capacidad del proceso

  1. 1.  Cp Cpk 1
  2. 2.  Los índices de capacidad del proceso intentan en un solo número si un proceso puede cumplir consistentemente con los requerimientos impuestos sobre un proceso por clientes internos o externos. Estos índices no tienen unidades, lo cual permite comparar dos procesos completamente diferentes. 2
  3. 3.  La limitante principal de estos índices es que no tienen significado si los datos analizados provienen de un proceso fuera de control y la razón es que la capacidad del proceso es una predicción y solo se puede predecir algo que es estable. 3
  4. 4.  Para estimar la capacidad de un proceso, es necesario que se cumplan dos condiciones: ◦ Proceso bajo control estadístico ◦ Que los datos se distribuyan normalmente 4
  5. 5.  Generalmente se usan dos índices para evaluar la capacidad del proceso para producir dentro de especificaciones: ◦ Cp: índice de capacidad potencial del proceso. No toma en cuenta la media observada del proceso. ◦ Cpk: índice de capacidad o habilidad real del proceso. Si toma en cuenta la media observada en el proceso. 5
  6. 6.  Antes de ver como calcular el Cp y el Cpk, es necesario revisar algunos conceptos.LITN  x  3 LIE LSE LSTN  x  3 x 6
  7. 7.  Dónde: ◦ LSTN = límite superior de tolerancia natural ◦ LITN = límite inferior de tolerancia natural ◦ LSE = límite superior de especificación ◦ LIE = límite inferior de especificación 7
  8. 8.  6 se puede considerar como la dispersión real del proceso. Puesto que ambos límites se disponen a una distancia de la media  3 respectivamente, entonces la proporción de observaciones entre ambos límites es del 99.73% 8
  9. 9.  La diferencia LSE – LIE se puede considerar que es la dispersión permitida del proceso. Si no se conoce la , la x doble barra es la media estimada del proceso, la cual se obtiene como la línea central de un gráfica de medias. 9
  10. 10.  La  es la desviación estándar del proceso, la cual si no se conoce, se estima de la gráfica de control de la variabilidad del proceso. R d x  R   2 S  S   c4 x  S   10
  11. 11.  Son característicos de una parte o artículo determinado. Están basados en consideraciones funcionales. Están relacionados con una medición de una sola parte. 11
  12. 12.  Son característicos de un proceso determinado. Están basados en la media y en la variabilidad de un proceso. Dependen de los parámetros de muestreo, como tamaño de muestra y el riesgo alfa. Se usan para identificar la presencia o ausencia de causas especiales de variación en el proceso. 12
  13. 13. LSE  LIECp  6ˆ 13
  14. 14.  Antes de hacer algo sobre ese punto, cerciorese de que el proceso esté bajo control estadístico, si es así, entonces: 1. Cp > 1; el proceso es potencialmente capaz de producir dentro de los límites de especificación y genera un porcentaje de defectuosos menor del .27% 14
  15. 15. 2. Cp = 1; el proceso es apenas capaz, la proporción de defectuosos es .27%. Los límites de especificación son iguales a los límites de tolerancia natural.3. Cp < 1; el proceso no es potencialmente capaz, la proporción de defectuosos es mayor a 27 en 10, 000. 15
  16. 16. Nivel de habilidad % producto fuera de especificaciones  3 2700 ppm  4 64 ppm  5 6 partes en 10 millones  6 Menos de 1 parte en 10 millones * Considerando un proceso centrado y media fija 16
  17. 17.  Es un índice o medida del desempeño real del proceso que toma en cuenta la media del mismo. Un proceso con su media centrada puede tener un Cp de 2, mientras que otro proceso con su media cercana al LSE también puede tener un Cp de 2, siempre que su disposición sea la misma. Si se compara el desempeño de ambos proceso con base en el Cpk, los resultados serían muy diferentes. 17
  18. 18.  LSE     LIE  ˆ ˆCpk  mínimo  ,   3 ˆ 3  ˆ 18
  19. 19. 1. Cpk > 1.33; el proceso es capaz y es comúnmente usado como una meta para muchas compañías.2. 1 < Cpk < 1.33; el proceso es marginalmente capaz.3. Cpk < 1; el proceso no es capaz 19

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