3. Tablas de descripción
Descripción del AE (Agente Estudiante)
Tipo: Agente Humano.
Roles: Estudiante Presencial
Descripción: Este agente representa el estudiante real en el medio ambiente, bajo un entorno
inteligente.
Este agente es el encargado de buscar soluciones para cada problema planteado por el agente
profesor.
Persona que busca obtener el conocimiento acerca de un determinado curso, por medio del estudio
de planes instruccional que son adecuados a su nivel académico y estilos de aprendizaje.
4. Tablas de descripción
Descripción del AP (Agente Profesor)
Tipo: Agente Humano
Roles: Instructor
Descripción: Este agente representa el profesor real en el medio ambiente.Este agente se
encargan de enseñar un determinado curso que tiene que ver con una determinada ciencia o
arte, por esta razón poseen conocimientos y habilidades pedagógicas para ser agentes efectivos
del proceso de aprendizaje. Así mismo debe realizar un seguimiento continuo acerca del
desempeño de los estudiantes.
5. Tablas de descripción
Descripción del AC (Agente de Colaboración.)
Tipo: Agente Humano
Roles: Asistente de Docencia.
Descripción: Este agente se encarga de elaborar y dar a conocer la agenda de trabajo; sugiere
bibliografía o recursos pedagógicos relacionados de estudio. Al final de un foro se ocupa de
recopilar los aportes más significativos de la clase, los da a conocer a los demás integrantes
mediante una plenaria y lo publica a manera de conclusiones. El asistente de docencia también
es conocido con los nombres de monitor, ayudante, auxiliar o moderador.
6. Tablas de descripción
Agente Estudiante Virtual (AEV):
Tipo: Agente Virtual.
Roles: Estudiante Virtual.
Descripción: Busca obtener el conocimiento acerca de un determinado curso, por medio del
estudio de planes instruccional que son adecuados a su nivel académico y estilos de aprendizaje,
este agente representa al estudiante virtual en el ambiente inteligente.
7. Objetivos del AEP (Agente Estudiante
Presencial)
Objetivo O1:Buscar, comprender y analizar, todas las posibles soluciones para resolver algún
problema.
Los parámetros de entrada: Servicios que utiliza
Parámetros de salida: Resolución de problema
Condición de activación: Inicio de la actividad académica.
Condición de finalización: fin de la actividad académica.
Condición de éxito: Servicios encontraron.
Condición de fallo: No se ofrecen servicios.
Descripción: El estudiante utiliza diversos recursos, para facilitar el aprendizaje bajo un entorno
inteligente.
8. Objetivos del AEP (Agente Estudiante
Presencial)
Objetivo O2: Tener un alto rendimiento
Los parámetros de entrada: Identificación del estudiante.
Parámetros de salida: Desarrollo de actividades para medir su desempeño.
Condición de activación: Resolución de todas las actividades planteadas.
Condición de finalización: Todas las actividades deben cumplirse sin dificultad.
Condición de éxito: Cuando se presente un prueba se debe resolver para poder medir su nivel de
conocimientos.
Condición de fallo: No se ofrecen servicios.
Descripción: Con esta actividad se puede medir el nivel de rendimiento que tiene un estudiante,
mediante diversas pruebas que se realizarán.
9. Objetivos del AEP (Agente Estudiante
Presencial)
Objetivo O3: Ejecutar Plan de Actividades
Los parámetros de entrada: Identificación del estudiante
Parámetros de salida: Plan de actividades adaptado al desempeño y a las características del estudiante.
Condición de activación: El estudiante desea aprender algún tema del curso
Condición de finalización: El estudiante debe cumplir con el plan de actividades.
Condición de éxito: El estudiante termina de estudiar el plan instruccional que fue adaptado por el sistema
Condición de fallo: No se ofrecen servicios.
Descripción: Con este objetivo se pretende que los estudiantes puedan visualizar de forma adaptada los Temas de
un curso. De tal manera que puedan tener un aprendizaje individualizado que se ajuste a sus conocimientos,
características y necesidades.
10. Objetivos del AP (Agente Profesor)
Objetivo O1: Brindar conocimiento
Los parámetros de entrada: Información del tema a impartir.
Parámetros de salida: Transmite conocimientos al estudiante.
Condición de activación: Presencia de estudiantes en el aula inteligente.
Condición de finalización: fin de la actividad académica.
Condición de éxito: Servicios encontraron.
Condición de fallo: No se ofrecen servicios.
Descripción: Agente encargado de suministrar conocimientos de diversos temas a los estudiantes del
ambiente inteligente.
11. Objetivos del AP (Agente Profesor)
Objetivo O2: Evaluar nivel de aprendizaje.
Los parámetros de entrada: Datos del estudiante, evaluaciones y ejercicios resueltos.
Parámetros de salida: Información correspondiente a evaluaciones realizadas al estudiante o información
detallado de su desempeño.
Condición de activación: solicitud de evaluación al estudiante por parte del profesor.
Condición de finalización: Culminación de la evaluación
Condición de éxito: Realiza Evaluación.
Condición de fallo: No se ofrecen evaluación.
Descripción: Consiste en evaluaciones realizadas a los estudiantes o de los
informes que representan el desempeño de estos, con el fin de que el profesor reciba información actualizada de
la evolución de los estudiantes.
12. Objetivos AC (Agente de Colaboración.)
Objetivo O1: Brindar colaboración.
Los parámetros de entrada: Datos de tema de clases.
Parámetros de salida: Conocimientos de colaboración.
Condición de activación: Cuando lo solicite el profesor.
Condición de finalización: Fin de la colaboración.
Condición de éxito: Realiza colaboración.
Condición de fallo: No se ofrecen colaboración.
Descripción: Agente encargado de dar a conocer la agenda de trabajo, sugiere bibliografía o recursos
pedagógicos relacionados de estudio. Al final de un foro se ocupa de recopilar los aportes más
significativos de la clase, los da a conocer a los demás integrantes y lo publica a manera de conclusiones.
13. Objetivos del Estudiante Virtual (AEV):
Objetivo O1: Obtener conocimientos sobre diversos temas del curso.
Los parámetros de entrada: Identificación del estudiante.
Parámetros de salida: Conocimientos
Condición de activación: El usuario ingresa al ambiente inteligente de forma virtual y desea estudiar
algún tema del Curso.
Condición de finalización: el estudiante no desea continuar o finalizo la clase del día.
Condición de éxito: El estudiante termina de estudiar el tema preparado para la clases.
Descripción: Con este objetivo se pretende que los estudiantes puedan visualizar de forma aprender
de forma virtual lo temas de un curso. De tal manera que puedan tener un aprendizaje
individualizado que se ajuste a sus conocimientos, características y necesidades.
14. Objetivos del Estudiante Virtual (AEV):
Objetivo O2:Realizar pruebas académicas.
Los parámetros de entrada: Identificación del estudiante y componente a evaluar.
Parámetros de salida: Conocimientos de colaboración.
Condición de activación: Cuando el estudiante solicite realizar evaluación.
Condición de finalización: Cuando se envía la prueba terminada.
Condición de éxito: Prueba realizada y enviada para ser calificada.
Descripción: Mediante este objetivo se le evalúa al estudiante el conocimiento adquirido
después de una sesión o tutoría de clases.
15. Servicios del Agente Profesor(AP)
Nombre: Impartir conocimientos
Parámetros de entrada: Presencia de estudiantes
Parámetros de salida: Conocimientos impartidos
16. Servicios Agente de Colaboración (CA)
Nombre: Guiar el proceso
Parámetros de entrada: Colaboración de los estudiantes
Parámetros de salida: Claro entendimiento de los conocimientos
17. Tares Agente Estudiante Presencial(AEP)
Objetivo: Obtener un alto rendimiento
Pre-condición: El estudiante deberá rendir ante cualquier método de enseñanza impartido.
Frecuencia: Cada vez que se enseñe algo, el estudiante deberá buscar la forma de poder
sobresalir.
Subtareas: N/A
Descripción: El estudiante lograra destacarse en cualquier actividad propuesta por el maestro
18. Tareas del Estudiante Virtual (AEV):
Tareas: Aprender los temas de la clase virtual.
Objetivo: Obtener conocimientos sobre diversos temas del curso de manera virtual.
Pre-condición: Inicio de sesión virtual.
Frecuencia: Cada vez que el estudiante tiene una necesidad de su actividad académica.
Descripción: Permite al estudiante participar de una clase o tutoría por parte del docente.
19. Tareas Agente Profesor(AP)
Objetivo: Obtener conocimientos sobre diversos temas del curso.
Pre-condición: Necesidad de proporcionar servicios a los estudiantes para cumplir con una
actividad.
Frecuencia: Cada vez que el estudiante tiene una necesidad de su actividad académica.
Sub-tareas: Planificar Instrucción, Re-planificar Instrucción, Solicitar Conocimientos, Seleccionar
Estrategia de Aprendizaje, Solicitar Evaluación, Brindar Sugerencias.
Descripción: Esta tarea es la que genera las sesiones de aprendizaje. En la sub-tarea de re-
planificar la instrucción es donde se lleva a cabo el ciclo del CBR.
20. Tareas Agente Profesor(AP)
Objetivo: Brindar conocimientos al Estudiante.
Pre-condición: Asistencia de estudiantes presenciales o agente estudiante virtuales.
Frecuencia: Cada vez que el estudiante tenga alguna duda.
Sub-tareas: Compartir conocimientos, usar medios para impartir los conocimientos.
Descripción: Se encarga de brindarle el contenido de aprendizaje al alumno
21. Tareas Agente Profesor(AP)
Objetivo: Evaluar el nivel del aprendiz.
Pre-condición: Solicitud de evaluación del profesor.
Frecuencia: Cada vez que el estudiante tenga alguna duda.
Sub-tareas: Realizar evaluación al estudiante, Entregar Valoración.
Descripción: Encargado de realizar una evaluación al estudiante para medir su nivel de
conocimientos.
22. Tareas Agente de Colaboración (CA):
Objetivo: Suministrar colaboración.
Pre-condición: Brinda colaboración de otros aprendices al alumno.
Frecuencia: Cada vez que el estudiante tenga alguna duda, el agente colaborativo puede guiarlo
como un profesor.
Sub-tareas: Suministrar colaboración sincrónica, suministrar colaboración asincrónica.
Descripción: Busca colaboración a través de otros aprendices para presentarla al alumno.
