Salidas profesionales matemáticas

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Salidas profesionales de los estudios de Matemáticas. Artículo realizado por la Comisión Profesional de la RSME y aparecido en el volumen 10.3 de "La Gaceta de la RSME".

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Salidas profesionales matemáticas

  1. 1. LA GACETA DE LA RSME, Vol. 10.3 (2007), Pags. 561–592 ´ 561 SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ´ ESTUDIOS DE MATEMATICAS An´lisis de la Inserci´n Laboral y a o Ofertas de Empleo1. ´ Presentacion Este art´ ıculo sintetiza los aspectos m´s relevantes del informe [CP] (dispo- anible en http://www.rsme.es/comis/prof), elaborado por la Comisi´n Pro- ofesional de la RSME. De esta manera se completan los acuerdos establecidosen el convenio firmado por la RSME y la ANECA (instituci´n que ha financia- odo los gastos de su ejecuci´n) de promoci´n de los estudios de Matem´ticas, o o ay cuya primera acci´n, llevada a cabo por la Comisi´n de Educaci´n, fue la o o o((Jornada de Posgrados y Doctorados en Matem´ticas)) (16 y 17 de octubre de a2006, UCM). La presentaci´n del estudio [CP] se realiz´ en Zaragoza el lunes 9 de julio o ode 2007, en el “Primer Congreso Hispano-Franc´s de Matem´ticas (RSME- e aSEMA-SMF)”. Tras la exposici´n del mismo, y bajo el t´ o ıtulo ((Salidas Profe-sionales de los Estudios de Matem´ticas: ¿d´nde estamos y d´nde podemos a o oestar?)), se celebr´ una mesa redonda. Las aportaciones de los miembros de ola mesa, moderados por la presidenta de la RSME Olga Gil, han ayudado afortalecer los objetivos del informe en un triple sentido. El primero es el valortemporal del trabajo, al coincidir con estudios complementarios con los mis-mos fines planteados por las distintas asociaciones francesas, como muy bienpresent´ la Profesora Brigitte Lucquin (Universit´ Paris 6) y responsable del o edocumento franc´s (v´ase [SMF]). El segundo aspecto relevante fue presen- e etar la trayectoria personal de dos doctores en matem´ticas que actualmente atrabajan en la empresa privada. Se trata de dos perfiles que se est´n deman- adando cada vez m´s y que hasta en un auditorio de investigadores matem´ticos a aresultaron cuanto menos novedosos: Heribert Coll (Bodegas Torres) y Mar´ ıaRodr´ ıguez Nogueiras (Tecnolog´ Informaci´n y Finanzas, Grupo AFI). En ıa, otercer lugar queremos recoger el inter´s y la necesidad de complicidad que este einforme necesita de los docentes e investigadores de las universidades, y queas´ se reflej´ en la jornada de Zaragoza. A todas las personas que participa- ı oron en la mesa y en el debate, queremos transmitir el agradecimiento por suest´ ımulo, val´ e implicaci´n. ıa o
  2. 2. 562 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Los autores, miembros de la Comisi´n Profesional de la Real Sociedad oMatem´tica Espa˜ola, quieren agradecer la ayuda recibida del resto de los a ncomponentes de dicha comisi´n en la elaboraci´n de este informe. Asimismo o odesean manifestar su gratitud a los miembros de la Junta de Gobierno dela RSME, por su incondicional apoyo de principio a fin (en particular a supresidenta Olga Gil, por su plena disposici´n, a Enrique Artal (Kike), que or- oganiz´ la jornada de Zaragoza, y a Ra´l Ib´nez por toda la labor de promoci´n o u a˜ oy difusi´n del informe). o2. ´ Introduccion Los estudios de matem´ticas han visto en los ultimos a˜os disminuir el a ´ nn´mero de estudiantes que los cursan de forma preocupante. En el per´ u ıodo decinco a˜os 2000-2005, la reducci´n de matr´ n o ıcula en todo el territorio nacionalha sido de un 43 % en la Licenciatura de Matem´ticas y de un 31 % en la de aCC. TT. Estad´ ısticas (v´ase [EP1]). e Muchos son los factores que influyen en esta disminuci´n (demogr´ficos, o aampliaci´n de la oferta de titulaciones, nuevas ofertas educativas no universi- otarias, etc.), pero la desviaci´n de los estudios de matem´ticas con respecto o aa la media de todos los estudios (-8,7 %) es enormemente pronunciada. Todoesto vuelve a poner en primer plano el debate sobre la crisis de nuestros estu-dios, que unos la consideran como c´ ıclica, y otros como cr´nica en los ultimos o ´a˜os. n Las razones espec´ ıficas de esta crisis son varias. Entre las m´s comentadas adestacamos la de tener fama de ser estudios muy dif´ ıciles y la de tener unamedia de a˜os para finalizarla muy alta, hechos que los datos no discuten. Pero ntambi´n nos encontramos con una identificaci´n de los estudios que conside- e oramos que no se ajusta a la realidad: los estudios de matem´ticas no tienen amuchas salidas profesionales. La imagen tradicional de los profesionales de las matem´ticas es la de apersonas dedicadas esencialmente a la ense˜anza, hecho deducido de forma nnatural al ser la principal y primera v´ de contacto de cualquier persona con ıalas matem´ticas, sus profesores. No obstante, la realidad actual ofrece muchas aotras caras de estos profesionales, atendiendo los problemas de much´ ısimagente sin que sepan que quien se los resuelve tiene una titulaci´n de matem´- o aticas. Desgraciadamente, el t´pico sigue habitando en el imaginario colectivo, oe incluso en una gran parte de la propia comunidad matem´tica, generando ainexplicablemente tambi´n una minusvaloraci´n social de la misma. e o Con el principal objetivo de sacar a la luz las m´s actuales oportunidades aprofesionales de los estudios de matem´ticas, mayormente no vinculadas di- arectamente al mundo acad´mico, la ANECA y la RSME establecieron un con- evenio por el que se instaba a la Comisi´n Profesional de la Sociedad a llevar a ocabo un detallado an´lisis de las actividades profesionales de los titulados en amatem´ticas. El presente informe es el fruto de este acuerdo. a
  3. 3. LA GACETA 563 Esta labor no se ha realizado hasta la fecha, y creemos que puede ser degran utilidad a toda la comunidad matem´tica en general, y a las universi- adades y facultades que se encargan de formar a los futuros titulados. El dise˜o nde los nuevos planes de estudio en el marco del Espacio Europeo de Educaci´n oSuperior, tanto de grado como de postgrado, marcan de forma muy clara en-tre sus objetivos el lograr una mayor cualificaci´n profesional para alcanzar ouna ´ptima inserci´n laboral, hecho que en nuestro ´mbito contribuir´ al re- o o a aconocimiento social que hoy demandamos. En este sentido, agradecemos la buena acogida que el informe ha tenidopor parte de la Conferencia de Decanos y Directores de matem´ticas de Espa˜a a ny su implicaci´n en la difusi´n. o o Consideramos que este estudio que presentamos permite hacer visible deforma concreta el mercado laboral menos vinculado a los centros acad´micos, esacando a la luz los nuevos nichos de empleo para matem´ticos y estad´ a ısti-cos, con la esperanza de que contribuya a configurar observatorios, ya seanespec´ıficos o generales, locales o nacionales, que ayuden a nuestros titulados aprepararse en mejores condiciones para el tr´nsito de la vida acad´mica a la a eprofesional. Por lo tanto uno de los primeros logros que ha cosechado el informe, y quepuede consultarse en la Web de la Comisi´n Profesional de la RSME, ha sido oun positivo impacto medi´tico con m´s de 20 rese˜as en la prensa nacional a a ny en peri´dicos internacionales digitales. Por lo tanto los autores agradecen ola complicidad de quienes han puesto la matem´ticas en titulares en los que ala noticia son las cifras positivas y desconocidas de empleos y n´minas; y las o“caras ocultas” de profesionales en los que los conocimientos matem´ticos seaproyectan en un buen n´mero de empresas. Esta corta, pero intensa, experien- ucia vital en los medios del informe ha logrado, en alg´n ejemplo, un segundo uobjetivo: los futuros universitarios con altas calificaciones en bachillerato tam-bi´n valoran la empleabilidad de las titulaciones de matem´ticas para decidir e ainvertir en ellas sus a˜os de estudio en la universidad (v´ase [EP2]). n e En las distintas secciones que componen este informe, se pretende ofre-cer una panor´mica amplia de las salidas profesionales de los estudios de amatem´ticas, identific´ndose los puestos de trabajo recomendables para nues- a atros titulados, mostrando su versatilidad y capacidad de incorporaci´n a ´m- o abitos muy diversos y de gran trascendencia en el desarrollo econ´mico de onuestro pa´ Pero a su vez, se detallan los requisitos que m´s se demandan ıs. aen los distintos perfiles profesionales y se identifican cu´les son las principales acompetencias exigidas en las diversas ofertas de empleo matem´tico. a La mayor´ de los estudios realizados con anterioridad estaban centrados ıaen analizar una determinada horquilla de los egresados matem´ticos (1999- a2002 en [ANECA], 1999-2003 en [USC] y 2002-2004 en [UCM]). En este trabajose ha evaluado, por medio de una encuesta abierta al p´blico en general, la usituaci´n laboral de toda la comunidad matem´tica, obteni´ndose que el 66,3 % o a ede los encuestados tienen una antig¨edad superior a los 5 a˜os. Todo esto nos u npermite obtener una valoraci´n m´s amplia de su situaci´n profesional actual, o a o
  4. 4. 564 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICASy una percepci´n de cu´l ha sido su evoluci´n en diversos per´ o a o ıodos a lo largode los a˜os, en aspectos tan concretos como el ´ n ındice de desempleo, el tiempotranscurrido hasta obtener un contrato estable, el incremento salarial seg´n la uantig¨edad, etc. u Por ultimo debemos comentar que este trabajo tiene un principio, pero ´consideramos que no tiene fin, el mercado laboral es pr´cticamente un ser vivo aque hay que estudiar de forma muy continuada. Los factores que lo determi-nan son muchos, y en nuestro entorno profesional son decisivas las pol´ ıticasde apoyo a las actividades de ´mbito I+D+i, los avances tecnol´gicos, la au- a otomatizaci´n de los procesos, etc. El potencial de un matem´tico es enorme o aen nuestra sociedad actual cada vez m´s interconectada, sin barreras para alas actividades productivas, con un alto valor a˜adido y una calidad que las ndistingue. Nuestra comunidad debe atender estas posibilidades para nuestros licen-ciados (las pr´cticas externas durante los estudios es un magn´ a ıfico campode pruebas), con el inter´s de satisfacer las necesidades de nuestros conciu- edadanos, permitiendo sacar a la luz el valor de una formaci´n de alto nivel, la oque proporcionamos en nuestras universidades, pero que requiere una continuareflexi´n para no perder opciones. Desde este modesto informe pretendemos oaportar algo de luz sobre este tema y servir de apoyo a iniciativas similares.3. ´ Descripcion del estudio El presente informe se ha configurado en base a los siguientes elementos: Encuestas de empleo matem´tico: Se han realizado 516 encuestas a ti- a tulados a trav´s de la p´gina Web de la Comisi´n Profesional. e a o Ofertas de empleo para matem´ticos: Se han recopilado m´s de 1.500 a a ofertas de trabajo procedentes de la bolsa de empleo de la RSME y de los principales portales de empleo en Internet. Se ha elaborado una encuesta orientada a los titulados en Ciencias Mate-m´ticas y afines (Estad´ a ıstica e Inform´tica). a El cuestionario, accesible a trav´s de la p´gina Web de la Comisi´n Pro- e a ofesional, consist´ en un repertorio de 22 preguntas de muy diversa ´ ıa ındole enlas que se valoraban aspectos cualitativos del empleo (tipo de empresa y tra-bajo realizado, correlaci´n entre la actividad desarrollada y los conocimientos oadquiridos), as´ como consideraciones m´s cuantitativas como el salario o el ı atiempo hasta encontrar el primer puesto de trabajo. El formulario estuvo disponible durante los meses de marzo y abril de2007, y tras depurar duplicaciones, respuestas contradictorias y contestacionesparciales, se obtuvieron un total de 516 encuestas v´lidas. a A diferencia de otros estudios previos, este trabajo recopila datos sobreun amplio abanico de titulados matem´ticos, no s´lo los correspondientes a a o
  5. 5. LA GACETA 565los egresados en los ultimos a˜os, lo que permite establecer un an´lisis de m´s ´ n a alargo recorrido sobre su evoluci´n profesional. o Nos ha parecido tambi´n oportuno sondear la posible relaci´n de los titu- e olados matem´ticos con los centros donde cursaron sus estudios, y en particular ael conocimiento, e inter´s, de los diversos cursos de M´ster impartidos. e a Una segunda acci´n llevada a cabo en este informe ha consistido en el oan´lisis de las ofertas de trabajo dirigidas a los titulados matem´ticos, tanto a alas recibidas en la Bolsa de Empleo de la RSME, como las accesibles a trav´s ede los principales servidores de empleo (InfoJobs, Monster y Universia). La recolecci´n de las ofertas de empleo, que suman m´s de 1.500, nos ha o apermitido extraer una informaci´n muy precisa sobre el perfil laboral de un otitulado matem´tico, as´ como confeccionar una lista concisa sobre las exigen- a ıcias y requisitos de los candidatos, lo que nos aporta una clara orientaci´n oacerca de cu´les han de ser las competencias que se esperan en la formaci´n a oprofesional de un estudiante de matem´ticas. a4. ´ Analisis de las encuestas Comenzamos el an´lisis con una descripci´n sobre la poblaci´n encuestada, a o oque incluye los par´metros b´sicos de g´nero, edad y distribuci´n geogr´fica. a a e o a La proporci´n de hombres y mujeres encuestados ha sido del 54,3 % y del o45,7 % (respectivamente), lo que es un indicio de la homogeneidad de la mues-tra. Estos datos contrastan con los obtenidos en previos estudios (Hombres:41,72 %, Mujeres: 58,28 % en [ANECA] y Hombres: 31 %, Mujeres: 69 % en[USC]). Figura 1: Proporci´n de franjas de edades. o
  6. 6. 566 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS En la Figura 1 se comprueba que la mayor´ de los encuestados (76,1 %) ıatiene una edad por debajo de los 40 a˜os, lo que nos asegura que los an´lisis n aelaborados reflejan un fuerte impacto de la reciente evoluci´n profesional de olos titulados. Por otro lado, el 69,7 % tiene m´s de 30 a˜os, lo que nos da una a nclara percepci´n de los trabajos estables de la poblaci´n analizada. o o Nuevamente esto contrasta con los resultados de [UCM] donde, dado queel censo estaba basado en los egresados del per´ ıodo 2002-2004, el 90 % de losencuestados se sit´a en la franja 24-29 a˜os. u n Figura 2: Distribuci´n geogr´fica. o a La distribuci´n geogr´fica tambi´n se adec´a a la densidad de poblaci´n de o a e u onuestro pa´ con una mayor participaci´n en las comunidades de Madrid, An- ıs, odaluc´ Catalu˜a y Valencia. Seg´n el padr´n municipal de 2006 la poblaci´n ıa, n u o ode Andaluc´ representa el 17,84 %, la de Catalu˜a el 15,96 % y la de Valencia ıa nel 10,75 %, valores que se ajustan perfectamente a los de la Figura 2. La dife-rencia en el porcentaje de la comunidad de Madrid (13,44 % en el padr´n) es oun claro indicio de que Madrid se nutre de comunidades lim´ ıtrofes en las quelos estudios de matem´ticas son limitados. Observamos que se han recibido aencuestas de todas las comunidades aut´nomas. o
  7. 7. LA GACETA 567 Figura 3: Titulaci´n de los encuestados (por sexos). o Cerca del 90 % de los encuestados tiene titulaci´n superior (Licenciatu- ora o Doctorado) en matem´ticas, siendo el porcentaje de mujeres doctoras aligeramente inferior al de los hombres. Figura 4: Tiempo transcurrido desde la obtenci´n del t´ o ıtulo (por sexos). El 86,7 % del total de los encuestados ha obtenido su titulaci´n hace m´s o ade 2 a˜os. Observamos un incremento del n´mero de tituladas en los ultimos n u ´a˜os. n
  8. 8. 568 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Figura 5: ´ Indice de empleo / paro (por antig¨edad). u El nivel global de desempleo, 8,4 %, es casi id´ntico a los recientes datos de ela EPA del primer trimestre de 2007 (8,47 %). Asimismo hay un mayor ´ ındicede paro en las mujeres (9,0 %) que en los hombres (7,9 %). Los datos extra´ ıdosde la encuesta permiten concluir que la incorporaci´n de los matem´ticos al o amercado laboral es un proceso muy r´pido, pues al cabo de 2 a˜os el ´ a n ındice dedesempleo es s´lo del 5,0 %, y la ocupaci´n es casi plena (98,2 %) despu´s de o o e5 a˜os. Este hecho es significativo, muestra clara de la excelente preparaci´n n oy adecuaci´n del titulado en matem´ticas a su entorno laboral. o a Figura 6: N´mero de empleos. u La Figura 6 nos muestra que la mayor´ de los empleados ha desempe˜ado ıa ndiversos puestos de trabajo antes de conseguir un trabajo estable, estando la
  9. 9. LA GACETA 569media entre 2 y 3. Los datos, discriminando por sexos, no presentan apenasvariaci´n significativa. o Figura 7: Tipo de contrato. El 72,8 % tiene un contrato estable, siendo el porcentaje ligeramente su-perior en los hombres. Figura 8: Tiempo hasta contrato estable (por sexos). El 52,0 % obtiene un empleo estable en menos de 6 meses. Al cabo de 2a˜os, el porcentaje es del 80,9 %. En el caso de la mujer, el tiempo transcurrido nhasta alcanzar la estabilidad laboral es ligeramente superior.
  10. 10. 570 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Figura 9: Tipo de empresa. La Figura 9 muestra que las actividades de las empresas de los encues-tados caen, principalmente, en los ´mbitos de la Docencia (38,3 %), Ban- acos/Cajas/Finanzas (16,4 %), Administraci´n P´blica (14,5 %), Inform´tica o u a(7 %), Consultor´ (6,6 %) y Ciencia/Tecnolog´ (5,1 %). Por sexos, se observa ıa ıaque la presencia de los hombres es mayor en actividades de car´cter financiero a(Bancos y Consultor´ mientras que las mujeres destacan en empresas de In- ıa),form´tica, del sector Servicios y otras con un perfil menos definido. Un an´lisis a am´s detallado de estos datos, demuestra que, con el curso de los a˜os, el por- a ncentaje de matem´ticos dedicados a tareas docentes ha ido disminuyendo de amanera paulatina, estando alrededor del 20 % en la actualidad. Figura 10: Tipo de actividades en la empresa (por sexos).
  11. 11. LA GACETA 571 En la Figura 10 se observa que la principal actividad desarrollada dentrode la empresa es de car´cter t´cnico (72,9 %), siendo la de gestor (12,1 %) la que a eocupa el segundo lugar. Es tambi´n destacable que el 7,5 % de los encuestados eson directivos de sus empresas. Las mujeres mantienen la proporci´n en relaci´n a las actividades de los o ohombres, aunque presentan una mayor participaci´n en tareas administrativas oy comerciales. La encuesta tambi´n revela que en la gran mayor´ de las empresas (78,2 %), e ıasin contar las actividades docentes, en cuyo caso sube al 83,6 %, los empleadostrabajan en un ambiente en el que hay presencia de m´s titulados matem´ticos. a a El estudio del salario lo hemos realizado discriminando por sexos, anti-g¨edad y por la actividad empresarial. u Figura 11: Sueldo. La Figura 11 muestra que la media de las distintas franjas de sueldo seencuentra en los 30.000 e - 35.000 e (el 51,2 % tiene un salario superior a los30.000 e). Atendiendo a la distinci´n de g´neros, observamos una cierta paridad en- o etre los sueldos de hombres y mujeres, excepto en la franja superior (salariosmayores que 50.000 e). Esto est´ en estrecha relaci´n con la observaci´n de la a o oFigura 10 en la que se constataba un menor porcentaje de mujeres en puestosdirectivos y de gesti´n. o
  12. 12. 572 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Figura 12: Sueldo (por sexos). Las Figuras 13 y 14 desglosan los distintos salarios en funci´n de la oantig¨edad (en el segundo caso, entre las actividades empresariales no se con- usideran las relacionadas con la docencia). Observamos que hasta los 2 a˜os, la nmayor´ cobra menos de 20.000 e. Entre los 2 y 5 a˜os de antig¨edad laboral, ıa n use sit´an en la franja 20.000 e - 25.000 e. Entre 5 y 10 el salario aumen- uta al nivel de los 30.000 e - 35.000 e y a partir de los 10 a˜os existe una ngama que va de los 35.000 e en adelante, con un alto porcentaje superandolos 50.000 e. Observamos que si analizamos los resultados fuera del ´mbito adocente, los datos anteriores se acent´an, y que la mayor´ de los que tiene u ıauna antig¨edad de m´s de 10 a˜os han tenido una promoci´n salarial elevada u a n o(superior a 50.000 e). Figura 13: Sueldo (por antig¨edad). u
  13. 13. LA GACETA 573 Figura 14: Sueldo (sin docencia y por antig¨edad). u La Figura 15 confirma que los altos salarios antes comentados se pro-ducen principalmente en las empresas de tipo financiero. En las empresasinform´ticas, el sueldo medio est´ en la franja 30.000 e - 35.000 e. a a Figura 15: Sueldo (seg´n la actividad de las empresas). u
  14. 14. 574 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Figura 16: Correlaci´n entre actividad laboral y preparaci´n acad´mica. o o e Los titulados en matem´ticas muestran un grado de satisfacci´n elevado a oacerca de su preparaci´n acad´mica y su adecuaci´n al mundo laboral (el o e o78,2 % opina que es m´s que aceptable y el 52,0 % alta o muy alta). a Los datos muestran una desviaci´n en los resultados en funci´n de los o osexos. As´ por ejemplo, el porcentaje de mujeres que contestan Muy Alto a ı,esta pregunta es aproximadamente la mitad que el de los hombres. Una posibleexplicaci´n se deba al hecho de que, seg´n las Figuras 10 y 12, hay una menor o ucolocaci´n femenina en puestos de responsabilidad y con altos salarios. o La Figura 17 corresponde a la pregunta de si ((La formaci´n como matem´- o atico le distingue en su quehacer diario con respecto a otros titulados)), a lo queun 97,0 % responde que se encuentran, al menos, en igualdad de condiciones,y un 51,2 % opinan que s´ de manera favorable. Estos datos confirman que ı,la titulaci´n de matem´ticas es competitiva incluso all´ donde existen otros o a ıestudios con un, a priori, mayor grado de afinidad en relaci´n a las actividades oempresariales.
  15. 15. LA GACETA 575Figura 17: La formaci´n como matem´tico le distingue con respecto a otros o atitulados. De los encuestados que establecen una comparaci´n entre la actividad olaboral y los estudios realizados (72,1 %), la mayor´ opina que ´stos son de ıa eun orden de dificultad superior a la labor realizada en sus puestos de trabajo. La Figura 18 nos muestra que hay una alta proporci´n de encuestados in- oteresados en mantener una relaci´n con el centro de estudios tras la graduaci´n o o(s´lo un 15,8 % dice no estar interesado). o Figura 18: Relaci´n con el centro. o Sin embargo, s´lo un 48,2 % afirma conocer cu´l es la oferta de cursos de o aM´ster o Postgrado de su centro. a
  16. 16. 576 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Ahondando todav´ m´s en estos datos, nos ha parecido interesante cote- ıa ajar qu´ porcentaje de aqu´llos que, aunque no conocen la oferta docente de e elos centros, s´ manifiestan un gran inter´s en mantener una relaci´n con los ı e omismos. La Figura 19 muestra que el 33,2 % de los encuestados est´n en esta asituaci´n, lo que sugiere la necesidad de mejorar la divulgaci´n y promoci´n o o ode los cursos de M´ster. aFigura 19: Inter´s en mantener relaci´n con el centro en funci´n de si conocen e o olos cursos. A la pregunta de si los conocimientos adquiridos en la empresa deber´ıanestar incluidos en los planes de estudio de matem´ticas, el 61,2 % opina que as´ bien a nivel de la licenciatura o en estudios de Postgrado. ı, Recogemos a continuaci´n algunos de los comentarios m´s relevantes de o ala encuesta, aportados por los participantes a nivel personal: A lo largo de mi vida profesional, muchas veces he tenido la necesi- dad de contratar licenciados. No he encontrado nunca personas m´s a vers´tiles y con mayor capacidad de aprendizaje que los matem´ticos, a a aunque muchas veces, es complicado encontrar ese perfil. Actualmente en el mundo de las finanzas hay una gran demanda de per- files matem´ticos, que como matem´tico considero una salida profesional a a muy interesante, creativa y a la vez bien remunerada. Considero que durante la carrera habr´ que estudiar alguna asignatura ıa que se pueda utilizar en la vida real.
  17. 17. LA GACETA 577 Al finalizar mi etapa acad´mica, he echado en falta una formaci´n di- e o rigida a las oportunidades existentes en el mercado laboral, pero con el tiempo me han sorprendido los numerosos pero desconocidos ´mbitos a profesionales en los que una formaci´n matem´tica es adecuadamente o a valorada y util. As´ que agradezco y espero que los resultados de esta ´ ı encuesta sirvan para paliar esta falta de informaci´n. o Al plan de estudios le falta un puente con la realidad. Tambi´n se echa de e menos una rama financiera ya que muchos matem´ticos hemos terminado a trabajando en este campo. Considero que una de las especialidades que se deber´ incluir en los ıan planes de estudios de la licenciatura en Matem´ticas es el relacionado a con las finanzas que actualmente est´ bastante demandado y del que no a se prepara en la carrera. Creo que en las facultades de Matem´ticas se deber´ de fomentar la a ıa orientaci´n hacia el mundo empresarial, creando una especie de rama o aplicada de verdad. Ser´ algo as´ como un perfil apto para entender e ıa ı implementar modelos matem´ticos aplicados a cualquier rama de inge- a nier´ y en particular hacerse fuertes en la rama financiera que es donde ıa, m´s posibilidades hay. a Creo que existe una gran diferencia entre lo que se ense˜a y lo que se n necesita, es util, y ayuda en el mundo laboral a cualquier nivel. ´ Desear´ que la Licenciatura se acercase m´s a la cotidianidad de la ıa a empresa privada. El nivel de los nuevos matem´ticos que se incorporan en mi empresa a (plan nuevo) es inferior a los matem´ticos de mi generaci´n. a o En Espa˜a no est´ valorado ser licenciado y menos en matem´ticas. n a a En mi opini´n es importante la inclusi´n de aplicaciones, como las fi- o o nancieras, dentro del programa de estudios matem´ticos. a La Educaci´n Matem´tica o Did´ctica de la Matem´tica deber´ estar o a a a ıa incluida en la formaci´n de la Licenciatura o si no, en forma de M´ster, o a ya que la docencia es la salida profesional de la mayor´ (al menos simple) ıa de los licenciados en matem´ticas. a Los estudios de Matem´ticas me han ayudado a saber pensar, a saber a c´mo enfrentarme a problemas, a situaciones dif´ o ıciles... En la consul- tor´ es importante mantener la calma, porque siempre te encuentras en ıa situaciones nuevas. Se tendr´ que generar una mayor promoci´n de las cualidades de los ıa o matem´ticos hacia las empresas: sirven para m´s cosas que las estudiadas a a en la facultad, las cu´les la mayor´ de la gente no las encuentra utiles. a ıa ´ Si, tal y como me imagino, el porcentaje de matem´ticos que se dedican a finalmente a la Banca, es bastante elevado, se deber´ pensar en incluir ıa como Optativa, la asignatura de Matem´ticas Financieras. a
  18. 18. 578 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Siempre he pensado que ser´ interesante que hubiera cursos de menos ıa envergadura que un M´ster o un Doctorado que permitieran conocer a otras ´reas de las matem´ticas que durante la carrera no se haya tenido a a ocasi´n de conocer. o5. ´ Analisis de las ofertas de empleo Este apartado del informe se centra en el an´lisis de un total de 1.510 aofertas de empleo seleccionadas de la bolsa de empleo del portal de la RealSociedad Matem´tica Espa˜ola, diversos medios de comunicaci´n escritos y los a n oprincipales portales de empleo en Internet (Infojobs, Monster y Universia). La recopilaci´n de estas ofertas se llev´ a cabo desde el 1 de enero al o o31 de mayo de 2007, con el inter´s de no perder vigencia con respecto a la efecha de realizaci´n de este informe. De este total, escasamente un 12 % se overific´ que estaban ofertadas simult´neamente tanto para Matem´ticas como o a apara Estad´ ısticos, por lo que para los estudios conjuntos se considerar´n s´lo a o1.341. El total de ofertas no debe entenderse como total de puestos disponibles,porque muchas de ellas se presentaban con n´meros muy altos de vacantes u(algunas hasta 25 puestos). La selecci´n de ofertas se ha realizado en base oa detectar todas aqu´llas que destacasen como requisito alguna referencia a elas matem´ticas o la estad´ a ıstica, bien como propia de la titulaci´n del can- odidato o bien como recomendaci´n de conocimientos en alg´n ´mbito de las o u amatem´ticas o la estad´ a ıstica (matem´ticas financieras, conocimientos de es- atad´ıstica, manejo de paquetes estad´ ısticos, etc.). Debemos recalcar antes de nada que en el estudio no se han considera-do las ofertas del sector p´blico que, como es bien sabido, absorbe la gran umayor´ de puestos de trabajo en el sector educativo. No obstante, en este ıaa´mbito educativo s´lo podr´ o ıamos remitirnos al volumen de plazas ofertadasen concursos oposici´n en cada comunidad aut´noma, pero no podemos saber o oexactamente el total de vacantes ocupadas en cada curso por sustituciones. Nuestro estudio concentra su atenci´n en sectores que posiblemente no ose consideren como vinculados a los estudios de matem´ticas, en un af´n de a aabrir a la comunidad matem´tica las miras en esta ´rea, acercarlos al merca- a ado laboral m´s actual, donde comparece la empresa privada, las actividades aecon´micas m´s vinculadas con el desarrollo econ´mico y social del momento, o a oy donde se definen los nuevos perfiles profesionales m´s acordes con nuestro anivel productivo y tecnol´gico. o Este apartado tecnol´gico lo consideramos como capital en todo el an´lisis, o alos requerimientos de conocimientos de computaci´n son ya insalvables pr´cti- o acamente en la mayor´ de las ofertas. En la siguiente secci´n presentamos un ıa olistado detallado de los puestos vacantes que las empresas valoran como suscep-tibles de ser cubiertas por matem´ticos o estad´ a ısticos. Este listado se configuracomo un detalle minucioso de aquellos conocimientos, habilidades y destrezas
  19. 19. LA GACETA 579espec´ıficas que son requeridas por los empleadores, y por tanto configura elvolumen de competencias que conviene adquirir a cualquier trabajador paradisponer del mayor n´mero de oportunidades. u Las ofertas se han agrupado en categor´ siguiendo los par´metros de ıas aclasificaci´n del proveedor de ofertas de empleo con mayor cuota de mercado odel pa´ (InfoJobs). ıs Las categor´ son las siguientes: ıas Categor´ ıa Total de ofertas procesadas Administraci´n de empresas o 125 Calidad, Producci´n e I+D o 32 Educaci´n y Formaci´n o o 160 Finanzas y Banca 121 Inform´tica y Telecomunicaciones a 594 Ingenieros y T´cnicos e 111 Marketing y Comunicaci´no 145 Otros 53 La distribuci´n en estas categor´ de las ofertas seleccionadas, en por- o ıascentaje, queda gr´ficamente como sigue: a Figura 20: Distribuci´n de las ofertas por categor´ o ıas. Distinguiendo ahora seg´n sean para matem´ticos o estad´ u a ısticos, la dis-tribuci´n por categor´ queda as´ o ıas ı:
  20. 20. 580 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Figura 21: Distribuci´n de las ofertas para Matem´ticos por categor´ o a ıas. Figura 22: Distribuci´n de las ofertas para Estad´ o ısticos por categor´ ıas. El primer an´lisis es claro: la categor´ de Inform´tica y Telecomunica- a ıa aciones es la que tiene el mayor peso (44,3 %) en el c´mputo global y en el oseparado por titulaciones. Nos referimos principalmente a ofertas de empleomarcadas enormemente por un perfil: los conocimientos en computaci´n avan- ozada. A modo de resumen, destacamos los referentes en computaci´n que ma- oyor n´mero de ofertas concentra, por un lado los lenguajes de programaci´n u oavanzados (Java/J2ee (54 ofertas) y C+/C++ (16)), y por otro los entornosde trabajo de grandes prestaciones (SAP (32),.Net (28), SAS (18) y Oracle(17)). Pero este predominio de conocimientos de computaci´n se refuerza a´n o um´s al detectar tambi´n requerimientos en el manejo de herramientas in- a e
  21. 21. LA GACETA 581form´ticas de altas prestaciones en muchas vacantes de otras categor´ Mi- a ıas.rando de forma global estos perfiles, destacamos sobre manera todo lo rela-cionado con la Inteligencia Empresarial o Business Intelligence (BI). Por Inteligencia Empresarial o de Negocios (Business Intelligence, BI) sedesigna al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administraci´n oy creaci´n de conocimiento, mediante el an´lisis de datos existentes en una o aorganizaci´n o empresa. Para que una empresa sea competitiva, las personas oque toman las decisiones necesitan acceder r´pida y f´cilmente a la informaci´n a a ode la misma. La Inteligencia Empresarial es el proceso de an´lisis de estos datos apara poder extraer conocimiento de ellos. La Inteligencia Empresarial engloba ´reas bien diferenciadas como la Ges- ati´n de Atenci´n al Cliente (Customer Relationship Management (CRM), Cus- o otomer Insight, Customer Strategy), Enterprise Content Management (ECM),Gestor de Proyectos (Project Manager), e incluso muchos ´mbitos de con- asultor´ y analistas. En todas estas ´reas aparece de forma predominante ıas ala necesidad de conocimiento avanzado en la miner´ de datos (data mining) ıay el almacenaje de datos (data warehouse), as´ como el manejo de paquetes ıestad´ısticos de alto nivel. Las siguientes categor´ en volumen de ofertas est´n todas por debajo del ıas a15 % del total. La de Educaci´n y Formaci´n recoge las ofertas de empresas o oprivadas, y se inscriben en el ´mbito de profesor particular o preparador de aoposiciones. Recordamos que este estudio no considera las ofertas de empleop´blico, pero podemos decir que, en el ´mbito de profesores de secundaria de u amatem´ticas, en este a˜o 2007 ve muy reducida su oferta (140 en Catalu˜a), a n nya que en la mayor´ de las comunidades se celebran oposiciones al cuerpo de ıamaestros que se alterna con las de profesores de secundaria. Las categor´ de Marketing y Comunicaci´n (10,8 %), Administraci´n ıas o ode Empresas (9,3 %) y Banca y Finanzas (9 %) nos gustar´ comentarlas en ıaconjunto. Valoramos que en estos ´mbitos de trabajo nuestros alumnos de amatem´ticas poseen un alto valor a˜adido, y tal vez sea el elemento que ayude a na que los consideren como candidatos apropiados. Hablamos de vacantes como analista (114) o consultor (69), y donde desta-camos los puestos en el ´mbito financiero (51), lo que se conoce como un ac- atuario. Algunas de las caracter´ ısticas que son requeridas para estos puestosson las siguientes: Conocimientos de matem´ticas avanzados y especializados (c´lculo, es- a a tad´ ıstica, probabilidades...). Destrezas altas en razonamiento anal´ıtico, direcci´n de proyectos y re- o soluci´n de problemas. o S´lidas habilidades comunicativas (habladas y escritas). o Fuertes competencias computacionales (ofim´tica, an´lisis estad´ a a ıstico, manejo de bases de datos, lenguajes de programaci´n). o Tambi´n se requieren ciertas aptitudes como: e
  22. 22. 582 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Creatividad. Independencia. Capacidad de trabajo en equipo. A modo de resumen podemos afirmar que todos estos sectores profesiona-les demandan una formaci´n cient´ o ıfica avanzada, vers´til y capaz de adaptarse aa cambios, tecnol´gicamente muy exigente y donde hay una gran variedad de ofrentes que atender. Con estos par´metros, consideramos que los licenciados aen Matem´ticas y Estad´ a ıstica tienen muchas opciones. Consideramos que todo lo anteriormente expuesto nos aporta un profundoelemento de reflexi´n sobre cu´les han de ser las orientaciones de los dise˜os o a nde nuestros estudios, tanto a nivel de los futuros grados como de los posgradosque se est´n elaborando en la actualidad. a La distribuci´n de estas ofertas por Comunidades Aut´nomas es la si- o oguiente: Figura 23: Distribuci´n de las ofertas por comunidades aut´nomas. o o Si observamos en la Figura 24 la distribuci´n por categor´ o ıas, los datosson similares en casi todas excepto la categor´ Calidad, Producci´n e I+D ıa oque, sobre un total de 29 ofertas, presenta un emparejamiento mayor entre lascomunidades de Madrid y Catalu˜a. n
  23. 23. LA GACETA 583Figura 24: Distribuci´n de las ofertas de la categor´ de Calidad, Producci´n o ıa oe I+D por comunidades aut´nomas. o Como es evidente en ambos gr´ficos, el peso de las ofertas se localiza en ala comunidad de Madrid, pero no hemos de perder de vista que en la listade empresas empleadoras un gran volumen tiene una implantaci´n en todo el oterritorio nacional. Por otro lado, muchas de las ofertas requieren del candidato((disponibilidad para movilidad geogr´fica)). a Nuestra valoraci´n, despu´s de un periodo m´s largo de observaci´n de o e a olas ofertas de las exclusivamente analizadas, es que su volumen en las otrascomunidades ha ido aumentando paulatinamente. Aunque las grandes empre-sas con sede en la capital de Espa˜a son las que primero se lanzaron a usar neste medio de ofertas de empleo en la red, poco a poco hemos apreciado c´mo ocada vez m´s empleadores en otras provincias se incorporan a este servicio. a Por ultimo, el alto porcentaje de ofertas en el sector de la Inform´tica y las ´ aTelecomunicaciones habla de un perfil de empresa tecnol´gicamente bastante odesarrollada, o como se conoce de forma coloquial ((conectada a la red )), quenecesita personal de alta cualificaci´n, como puede apreciarse en el listado de ocaracter´ısticas de los puestos vacantes ofertados. Este perfil de las empresases claramente un modelo en creciente desarrollo en nuestra sociedad occiden-tal (la denominada econom´ basada en el conocimiento), auspiciado desde ıalos organismos p´blicos y empresariales con el consabido ((o te modernizas o umueres)), valorado como tabla de salvaci´n de las econom´ con altas cargas o ıasde costes laborales y sociales ante las econom´ emergentes con menos trabas ıasmercantiles (China e India a la cabeza). La evoluci´n desde un perfil tradicional a empresas ((tecnol´gicamente de- o osarrolladas)), que aprovechan los medios m´s avanzados (gesti´n informatizada, a odise˜o de productos con altas tecnolog´ atenci´n ((on line)) de proveedores y n ıas, oclientes, etc.), es un proceso lento y sigue de forma natural desde los grandesconsorcios (bancos, multinacionales, etc.) a los ´mbitos m´s locales (el restau- a arante que ya abandona las comandas de papel por la PDA conectada a unared Wi-Fi y permite tener siempre un camarero en la sala atendiendo a los
  24. 24. 584 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICASclientes). Para las comunidades menos desarrolladas en el ´mbito econ´mico y a oempresarial, las pautas que marca el mercado laboral en las que est´n situadas aa la cabeza de este desarrollo, son una clara referencia de sus perspectivas defuturo.DESCRIPTORES PRINCIPALES DE LOS PUESTOS VACANTES POR CATEGOR´ IASPresentamos en esta secci´n las descripciones principales de los puestos va- ocantes ofertados. Consideramos que este listado da una buena panor´mica de alas actividades profesionales donde un matem´tico o estad´ a ıstico es valorado co-mo id´neo. No existen ofertas exclusivas para matem´ticos o estad´ o a ısticos, sue-len ir emparejados a f´ ısicos, titulados en ciencias, economistas, empresariales,inform´ticos, pero viendo la descripci´n de los puestos vacantes claramente a ohay perfiles de muy dif´ acceso para titulados que no sean matem´ticos o ıcil aestad´ısticos, siendo para un joven licenciado matem´tico m´s f´cil competir en a a aprogramaci´n que para un economista en el ´mbito del an´lisis de datos. Los o a ahemos agrupado seg´n las categor´ en las que se han clasificado las ofertas, u ıasresaltando de forma literal los t´rminos usados. e ´ADMINISTRACION DE EMPRESAS: Actuario: junior, gesti´n de proyectos. o Administrativo: costes, estad´ ıstico, ´rea financiera, administraci´n. a o Analista: gestor de datos, riesgos financieros. Beca: ´rea financiera, ´rea de consultor´ en inversiones, pr´cticas en a a ıa a empresa. Consultor: data mining, human capital, estudios de mercado/estad´ ıs- tica, organizaci´n y reclutamiento, peoplesoft/meta4/sap, sector finan- o ciero, estrategia, efectividad comercial y marketing, organizaci´n y pro- o cesos, gesti´n y control de riesgos, informaci´n de gesti´n y financiera, o o o y tecnolog´ aplicada. ıa T´cnico: de difusi´n, de reporting, controller presupuestaci´n y fore- e o o casting. ´CALIDAD, PRODUCCION E I+D: Analista: doctores. Desarrollador: software. Estad´ıstico. Investigador junior. Programador. T´cnico: de laboratorio, de simulaci´n. e o
  25. 25. LA GACETA 585 ´ ´EDUCACION Y FORMACION: Editor: ciencias, multinacional editorial, libro de texto educaci´n pri- o maria. Preparador de oposiciones. Profesores.FINANZAS Y BANCA: Actuario: vida, gestor de proyectos, entidad financiera. Analista: de riesgos, cuantitativo, de mercados, de riesgo crediticio, estad´ıstico, t´cnico de negocio. e Asesor: comercial, finanzas, modelos de capitales, t´cnico en valoraci´n, e o gesti´n de activos. o Administrativo: de reporting, para caja de ahorros. Auditores: financieros, inform´ticos. a Consultor: de modelos de riesgo de cr´dito, financiero, de riesgos fi- e nancieros, contable – reporting. Experto: Murex con C++, programador harry web, sistemas autom´- a ticos de decisi´n. o Gesti´n: financiera, de fondos, tesorer´ o ıa/banca corporativa, marketing representative, organizaci´n. o ´INFORMATICA Y TELECOMUNICACIONES: Administraci´n/programaci´n: SAP, Oracle, Weblogic/Unix, Linux, o o Sun Solaris, Informix, Windows 2003/Citrix MetaFrame,.NET, progra- madores de videojuegos 2D/3D. Analista/programador: de datos, de negocio para mercado, de or- ganizaci´n Oracle, desarrollador en entorno Java, Host, Navision Y/O o VB.Net, Abap 4, Web, Visual C++, Lotus Notes, Siebel, Cobol /Cics / Db2, Pacbase, Expediter, Gis.Net, Datawarehouse, Cobol, Flash, Flash Actionscript 2.0, Host/Pl1, Php, Vc++/Com/Activex, Matlab, Mysap Erp, Meta4. Arquitecto: de datos, de software. Asesor/Consultor: de riesgos informaci´n, ITIL (Information Techno- o logy Infrastructure Library es un marco de buenas pr´cticas para llevar a a cabo operaciones en el ´mbito de las TIC), EAI (Enterprise Applica- a tion Integration se define como el uso de los principios de arquitectura de software y computadores para integrar un conjunto de aplicaciones inform´ticas empresariales), J2EE. a Beca: Web Java/J2EE, Cobol,.Net, Oracle.
  26. 26. 586 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Consultor: Data Mining, de implantaci´n de software, de optimizaci´n, o o de soporte SAP, Netweaver BI, IS, SAP LOGISTICA, RedDot, seguridad IT (Riesgos / Fraude), ITIL, Business Intelligence, en portales, expertos en arquitecturas. Desarrollador: large Net C#, software Embedded, J2EE. Enterprise Portal (EP) Developer: Su ´mbito de actuaci´n es el a o desarrollo de aplicaciones (conocidas como iViews) que corren en un determinado portal de Internet. Estas aplicaciones est´n t´ a ıpicamente so- portadas en tecnolog´ basadas en Java tales como J2ee (Java Server ıas Pages (JSP) y Enterprise Java Beans (EJBs), Web Dynpro, HTMLB para Java, XML, Web Services, entre otros). Gesti´n: configuraci´n software, proyectos. o o Ingeniero: de pruebas, ingeniero de soporte, de soporte t´cnico, m´- e a quinas Sun, Visual C++, Java, C++, Ml/Java. Operadores: OS/390. Responsable: de pruebas de IT, departamento t´cnico. e T´cnico: sistemas comerciales y Middleware, apoyo a la gesti´n de e o clientes-empresas, sistemas de Red Cramer, de sistemas, sistemas TI, sistemas Unix, telecomunicaciones, inform´ticos de soporte. a ´INGENIEROS Y TECNICOS: Asesor/Consultor: riesgos informaci´n, auditor inform´tico trainee. o a Beca: IT Inform´tica, modelos de riesgo (matem´ticas). a a Consultor: automoci´n. o Ingeniero: de modelado de datos, de software m´dico, industrial, de- e sarrollo, t´cnico - ingenier´ de trafico, proyectos internacionales, control e ıa de trafico a´reo. e T´cnico de fidelizaci´n: especialista en CRM. e o ´MARKETING Y COMUNICACION: Analista: de base de datos, especialista en data mining, de mercados, de negocio y planificaci´n comercial, departamento de estudios, estudios o de marketing, marketing estrat´gico sector financiero, SAS, valoraci´n e o de clientes. Becas: marketing. Consultor: an´lisis y modelizaci´n, customer strategy, inteligencia de a o clientes, customer insight, marketing research. Responsable: de estudios y segmentaciones, estudios cuantitativos, an´li- a sis y data mining, investigaci´n de mercados. o
  27. 27. LA GACETA 587OTROS: Agente Inmobiliario. Beca: en departamento de ventas, en Dell Computer. Comercial. Consultor Organizaci´n y Reclutamiento. o T´cnico Analista. eREQUISITOS DE LAS VACANTES NO ASOCIADAS A CONOCIMIENTOS ESPEC´ IFICOSEn esta secci´n extraemos tambi´n algunos de los elementos presentes en las o eofertas, que se describen como requisitos m´ ınimos o deseados, pero que consi-deramos que no est´n asociados a un conocimiento o formaci´n espec´ a o ıfica (unlenguaje de programaci´n, un modelos de an´lisis estad´ o a ıstico o similar), sino aaspectos que podemos valorar como propios de una formaci´n integral, y donde onuestros licenciados en Matem´ticas y Estad´ a ıstica consideramos que cubrenen su gran mayor´ (por ejemplo, capacidad anal´ ıa ıtica y de entender problemasmatem´ticos), y es m´s, permiten valorar a un matem´tico o estad´ a a a ıstico enposici´n privilegiada, en competencia tal vez con f´ o ısicos o ingenieros superio-res. Por otro lado, valoramos como interesante de este listado la posibilidadque nos ofrece a los docentes para extraer aquellas ((habilidades)) que tal vez noest´n completamente desarrolladas en la formaci´n usual que reciben nuestros a olicenciados, y que podemos tomar como punto de partida para ser tratadas enese proceso formativo. Estos descriptores los hemos seleccionado de las ofertas de mayor calidad,las exclusivas para licenciados. Las presentamos en dos grupos, las compe-tencias espec´ıficas del ´mbito matem´tico y las generales, y hemos respetado a ac´mo se encuentran detalladas en las ofertas, aunque algunas se repitan, con ola idea de dar la informaci´n m´s veraz posible de qu´ demanda el mercado o a elaboral en estos ´mbitos. a ´ ´COMPETENCIAS ALTAMENTE VINCULADAS CON LA FORMACION MATEMATICA Gran capacidad anal´ ıtica y num´rica, organizado, met´dico, con elevada e o capacidad de s´ıntesis, polivalente, orientado al resultado y al cliente, trabajo en equipo. Alta capacidad de aprendizaje, organizaci´n, an´lisis, autonom´ inicia- o a ıa, tiva. Capacidad de trabajo en equipo, capacidad de comunicaci´n, liderazgo y o compromiso profesional, as´ como buen nivel de ingl´s hablado y escrito. ı e Capacidad de aprendizaje. Capacidad anal´ıtica.
  28. 28. 588 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS Capacidad de entender problemas matem´ticos, algoritmos, optimizaci´n, a o etc. Excelente capacidad anal´ ıtica, buena capacidad de comunicaci´n.o Acreditar´ dominio de programas estad´ a ısticos avanzados (Datawarehouse, Datamining, Business Object, etc), Office, SPSS y herramientas /sis- temas CRM (Customer Relationship Management). Adem´s de dominar la contabilidad y la inform´tica debe tener capaci- a a dad anal´ ıtica para interpretar los datos, prever situaciones y sacar con- clusiones para poder proponer soluciones. Experiencia en aplicaci´n de modelos matem´ticos (regresi´n log´ o a o ıstica, cluster, etc.). Alta capacidad para transmitir una idea de manera sint´tica y desarro- e llarla anal´ıticamente. Alta capacidad de liderazgo, motivaci´n y comunicaci´n en el equipo de o o desarrollo de un proyecto. Con iniciativa para proponer soluciones a los problemas con los que se encuentre. Conocimientos avanzados de banca, riesgo de cr´dito y de estad´ e ıstica. Tener conocimientos en programaci´n (no es necesaria experiencia pro- o fesional) y disposici´n a recibir formaci´n en J2EE ´ SAP R/3 si no o o o conocen esta tecnolog´ ıa. ´COMPETENCIAS GENERALES VINCULADAS A LA FORMACION UNIVERSITARIA Imprescindible poseer conocimientos de programaci´n. o Buen expediente acad´mico. e Pr´cticas o experiencia laboral en programaci´n. a o Manejo de paquetes estad´ ısticos. Idiomas: Ingl´s y/o Franc´s. e e Se valorar´n pr´cticas o experiencia de 1 a˜o en an´lisis de datos. a a n a Disponibilidad de viajar y/o para residir durante un periodo de tiempo en un pa´ extranjero para completar la formaci´n. ıs o Personas responsables y con alto grado de compromiso hacia sus alum- nos. Vocaci´n por la docencia. o Experiencia en despliegue de soluciones inform´ticas (ERS, an´lisis...). a a Buenas dotes de comunicaci´n y documentaci´n. o o Capacidad de trabajo en equipo y clara orientaci´n al cliente. o Conocimientos de bases de datos. Experiencia docente. Conocimiento de usuario de bases de datos, hojas de c´lculo, proce- a sadores de texto y presentaciones.
  29. 29. LA GACETA 589 Pensamiento anal´ ıtico, orientaci´n al cliente, comunicaci´n, trabajo en o o equipo, orientaci´n al logro e iniciativa. o Inter´s por el sector financiero. e Experiencia en la gesti´n de proyectos y equipos. o Ser innovador y trabajar de forma aut´noma. Muy orientado a resultados o y capacidad de adaptaci´n en un equipo muy din´mico y en un negocio o a en fase de expansi´n. o Inquietud intelectual, trabajo en equipo y comunicaci´n interpersonal. o Ambici´n de logro. o Conocimientos a nivel de usuario avanzado de ofim´tica. a6. Conclusiones A modo de resumen queremos recopilar en este cap´ ıtulo los aspectos m´s arelevantes que se han presentado en la exposici´n de los distintos estudios ollevados a cabo en este trabajo: Los datos recogidos en las encuestas de este informe avalan la idea de que la titulaci´n de Matem´ticas ofrece unas expectativas laborales muy o a atractivas, de amplio espectro: Docencia (38,3 %), Bancos/Cajas/Finan- zas (16,4 %), Administraci´n P´blica (14,5 %), Inform´tica (7 %), Con- o u a sultor´ (6,6 %) y Ciencia/Tecnolog´ (5,1 %). ıa ıa El perfil del Licenciado en Matem´ticas o Estad´ a ıstica es reconocido y valorado como id´neo en muy diferentes ´mbitos laborales. En el an´li- o a a sis de las ofertas de empleo realizada se han detectado vacantes en las siguientes categor´ Administraci´n de empresas, Calidad, Producci´n ıas: o o e I+D, Educaci´n y Formaci´n, Finanzas y Banca, Inform´tica y Tele- o o a comunicaciones, Ingenieros y T´cnicos y Marketing y Comunicaci´n. e o El 49,4 % de las ofertas analizadas para Licenciados en Matem´ticas se a enmarcan en la categor´ de Inform´tica y Telecomunicaciones, el 15,1 % ıa a en Educaci´n y Formaci´n, el 9,7 % en Ingenieros y T´cnicos. o o e Para Licenciados en Estad´ ısticas es el 33,5 % de las ofertas las correspon- dientes a la categor´ de Inform´tica y Telecomunicaciones, y destacan ıa a las categor´ de Marketing y Comunicaci´n (20,7 % de las ofertas) y ıas o Administraci´n de empresas (17,4 %). o La incorporaci´n de los titulados al mercado laboral es un proceso muy o r´pido, pues al cabo de 2 a˜os el ´ a n ındice de desempleo es s´lo del 5,0 %, o y la ocupaci´n es casi plena (98,2 %) despu´s de 5 a˜os. Otro hecho o e n significativo es que el 52,0 % obtiene un empleo estable en menos de 6 meses, y tras 2 a˜os, el porcentaje alcanza el 80,9 %. n En lo que se refiere al salario medio, observamos que entre los 2 y 5 a˜os n de antig¨edad laboral, se sit´a en la franja 20.000 e - 25.000 e. Entre 5 u u y 10 el salario aumenta al nivel de los 30.000 e - 35.000 e y a partir de
  30. 30. 590 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICAS los 10 a˜os existe una gama que va de los 35.000 e en adelante, con un n alto porcentaje superando los 50.000 e. Un aspecto relevante de la actividad laboral de los titulados en mate- m´ticas es que muestran un grado de satisfacci´n elevado acerca de su a o preparaci´n acad´mica y su adecuaci´n al mundo laboral (el 78,2 % opina o e o que es m´s que aceptable y el 52,0 % alta o muy alta). a Destacamos tambi´n el alto porcentaje de encuestados que manifiesta e una predisposici´n en mantener una relaci´n con el centro de estudios o o tras obtener la titulaci´n (84,2 %). Sin embargo, s´lo un 48,2 % afirma o o conocer cu´l es la oferta de cursos de M´ster o Postgrado de su centro. a a Estos datos sugieren la necesidad de mejorar la divulgaci´n y promoci´n o o de los cursos de M´ster y Postgrado. a Entre las observaciones y comentarios recogidos entre los encuestados, existe un clara coincidencia en introducir en los estudios de Matem´ticas a asignaturas y cursos orientados hacia el mundo empresarial (el 61,2 % opina que los conocimientos adquiridos en la empresa deber´ estar in- ıan cluidos en los planes de estudio de matem´ticas, a nivel de la licenciatura a o en estudios de Postgrado). Atendiendo a los puestos vacantes analizados y los requisitos solicitados a los candidatos, se identifican dos competencias que se exigen de forma mayoritaria: Conocimientos en programaci´n avanzada: lenguajes de programaci´n o o avanzados (Java, C+/++) y entornos de trabajo de grandes prestaciones (SAP,.Net, SAS y Oracle). Capacidad de procesamiento y an´lisis de datos: se demanda conocimien- a to de estrategias y herramientas enfocadas a la administraci´n y creaci´n o o de conocimiento mediante el an´lisis de datos existentes en una organi- a zaci´n o empresa. o
  31. 31. LA GACETA 591Referencias[ACSUG] Estudio da Inserci´n Laboral dos Titulados no Sistema Universitario de o Galicia 2001-2003, ACSUG (2006). http://www.acsug.es/webs/publicaciones20.php[ANECA] Libro Blanco: T´ ıtulo de Grado en Matem´ticas, ANECA (2004). a http://www.eio.ua.es/varios/libroBlanco.pdf[CP] Salidas Profesionales de los Estudios de Matem´ticas. An´lisis de la In- a a serci´n Laboral y Ofertas de Empleo, Comisi´n Profesional de la RSME, o o RSME-ANECA (2007). http://www.rsme.es/comis/prof[CYD] La contribuci´n de las universidades espa˜olas al desarrollo, Fundaci´n o n o CYD (2006). http://www.fundacioncyd.org/publicaciones.htm[EP1] Ocho disciplinas universitarias pierden 164.000 alumnos en cinco cursos, EL PA´ 6 de junio de 2007 (p. 46). IS,[EP2] ¿Para qu´ sirven los sobresalientes?, EL PA´ 26 de agosto de 2007 (p. e IS, 35).[EPA] Encuesta de Poblaci´n Activa (EPA). Primer trimestre de 2007, INE o (2007).[SMF] Zoom sur les m´tiers des math´matiques, SMF-SMAI-SFDS-FM (2007). e e http://www.rsme.es/comis/prof/Zoom.pdf[UCM] Estudio sobre la inserci´n laboral de los Licenciados en Matem´ticas. o a Promociones de los a˜os 2002, 2003 y 2004, Universidad Complutense n de Madrid (2005). http://www.rsme.es/comis/prof/egresados2005.pdf[UN-ACC] Las competencias profesionales en los titulados. Contraste y di´logo a Universidad-Empresa, Universia-Accenture (2007). http://www.universia.es/estaticos/noticias/ ResumenEjecutivoEstudioCompetencias.pdf[USC] Alg´ns Par´metros da Titulaci´n de Matem´ticas na USC, Universidade u a o a de Santiago de Compostela (2005). http://www.rsme.es/comis/prof/paramfacultade.pdf
  32. 32. 592 ´ SALIDAS PROFESIONALES DE LOS ESTUDIOS DE MATEMATICASDIRECCIONES EN INTERNET- ANECA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . http://www.aneca.es- Conferencia de Decanos y Directores de Matem´ticas de Espa˜a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . http://www.usc.es/mate/cdm/ a n- InfoJobs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . http://www.infojobs.net- Monster . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . http://www.monster.es- Observatorio Universitario de Inserci´n Laboral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . http://www.insercionlaboral.net/ o- RSME . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . http://www.rsme.es/comis/prof- Universia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .http://www.universia.es- Wikipedia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . http://es.wikipedia.org F. Javier Soria de Diego, Universidad de Barcelona Rodrigo Trujillo Gonz´lez, Universidad de La Laguna a Elena V´zquez Cend´n, Universidade de Santiago de Compostela a o Comisi´n Profesional de la RSME o Correo electr´nico: comision.profesional@rsme.es o

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