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Python for kids

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Apresentação feita no dia 13/02/2016 no IFPB

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Python for kids

  1. 1. Python Oi, você teria 4 horas para falar sobre Python?
  2. 2. Quem vos fala? • Joffily Ferreira • Tenho o foco no desenvolvimento Front-end • Apaixonado por Python • Estudante de TSI no IFPB desde 2014.2 • Trabalho como estagiário na PRPIPG - IFPB • Freelancer nas horas vagas • Lerdo das ideias (tenham paciência)
  3. 3. Sobre o que nós vamos conversar? • Por que python? • Tipos de dados • Variáveis • Estruturas para controle de fluxo • Repetições • Funções
  4. 4. Por que Python? • Permite focar no problema, sem perder tempo com a sintaxe • Pode ser usada em: Games, Web, Ciência, Cinema, Saúde. • Alta produtividade • Legibilidade de código (PEP8) • Baterias inclusas • Comunidade livre, forte e muito receptiva
  5. 5. As pessoas • Há um grande incentivo para a diversidade • O acolhimento para com os iniciantes é muito animador • É fácil encontrar ‘não programadores’ nas listas de discussões • Há sempre encontros locais, regionais, nacionais e internacionais • Em junho acontece a PyNordeste e em outubro a PyBrasil, quem vamos?
  6. 6. Empregos http://www.indeed.com/jobtrends?
  7. 7. No Brasil Não da pra listar no slide https://github.com/pythonbrasil/pyBusinesses-BR Globo.com GetupCloud Titans Group JusBrasil Evolux IFPB/IFRN ~muitos IFS
  8. 8. Instalando o Python no Windows • Precisamos baixar o executável do Python 3.5.1 no site http://python.org • Por favor não clique em next, next, next! • Ao executar o instalador devemos tomar o cuidado de marcar a opção “Add Python to environment variables”.
  9. 9. ( O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 K J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R 2 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M P O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O 2 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 K J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R 2 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M P O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O 2 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M P O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O 2 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M P O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O 2 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M P O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M P P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O 2 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M P O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O J A 3 & 9 P S E L E C T * F R O J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M P O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O 2 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M 2 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M P O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O 2 3 D X 1 ˆ -1 L 2 0 1 2 3 4 A F M P O P @ # k S L M ! K M X Z A ) 0 9 M J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R O J A 3 & 9 ) ( P S E L E C T * F R Linha de comando
  10. 10. Linha de comando • Não é difícil, juro! • Maiúscula ou minúscula importa (A não é a) • Alta produtividade • A prática leva a perfeição • Neo, Morpheus e Trinity usam! • Mais em: http://slides.com/mariannaverissimo/linux- para-humanos
  11. 11. Tipos básicos de dados • Nas linguagens de programação nós armazenamos dados pelos seus tipos. Por exemplo os números. • Em Python nós temos alguns tipos de básicos: • Números • Texto • Valores Booleanos
  12. 12. Variáveis • As variáveis em python são como Post-It (marcadores). • x = 42 • x = ‘Eu amo python’ • x = 42 • id(42) == id(x)
  13. 13. Um pouco de Sintaxe • Um dos pontos fortes do Python é a indentação obrigatória! • Os blocos de execução são iniciados e encerrados de acordo com sua indentação • print(‘estou no bloco principal’)
 if True:
 print(‘estou no bloco secundário')
  14. 14. Operadores
 Relacionais • Como fazemos para comparar coisas? • 42 > 1
 True • 1 < 42
 True • 42 == 1
 False • 42 >= 43
 False • "laranja" == "maçã"
 >> False • "laranja" != "maçã"
 >> True
  15. 15. Operadores
 Lógicos • (42 > 1) and (42 > 2)
 True • (42 > 1) or (42 >= 50)
 True • not 42
 False
  16. 16. Controle de fluxo • Como na maioria das linguagens (se não em todas), existem estruturas para que possamos controlar o fluxo de execução do nosso programa • if, else, elif • x = 42
 if x == 42:
 print(‘Você acertou’)
 else:
 print(‘Você errou’)
  17. 17. Listas • Uma lista parte do mesmo conceito de um Array tradicional, é possível acessar os elementos pelo índice. • frutas = [‘Laranja’, ‘Manga’, ‘Abacate’] • frutas[0] • >>> ‘Laranja' • len(frutas) • >>> 3
  18. 18. Dicionários • São estruturas de dados ‘parecidas' com as listas • Mas acessamos os itens por meio de chaves. • notas = {‘portugues’: 9.2, ‘matematica’: 10.0, ‘geografia’: 8.0} • notas[‘matematica']
 >>> 10 • notas[‘portugues’] = 10
  19. 19. Repetições • Como imprimir todas as frutas que nós gostamos? • print(frutas[0]) • print(frutas[1]) • print(frutas[2])
 … • print(frutas[19])
  20. 20. Repetições • Não é pratico, imagine uma lista das 100 frutas mais amadas? Esse código ficaria enoooooorme!
  21. 21. Repetições • As estruturas de repetições nos auxiliam nesse processo fatídico. • Utilizamos o for e while • for fruta in frutas:
 print(fruta) • Nós dizemos: Python para cada posição dentro da lista frutas salve em uma variável chamada fruta e imprima na tela.

  22. 22. Repetições • Nós podemos utilizar o for para qualquer coisa que possa ser percorrida, como por exemplo uma string. • frase = “Eu amo Python”
 for letra in frase:
 print(letra) • Nós estamos imprimindo cada letra (carácter) da frase “Eu amo Python”.
  23. 23. Exercício de fixação • Faça um programa chamado “ola.py" que imprima 5 vezes a frase “Olá, tudo bem?”.
  24. 24. Funções • São módulos que permitem uma entrada e uma saída. • Utilizamos as funções para economizar em linhas de código e evitar código repetido. • Nem todas as funções pedem uma entrada. • Nem todas as funções retornam algo.
  25. 25. Funções • Vamos criar a nossa própria função. • Utilizamos o def para definir uma função.
 
 def epar(numero):
 return numero % 2 == 0 • Note que ao digitar e executar nosso programa, nada foi impresso.
  26. 26. Exercício de fixação • Escreve um programa que dada uma cadeia de DNA mostre a cadeia de RNA complementar. • No DNA temos: Adenina (A), Citosina (C), Guanina (G) e Timina (T) • No RNA temos: Adenina (A), Citosina (C), Guanina (G) e Uracila (U) • G -> C
 C -> G
 T -> A
 A -> U

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