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Salud digital

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Curso básico de Salud Digital eSalud para profesorado de la Universidad Francisco de Vitoria.
Pozuelo de Alarcón 11 y 12 de mayo de 2016

Published in: Health & Medicine
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Salud digital

  1. 1. José Francisco Ávila de Tomás
  2. 2. Esquema del curso 1. ¿Qué es la eSalud?. 2. Anatomía de la eSalud: estructura de las diferentes herramientas 3. Fisiología de la eSalud: Aplicaciones en las actividades de los sanitarios. 4. ¿Quien es el centro del sistema?. ePaciente: nuevos retos para nuevos profesionales. 5. Nuevos retos basados en nuevas tecnologías
  3. 3. ¿Qué es la Salud Digita
  4. 4. La Salud Digital es la práctica de cuidados sanitarios apoyada en tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). Se discute la simultaneidad del término con el de cuidados sanitarios informatizados o telemedicina. Sin embargo más que solaparse, estas modalidades se complementan correspondiendo a la eSalud una amplia variedad de servicios situados entre la medicina y los cuidados sanitarios tecnológicamente asistidos
  5. 5. mSalud AppsGamificación Salud Digital Salud 2.0 Social Media Wereables Internet de las cosas (IoT) Telesalud Big Data Imagen médica Historia Clínica Electrónica Gestión Sanitaria Digital Genómica TICS en Salud Drones Impresión 3D Periodismo sanitario Paciente-Sociedad
  6. 6. natomía de la Salud digi
  7. 7. Salud 2.0 Social Media mSalud Apps Wereables IoT Drones y Salud Impresión 3D Big Data Paciente y Sociedad
  8. 8. Salud 2.0 y Social Media
  9. 9. Salud 2.0 y Social Media
  10. 10. Salud 2.0 y Social Media Twitter Facebook Wikipedia Blogspot Wordpress Youtube
  11. 11. Salud 2.0 y Social Media
  12. 12. Salud 2.0 y Social Media Pinterest about.me ResearchGate Instagram LinkedIn Klout
  13. 13. Salud 2.0 y Social Media 1. Comunicación: 1. Profesional-profesional. 2. Profesional-paciente. 3. Paciente-paciente. 2. Búsqueda: 1. Profesionales relevantes. 2. Información.
  14. 14. Salud 2.0 y Social Media 1. Comunicación: 1. Profesional-profesional. 2. Profesional-paciente. 3. Paciente-paciente. 2. Búsqueda: 1. Profesionales relevantes. 2. Información. S A N I T A R I O P A C I E N T E
  15. 15. Salud 2.0 y Social Media 1. Comunicación: 1. Profesional-profesional. 2. Profesional-paciente. 3. Paciente-paciente. 2. Búsqueda: 1. Profesionales relevantes. 2. Información. S A N I T A R I O P A C I E N T E Asistencial Investigador Docente
  16. 16. Salud 2.0 y Social Media
  17. 17. Salud 2.0 y Social Media
  18. 18. Salud 2.0 y Social Media 1. ¿Por qué debemos dar importancia a la información sanitaria existente en Wikipedia?. 2. Localizar el hashtag #parapacientes en Twitter. 3. Localizar 4 blogs y 4 profesionales a quien seguir en LinkedIn. 4. Diferencias entre perfil, página y evento en Facebook. 5. Papel de Youtube en salud.
  19. 19. Salud 2.0 y mSalud
  20. 20. Salud 2.0 y mSalud
  21. 21. Salud 2.0 y mSalud
  22. 22. Salud 2.0 y mSalud
  23. 23. La sociedad es móvil… la salud es móvil Internet Aplicaciones (apps) Salud 2.0 y mSalud
  24. 24. Las app son programas informáticos de tamaño muy pequeño y que consumen pocos recursos capaces de realizar pequeñas tareas concretas normalmente con conexión a Internet y con un esfuerzo menor para el usuario que si accediera al mismo servicio a través del navegador. Salud 2.0 y mSalud
  25. 25. 1. Apps Generales. 2. Apps en consulta. 3. Apps para consulta y estudio. 4. Apps para el paciente. 5. Apps asociadas a periféricos Salud 2.0 y mSalud
  26. 26. Salud 2.0 y mSalud 1. Apps Generales
  27. 27. 2. Apps en consulta. Apps que pueden ser útiles como herramientas de consulta. Con tan solo unos toques en nuestro teléfono podremos obtener ese dato, es cálculo que necesitamos. Salud 2.0 y mSalud
  28. 28. Salud 2.0 y mSalud 3. Apps para consulta y estudio Utilidad para nuestro estudio personal y la ayuda a la gestión de numerosa documentación que podemos manejar. GuíaSalud Mendeley
  29. 29. Salud 2.0 y mSalud 3. Apps para pacientes Utilidad para recomendar a nuestros pacientes EsportiRevolution EsportiMasters Runtastic Runkeeper
  30. 30. Salud 2.0 y mSalud 4. Apps asociado a periféricos (wearables) Utilidad para recomendar a nuestros pacientes
  31. 31. Wearables
  32. 32. Wearables Según un estudio muy reciente sobre 27 elementos wearables, el 70% está dirigido a monitorizar nuestro cuerpo de una u otra manera y de ellos, casi un 60% están directamente relacionados con la monitorización de nuestra salud.
  33. 33. Wearables ¿Monitorizar?, ¿Cuándo?, ¿a quién?
  34. 34. Wearables 1. Monitorización de variables de función cardiovascular. 2. Monitorización en ejercicio. Entrenamiento. 3. Geolocalización GPS (zapatos y calcetines) para pacientes menores o con cuadros demenciales. 4. Análisis de movimientos (estática y dinámica postural, valoración de fuerza muscular, deporte de élite). 5. Análisis de la pisada y marcha
  35. 35. Wearables
  36. 36. Wearables
  37. 37. Wearables
  38. 38. Wearables ¿Aplicaciones de wearables en fisioterapia?
  39. 39. IoT (Internet of the Things)
  40. 40. IoT
  41. 41. IoT Smartcar
  42. 42. IoT
  43. 43. IoT
  44. 44. IoT Smart Cities
  45. 45. Salud 2.0 Social Media mSalud Apps Wereables IoT Drones y Salud Impresión 3D Big Data Paciente y Sociedad
  46. 46. siología de la Salud digit
  47. 47. Asistencial Investigador Docencia
  48. 48. Asistencial 1. Herramientas de ayuda en la consulta (apps, wearables, web, redes sociales). 2. Branding personal. 3. Branding empresa.
  49. 49. Asistencial ¿Cómo trabajar la marca personal/empresa/institución? 1. Presencia digital. 2. Posicionamiento digital (SEO). 3. Prestigio o reconocimiento digital.
  50. 50. Investigación Búsqueda Gestión bibliografía Comunicación Cooperación
  51. 51. Investigación
  52. 52. Investigación
  53. 53. Investigación ¿Por qué las búsquedas en Google Académico son más eficientes?
  54. 54. Investigación
  55. 55. Investigación
  56. 56. Investigación Ventajas de seguir en redes sociales cuentas de fuentes fiables
  57. 57. Investigación Herramientas de gestión bibliográfica: WordReference Zotero Mendeley RefWorks
  58. 58. Investigación
  59. 59. Investigación
  60. 60. Investigación Plataformas de trabajo colaborativo Google Drive Skype
  61. 61. Docencia Una herramienta Dos técnicas
  62. 62. e: nuevos retos para nuevos profe
  63. 63. Definición de e-paciente, paciente experto, paciente digital, nuevo paciente. Programas del paciente experto en todas las autonomías. ¿Qué herramientas utiliza un paciente experto? ¿Todos los pacientes pueden ser pacientes expertos?
  64. 64. Dave de Bronkart “Meet e-Patient Dave”
  65. 65. Dave de Bronkart
  66. 66. Dave de Bronkart “Entrevista a Dave de Bronkart”
  67. 67. Definición de e-paciente, paciente experto, paciente digital, nuevo paciente. Programas del paciente experto en todas las autonomías. ¿Qué herramientas utiliza un paciente experto? ¿Todos los pacientes pueden ser pacientes expertos?
  68. 68. En España Víctor RodríguezPatricia SantosDiego VillalónNuria Zúñiga Tu lupus es mi lupus Recursos para im-pacientes Vive tu diabetes Vivir al día @DiegoVillalon_@tulupus @VivetuDiabetes @VictoRodriguez_
  69. 69. s retos basados en nuevas tecnol
  70. 70. Salud 2.0 Social Media mSalud Apps Wereables IoT Drones y Salud Impresión 3D Big Data Paciente y Sociedad
  71. 71. Drones y Salud VANT UAV
  72. 72. Drones y Salud 1. Localización de accidentados. 2. Prioridad en catástrofes. 3. Transporte de medicación, muestras o herramientas sanitarias. 4. Ambulancia - Dron. 5. Rescates en áreas con emisiones tóxicas, biológicos radiactivas
  73. 73. Impresión 3D
  74. 74. Impresión 3D 1. Impresión de prótesis mecánicas. 2. “Impresión” de fármacos. Impresoras químicas. 3. “Impresión” de tejidos. Impresoras biológicas.
  75. 75. Big Data
  76. 76. Big Data El Big Data o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento, proceso y extracción de conclusiones de grandes cantidades de datos anonimizados y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. No busca “resultados” sino “tendencias y relaciones”. Estructura los “datos no estructurados” Es capaz de encontrar patrones de repetición que hacen que desde los resultados (números) podamos obtener información. ¿Qué es una “gran cantidad de datos”?.
  77. 77. Big Data Claras aplicaciones en análisis de mercados y tendencias de consumo pudiendo “conocer” cual puede ser el perfil de consumidor de un producto o moda nueva.
  78. 78. Big Data En salud: 1. Numerosos datos procedentes de múltiples fuentes y cambiantes necesitando medidas continuadas de variables concretas (generación de muchos datos de muchas variables): 1. Biológicas: calidad del agua, alimentos, aire… 2. Datos de variables biológicas procedentes de registros sanitarios. 3. Datos de variables biológicas autorregistrados por el paciente (wearables). 2. Datos complejos: 1. Pruebas de diagnóstico por imagen. 2. Registros electrofisiológicos. 3. Modelos de incertidumbre con inferencias estadísticas. Entornos “grises” tanto en el proceso diagnóstico como terapéutico
  79. 79. Big Data En salud: 1. Estamos continuamente manejando datos y sacando conclusiones de ellos. Es decir extrapolamos lo particular “un caso” en lo general “un proceso”. 2. Conocer qué normas rigen los procesos definidos (evoluciones) ayudan a poder encajar nuestro caso concreto de diagnóstico o estudio. 3. Podemos relacionar variables que aparentemente no tengan relación y encontrar tendencias. Relaciones de causalidad. 4. Aventurar posibles evoluciones de procesos. 5. Estructurar lo desconocido y darle sentido. Sistemas inteligentes de ayuda al diagnóstico.
  80. 80. Muchas Gracias

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