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Por que o Google Cloud Platform é diferente

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Palestra realizada durante o evento Google Cloud OnBoard 2017. No keynoite eu falei sobre os diferenciais do Google cloud Platform e como o Google analisou a indústria de Nuvem para criar a oferta para seus clientes

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Por que o Google Cloud Platform é diferente

  1. 1. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 <OnBoard> </OnBoard> Apresentamos o Google Cloud Platform // Keynote
  2. 2. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 <speaker> </speaker> <ol> <li> José Papo Startup and Developer Relations Program Manager, Google Cloud LATAM</ol>
  3. 3. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Por que o Google Cloud Platform é diferente { } Com o Google Cloud Platform, os desenvolvedores podem criar, testar e implementar aplicativos na infraestrutura altamente escalável, segura e confiável do Google. Escolha entre serviços de computação, armazenamento, big data, machine learning e aplicativos para suas soluções de web, mobile, análises e back-end.
  4. 4. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 <infraestrutura> </infraestrutura> Nos últimos 15 anos, o Google construiu a infraestrutura mais avançada do planeta: data centers e redes de fibra óptica de alta velocidade.
  5. 5. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 (‘Regiões’) 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 Regiões atuais e zonas Regiões planejadas para 2017 e zonas
  6. 6. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 (‘Backbone de Rede’) Google Network
  7. 7. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 (‘Network Backbone’) Google Network (‘$ 29.4 Bilhões’) Investimento CAPEX acumulado nos últimos 3 anos
  8. 8. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 <"Física”> <"Virtual”> (‘GOOGLE_SECURITY’) A segurança e a proteção de dados são nossos principais critérios de design Várias camadas, tecnologia avançada, detecção de invasores por laser, biometria e análise de vídeos O primeiro provedor da nuvem a habilitar HTTPS/TLS por padrão Criptografia entre o dispositivo do cliente e o Google 500+ especialistas em segurança Respaldado pelas certificações do setor: ISO, PCI, ...
  9. 9. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Compromisso com a responsabilidade ambiental ↳ Pioneiros em eficiência de data center ↳ Maior investidor privado em renováveis (energia solar, eólica) ↳ Primeiros data centers a receber a certificação ISO 14001 ↳ 100% livre de emissões de carbono desde 2007 Desenvolvendo nossa infraestrutura e respeitando nosso ecossistema { }
  10. 10. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Compromisso com Open Source & APIs <strong> { } Os clientes devem escolher a nossa empresa porque gostam do nosso serviço, não por falta de opção. </strong>
  11. 11. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Inovação em precificação { } ↳ Aluguel de VMs (‘Três anos’) ↳ Configurações de VM (‘Inflexível, Fixo’) (‘Billing por hora’) Desperdício estimado Desperdício estimado adicional (medido por Rightscale) Usuários de Nuvem desperdiçam de seus gastos 45% Rightscale State of Cloud 2017
  12. 12. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 (‘Consiga Descontos automáticos ininterruptos todos os meses’) 100% 80% 60% 40% 20% 0% 25% 50% 75% 100% Preço Uso Mensal -10% -20% -30% 24% de economia Média
  13. 13. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 (‘Custom VMs’) (‘’) Qualquer CPU, Qualquer Memória com média de 15% de economia 2 instancias podem ser modificadas para economizar $33 por mês
  14. 14. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 <b>Cobrança por minuto</b> Pague realmente apenas por aquilo que usou
  15. 15. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 (‘Outros fornecedores’) (‘Google Cloud’) -24% -21% -15% Desconto por uso ininterrupto Diferenças de preços Máquinas personalizadas 60% mais barato $0,00 pago antecipadamente
  16. 16. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Depois de fazer uma análise e avaliar todas as nossas opções, escolhemos o Google Cloud Platform. Ele tem melhor tecnologia, especificamente a tecnologia de VMs, rede e disco. Além disso, o GCP tem um modelo de preços melhor em quase todos os aspectos. Peter Bakkum,Platform Lead <Quizlet> </Quizlet>
  17. 17. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 { } <agora> Gerenciada, configurada, mantida pelo usuário </agora> O futuro da computação em nuvem <depois> Totalmente automatizada </depois> (‘1ª onda') Colocation (‘2ª onda') Data centers virtualizados (‘3ª onda') Uma nuvem global e flexível
  18. 18. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Ferramentas para Modernização de Apps VM Migration Container Engine Kubernetes totalmente gerenciados. Orquestração de contêineres. Plataforma integrada para criar apps no iOS e no Android Passe as VMs locais para o Compute Engine Gerenciamento e migração de APIs corporativas Suporte Full Stack para Windows, C#, .NET
  19. 19. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Caminho mais Rápido para Desenvolvimento de novos Apps (‘Cloud_Functions') Ambiente serverless dirigido por eventos (‘App_Engine’) PaaS que hoje serve mais de 100B requisições/dia (‘Container_Engine') Orquestração de Containers com Kubernetes ('Firebase') Plataforma completa para construção rápida de apps iOS, Android e Web
  20. 20. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 // { } Data Warehouse de Nível Enterprise ↳ Gerenciado, escala de petabytes e serverless ↳ Faz queries de TB em segundos, PB em minutos ↳ Pague pelo uso ou preço fixo Processamento de Dados Criado para a Nuvem <!--BigQuery-->
  21. 21. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Do tradicional processamento batch até a entrega final do evento passando pelas habilidades quase mágicas de BigQuery, desenvolver na infraestrutura de dados do Google traz vantagens significativas no que mais importa. Nicholas Harteau,VP of Engineering and Infrastructure <Spotify> </Spotify>
  22. 22. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 SQL ou NoSQL? { } ('SQL’) ↳ Consistência Forte ↳ SQL ↳ Transações ACID { } ('NoSQL’) ↳ Escalável Horizontalmente ↳ Alta Disponibilidade
  23. 23. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 // // // // // { } Completamente gerenciado Semântica Relacional: ACID, queries SQL Escala horizontalmente a 100s ou 1000s de nós Escala automática, replicação, redundância Usado internamente no Google por anos Cloud Spanner <!--O primeiro serviço de bancos de dados relacional, consistente, escalável horizontalmente e globalmente -->
  24. 24. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 (‘Cloud Spanner: Melhor dos Dois Mundos’) (‘Cloud_Spanner’) (‘Relacional Tradicional’) (‘Não-relacional Tradicional’) .Schema; .SQL; .Consistência; .Disponib.; .Escalabilid; .Replicação; ✓ Sim ✓ Sim ✓ Forte ✓ Alta ✓ Horizontal ✓ Automático ✓ Sim ✓ Sim ✓ Forte X Failover X Vertical ↻ Configurável X Não X Não X Eventual ✓ Alta ✓ Horizontal ↻ Configurável
  25. 25. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 (‘Mobile_First’) (‘Al_First’)
  26. 26. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Machine learning é uma tecnologia central e transformadora que nos faz repensar como fazemos tudo Sundar Pichai, CEO - Google <Google> </Google>
  27. 27. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 O Machine learning estará por trás de todos os IPOs exitosos nos próximos 5 anos Eric Schmidt, Executive Chairman - Alphabet <Alphabet> </Alphabet>
  28. 28. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Chaves para o sucesso com o Machine Learning (‘Grandes Conjuntos de Dados') (‘Bons Modelos’) (‘Muito Poder Computacional’)
  29. 29. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Machine Learning foi feito para Nuvem
  30. 30. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Machine Learning com Google Cloud Platform { } ('Use Nossos Modelos’) ↳ Pré-treinados ↳ Potencialize a experiência do Google ↳ Nenhuma ferramenta ou experiência prévia em ML necessária { } ('Treine Seus Próprios Modelos’) ↳ Construa seu próprio expertise em IA ↳ Use ferramentas do Google para construir e treinar modelos
  31. 31. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 { } Construído como Open Source <!--Criado pelo Google Brain Team--> // Projeto de ML mais popular no Github ↳ Mais de 480 contribuidores ↳ 10,000 commits em 12 meses // Múltiplas opções de deploy ↳ Mobile, Desktop, Server, Cloud ↳ CPU, GPU, TPU
  32. 32. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 { } Cloud TPUs // Criado pelas equipes do Google // Otimizado para TensorFlow // Usado em produção no próprio Google
  33. 33. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 ('Google Cloud Platform’) <Processamento> <Armazenamento> App Engine Container Engine Compute Engine Bigtable Cloud Storage Cloud SQL Cloud Datastore <Big Data> <Machine Learning> BigQuery Pub/Sub Data Flow Dataproc Datalab Natural language API Vision API Machine Learning Speech API Translate API Cloud Spanner Cloud IoT Video Intelligence
  34. 34. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Recursos { } Por que o Google Cloud Platform? ↳ https://cloud.google.com/why-google/ Filosofia de preços ↳ https://cloud.google.com/pricing/philosophy/ Data Centers ↳ https://www.google.com/about/datacenters/ Visão geral do Google Cloud Platform ↳ http://cloud.google.com/products/ Soluções do Google Cloud Platform ↳ http://cloud.google.com/solutions/
  35. 35. Cloud OnBoard 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 <a>cloud.google.com</a>

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