Introduction to clinical
                      epidemiology
                                   Chapter 1
                 ...
Vår utgångspunkt




                                       Riskfaktorer



Tuesday, September 1, 2009
Bara genetik?

                     Men ofta kombination av genetik + miljö:
                     Fenylketonuri




Tuesda...
Epidemiologi
                                                     Klinisk =
                                             K...
I verkligheten


                     Eminence-based = äldre kollegor

                     Vehemence-based = Volym

     ...
Variabler
                                       Utfall, 5 D’s
                                     •     Death
     Obero...
Utfall -
                      Outcome measures 1

                •    Mäter vi surrogatmarkörer?

                •    E...
Outcome measures 2

               Biologisk                      Klinisk
                             Glutenfri kost


  ...
Att räkna
                     Bättre uppskattning av risker

                     Motvikt till instinkt

                ...
Population 1   Vill egentligen
                                            undersöka hela
                                ...
Population 2


                     Celiaki: 1/250 patienter får lymfom

                     TTGA: upptäckter 98% av alla...
Population 3


                     Alla i Närke

                     Alla kvinnor som föder barn

                     A...
Population 4



                     Unselected

                     Selected: Bara de som vårdas i slutenvården

       ...
Bias


                     Systematiskt fel

                     I samband med datainsamling, analys,
                  ...
Laparoskopisk operation:
                 mindre smärta?

                     Bara vissa patienter erbjuds laparoskop op?...
Bias: observation av
                             patienter


                     Selection bias (på basen av kön, ålder,...
Measurement bias

                     Man mäter något hos en patientgrupp på
                     annat sätt....

       ...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Kap1 Intro Epidemiology

1,591 views

Published on

Published in: Health & Medicine, Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,591
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
6
Actions
Shares
0
Downloads
23
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Kap1 Intro Epidemiology

  1. 1. Introduction to clinical epidemiology Chapter 1 Jonas F. Ludvigsson This keynote presentation is in Swedish Tuesday, September 1, 2009
  2. 2. Vår utgångspunkt Riskfaktorer Tuesday, September 1, 2009
  3. 3. Bara genetik? Men ofta kombination av genetik + miljö: Fenylketonuri Tuesday, September 1, 2009
  4. 4. Epidemiologi Klinisk = Kliniska observationer Räkna fall i grupper Använda sunda metoder för att inte vilseledas av bias/slump Använda när? Man ska inte röka under graviditeten Man ska inte gå upp i vikt om man har ont i ryggen Tuesday, September 1, 2009
  5. 5. I verkligheten Eminence-based = äldre kollegor Vehemence-based = Volym Providence = Den allsmäktige avgör Nervousness = För att inte bli stämd Tuesday, September 1, 2009
  6. 6. Variabler Utfall, 5 D’s • Death Oberoende Beroende • Disease • Discomfort Extraneous • Disability (jag brukar säga covariater) •Dissatisfaction HELA människan Tuesday, September 1, 2009
  7. 7. Utfall - Outcome measures 1 • Mäter vi surrogatmarkörer? • Ex. Medicin mot arytmier: minska rytmrubbningar, men minskar inte risken för plötslig död Tuesday, September 1, 2009
  8. 8. Outcome measures 2 Biologisk Klinisk Glutenfri kost Utläkt tarm Mindre lymfom Tuesday, September 1, 2009
  9. 9. Att räkna Bättre uppskattning av risker Motvikt till instinkt Bästa sättet att uttala sig om en patients framtid är att basera sitt uttalande på ett stort antal likadana patienter • Ögonsjukdom OM celiaki: Risk för • Hjärtsjukdom • Psykiatrisk sjd •Adverse pregnancy Tuesday, September 1, 2009
  10. 10. Population 1 Vill egentligen undersöka hela populationen Text Text Sample Men på individnivå: antingen bryta benet eller ej Tuesday, September 1, 2009
  11. 11. Population 2 Celiaki: 1/250 patienter får lymfom TTGA: upptäckter 98% av alla patienter (men antingen upptäcker den “dig” eller ej!) Tuesday, September 1, 2009
  12. 12. Population 3 Alla i Närke Alla kvinnor som föder barn Alla > 65 år Tuesday, September 1, 2009
  13. 13. Population 4 Unselected Selected: Bara de som vårdas i slutenvården Problem med tidigare studier: Inpatients Tuesday, September 1, 2009
  14. 14. Bias Systematiskt fel I samband med datainsamling, analys, tolkning, publikation Tuesday, September 1, 2009
  15. 15. Laparoskopisk operation: mindre smärta? Bara vissa patienter erbjuds laparoskop op? Kirurger tror att gör mindre ont Patienter tror att ny metod = bättre Patienter instrueras att gå tillbaka till jobbet tidigare Tuesday, September 1, 2009
  16. 16. Bias: observation av patienter Selection bias (på basen av kön, ålder, sjukdomssvårighet, förekomst av annan sjukdom, vård/utredning de behöver) Tuesday, September 1, 2009
  17. 17. Measurement bias Man mäter något hos en patientgrupp på annat sätt.... Kvinnor med p-piller: oftare söka för ventrombos - oftare undersökta Patienter med celiaki: oftare testade för thyreoideaprov Tuesday, September 1, 2009

×