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Conceptos Básicos de Estadística

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Conceptos Básicos de Estadística

  1. 1. Republica Bolivariana de VenezuelaUniversidad Fermín ToroEscuela de Comunicación SocialAlumno: José M. Alarcón R.C.I: 23.485.102Sección: M 742
  2. 2. PoblaciónConjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varias característicasde los elementos del universo. Ejemplo:Se quiere saber cuanto automóviles azules hay en el estacionamiento de la U.F.T.La Población: serian los Automóviles.MuestraEs un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras seobtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para locual deben ser representativas de la misma. Ejemplo:Se quiere saber cuanto automóviles azules hay en el estacionamiento de la U.F.T.La Muestra: Serian los Automóviles Azules.
  3. 3. Muestra AleatoriaEs una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada elementode la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de la muestra.VariableEs una característica observable que varia entre los diferentes individuos de un apoblación.DatoEs una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, entre otros) deun atributo o característica de una entidad. Los datos describen hechos empíricos,sucesos y entidades.ParámetroEs una cantidad numérica calculada sobre una población.
  4. 4. ParámetroEs una cantidad numérica calculada sobre una población.EstadísticoValor numérico que describe una característica de la muestra y se obtiene mediantela manipulación algebraica de sus datos.CensoEs un listado de una o mas características de todos los elementos de una población.EncuestaEs un listado de una o más características de todos los elementos de una muestra.
  5. 5. EstadísticaEs la ciencia de laSistematización, recogida, ordenación y presentación de los datosreferentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre parasu estudio metódico, con objeto de deducir las leyes que rigen esosfenómenos y poder hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisionesu obtener conclusiones.Conjunto de técnicas y métodos que sonusados para recolectar organizar ypresentar en forma de tablas y graficasinformación numérica.Conjunto de técnicas y métodos que sonusados para sacar conclusiones generalesacerca de una población usando datos deuna muestra tomada de ella.Estadística Descriptiva Estadística Inferencial
  6. 6. Análisis EstadísticoPoblaciónParámetroMuestraEstadísticoMuestreoEstadísticoEstadística DescriptivaEstadísticaInferencialProbabilidad
  7. 7. Pasos en un Estudio Estadístico• Plantear hipótesis sobre una población.• Decidir que datos recoger (Diseño de Experimentos).• Recoger los Datos (Muestreo).• Describir (Resumir) los datos obtenidos.• Realizar una inferencia sobre la población.• Cuantificar la confianza en la inferencia.
  8. 8. Tipo de MuestreoMuestreo AleatoriosTodos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada miembrode la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.Muestreo EstratificadoSe divide la población total en clases homogéneas, llamadas estratos; por ejemplo, porgrupos de edades, por sexo. Hecho esto la muestra se escoge aleatoriamente en númeroproporcional al de los componentes de cada clase o estrato.Muestreo por ConglomeradosEs un método en el cual la unidad de muestreo consiste de un grupo de unidadeselementales. Es decir, que cada grupo o conglomerado es un agregado de unidadeselementales. Cada conglomerado es considerado como una unidad de muestreo dediferente rango a las unidades elementales que son lasde interés.Muestreo SistemáticoSe utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en eltiempo.
  9. 9. Tipo de Variables• Cualitativas: Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a unnumero.• Nominales: Si sus Valores no se pueden ordenar.• Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,divorciado y viudo.• Ordinales: Si sus Valores se pueden ordenar.• Ejemplo: Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.• Cuantitativas o Numéricas: si sus valores son numéricos.• Discretas: Si toma los Valores enteros.• Ejemplo:El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.• Continuas: Si entre 2 valores, son posibles infinitos valores intermedios.• Ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
  10. 10. Tabla de FrecuenciasLa tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico. En principio, enla tabla de frecuencias se detalla cada uno de los valores diferentes en el conjunto de datosjunto con el número de veces que aparece, es decir, su Frecuencia. Se puedecomplementar la frecuencia absoluta con la denominada frecuencia relativa, que indica lafrecuencia en porcentaje sobre el total de datos. En variables cuantitativas se distinguenpor otra parte la frecuencia simple y la frecuencia acumulada.La tabla de frecuencias puede representar gráficamente en un histograma(Diagrama DeBarras). Normalmente en el eje vertical se coloca las frecuencias y en el horizontal losintervalos de valores.
  11. 11. Ordenamos los datos en forma creciente:Tabla de Frecuencias Cont.27 28 28 29 29 29 29 29 2930 30 30 30 30 30 30 31 3131 31 31 31 31 32 32 32 3333 33 34Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturasmáximas:32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30,30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
  12. 12. Tabla de Frecuencias Cont.VariableXiFrecuenciaAbsolutaniFrecuenciaAbsolutaAcumuladaNiFrecuenciaRelativahiFrecuenciaRelativaAcumuladaHi27 1 1 0.032 0.03228 2 3 0.065 0.09729 6 9 0.194 0.29030 7 16 0.226 0.51631 8 24 0.258 0.77432 3 27 0.097 0.87133 3 30 0.097 0.96834 1 31 0.032 1Total 31 1

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