Proyecto estadistica 2 parcial

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Proyecto estadistica 2 parcial

  1. 1. 1ESCUELA SUPERIORPOLITECNICA DEL LITORALINSTITUTO DE CIENCIAS MATEMATICAS (ICM)Titulo del proyecto:Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilNombre de los integrantes:Materia:Estadística para IngenieríasEvaluador:MSC. Gaudencio ZuritaTermino:2012-II Cristina Barreno Robert Roca Víctor Rodríguez Joseph Hernández
  2. 2. 2INDICE1. Introducción2. Estadísticas Descriptivas2.1. Análisis Estadístico de variables cualitativas2.2. Análisis Estadístico de variables cuantitativas2.3. Gráfico de Media vs. Error Estándar2.4. Matriz de Varianzas y Covarianzas2.5. Matriz de Correlación3. Estadística Inferencial3.1. Pruebas de Hipótesis relativas a Medias y Varianzas3.2. Pruebas de Hipótesis relativas a proporciones3.3. Bondad de Ajuste3.4. Contraste de Hipótesis relativa a un par de Medias4. Regresión Lineal5. Conclusiones6. Recomendaciones7. Bibliografía
  3. 3. 31.INTRODUCCIÓNEl Ecuador prepara una revolución en la Educación Superior con el fin de que todos podamosacceder a una educación de excelencia, pero que tan buena es ahora y como será dentro de unosaños, esto no lo podemos determinar ahora; pero lo que si conoceremos es cual es la imagen quelas universidades ecuatorianas tienen en Guayaquil, gracias al Centro de Estudios eInvestigaciones Estadísticas el cual realizó un formulario que fue administrado a los habitantesde Guayaquil.Muchas de las universidades tienen reconocimiento ya sea por su antigüedad, prestigio,actividades con la sociedad, etc.Este formulario el cual se encuentra en el anexo 1 nos fue entregado y adjunto a este una base dedatos en el cual constaban 440 datos de ciudadanos pertenecientes a Guayaquil, con esta basetomamos una muestra aleatoria de tamaño n = 120 con la característica de que todas estas 120personas debían haber calificado a la ESPOL es decir conocer de ella, porque las proposicionespropuestas en este formulario son todas basadas en la educación de la ESPOL.Empezando con la Estadística Descriptiva, la primera sección es el Análisis de Variable Uní-variadas la cual identificamos cada variable cualitativa y cuantitativa hacemos sus análisisrespectivo para media, moda, varianza, desviación estándar, error estándar, ojiva, frecuenciarelativa y absoluta con su Tabla de Distribución de Frecuencias respectiva detallando cada valorde dicha variable y con su análisis pertinente de acuerdo a los datos procesados.Por otro parte tenemos en la segunda sección el Análisis descriptivo de las proposiciones elcual se hace el estudio de cada proposición de manera minuciosa describiendo los datosobtenidos de acorde a la grafica o tabla apropiada para cada proposición con su respectivoanálisis por tabla.Además se ilustra la grafica Media vs Error Estándar la cual nos permite ver que tan deacuerdo esta la gente a una proposición y la calificación en que ubica a cada proposición.Una vez concluido estas etapas nos ubicamos en la Estadística Inferencial la cual se divide enetapas que son las siguientes: Pruebas de Hipótesis relativas a medias y varianzas:En esta sección se tomo a cada proposición y estimamos sus parámetros poblaciones pormedio de sus respectivos estimadores insesgado, planteando un contraste de hipótesis yaplicando el teorema que se ajustaba mejor para las condiciones dadas del problema.Además de eso se obtuvo el intervalo de confianza de cada parámetro poblacional decada proposición. Pruebas de Hipótesis relativa a proposiciones:
  4. 4. 4En esta sección se planteo una hipótesis y una condición de las calificaciones de cadaproposición, aplicando su respectivo teorema para poder discernir por medio del valor psi la hipótesis nula se rechaza o no se rechaza. Bondad de ajuste:En esta sección se aplicó el procedimiento de Kolmogorov-Smirnov y el método de Ji-Cuadrado de Pearson para saber la prominencia (población) de la muestra de que setomo una proposición. Contrate de Hipótesis relativas a un par de medias (Diferencia de medias):En esta sección se opto por formar 2 poblaciones, una por cada sexo. Planteamos lashipótesis necesarias a la diferencia de medias poblacionales para saber por medio dedicha diferencia si las medias de ambas poblaciones eran iguales o diferentes.Y por ultimo aplicamos uno del concepto que trata de estimar el modelo real del comportamientode una variable con respecto a una o más variables, este es el caso de la Regresión Lineal el cualpor medio de un modelo estimado trata de inferir la dependencia de una variable en particularcon respecto a otras, para este proyecto se tomo aquellas proposiciones que tenían una mayorcoeficiente de correlación con respecto a las demás proposiciones, ya que son buenas candidataspara aplicar este modelo matemático.Además de eso se obtuvo su tabla ANOVA y la potencia de explicación del modelo el cual medicen que tan efectivo es el modelo estimado.
  5. 5. 52. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA2.1ANALISIS ESTADÍSTICO DE VARIABLESCULITATIVASANALISIS ESTADISTICO PARA LA VARIABLE ‘SECTORMUNICIPAL’.La primera variable cualitativa en consideración es el ‘Sector municipal’ de las personas deGuayaquil entrevistadas, la cual tiene soporte:Tabla 1.1: Soporte de la Variable Sector MunicipalAlborada El Cóndor Floresta Puerto Lisa EsteroSaladoFloridaGarcíaMorenoLuz delGuayasSauces Vergeles Isla Trinitaria ProsperinaGuasmoEsteLas América La OrquídeasOesteNuevaProsperinaRoca Río GuayasLetamendiY su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:SECTORMUNICIPALCLASE f f/n F F/nAlborada 0 6 0,05 6 0,05El Cóndor 1 7 0,06 13 0,11Estero Salado 2 6 0,05 19 0,16Floresta 3 3 0,03 22 0,18Florida 4 6 0,05 28 0,23García Moreno 5 7 0,06 35 0,29Guasmo Este 6 9 0,08 44 0,37Isla Trinitaria 7 6 0,05 50 0,42Las América 8 5 0,04 55 0,46Las OrquídeasOeste9 6 0,05 61 0,51Letamendi 10 12 0,1 73 0,61Luz del Guayas 11 8 0,07 81 0,68NuevaProsperina12 4 0,03 85 0,71Prosperina 13 10 0,08 95 0,79Puerto Lisa 14 3 0,03 98 0,82Río Guayas 15 5 0,04 103 0,86Roca 16 6 0,05 109 0,91Sauces 17 5 0,04 114 0,95Vergeles 18 6 0,05 120 1Tabla 1.2 Tabla de frecuencias para la Variable Sector Municipal.
  6. 6. 6Gráfica 1: Gráfica de Barras de la Variable Sector MunicipalVergelesSaucesRocaRíoGuayasPuertoLisaProsperinaNuevaProsperinaLuzdel GuayasLetamendiLasOrquídeasOesteLasAméricaIslaTrinitariaGuasmoEsteGarcíaMorenoFloridaFlorestaEsteroSaladoEl CóndorAlborada1086420Sector MunicipalPorcentajePorcentaje en todos los datos.Gráfica de Barras de la Variable Sector MunicipalComo se puede observar en la tabla 1.2, en el Sector Municipal Floresta solo hay 3 personaentrevistadas así como en el Sector Municipal Puerto Lisa, también se observa que 12 de las 120personas son del Sector Municipal Letamendi.El gráfico 1 se observa la cantidad de personas entrevistadas en la ciudad de Guayaquil conrespecto a su Sector Municipal, donde el 6% de las personas entrevistadas es de el sectorAlborada, así como 7% es de El Cóndor y así hasta terminar con el 5% de entrevistados es delSector Municipal Vergeles.ANALISIS ESTADISTICO PARA LA VARIABLE ‘GENERO’.La segunda variable cualitativa en consideración es el ‘Genero’ de las personas entrevistadas dela ciudad de Guayaquil, la cual tiene soporte de genero masculino o femenino, nuestra referenciapara realizar el análisis estadístico de esta variable fue una muestra de tamaño n=120 quetomamos de una población de tamaño N=440. Lo cual nos dio los resultados siguientes:La variable género es una variable discreta tipo Bernoulli, ya que su función probabilidad puedetomar dos valores que se observan en la tabla 3:MASCULINO 1FEMENINO 0Tabla 3Proyecto de Estadística
  7. 7. 7Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Tabla 2.1GENERO CLASE f f/n F F/nMASCULINO 0 54 0.45 54 0.45FEMENINO 1 66 0.55 120 1Gráfica 2: Gráfica de Barras de la Variable GeneroMasculinoFemenino6050403020100GeneroPorcentajePorcentaje en todos los datos.Gráfica de Barras de la Variable GeneroEn la tabla 2,2 se observa que para la variable cualitativa ‘Genero’ el soporte que puede tomares Masculino y Femenino; donde 54 personas son hombres y 66 son mujeres.El gráfico 2 muestra la cantidad de hombres y mujeres entrevistados en la ciudad de Guayaquil.Puesto que el tamaño de nuestra muestra es 120 encuestados, 45% son hombres y 55% sonmujeres.Proyecto de Estadística
  8. 8. 8ANALISIS ESTADISTICO PARA LA VARIABLE‘PARROQUIA’.La tercera variable cualitativa en consideración es ‘Parroquia’ de acuerdo a las personas deGuayaquil entrevistadas, la cual su soporte respectivo esta expuesta en la Tabla 3.1:Tabla 3.1Febres Cordero García MorenoLetamendi RocaTarqui XimenaY su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Tabla 3.2Parroquia CLASE F f/n F F/nFebresCordero0 90,0890,08GarcíaMoreno1 70,06160,13Letamendi 2 12 0,1 28 0,23Roca 3 6 0,05 34 0,28Tarqui 4 50 0,42 84 0,7Ximena 5 36 0,3 120 1Gráfica 3: Gráfica de Barras de la Variable Parroquia
  9. 9. 9XimenaTarquiRocaLetamendiGarcía MorenoFebres Cordero403020100ParroquiaPorcentajePorcentaje en todos los datos.Gráfica de Barras de la Variable ParroquiaEn la Tabla 3.2 se observa que 50 de las 120 personas entrevistadas pertenecen a la ParroquiaTarqui y solo 12 personas pertenecen a la Parroquia Letamendi.En la gráfica 3 se observa la cantidad de personas entrevistadas de acuerdo a su Parroquia, elcual el 8% de las personas entrevistadas pertenecen a la Parroquia Febres Cordero, el 6%pertenece a la Parroquia García Moreno, el 1% a la Parroquia Letamendi, el 5% a la ParroquiaRoca, el 42% pertenecen a la Parroquia Tarqui y el 3% pertenecen a la parroquia Ximena.ANALISIS ESTADISTICO PARA LA VARIABLE ‘ESTADOCIVIL’.La cuarta variable cualitativa en consideración es ‘Estado Civil’ de las personas entrevistadas dela ciudad de Guayaquil, el cual su soporte respectivo esta expuesto en la tabla 4.1:Tabla 4.1Casado Divorciado SolteroUnión Libre ViudoProyecto de Estadística
  10. 10. 10Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Tabla 4.2Estado Civil CLASE F f/n F F/nCasado 0 57 0,48 57 0,48Divorciado 1 7 0,06 64 0,53Soltero 2 30 0,25 94 0,78Unión Libre 3 22 0,18 116 0,97Viudo 4 4 0,03 120 1Gráfica 4: Gráfica de Barras de la Variable Estado CivilViudoUnión LibreSolteroDivorciadoCasado50403020100Estado CivilPorcentajePorcentaje en todos los datos.Gráfica de Barras de la Variable Estado CivilEn la Tabla 4.2 se observa que solo 4 personas de las 120 personas entrevistadas están Viudas, 7están Divorciadas, 30 personas están solteras, 22 personas en unión libre y 57 personas estáncasadas.Proyecto de Estadística
  11. 11. 11En la gráfica 4 se observa la cantidad de personas entrevistadas respecto a su Estado Civil,donde el 48% de las personas entrevistadas son casadas, el 6% de personas es divorciada, 25% essoltera, 18% esta en Unión Libre y apenas el 3% de personas entrevistadas es Viuda.ANALISIS ESTADISTICO PARA LA VARIABLE ‘NIVEL DEINSTRUCCION’.La quinta variable cualitativa en consideración es ‘Nivel de Instrucción’ de las personas deGuayaquil entrevistadas, la cual su soporte respectivo esta detallado en la tabla 5.1:Primario Secundario SuperiorTabla 5.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Nivel deInstrucciónCLASE F f/n F F/nPrimario 0 7 0,06 7 0,06Secundario 1 61 0,51 68 0,57Superior 2 52 0,43 120 1Tabla 5.2
  12. 12. 12SuperiorSecundarioPrimario50403020100Nivel de InstrucciónPorcentajePorcentaje en todos los datos.Gráfica de Barras de la Variable Nivel de InstrucciónGráfica 5En la gráfica 5 se observa la cantidad de personas entrevistadas respecto a su Nivel deInstrucción, donde el 6% de las personas entrevistadas tienen un nivel de educación primario, el51% de personas tienen un nivel de educación secundario y 43% de las personas entrevistadastienes un nivel de educación superior.En la Tabla 5.2 se pudo observar que de las 120 personas entrevistadas, 61 de ellas tenían unnivel de instrucción Secundario, 52 personas un Nivel Superior y solo 7 personas un nivelPrimario.ANALISIS ESTADISTICO PARA LA VARIABLE‘INSTITUCION’.A SU ENTENDER, ¿CUÁL ES LA INSTITUCIÓN QUE MAYOR CONFIANZAINSPIRA A LOS ECUATORIANOS?La quinta variable cualitativa en consideración es ‘, el cual su soporte respectivo es:AsambleaNacionalFuerzasArmadasIglesia Católica MunicipioCantonalNingunaProyecto de Estadística
  13. 13. 13Otra Policía Nacional PrefecturaProvincialPresidencia de larepublicaUniversidades yPolitécnicasTabla 6.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Nivel deInstrucciónCLASE F f/n F F/nAsambleaNacional0 3 0,03 3 0,03FuerzasArmadas1 20 0,17 23 0,19IglesiaCatólica2 18 0,15 41 0,34MunicipioCantonal3 23 0,19 64 0,53Ninguna 4 20 0,17 84 0,7Otra 5 1 0,01 85 0,71PolicíaNacional6 10 0,08 95 0,79PrefecturaProvincial7 1 0,01 96 0,8Presidencia dela republica8 7 0,06 103 0,86Universidadesy Politécnicas9 17 0,14 120 1Tabla 6.2UniversidadesyPolitécnicasPresidenciadelaRepúblicaPrefecturaProvincialPolicíaNacionalOtraNingunaMunicipioCantonalIglesiaCatólicaFuerzasArmadasAsambleaNacional20151050InstituciónPorcentajePorcentaje en todos los datos.Gráfica de Barras de la Variable InstituciónGráfica6Proyecto de Estadística
  14. 14. 14En la Tabla 6.2 se observa que 23 personas eligieron el Municipio Cantonal comoINSTITUCIÓN QUE MAYOR CONFIANZA INSPIRA A LOS ECUATORIANOS y solo 1persona eligió la Prefectura Provincial.En la Gráfica 6 se observa la cantidad de personas entrevistadas respecto a ¿CUÁL ES LAINSTITUCIÓN QUE MAYOR CONFIANZA INSPIRA A LOS ECUATORIANOS?, donde el19% de las personas entrevistadas han seleccionado al Municipio Cantonal.ANALISIS ESTADISTICO PARA LA VARIABLE ‘¿QuéUniversidad considera usted es la mejor del Ecuador?’.La Sexta variable cualitativa en consideración es a la pregunta ‘¿Qué Universidad considerausted es la mejor del Ecuador?’, la cual su soporte respectivo es expuesto en la Tabla 7.1:EPN QuitoESPE EstatalESPOL UESSNinguna UPSUCSG USFQUTPLTabla 7.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Nivel deInstrucciónCLASE F f/n F F/nEPN 0 4 0,03 4 0,03ESPE 1 4 0,03 8 0,07ESPOL 2 70 0,58 78 0,65Ninguna 3 1 0,01 79 0,66UCSG 4 13 0,11 92 0,77Quito 5 1 0,01 93 0,78Estatal 6 14 0,12 107 0,89UESS 7 6 0,05 113 0,94UPS 8 3 0,03 116 0,97USFQ 9 3 0,03 119 0,99UTPL 10 1 0,01 120 1Tabla 7.2
  15. 15. 15UniversidadTécnicaParticulardeLoja(UTPL)UniversidadSanFranciscodeQuito(USFQ)UniversidadPolitécnicaSalesiana(UPS)UniversidadEspírituSanto(UEES)UniversidaddeGuayaquil (Estatal)UniversidadCentral del Ecuador(Quito)UniversidadCatólicadeGuayaquil (UCSG)NingunaEscuelaSuperior Politécnicadel Litoral (ESPOL)EscuelaSuperior Politécnicadel Ejército(ESPE)EscuelaPolitécnicaNacional (EPN)6050403020100UniversidadPorcentajePorcentaje en todos los datos.Gráfica de Barras de la Variable UniversidadGráfica 7En la Tabla 7.2 se observa que de las 120 personas entrevistadas, 70 de ellas eligieron comorespuesta de ‘¿Qué Universidad considera usted es la mejor del Ecuador?’, ESPOL, 14personas eligieron a la Universidad Estatal, 13 personas eligieron al UCSG y solo 2 personaseligieron a la Quito y UTPL.En la gráfica 7 se observa que el 58% de las personas entrevistadas, en su respuesta a ¿QuéUniversidad considera usted es la mejor del Ecuador?, han contestado ESPOL, y el 12% de laspersonas entrevistadas han contesto ESTATAL.VARIABLES CUANTITATIVASANALISIS ESTADISTICO PARA LA VARIABLE ‘AÑO DENACIMIENTO’.La primera variable cuantitativa en consideración es ‘Año de nacimiento’.Proyecto de Estadística
  16. 16. 16A partir de esta variable determinamos la ‘EDAD’.Estadísticas descriptivas: EDADY su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [17.5,22.5) 20 6 0,05 6 0,052 [22.5,27.5) 25 21 0,18 27 0,233 [27.5,32.5) 30 25 0,21 52 0,434 [32.5,37.5) 35 14 0,12 66 0,555 [37.5,42.5) 40 9 0,08 75 0,636 [42.5,47.5) 45 15 0,13 90 0,757 [47.5,52.5) 50 11 0,09 101 0,848 [52.5,57.5) 55 5 0,04 106 0,889 [57.5,62.5) 60 7 0,06 113 0,9410 [62.5,67.5) 65 3 0,03 116 0,9711 [67.5,72.5) 70 2 0,02 118 0,9812 [72.5,77.5) 75 1 0,01 119 0,9913 [77.5,82.5) 80 0 0 119 0,9914 [82.5,87.5) 85 0 0 119 0,9915 [87.5,92.5) 90 1 0,01 120 1Tabla 8.1N N* Media Desv.Est. Varianza120 0 38,94 13,53 182,95Mínimo Q1 Mediana Q319,00 28,25 35,50 47,75
  17. 17. 17Gráfica 8908070605040302010EdadGráfica de caja de la Variable EdadGráfica 9En la Tabla 8.1 se observa que la persona entrevistada de mayor edad tiene 90 años, también queno hay personas entrevistas entre los 80 y 85 años y también se observa que 6 personas de las120 entrevistadas son las mas jóvenes con una edad de 20 años.00,050,10,150,20,25FrecuenciaRelativa.Histograma de la Variable EdadProyecto de EstadísticaProyecto de Estadística
  18. 18. 18En la gráfica 8, se observa que solo el 1% de las personas entrevistadas tiene una edad de 90años, el 2% tienen una edad de 70 años, el 3 % de las personas entrevistadas tienen una edad de65 años.La gráfica 9 representa el diagrama de cajas de la variable, el cual nos indica que los datosmayoritariamente se encuentran entre los 28 y 48 años de edad.ANALISIS ESTADISTICO PARA LA VARIABLE‘CALIFICACIÓN A LAS UNIVERSIDADES’.En una escala de 1 a 10, asigne una calificación a las siguientes Universidades de acuerdo a lo queusted conoce de ellas:La segunda variable cuantitativa en consideración es ‘Escuela Politécnica Nacional (EPN)’, lacual su soporte respectivo esta expuesto en la tabla 9.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 9.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 1 0,01 1 0,012 [3,5) 4 1 0,01 2 0,023 [5,6) 5,5 2 0,02 4 0,034 [6,8) 7 17 0,14 21 0,185 [8,10 ] 9 26 0,22 47 0,39Tabla 9.2
  19. 19. 19Gráfica 9.1Gráfica 10En la Tabla 9.2 se observa que 26 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 17 personas con una calificación entre 6 y 8, 2 personas con una calificación entre 5 y 6 yapenas dos personas con una calificación entre 1 y 5.En el gráfico 9.1 se puede observar que el 22% de las personas entrevistadas han votado con unacalificación entre 8 y 10, y apenas solo el 1% han elejido una calificación entre 1 y 3.El gráfico 10 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25% delas calificaciones es menor a 8.5.00,050,10,150,20,25[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativa.Histograma de Calificación00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de EstadísticaProyecto de Estadística
  20. 20. 20La tercera variable cuantitativa en consideración es ‘Escuela Superior Politécnica del Ejército(ESPE)’, la cual su soporte respectivo esta expuesto en la tabla 10.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 10.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 1 0,01 1 0,012 [3,5) 4 4 0,03 5 0,043 [5,6) 5,5 4 0,03 9 0,084 [6,8) 7 19 0,16 28 0,235 [8,10 ] 9 33 0,28 61 0,51Tabla 10.2Gráfica 1100,050,10,150,20,250,3[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativa.Histograma de Calificaciónf/nProyecto de Estadística
  21. 21. 21Gráfica 12En la Tabla 10.2 se observa que 33 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 19 personas con una calificación entre 6 y 8, 8 personas con una calificación entre 6 y 3 yapenas una persona con una calificación entre 1 y 3.En el gráfico 11 se puede observar que el 28% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, y solo apenas el 1% han elejido una calificación entre 1 y 3.El gráfico 12 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 8.3 y el 50% es menor a 10 .00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de Estadística
  22. 22. 22La cuarta variable cuantitativa en consideración es ‘Escuela Superior Politécnica del Litoral(ESPOL)’, la cual su soporte respectivo esta expuesto en la tabla 11.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 11.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 0 0 0 02 [3,5) 4 2 0,02 2 0,023 [5,6) 5,5 3 0,03 5 0,044 [6,8) 7 16 0,13 21 0,185 [8,10 ] 9 99 0,83 120 1Tabla 11.2Gráfica 1300,10,20,30,40,50,60,70,80,9[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativa.Histograma de Calificaciónf/nProyecto de Estadística
  23. 23. 23Gráfica 14En la Tabla 11.2 se observa que 99 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 16 personas con una calificación entre 6 y 8, 3 personas con una calificación entre 5 y 6 yapenas una persona con una calificación entre 3 y 5.En el gráfico 13 se puede observar que el 83% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, y solo apenas el 2% han elejido una calificación entre 1 y 3.El gráfico 14 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 8.1 y el 50% es menor a 8.4 y que el 75% de las calificacioneses menor 9.3 .00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de Estadística
  24. 24. 24La quinta variable cuantitativa en consideración es ‘Universidad Católica de Guayaquil (UCSG)’, la cual susoporte respectivo esta expuesto en la tabla 12.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 12.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 1 0,01 1 0,012 [3,5) 4 1 0,01 2 0,023 [5,6) 5,5 3 0,03 5 0,044 [6,8) 7 37 0,31 42 0,355 [8,10 ] 9 67 0,56 109 0,91Tabla 12.2Gráfica 1500,10,20,30,40,50,6[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FFrecuenciaRelativa.Histograma de Calificaciónf/nProyecto de Estadística
  25. 25. 25Gráfica 16En la Tabla 12.2 se observa que 67 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 37 personas con una calificación entre 6 y 8, 3 personas con una calificación entre 5 y 6 yapenas una persona con una calificación entre 1 y 5.En el gráfico 15 se puede observar que el 56% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, y solo apenas el 2% han elejido una calificación entre 1 y 5.El gráfico 16 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 7.3 y el 50% es menor a 8.5 y que el 75% de las calificacioneses menor 9.3 .00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumulada OjivaProyecto de Estadística
  26. 26. 26La sexta variable cuantitativa en consideración es ‘Universidad Católica de Quito’, la cual su soporte respectivoesta expuesto en la tabla 13.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 13.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 0 0 0 02 [3,5) 4 0 0 0 03 [5,6) 5,5 8 0,07 8 0,074 [6,8) 7 15 0,13 23 0,195 [8,10 ] 9 17 0,14 40 0,33Tabla 13.2Gráfica 1700,020,040,060,080,10,120,140,16[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativa.Histograma de Calificaciónf/nProyecto de Estadística
  27. 27. 27Gráfica 18En la Tabla 13.2 se observa que 17 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 15 personas con una calificación entre 6 y 8, 8 personas con una calificación entre 5 y 6 .En el gráfico 17 se puede observar que el 14% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, y el 0% han elejido una calificación entre 1 y 5.El gráfico 18 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 8.5.00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de Estadística
  28. 28. 28La séptima variable cuantitativa en consideración es ‘Universidad Central del Ecuador (Quito)’,la cual su soporte respectivo esta expuesto en la tabla 14.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 14.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 0 0 0 02 [3,5) 4 3 0,03 3 0,033 [5,6) 5,5 5 0,04 8 0,074 [6,8) 7 17 0,14 25 0,215 [8,10 ] 9 23 0,19 48 0,4Tabla 14.2Gráfica 1900,020,040,060,080,10,120,140,160,180,2[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativa.Histograma de Calificaciónf/nProyecto de Estadística
  29. 29. 29Gráfica 20En la Tabla 14.2 se observa que 23 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 17 personas con una calificación entre 6 y 8, 5 personas con una calificación entre 5 y 6 y 3personas con una calificación entre 3 y 5 .En el gráfico 19 se puede observar que el 19% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, y solo apenas el 3% han elejido una calificación entre 3 y 5.El gráfico 20 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 8.5.00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de Estadística
  30. 30. 30La octava variable cuantitativa en consideración es ‘Universidad de Cuenca’, la cual su soporterespectivo esta expuesto en la tabla 15.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 15.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 0 0 0 02 [3,5) 4 1 0,01 1 0,013 [5,6) 5,5 5 0,04 6 0,054 [6,8) 7 19 0,16 25 0,215 [8,10 ] 9 8 0,07 33 0,28Tabla 15.2Gráfica 2100,020,040,060,080,10,120,140,160,18[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativaHistograma de Calificacionesf/nProyecto de Estadística
  31. 31. 31Gráfica 22En la Tabla 15.2 se observa que 8 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 19 personas con una calificación entre 6 y 8, 5 personas con una calificación entre 5 y 6 y 1persona con una calificación entre 3 y 5 .En el gráfico 21 se puede observar que el 7% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, y solo apenas el 1% han elejido una calificación entre 3 y 5.El gráfico 22 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 8.7.00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de Estadística
  32. 32. 32La novena variable cuantitativa en consideración es ‘Universidad de Especialidades EspírituSanto(UEES)‘, la cual su soporte respectivo esta expuesto en la tabla 16.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 16.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 1 0,01 1 0,012 [3,5) 4 3 0,03 4 0,033 [5,6) 5,5 11 0,09 15 0,134 [6,8) 7 33 0,28 48 0,45 [8,10 ] 9 47 0,39 95 0,79Tabla 16.2Gráfica 2300,050,10,150,20,250,30,350,40,45[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativa.Histograma de Calificacionesf/nProyecto de Estadística
  33. 33. 33Gráfica 24En la Tabla 16.2 se observa que 47 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 33 personas con una calificación entre 6 y 8, 11 personas con una calificación entre 5 y 6 , 3personas con una calificación entre 3 y 5 y solo 1 persona con una calificación entre 1 y 3.En el gráfico 23 se puede observar que el 39% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, y solo apenas el 1% han elejido una votació calificación entre 3 y 5.El gráfico 24 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 6.9, el 50 % es menor a 8.5 y el 75% de las calificaciones esmenor a 9.7.00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumulada OjivaProyecto de Estadística
  34. 34. 34La décima variable cuantitativa en consideración es ‘Universidad de Guayaquil (Estatal) ‘, la cual su soporterespectivo esta expuesto en la tabla 17.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 17.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 2 0,02 2 0,022 [3,5) 4 10 0,08 12 0,13 [5,6) 5,5 14 0,12 26 0,224 [6,8) 7 44 0,37 70 0,585 [8,10 ] 9 45 0,38 115 0,96Tabla 17.2Gráfica 2500,050,10,150,20,250,30,350,4[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativaHistograma de Calificaciónf/nProyecto de Estadística
  35. 35. 35Gráfica 26En la Tabla 17.2 se observa que 45 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 44 personas con una calificación entre 6 y 8, 14 personas con una calificación entre 5 y 6 , 10personas con una calificación entre 3 y 5 y solo 2 personas con una calificación entre 1 y 3.En el gráfico 25 se puede observar que el 38% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, y solo apenas el 2% han elejido una calificación entre 3 y 5.El gráfico 26 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 6.2, el 50 % es menor a 7.5 y el 75% de las calificaciones esmenor a 8.9.00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de Estadística
  36. 36. 36La décima variable cuantitativa en consideración es ‘Universidad Politécnica Salesiana (UPS) ‘,la cual su soporte respectivo esta expuesto en la tabla 18.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 18.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 1 0,01 1 0,012 [3,5) 4 4 0,03 5 0,043 [5,6) 5,5 4 0,03 9 0,084 [6,8) 7 32 0,27 41 0,345 [8,10 ] 9 26 0,22 67 0,56Tabla 18.2Gráfica 2700,050,10,150,20,250,3[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativaHistograma de Calificaciónf/nProyecto de Estadística
  37. 37. 37Gráfica 28En la Tabla 18.2 se observa que 26 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 32 personas con una calificación entre 6 y 8, 4 personas con una calificación entre 5 y 6 , 4personas con una calificación entre 3 y 5 y solo 1 persona con una calificación entre 1 y 3.En el gráfico 27 se puede observar que el 22% de las personas entrevistada han votado con unacalificacion entre 8 y 10, el 27% con una calificación entre 6 y 8, el 6% entre una calificacion de3 y 6 y apenas el 1% han elejido una calificación entre 1 y 3.El gráfico 28 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 7.2, el 50 % es menor a 9.5.00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de Estadística
  38. 38. 38La undécima variable cuantitativa en consideración es ‘Universidad San Francisco de Quito(USFQ)‘, la cual su soporte respectivo esta expuesto en la tabla 19.1:Universidad San Francisco de Quito (USFQ)1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 19.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 1 0,01 1 0,012 [3,5) 4 2 0,02 3 0,033 [5,6) 5,5 2 0,02 5 0,044 [6,8) 7 15 0,13 20 0,175 [8,10 ] 9 22 0,18 42 0,35Tabla 19.2Gráfica 2900,020,040,060,080,10,120,140,160,180,2[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativaHistograma de Calificaciónf/nProyecto de Estadística
  39. 39. 39Gráfica 30En la Tabla 19.2 se observa que 22 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 15 personas con una calificación entre 6 y 8, 2 personas con una calificación entre 5 y 6 , 2personas con una calificación entre 3 y 5 y solo 1 persona con una calificación entre 1 y 3.En el gráfico 29 se puede observar que el 18% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, el 13% con una calificación entre 6 y 8, el 4% con una calificaciónentre 3 y6 , y solo apenas el 1% han elejido una calificación entre 1 y 3.El gráfico 30 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 8.9.00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de Estadística
  40. 40. 40La doceava variable cuantitativa en consideración es ‘Universidad Técnica Particular de Loja(UTPL)‘, la cual su soporte respectivo esta expuesto en la tabla 20.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 20.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 3 0,03 3 0,032 [3,5) 4 4 0,03 7 0,063 [5,6) 5,5 4 0,03 11 0,094 [6,8) 7 31 0,26 42 0,355 [8,10 ] 9 15 0,13 57 0,48Tabla 20.2Gráfica 3100,050,10,150,20,250,3[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativaHistograma de Calificaciónf/nProyecto de Estadística
  41. 41. 41Gráfica 32En la Tabla 20.2 se observa que 15 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 31 personas con una calificación entre 6 y 8, 4 personas con una calificación entre 5 y 6 , 4personas con una calificación entre 3 y 5 y solo 3 personas con una calificación entre 1 y 3.En el gráfico 31 se puede observar que el 13% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, el 26% con una calificación entre 6 y 8 y el 9% con una calificaciónentre 1 y6.El gráfico 32 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 7.2.00,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuenciaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de Estadística
  42. 42. 42La treceava variable cuantitativa en consideración es ‘Universidad Técnica de Ambato (UTA)‘,la cual su soporte respectivo esta expuesto en la tabla 21.1:1 2 3 4 56 7 8 9 10Tabla 21.1Y su respectiva tabla de frecuencias es la siguiente:Orden CLASE Marca deClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 1 0,01 1 0,012 [3,5) 4 2 0,02 3 0,033 [5,6) 5,5 2 0,02 5 0,044 [6,8) 7 12 0,1 17 0,145 [8,10 ] 9 11 0,09 28 0,23Tabla 21.2Gráfica 3300,020,040,060,080,10,12[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]FrecuenciaRelativaHistograma de Calificaciónf/nProyecto de Estadística
  43. 43. 43Gráfica 34En la Tabla 21.2 se observa que 11 personas entrevistadas han elgido una calificación entre 8 y10, 12 personas con una calificación entre 6 y 8, 2 personas con una calificación entre 5 y 6 , 2personas con una calificación entre 3 y 5 y solo 1 persona con una calificación entre 1 y 3.En el gráfico 33 se puede observar que el 9% de las personas entrevistada han votado con unacalificación entre 8 y 10, el 1% con una calificación entre 6 y 8 , el 4% con una calificaciónentre 3 y6 y apenas el 1% con una calificación entre 1 y 3.El gráfico 34 muestra la ojiva sobre la calificación de esta Universidad, nos indica que el 25%de las calificaciones es menor a 10.Visita CampusEsta variable cualitativa en consideración es la ‘Visita Campus’ de las personas entrevistadas de la ciudadde Guayaquil, la cual tiene soporte de respuesta sí, no o no contestó, nuestra referencia para realizar elanálisis estadístico de esta variable fue una muestra de tamaño n=120 que tomamos de una poblaciónde tamaño N=. Lo cual nos dio los resultados siguientes:La variable género es una variable discreta tipo Bernoulli, ya que su función probabilidad puede tomardos valores:SI 1NO 000,10,20,30,40,50,60,70,80,913 5 6 8 10FrecuencaRelativaAcumuladaOjivaProyecto de Estadística
  44. 44. 44TABLAVISITA CAMPUS CLASE f f/n F F/nSI 0 41 0.34 41 0.34NO 1 75 0.62 116 0.96SIN RESPUESTA(*)2 4 0.03 120 1Para la variable cualitativa ‘Visita Campus’ el soporte que puede tomar es SI, NO y SIN RESPUESTA; elcual el 62.5% son de respuesta NO, el 34.17% son de SI y 3.33% no respondieron.SíNo*7060504030201001VisitaCampusPorcentajeGráfica de Visita CampusPorcentaje en todos los datos.Este gráfico muestra la cantidad de SI, NO y * que respondieron los entrevistados en Gye.Relación ESPOLEsta variable cualitativa en consideración es la ‘Relación ESPOL’ de las personas entrevistadas de laciudad de Guayaquil, la cual tiene soporte de Profesor, Estudiante, Empleado, Ex profesor, Ex estudiante,Ex empleado, Algún familiar, Ninguna y Otra, nuestra referencia para realizar el análisis estadístico deesta variable fue una muestra de tamaño n=120 que tomamos de una población de tamaño N=. Lo cualnos dio los resultados siguientes:La variable género es una variable discreta tipo Bernoulli, ya que su función probabilidad puede tomardos valores:SI 1NO 0TABLARELACIÓN ESPOL f f/n F F/n
  45. 45. 45PROFESOR 0 0.00 0 0.00ESTUDIANTE 1 0.008 1 0.008EMPLEADO 0 0.00 0 0.008EX PROFESOR 0 0.00 0 0.008EX ESTUDIANTE 6 0.05 7 0.058EX EMPLEADO 1 0.008 8 0.066FAMILIAR 38 0.316 46 0.382NINGUNA 68 0.566 114 0.948OTRA 6 0.05 120 1Para la variable cualitativa ‘Relación ESPOL’ el soporte que puede tomar es Profesor, Estudiante,Empleado, Ex Profesor, Ex Estudiante, Ex Empleado, Familiar, Ninguna u Otra; el cual el 5% son amigosrelacionados con ESPOL (otro), 0.83% son ESTUDIANTES, 0.83% para Ex empleado, 5% para Exestudiante, 56.67% Ninguna y 31.67% tiene algún familiar relacionado con la ESPOL, además hubieronentrevistados que no escogieron las opciones de Profesor, Empleado y Ex Profesor.Tienealgúnfamiliar relacionadoconlaESPOLNingunaEx- estudianteEx- empleadoEstudianteAmigosrelacionadosconESPOL60504030201002Relacion_ESPOLPorcentajeRelación ESPOLPorcentaje en todos los datos.AnimalEsta variable cualitativa en consideración es la ‘Animal’ de las personas entrevistadas de la ciudad deGuayaquil, la cual tiene soporte de respuesta sí, no o no contestó, nuestra referencia para realizar elanálisis estadístico de esta variable fue una muestra de tamaño n=120 que tomamos de una poblaciónde tamaño N=. Lo cual nos dio los resultados siguientes:La variable género es una variable discreta tipo Bernoulli, ya que su función probabilidad puede tomardos valores:
  46. 46. 46SI 1NO 0TABLAVISITA CAMPUS CLASE f f/n F F/nSI 0 75 0.62 75 0.62NO 1 45 0.38 120 1Para la variable cualitativa ‘Animal’ el soporte que puede tomar es SI, NO; el cual el 37.55% son derespuesta NO, el 62.5% son de SI.SíNo7060504030201003AnimalPorcentajeAnimalPorcentaje en todos los datos.EspecifiqueEsta variable cualitativa en consideración es la ‘Animal’ de las personas entrevistadas de la ciudad deGuayaquil, la cual tiene soporte de respuesta sí, no o no contestó, nuestra referencia para realizar elanálisis estadístico de esta variable fue una muestra de tamaño n=120 que tomamos de una poblaciónde tamaño N=. Lo cual nos dio los resultados siguientes:SI 1NO 0TABLA
  47. 47. 47ESPECIFIQUE CLASE f f/n F F/n* 0 49 0.408 49 0.408Galápago 1 3 0.025 52 0.433Iguana 2 1 0.008 53 0.441Tortuga 3 67 0.558 120 1Para la variable cualitativa ‘Especifique’ el soporte que puede tomar es Galápago, Iguana, Tortuga o nocontesta; el cual el 40.83% no respondieron a esta pregunta, el 2.5% se inclinó por Galápago, 0.83% dijoque era la iguana y un 55.83 respondió por la tortuga.TortugaIguanaGalápago*605040302010033EspecifiquePorcentajeEspecifique el animalPorcentaje en todos los datos.RectorEsta variable cualitativa en consideración es la ‘Rector’ de las personas entrevistadas de la ciudad deGuayaquil, la cual tiene soporte de respuesta Nombre y Apellido, sólo el nombre, sólo el apellido, no sé,nuestra referencia para realizar el análisis estadístico de esta variable fue una muestra de tamaño n=120que tomamos de una población de tamaño N=. Lo cual nos dio los resultados siguientes:TABLAESPECIFIQUE CLASE f f/n F F/nNombre y apellido 0 7 0.058 7 0.058Sólo el nombre 1 3 0.025 10 0.083Sólo el apellido 2 9 0.075 19 0.158No sé 3 101 0.841 120 1
  48. 48. 48Para la variable cualitativa ‘Rector’ el soporte que puede tomar es Nombre y Apellido, sólo el nombre,sólo el apellido, no sé; el cual el 84.163% no saben de esta pregunta, el 5.83% saben el nombre yapellido, 7.5% conocen del apellido y el 2.5% sólo sabe el nombre.Sólo el nombreSólo el apellidoNombre y apellidoNo sé90807060504030201004RectorPorcentajeRectorPorcentaje en todos los datos.Llegar a la ESPOLEsta variable cualitativa en consideración es la ‘Llegar a la ESPOL’ de las personas entrevistadas de laciudad de Guayaquil, la cual tiene soporte de respuesta sí o no, nuestra referencia para realizar elanálisis estadístico de esta variable fue una muestra de tamaño n=120 que tomamos de una poblaciónde tamaño N=. Lo cual nos dio los resultados siguientes:La variable género es una variable discreta tipo Bernoulli, ya que su función probabilidad puede tomardos valores:SI 1NO 0TABLAVISITA CAMPUS CLASE f f/n F F/nSI 0 65 0.541 65 0.541NO 1 55 0.458 120 1
  49. 49. 49Para la variable cualitativa ‘Llegar a la ESPOL’ el soporte que puede tomar es SI, NO; el cual el 45.83%son de respuesta NO, el 54.17% son de SI.SíNo60504030201005Llegar_ESPOLPorcentajeLlegar a la ESPOLPorcentaje en todos los datos.
  50. 50. 50Cuadro 3.2.1 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 1: “Conozco información de las opciones profesionales que brinda la ESPOL”
  51. 51. 51Tabla 3.2.1. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 19 0,158 19 0,1582 [3,5) 4 8 0,067 27 0,2253 [5,6) 5,5 13 0,108 40 0,3334 [6,8) 7 36 0,300 76 0,6335 [8,10 ] 9 44 0,367 120 1Gráfica 3.2.1.Gráfica 3.2.2.Cuadro 3.2.1 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 1: “Conozco información de las opciones profesionales que brinda la ESPOL”En la tabla 3.2.1 y en las demás tablasde frecuencias para las proposiciones,se considera lo siguiente:f: frecuencia absolutaf/n: frecuencia relativaF: frecuencia acumulada absolutaF/n: frecuencia acumulada relativa0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 5.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00En la Gráfica 3.2.1. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  52. 52. 52Gráfica 3.2.3.1086420P1Diagrama de CajaTabla 3.2.2. Estadísticas descriptivas“Conozco información de las opciones profesionales que brinda la ESPOL”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)6.25 0.25 7 2.73 7.43 43.61 -0.58 1.00 10.00 5.00 7.00 8.00Comentario:En la Tabla 3.2.2. tenemos una varianza de 7.43 lo que significa que hay una mayor dispersión de los datos conrespecto a la media de 6.25, hay un mayor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Conozco información de las opciones profesionales que brinda la ESPOL”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.Cuadro 3.2.2 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 2: “Me encuentro adecuadamente informado sobre asuntos relacionados con la ESPOL”
  53. 53. 53Tabla 3.2.3. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 24 0,200 24 0,2002 [3,5) 4 12 0,100 36 0,3003 [5,6) 5,5 16 0,133 52 0,4334 [6,8) 7 32 0,267 84 0,7005 [8,10 ] 9 36 0,300 120 1Gráfica 3.2.4.Gráfica 3.2.5.Cuadro 3.2.2 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 2: “Me encuentro adecuadamente informado sobre asuntos relacionados con la ESPOL”0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 3.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 6.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00En la Gráfica 3.2.4. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.En la Gráfica 3.2.4. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  54. 54. 54Gráfica 3.2.6.1086420P2Diagrama de CajaTabla 3.2.4. Estadísticas descriptivas“Me encuentro adecuadamente informado sobre asuntos relacionados con la ESPOL”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)5.56 0.24 8 2.66 7.08 47.85 -0.35 1.00 10.00 3.00 6.00 8.00Comentario:En la Tabla 3.2.4. tenemos una varianza de 7.08 lo que significa que hay una mayor dispersión de los datos conrespecto a la media de 5.56, hay un mayor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “ Me encuentro adecuadamente informado sobre asuntos relacionados con laESPOL ”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  55. 55. 55Cuadro 3.2.3 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 3: “Lo que caracteriza a la enseñanza en la ESPOL es la excelencia”Tabla 3.2.5. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 3 0,025 3 0,0252 [3,5) 4 4 0,033 7 0,0583 [5,6) 5,5 5 0,042 12 0,1004 [6,8) 7 23 0,192 35 0,2925 [8,10 ] 9 85 0,708 120 1Gráfica 3.2.7.Gráfica 3.2.8.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 10.00En la Gráfica 3.2.7. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  56. 56. 56Cuadro 1.3 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 3: “Lo que caracteriza a la enseñanza en la ESPOL es la excelencia”Gráfica 3.2.9.1086420P3Diagrama de CajaTabla 3.2.6. Estadísticas descriptivas“Lo que caracteriza a la enseñanza en la ESPOL es la excelencia”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)8.09 0.19 10 2.04 4.18 25.28 -1.46 1.00 10.00 7.00 8.00 10.00Comentario:En la Tabla 3.2.6. tenemos una varianza de 4.18 lo que significa que hay una menor dispersión de los datos conrespecto a la media de 8.09, hay un menor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Lo que caracteriza a la enseñanza en la ESPOL es la excelencia ”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  57. 57. 57Cuadro 3.2.4 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 4: “La forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL se distingue por el grado de dificultad delos exámenes”
  58. 58. 58Tabla 3.2.7. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 7 0,058 7 0,0582 [3,5) 4 3 0,025 10 0,0833 [5,6) 5,5 7 0,058 17 0,1424 [6,8) 7 29 0,242 46 0,3835 [8,10 ] 9 74 0,617 120 1Gráfica 3.2.10.Gráfica 3.2.11.Cuadro 3.2.4 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 4: “La forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL se distingue por el grado de dificultad0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 6.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00En la Gráfica 3.2.10. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  59. 59. 59de los exámenes”Gráfica 3.2.12.1086420P4Diagrama de CajaTabla 3.2.8. Estadísticas descriptivas“La forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL se distingue por el grado de dificultad de los exámenes”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.56 0.21 8 2.25 5.07 29.79 -1.22 1.00 10.00 6.00 8.00 9.00Comentario:En la Tabla 3.2.8. tenemos una varianza de 5.07 lo que significa que hay una menor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.56, hay un menor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “La forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL se distingue por elgrado de dificultad de los exámenes”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  60. 60. 60Cuadro 3.2.5 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 5: “La forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL se caracteriza por la seriedad con la quese examina a los estudiantes”
  61. 61. 610,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de FrecuenciaTabla 3.2.9. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 4 0,033 4 0,0332 [3,5) 4 4 0,033 8 0,0673 [5,6) 5,5 6 0,050 14 0,1174 [6,8) 7 28 0,233 42 0,3505 [8,10 ] 9 78 0,650 120 1Gráfica 3.2.13Gráfica 3.2.140,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00En la Gráfica 3.2.13. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  62. 62. 62Cuadro 3.2.5 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 5: “La forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL se caracteriza por la seriedad con la quese examina a los estudiantes”Gráfica 3.2.15.1086420P5Diagrama de CajaTabla 3.2.10. Estadísticas descriptivas“La forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL se caracteriza por la seriedad con la que se examina alos estudiantes”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.83 0.19 10 2.05 4.21 26.19 -1.30 1.00 10.00 7.00 8.00 9.00Comentario:En la Tabla 3.2.10. tenemos una varianza de 4.21 lo que significa que hay una menor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.83, hay un menor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “La forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL se caracteriza por laseriedad con la que se examina a los estudiantes”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  63. 63. 63Cuadro 3.2.6 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 6: “Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido en Ciencias”Tabla 3.2.11. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 8 0,067 8 0,0672 [3,5) 4 6 0,050 14 0,1173 [5,6) 5,5 6 0,050 20 0,1674 [6,8) 7 19 0,158 39 0,3255 [8,10 ] 9 81 0,675 120 1Gráfica 3.2.16.Gráfica 3.2.17.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 10.00En la Gráfica 3.2.16. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  64. 64. 64Cuadro 3.2.6 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 6: “Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido en Ciencias”Gráfica 3.2.18.1086420P6Diagrama de CajaTabla 3.2.12. Estadísticas descriptivas“Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido en Ciencias”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.82 0.22 10 2.47 6.09 31.56 -1.39 1.00 10.00 7.00 9.00 10.00Comentario:En la Tabla 3.2.12. tenemos una varianza de 6.09 lo que significa que hay una mayor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.82, hay un mayor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido en Ciencias”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  65. 65. 65Cuadro 3.2.7 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 7: “Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido en Informática”Tabla 3.2.13. Tabla de FrecuenciasOrden CLASE Marcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 10 0,083 10 0,0832 [3,5) 4 4 0,033 14 0,1173 [5,6) 5,5 5 0,042 19 0,1584 [6,8) 7 22 0,183 41 0,3425 [8,10 ] 9 79 0,658 120 1Gráfica 3.2.19Gráfica 3.2.20.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 10.00En la Gráfica 3.2.19. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  66. 66. 66Cuadro 3.2.7 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 7: “Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido en Informática”Gráfica 3.2.21.1086420P7Diagrama de CajaTabla 3.2.14. Estadísticas descriptivas“Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido en Informática”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.71 0.23 10 2.52 6.34 32.64 -1.33 1.00 10.00 7.00 8.00 10.00Comentario:En la Tabla 3.2.14. tenemos una varianza de 6.34 lo que significa que hay una mayor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.71, hay un mayor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido enInformática”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  67. 67. 67Cuadro 3.2.8 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 8: “Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido Técnico”Tabla 3.2.15. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 5 0,042 5 0,0422 [3,5) 4 5 0,042 10 0,0833 [5,6) 5,5 7 0,058 17 0,1424 [6,8) 7 25 0,208 42 0,3505 [8,10 ] 9 78 0,650 120 1Gráfica 3.2.22.Gráfica 3.2.23.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 10.00En la Gráfica 3.2.22. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  68. 68. 68Cuadro 3.2.8 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 8: “Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido Técnico”Gráfica 3.2.24.1086420P8Diagrama de CajaTabla 3.2.16. Estadísticas descriptivas“Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido Técnico”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)8.02 0.21 10 2.27 5.14 28.28 -1.42 1.00 10.00 7.00 9.00 10.00Comentario:En la Tabla 3.2.16. tenemos una varianza de 5.14 lo que significa que hay una mayor dispersión de los datos conrespecto a la media de 8.02, hay un mayor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Los estudios en la ESPOL se caracterizan por un alto contenido Técnico”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  69. 69. 69Cuadro 3.2.9 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 9: “Identifico a los estudiantes de la ESPOL por su responsabilidad”Tabla 3.2.17. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 4 0,033 4 0,0332 [3,5) 4 1 0,008 5 0,0423 [5,6) 5,5 5 0,042 10 0,0834 [6,8) 7 30 0,250 40 0,3335 [8,10 ] 9 80 0,667 120 1Gráfica 3.2.25.Gráfica 3.2.26.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00En la Gráfica 3.2.25. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  70. 70. 70Cuadro 3.2.9 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 9: “Identifico a los estudiantes de la ESPOL por su responsabilidad”Gráfica 3.2.27.1086420P9Diagrama de CajaTabla 3.2.18. Estadísticas descriptivas“Identifico a los estudiantes de la ESPOL por su responsabilidad”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.97 0.17 9 1.87 3.51 23.49 -1.46 1.00 10.00 7.00 8.00 9.00Comentario:En la Tabla 3.2.18. tenemos una varianza de 3.51 lo que significa que hay una menor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.97, hay un menor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Identifico a los estudiantes de la ESPOL por su responsabilidad”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  71. 71. 71Cuadro 3.2.10 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 10: “Identifico a los estudiantes de la ESPOL por su honestidad”Tabla 3.2.19. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 4 0,033 4 0,0332 [3,5) 4 1 0,008 5 0,0423 [5,6) 5,5 17 0,142 22 0,1834 [6,8) 7 34 0,283 56 0,4675 [8,10 ] 9 64 0,533 120 1Gráfica 3.2.28.Gráfica 3.2.29.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00En la Gráfica 3.2.28. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  72. 72. 72Cuadro 3.2.10 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 10: “Identifico a los estudiantes de la ESPOL por su honestidad”Gráfica 3.2.30.1086420P10Diagrama de CajaTabla 3.2.20. Estadísticas descriptivas“Identifico a los estudiantes de la ESPOL por su honestidad”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.50 0.18 7 2.02 4.07 26.92 -0.97 1.00 10.00 7.00 8.00 9.00Comentario:En la Tabla 3.2.20. tenemos una varianza de 4.07 lo que significa que hay una menor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.50, hay un menor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Identifico a los estudiantes de la ESPOL por su honestidad”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  73. 73. 73Cuadro 3.2.11 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 11: “ESPOL cumple con su misión de formar Profesionales de excelencia”Tabla 3.2.21. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 2 0,017 2 0,0172 [3,5) 4 2 0,017 4 0,0333 [5,6) 5,5 3 0,025 7 0,0584 [6,8) 7 23 0,192 30 0,2505 [8,10 ] 9 90 0,750 120 1Gráfica 3.2.31.Gráfica 3.2.32.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.25No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 10.00En la Gráfica 3.2.31. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  74. 74. 74Cuadro 3.2.11 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 11: “ESPOL cumple con su misión de formar Profesionales de excelencia”Gráfica 3.2.33.1086420P11Diagrama de CajaTabla 3.2.22. Estadísticas descriptivas“ESPOL cumple con su misión de formar Profesionales de excelencia”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)8.43 0.16 10 1.71 2.93 20.32 -1.59 1.00 10.00 7.25 9.00 10.00Comentario:En la Tabla 3.2.22. tenemos una varianza de 2.93 lo que significa que hay una menor dispersión de los datos conrespecto a la media de 8.43, hay un menor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “ESPOL cumple con su misión de formar Profesionales de excelencia”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  75. 75. 75Cuadro 3.2.12 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 12: “La capacitación que se imparte en la ESPOL permite un adecuado desempeño a nivelProfesional”Tabla 3.2.23. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcadeClasef f/n F F/n1 [1,3) 2 1 0,008 1 0,0082 [3,5) 4 6 0,050 7 0,0583 [5,6) 5,5 1 0,008 8 0,0674 [6,8) 7 20 0,167 28 0,2335 [8,10 ] 9 92 0,767 120 1Gráfica 3.2.34.Gráfica 3.2.35.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 10.00En la Gráfica 3.2.34. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  76. 76. 76Cuadro 3.2.12 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 12: “La capacitación que se imparte en la ESPOL permite un adecuado desempeño a nivelProfesional”Gráfica 3.2.36.1086420P12Diagrama de CajaTabla 3.2.24. Estadísticas descriptivas“La capacitación que se imparte en la ESPOL permite un adecuado desempeño a nivel Profesional”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)8.54 0.16 10 1.80 3.24 21.08 -1.68 1.00 10.00 8.00 9.00 10.00Comentario:En la Tabla 3.2.24. tenemos una varianza de 3.24 lo que significa que hay una menor dispersión de los datos conrespecto a la media de 8.54, hay un menor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “La capacitación que se imparte en la ESPOL permite un adecuado desempeñoa nivel Profesional”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  77. 77. 77Cuadro 3.2.13 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 13: “Ser graduado en la ESPOL da ventajas competitivas frente a sus potenciales empleadores”Tabla 3.2.25. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 3 0,025 3 0,0252 [3,5) 4 1 0,008 4 0,0333 [5,6) 5,5 5 0,042 9 0,0754 [6,8) 7 20 0,167 29 0,2425 [8,10 ] 9 91 0,758 120 1Gráfica 3.2.37.Gráfica 3.2.38.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 10.00En la Gráfica 3.2.37. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  78. 78. 78Cuadro 3.2.13 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 13: “Ser graduado en la ESPOL da ventajas competitivas frente a sus potenciales empleadores”Gráfica 3.2.39.1086420P13Diagrama de CajaTabla 3.2.26. Estadísticas descriptivas“Ser graduado en la ESPOL da ventajas competitivas frente a sus potenciales empleadores”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)8.37 0.17 10 1.90 3.63 22.75 -1.77 1.00 10.00 8.00 9.00 10.00Comentario:En la Tabla 3.2.26. tenemos una varianza de 3.63 lo que significa que hay una menor dispersión de los datos conrespecto a la media de 8.37, hay un menor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Ser graduado en la ESPOL da ventajas competitivas frente a sus potencialesempleadores”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  79. 79. 79Cuadro 3.2.14 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 14: “Ser graduado en la ESPOL concede ventajas frente a sus competidores de otrasuniversidades”
  80. 80. 80Tabla 3.2.27. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 4 0,033 4 0,0332 [3,5) 4 0 0,000 4 0,0333 [5,6) 5,5 7 0,058 11 0,0924 [6,8) 7 18 0,150 29 0,2425 [8,10 ] 9 91 0,758 120 1Gráfica 3.2.40.Gráfica 3.2.41.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 10.00En la Gráfica 3.2.40. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  81. 81. 81Cuadro 3.2.14 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 14: “Ser graduado en la ESPOL concede ventajas frente a sus competidores de otrasuniversidades”Gráfica 3.2.42.1086420P14Diagrama de CajaTabla 3.2.28. Estadísticas descriptivas“Ser graduado en la ESPOL concede ventajas frente a sus competidores de otras universidades”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)8.32 0.18 10 1.96 3.84 23.55 -1.76 1.00 10.00 8.00 9.00 10.00Comentario:En la Tabla 3.2.28. tenemos una varianza de 3.64 lo que significa que hay una menor dispersión de los datos conrespecto a la media de 8.32, hay un menor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Ser graduado en la ESPOL concede ventajas frente a sus competidores deotras universidades”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  82. 82. 82Cuadro 3.2.15 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 15: “El trabajo que realiza la ESPOL tiene un impacto positivo en la Comunidad”Tabla 3.2.29. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 10 0,083 10 0,0832 [3,5) 4 4 0,033 14 0,1173 [5,6) 5,5 8 0,067 22 0,1834 [6,8) 7 27 0,225 49 0,4085 [8,10 ] 9 71 0,592 120 1Gráfica 3.2.43.Gráfica 3.2.44.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 6.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.75En la Gráfica 3.2.43. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  83. 83. 83Cuadro 3.2.15 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 15: “El trabajo que realiza la ESPOL tiene un impacto positivo en la Comunidad”Gráfica 3.2.45.1086420P15Diagrama de CajaTabla 3.2.30. Estadísticas descriptivas“El trabajo que realiza la ESPOL tiene un impacto positivo en la Comunidad”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.45 0.23 10 2.55 6.51 34.23 -1.14 1.00 10.00 6.00 8.00 9.75Comentario:En la Tabla 3.2.30. tenemos una varianza de 6.51 lo que significa que hay una mayor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.45, hay un mayor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “El trabajo que realiza la ESPOL tiene un impacto positivo en la Comunidad”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  84. 84. 84Cuadro 3.2.16 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 16: “La ESPOL se distingue por ser una Institución que efectúa Investigación Científica”Tabla 3.2.31. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 5 0,042 5 0,0422 [3,5) 4 7 0,058 12 0,1003 [5,6) 5,5 6 0,050 18 0,1504 [6,8) 7 23 0,192 41 0,3425 [8,10 ] 9 79 0,658 120 1Gráfica 3.2.46.Gráfica 3.2.47.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.75En la Gráfica 3.2.46. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  85. 85. 85Cuadro 3.2.16 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 16: “La ESPOL se distingue por ser una Institución que efectúa Investigación Científica”Gráfica 3.2.48.1086420P16Diagrama de CajaTabla 3.2.32. Estadísticas descriptivas“La ESPOL se distingue por ser una Institución que efectúa Investigación Científica”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.72 0.21 10 2.27 5.15 29.37 -1.29 1.00 10.00 7.00 8.00 9.75Comentario:En la Tabla 3.2.32. tenemos una varianza de 5.15 lo que significa que hay una mayor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.72, hay un mayor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “La ESPOL se distingue por ser una Institución que efectúa InvestigaciónCientífica”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  86. 86. 86Cuadro 3.2.17 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 17: “Los programas culturales que ofrece la ESPOL en el campus Las Peñas son de alta calidad”Tabla 3.2.33. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 9 0,075 9 0,0752 [3,5) 4 6 0,050 15 0,1253 [5,6) 5,5 15 0,125 30 0,2504 [6,8) 7 33 0,275 63 0,5255 [8,10 ] 9 57 0,475 120 1Gráfica 3.2.49.Gráfica 3.2.50.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 5.67No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00En la Gráfica 3.2.49. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  87. 87. 87Cuadro 3.2.17 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 17: “Los programas culturales que ofrece la ESPOL en el campus Las Peñas son de alta calidad”Gráfica 3.2.51.1086420P17Diagrama de CajaTabla 3.2.34. Estadísticas descriptivas“Los programas culturales que ofrece la ESPOL en el campus Las Peñas son de alta calidad”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.01 0.22 7 2.40 5.78 34.32 -0.95 1.00 10.00 5.67 7.00 9.00Comentario:En la Tabla 3.2.34. tenemos una varianza de 5.78 lo que significa que hay una mayor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.01, hay un mayor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Los programas culturales que ofrece la ESPOL en el campus Las Peñas sonde alta calidad”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  88. 88. 88Cuadro 3.2.18 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 18: “Es notoria la preocupación que la ESPOL muestra con respecto al Medio Ambiente”Tabla 3.2.35. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clasef f/n F F/n1 [1,3) 2 8 0,067 8 0,0672 [3,5) 4 4 0,033 12 0,1003 [5,6) 5,5 9 0,075 21 0,1754 [6,8) 7 30 0,250 51 0,4255 [8,10 ] 9 69 0,575 120 1Gráfica 3.2.52.Gráfica 3.2.53.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 7.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.00En la Gráfica 3.2.52. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  89. 89. 89Cuadro 3.2.18 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 18: “Es notoria la preocupación que la ESPOL muestra con respecto al Medio Ambiente”Gráfica 3.2.54.1086420P18Diagrama de CajaTabla 3.2.36. Estadísticas descriptivas“Es notoria la preocupación que la ESPOL muestra con respecto al Medio Ambiente”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.44 0.21 9 2.28 5.21 30.68 -1.25 1.00 10.00 7.00 8.00 9.00Comentario:En la Tabla 3.2.36. tenemos una varianza de 5.21 lo que significa que hay una mayor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.44, hay un mayor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “Es notoria la preocupación que la ESPOL muestra con respecto al MedioAmbiente”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  90. 90. 90Cuadro 3.2.19 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 19: “La ESPOL es una institución en la que se evidencia la no relación con Partido Político alguno”Tabla 3.2.37. Tabla de FrecuenciasOrden CLASEMarcade Clase f f/n F F/n1 [1,3) 2 8 0,067 8 0,0672 [3,5) 4 6 0,050 14 0,1173 [5,6) 5,5 14 0,117 28 0,2334 [6,8) 7 26 0,217 54 0,4505 [8,10 ] 9 66 0,550 120 1Gráfica 3.2.55.Gráfica 3.2.56.0,0000,0500,1000,1500,2000,2500,3000,350[1,3) [3,5) [5,6) [6,8) [8,10 ]Histograma de Frecuencia0,0000,1000,2000,3000,4000,5000,6000,7000,8000,9001,0000,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00FrecuenciaAcumuladaRelativaXOjivaDe los datos observados se puededecir:No más del 25% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 6.00No más del 50% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 8.00No más del 75% de las observacionesen la Muestra toman valores menoreso iguales que 9.87En la Gráfica 3.2.55. observamos unacalificación de [8,10] con mayorfrecuencia.
  91. 91. 91Cuadro 3.2.19 de ProposicionesPROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas en GuayaquilAnálisis gráfico de la proposición 19: “La ESPOL es una institución en la que se evidencia la no relación con Partido Políticoalguno”Gráfica 3.2.57.1086420P19Diagrama de CajaTabla 3.2.38. Estadísticas descriptivas“La ESPOL es una institución en la que se evidencia la no relación con Partido Político alguno”MediaErrorestándar dela MediaModaDesviaciónEstándarVarianzaCoeficientedeVariaciónSesgo Mínimo MáximoCuartil1 (𝑄1)Cuartil2 (𝑄2)Cuartil3 (𝑄3)7.35 0.23 10 2.49 6.23 33.94 -0.98 1.00 10.00 6.00 8.00 9.87Comentario:En la Tabla 3.2.38. tenemos una varianza de 6.231 lo que significa que hay una mayor dispersión de los datos conrespecto a la media de 7.35, hay un mayor desacuerdo entre las personas que llenaron los formularios cuando se lespidió una calificación a la proposición “La ESPOL es una institución en la que se evidencia la no relación con PartidoPolítico alguno”.Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.
  92. 92. 92GRAFICA MEDIA vs ERROR ESTANDAR00,050,10,150,20,250,30 2 4 6 8 10ErrorestandardelamediaMedia de la proposicionGrafica Media Vs Error EstandarConozco información de las opciones profesionales quebrinda la ESPOLMe encuentro adecuadamente informado sobreasuntos relacionados con la ESPOL”Lo que caracteriza a la enseñanza en la ESPOL es laexcelenciaLa forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL sedistingue por el grado de dificultad de los exámenesLa forma en que los bachilleres ingresan a la ESPOL secaracteriza por la seriedad con la que se examina a losestudiantesLos estudios en la ESPOL se caracterizan por un altocontenido en CienciasLos estudios en la ESPOL se caracterizan por un altocontenido en InformáticaLos estudios en la ESPOL se caracterizan por un altocontenido TécnicoIdentifico a los estudiantes de la ESPOL por suresponsabilidadIdentifico a los estudiantes de la ESPOL por suhonestidadESPOL cumple con su misión de formar Profesionalesde excelenciaLa capacitación que se imparte en la ESPOL permite unadecuado desempeño a nivel ProfesionalSer graduado en la ESPOL da ventajas competitivasfrente a sus potenciales empleadoresSer graduado en la ESPOL concede ventajas frente a suscompetidores de otras universidadesEl trabajo que realiza la ESPOL tiene un impactopositivo en la ComunidadLa ESPOL se distingue por ser una Institución queefectúa Investigación CientíficaLos programas culturales que ofrece la ESPOL en elcampus Las Peñas son de alta calidadEs notoria la preocupación que la ESPOL muestra conrespecto al Medio AmbienteLa ESPOL es una institución en la que se evidencia la norelación con Partido Político alguno
  93. 93. 93Vamos a realizar el análisis del gráfico Media vs Error estándar:La proposición: Conozco información de las opciones profesionales que brinda la ESPOL tieneun media de aproximadamente 6 pero tiene una dispersión muy grande, es decir que muchaspersonas difieren en opinión con respecto a esa proposición pero ha sido calificada con unacalificación baja, también podemos notar que es la que más error estándar tiene.Mientras que la proposición: ESPOL cumple con su misión de formar Profesionales deexcelencia y la proposición: La capacitación que se imparte en la ESPOL permite un adecuadodesempeño a nivel Profesional han tenido una buena aceptación y mucha gente esta de acuerdocon eso puesto que se puede apreciar que existe poca dispersión.
  94. 94. 94DETERMINACIÓN DE LA MATRIZ DE VARIANZAS Y COVARIANZAS MUESTRALEs una representación ordenada de las varianzas y las covarianzas entre las proposiciones analizadas:MATRIZ DE VARIANZAS Y COVARIANZAS MUESTRALP1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19P1 7.43 4.67 2.30 2.50 2.80 3.06 2.44 2.92 1.62 1.97 1.51 1.98 1.34 2.24 3.81 2.96 2.96 1.58 1.71P2 4.67 7.07 1.71 2.25 1.78 3.00 2.34 2.83 1.47 1.77 1.38 1.82 1.41 2.26 3.22 2.60 3.54 1.80 2.01P3 2.30 1.71 4.18 2.27 3.15 2.38 2.22 2.52 2.36 2.41 2.81 2.67 2.43 3.09 2.72 3.04 2.17 2.22 2.55P4 2.50 2.25 2.27 5.07 2.76 3.06 2.99 3.21 2.15 1.83 1.74 1.88 1.35 1.74 2.23 1.99 2.94 1.51 2.34P5 2.80 1.78 3.15 2.76 4.21 2.98 2.81 2.96 2.73 2.57 2.29 2.34 2.11 2.87 2.62 2.67 2.16 1.78 2.20P6 3.06 3.00 2.38 3.06 2.98 6.09 5.13 5.05 2.15 2.08 2.23 2.01 2.03 2.60 3.7. 3.28 3.38 1.45 2.23P7 2.44 2.34 2.22 2.99 2.81 5.13 6.34 4.66 2.13 1.96 2.05 2.00 2.27 2.62 3.62 2.93 2.99 219 3.02P8 2.92 2.83 2.52 3.21 2.96 5.05 4.66 5.14 2.30 2.03 2.13 2.14 2.10 2.64 3.66 3.15 3.51 1.89 2.57P9 1.62 1.47 2.36 2.15 2.73 2.15 2.13 2.30 3.50 2.90 2.15 1.96 1.76 2.19 1.90 2.29 1.61 1.46 1.72P10 1.97 1.77 2.41 1.83 2.57 2.08 1.96 2.03 2.90 4.07 2.30 2.02 1.68 2.36 2.19 2.54 1.89 1.78 1.94P11 1.51 1.38 2.81 1.74 2.29 2.23 2.05 2.13 2.15 2.30 2.93 2.48 2.11 2.52 2.31 2.65 1.96 1.85 2.12P12 1.98 1.82 2.67 1.88 2.34 2.01 2.00 2.14 1.96 2.02 2.48 3.24 2.50 2.74 2.48 2.74 2.05 1.88 2.13P13 1.34 1.41 2.43 1.35 2.11 2.03 2.27 2.10 1.76 1.68 2.11 2.50 3.62 2.76 2.96 2.68 1.66 2.36 2.23P14 2.24 2.26 3.09 1.74 2.87 2.60 2.62 2.64 2.19 2.36 2.52 2.74 2.76 3.83 2.77 3.17 2.46 2.32 2.78P15 3.81 3.22 2.72 2.23 2.62 3.73 3.62 3.66 1.90 2.19 2.31 2.48 2.96 2.77 6.51 4.34 3.79 3.53 3.21P16 2.96 2.60 3.04 1.99 2.67 3.28 2.93 3.15 2.29 2.54 2.65 2.74 2.68 3.17 4.34 5.14 3.77 3.36 3.69P17 2.96 3.54 2.17 2.94 2.16 3.38 2.99 3.51 1.61 1.89 1.96 2.05 1.66 2.46 3.79 3.77 5.78 2.95 3.65P18 1.58 1.80 2.22 1.51 1.78 1.45 2.19 1.89 1.46 1.78 1.85 1.88 2.36 2.32 3.53 3.36 2.95 5.20 3.69P19 1.71 2.01 2.55 2.34 2.20 2.23 3.02 2.57 1.72 1.94 2.12 2.13 2.23 2.78 3.21 3.69 3.65 3.69 6.22Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca. Tenemos 19 proposiciones que se están investigando (filas) contra 19 proposiciones que se están observando (columnas).
  95. 95. 95DETERMINACIÓN DE LA MATRIZ DE CORRELACIÓN MUESTRALEs una representación ordenada de los coeficientes de correlación de cada proposición con la otra proposición y consigo misma.P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19P1 1 0.64 0.41 0.40 0.50 0.45 0.35 0.47 0.31 0.35 0.32 0.40 0.25 0.42 0.54 0.47 0.45 0.25 0.25P2 0.64 1 0.31 0.37 0.32 0.45 0.35 0.46 0.29 0.33 0.30 0.38 0.27 0.43 0.47 0.43 0.55 0.29 0.30P3 0.41 0.31 1 0.49 0.75 0.47 0.43 0.54 0.61 0.58 0.80 0.72 0.62 0.77 0.52 0.65 0.44 0.47 0.50P4 0.40 0.37 0.49 1 0.59 0.55 0.52 0.62 0.51 0.40 0.45 0.46 0.31 0.39 0.38 0.39 0.54 0.29 0.41P5 0.50 0.32 0.75 0.59 1 0.58 0.54 0.63 0.71 0.62 0.65 0.63 0.54 0.71 0.50 0.57 0.43 0.38 0.43P6 0.45 0.45 0.47 0.55 0.58 1 0.82 0.90 0.46 0.41 0.52 0.45 0.43 0.53 0.59 0.58 0.56 0.25 0.36P7 0.35 0.35 0.43 0.52 0.54 0.82 1 0.81 0.45 0.38 0.47 0.44 0.47 0.53 0.56 0.51 0.49 0.38 0.48P8 0.47 0.46 0.54 0.62 0.63 0.90 0.81 1 0.54 0.44 0.54 0.52 0.48 0.59 0.63 0.61 0.64 0.36 0.45P9 0.31 0.29 0.61 0.51 0.71 0.46 0.45 0.54 1 0.76 0.67 0.58 0.49 0.59 0.39 0.53 0.35 0.34 0.37P10 0.35 0.33 0.58 0.40 0.62 0.41 0.38 0.44 0.76 1 0.66 0.55 0.43 0.59 0.42 0.55 0.39 0.38 0.38P11 0.32 0.30 0.80 0.45 0.65 0.52 0.47 0.54 0.67 0.66 1 0.80 0.64 0.75 0.53 0.68 0.47 0.47 0.49P12 0.40 0.38 0.72 0.46 0.63 0.45 0.44 0.52 0.58 0.55 0.80 1 0.73 0.77 0.54 0.67 0.47 0.46 0.47P13 0.25 0.27 0.62 0.31 0.54 0.43 0.47 0.48 0.49 0.43 0.64 0.73 1 0.74 0.61 0.62 0.36 0.54 0.46P14 0.42 0.43 0.77 0.39 0.71 0.53 0.53 0.59 0.59 0.59 0.75 0.77 0.74 1 0.55 0.71 0.52 0.52 0.57P15 0.54 0.47 0.52 0.38 0.50 0.59 0.56 0.63 0.39 0.42 0.53 0.54 0.61 0.55 1 0.75 0.61 0.60 0.50P16 0.47 0.43 0.65 0.39 0.57 0.58 0.51 0.61 0.53 0.55 0.68 0.67 0.62 0.71 0.75 1 0.69 0.65 0.65P17 0.45 0.55 0.44 0.54 0.43 0.56 0.49 0.64 0.35 0.39 0.47 0.47 0.36 0.52 0.61 0.69 1 0.53 0.60P18 0.25 0.29 0.47 0.29 0.38 0.25 0.38 0.36 0.34 0.38 0.47 0.46 0.54 0.52 0.60 0.65 0.53 1 0.64P19 0.25 0.30 0.50 0.41 0.43 0.36 0.48 0.45 0.37 0.38 0.49 0.47 0.46 0.57 0.50 0.65 0.60 0.64 1Fuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: R. Roca.Para su respectivo análisis, el coeficiente de correlación mide la relación lineal entre 2 proposiciones, donde se obtiene variación: Si el coeficiente es 0, entonces no están relacionadas linealmente. Si el coeficiente es positivo, tenemos una creciente. Y si el coeficiente es negativo, tenemos una decreciente
  96. 96. 964. ESTADISTICA INFERENCIALEn la sección anterior presentamos los resultados obtenidos de lo que se conoce comoEstadística Descriptiva con la cual ordenamos, analizamos e interpretamos los datos sin siquiera referirnos al tipo de población del que se tomo la muestra o cual es su distribucióno los parámetros que la caracterizan. En esta sección será otra la situación, puesto que apesar de que no conozcamos los parámetros poblacionales 𝝁, 𝝈 𝟐𝑜 𝒑, podremos estimarlosde distintas formas, es decir haremos inferencia respecto a la media 𝜇 , la varianza 𝜎2yproporciones 𝑝 de la población.Para esto contrastaremos hipótesis estadísticas con el fin de hacer estimaciones respecto aestos parámetros poblacionales así como también vamos a inferir sobre el tipo dedistribución fue tomada esta muestra, pero para realizar todos estos análisis el criterio queutilizaremos será el del valor p, el cual es el nivel de significancia más pequeño, con elque nosotros tomaremos la decisión de rechazar o no rechazar nuestra hipótesis nula, por loque el valor p se dice que es el que permite que la muestra hable. [1]En el cuadro 4.0 podemos ilustrar el criterio del valor p que es en el que nos basaremospara hacer tomar nuestras decisiones.Cuadro 4.0PROYECTO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍAS: Imagen de las Universidades ecuatorianas enGuayaquilCriterio del valor pValor p<0.05 0.05<Valor p<0.10 Valor p>0.10SE RECHAZA Ho INCERTIDUMBREESTADÍSTICANO SE RECHAZA HoFuente: Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ( ICM – ESPOL)Elaboración: C. BarrenoLa Estadística Inferencial nos permite también estimar dichos parámetros para 2poblaciones independientes, cada uno con sus estimadores insesgados los cuales nospermiten determinar la semejanza de medias, varianzas y proporciones con sus propiosintervalos de confianza entre las población.Dichos parámetros nos apoyamos en otras Distribuciones que anteriormente no eran degran relevancia como lo es la Distribución T-Student con v Grados de Libertad y la Fde Fisher la cual su importancia radica en la en su relación con los valores obtenidos de lamuestra, a fin de estimar los parámetros Poblaciones o Variable Aleatoria [1].

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