Este documento presenta una introducción a la Teoría General de Sistemas. Explica que el curso cubrirá tres temas: 1) la metodología de investigación científica, 2) los conceptos básicos y aplicaciones de la Teoría General de Sistemas, y 3) las metodologías de trabajos sistémicos e interdisciplinariedad. Dentro del segundo tema, define los conceptos clave de sistema, principios de sistemas abiertos y cerrados, y jerarquías de sistemas según Boulding.

1. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Principios Básicos de Teoría y Metodología de Sistemas Facilitador: Dra. Paola Amar S.

3. Responda INDIVIDUALMENTE Escriba su respuesta / Tiempo: 90 segundos 1er TALLER GENERALIDADES ¿CUANTOS CUADRADOS HAY?

4. ¿Cuántos triángulos hay? GENERALIDADES

5. ¿Cuántos triángulos hay? GENERALIDADES

7. CONCEPTOS BÁSICOS GENERALIDADES La TECNOLOGÍA tiene como actividad básica crear bienes y servicios con finalidades definidas. La tecnología se basa en la ciencia para transformar la realidad y depende de ella, pero también, y con mucha frecuencia, va más allá del entendimiento científico objetivo. CIENCIA Proceso Producto Forma estructurada y dirigida de formular preguntas y hallar respuestas Conjunto de hechos, principios, teorías y leyes formuladas para comprender la realidad

8. GENERALIDADES

9. Tema 1. Metodología de la Investigación Científica. Repaso de los métodos científicos. ¿Qué es investigar? “ La investigación científica puede ser concebida como el proceso de búsqueda sistemática, controlada y crítica”.

10. El proceso de la investigación científica Preguntar Cuestionar Ejercer el pensamiento especulativo Dar respuestas en forma rigurosa y metódica Esclarecer interrogantes y resolver problemas Generar y transmitir nuevos conocimientos.

11. El Método Científico es el modo ordenado de proceder para el conocimiento de la realidad, en el ámbito de determinadas áreas científicas. Metodología Descripción Análisis Valoración crítica de los métodos de investigación Metodología de la investigación científica Instrumento que enlaza al investigador con el objeto de la investigación.

18. Todo lo anterior se puede reducir al siguiente concepto: La hipótesis es una explicación preliminar en forma de proposiciones reales, lógicas y razonables, que nos van a ayudar a ordenar, sistematizar y estructurar el conocimiento que ya tenemos, y a su vez a saber que es lo que estamos buscando o tratando de probar, esta será sometida a pruebas para saber si es verdadera o no.

19. Cualidades de una hipótesis bien formulada 1. Generalidad y especificidad: La hipótesis debe ser general en cuanto trasciende la explicación conceptual de lo singular. Para que sea específica debe permitir el desmenuzamiento de las operaciones y predicciones. 2. Referencia empírica, comprobabilidad y refutabilidad: Una hipótesis sin referencia empírica constituye un juicio de valor. La comprobabilidad o verificación son esenciales; si una hipótesis no puede ser sometida a verificación empírica, desde el punto de vista científico no tiene validez. Desde un punto de vista lógico no es la verificabilidad la que da valor a una hipótesis, sino la refutabilidad, es decir, la posibilidad de ser puesta bajo refutación y salir sin contradicciones.

20. Referencia a un cuerpo de teoría TEORIA HIPOTESIS HIPOTESIS CONTRASTADA VARIABLE INDICADORES RELACION EMPIRICA GENERALIZACION TEORIA

23. Grupo 1. Formulación A B Generales o empíricas De trabajo y operacionales Nulas De investigación Operacionales Estadísticas Clases de hipótesis

24. Grupo 2. Clasificación por su: Objeto Extensión Descriptivas Causales Singulares Estadísticas Generales restringidas Universales no restringidas Genéricas Particulares Empíricas Plausibles Ante-facto Post-facto Convalidadas1 Grupo 3. Diversa denominación

27. La investigación exploratoria : es considerada como el primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no son aún determinantes; La Investigación Descriptiva : se efectúa cuando se desea describir , en todos sus componentes principales, una realidad; La investigación correlacional : es aquel tipo de estudio que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más conceptos o variables. Investigación explicativa : es aquella que tiene relación causal ; no sólo persigue describir o acercarse a un problema, sino que intenta encontrar las causas del mismo. Existen diseños experimentales y NO experimentales. Según Danhke los tipos de investigación se clasifican en:

28. Diseños cuasiexperimentales : se utilizan cuando no es posible asignar al azar los sujetos de los grupos de investigación que recibirán tratamiento experimental; Diseños experimentales : se aplican experimentos "puros", entendiendo por tales los que reúnen tres requisitos fundamentales: 1)Manipulación de una o más variables independientes; 2) Medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente ; y 3) Validadse interna de la situación experimental; Investigaciones NO experimentales : se entiende por investigación no experimental cuando se realiza un estudio sin manipular deliberadamente las variables

32. Conceptos básicos ¿Entonces que hacemos para resolverlas, si el uso de herramientas clásicas y convencionales no son posibles? Probar otras herramientas, conceptos y teorías Ambiente integrado, holístico y sistémico

33. Conceptos básicos El enfoque que permite afrontar estas situaciones se conoce como TEORIA GENERAL DE SISTEMAS y tomó fuerza a partir de la segunda mitad del siglo XX. El concepto de sistemas ha sido utilizado por dos líneas de pensamiento diferente: Teoría de sistemas generales, corriente iniciada por Bertalanffy y continuada por Boulding y otros que buscaba llegar a la integración de las ciencias. La segunda es más práctica y se conoce como Ingeniería de Sistemas y fue iniciado por Investigación de operaciones, seguido por Ciencias de la Administración y el Análisis de Sistemas.

34. Conceptos básicos La teoría general de sistemas o TGS, como se plantea en la actualidad se encuentra estrechamente ligada con el trabajo del biólogo alemán Ludwin von Bertalanffy, entre 1950 y 1968.

35. Conceptos básicos DEFINICIÓN DE SISTEMA: “ es un conjunto de partes coordinadas y en interacción para alcanzar un conjunto de objetivos” “ es un grupo de partes y objetos que interactuan y que forman un todo o que se encuentran bajo la influencia de fuerzas en alguna relación definida” “ conjunto de partes y sus interrelaciones” General Systems Society for Research “ es un conjunto de objetos y sus relaciones, y las relaciones entre los objetos y sus atributos” Hall

36. Conceptos básicos Los Sistemas ENTRADAS Datos Energía Materia SALIDAS Información Energía Materia Un sistema es un conjunto de elementos dinámicamente relacionados entre sí, que realizan una actividad para alcanzar un objetivo, operando sobre entradas y generando salidas.

38. Conceptos básicos Sistemas Abiertos y Cerrados ABIERTOS : Son aquellos sistemas que interactúan con su medio ya sea importando o exportando energía. Intercambian información, energía o material con su medio ambiente. Los sistemas sociales y biológicos son Inherentemente abiertos. CERRADOS : No son capaces de interactuar con su medio. Los sistemas mecánicos pueden ser cerrados o abiertos. Ejemplo: Motor. Sistema Cerrado AMBIENTE ENTRADAS -Información -Energía. -Recursos. -Materiales SALIDAS -Información -Energía. -Recursos. -Materiales AMBIENTE RETROALIMENTACION Transformación procesamiento

39. Conceptos básicos SISTEMAS FÍSICOS O CONCRETOS Cuando están compuestos por equipos, por maquinaria y por objetos y cosas reales. Pueden ser descritos en términos cuantitativos de desempeño. SISTEMAS ABSTRACTOS Cuando están compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas. Aquí, los símbolos representan atributos y objetos, que muchas veces sólo existen en el pensamiento de las personas. En realidad, en ciertos casos, el sistema físico (hardware) opera en consonancia con el sistema abstracto (software).

40. Principios y modelos generales de la TGS Boulding propone el siguiente ordenamiento jerárquico: Primer nivel: Estructuras estáticas (modelo de electrones dentro del átomo)‏ Segundo Nivel: Sistemas dinámicos simples (sistema solar)‏ Tercer nivel: Sistemas cibernéticos o de control (termostato)‏ Cuarto nivel: Sistemas abiertos (células)‏ CLASIFICACIÓN JERARQUICA DE LOS SISTEMAS

41. Principios y modelos generales de la TGS Quinto nivel: Genético social (plantas)‏ Sexto Nivel: animal Séptimo nivel: El hombre Octavo nivel: Las estructuras sociales (una empresa)‏ Noveno nivel: Los sistemas trascendentes (lo absoluto)‏

44. Principios y modelos generales de la TGS Existen 2 enfoque para el desarrollo de la TGS, estos enfoques deben tomarse como complementarios. 1) El primer enfoque es observar el universo empírico y escoger ciertos fenómenos generales que se encuentren en diferentes disciplinas y tratar de construir un modelo que sea relevante para esos fenómenos. Enfoques de la TGS

45. Principios y modelos generales de la TGS 2) El segundo enfoque es ordenar los campos empíricos en una jerarquía de acuerdo con la complejidad de la organización de sus individuos básicos o unidades de conducta y tratar de desarrollar un nivel de abstracción apropiado a cada uno de ellos, este enfoque es sistemático y conduce a un sistema de sistemas.

46. Principios y modelos generales de la TGS LA ORGANIZACIÓN COMO SISTEMA ABIERTO La organización es un sistema creado por el hombre y mantiene una dinámica interacción con su medio ambiente. MEDIO AMBIENTE EMPRESARIAL Clientes Otros agentes externos Proveedores Competidores Entidades sindicales Gobierno Legislación

48. Principios y modelos generales de la TGS Modelo de Tavistock Sistema Socio técnico Subsistema técnico Subsistema social Instalaciones físicas Maquinas y equipos Tecnología Exigencias de la tarea Personas Relaciones sociales Habilidades y capacidades Necesidades y aspiraciones Eficiencia potencial Eficiencia Real

49. Aplicación de la TGS DISCIPLINAS QUE BUSCAN LA APLICACIÓN DE LA TGS. Existen diferentes disciplinas que buscan una aplicación práctica de la TGS y son: Cibernética: se basa en el principio de la retroalimentación y homeóstasis Teoría de la información: introduce el concepto de información como una cantidad mesurable, mediante una expresión isomórfica con la entropía de la física.

50. La Teoría de juegos: trata de analizar mediante un novedosa marco de referencia matemático, la competencia que se produce entre dos o mas sistemas racionales antagónicos Aplicación de la TGS La teoría de decisiones: establece dos líneas, una similar a la teoría de juegos en la cual a través de procesos estadísticos se busca que optimice el resultado, y la otra, el estudio de la conducta que sigue un sistema social, en su totalidad y en cada una de las partes, al tomar una decisión.

51. Topología : es una geometría del pensamiento matemático basado, en la prueba de la existencia de cierto teorema, en campos como redes, gráficos, conjuntos, y su aportación esta basado en el estudio de las interacciones. Aplicación de la TGS Investigación de operaciones: Incorpora a los sistemas factores tales como azar y el riesgo, a la toma de decisiones

52. Ingeniería de Sistemas: el interés se refiere a que entidades cuyos componentes son heterogéneos pueden ser analizados como sistemas. Aplicación de la TGS Análisis Factorial: trata de determinar las principales dimisiones de los grupos, mediante la identificación de elementos clave, con el fin medir un cantidad de atributos y determinar dimensiones independientes, en los sistemas

53. Por último, la TGS supone que a medida que los sistemas se hacen más complejos, para la explicación de los fenómenos o comportamiento de los sistemas se debe de tomar en cuenta su entorno. Ejemplo de esto ocurre en : Biología Organismo Sociología Nación antropología Cultura Administración Cultura organizacional Aplicación de la TGS

54. Tema 3. Metodologías de trabajos sistémicos e interdisciplinariedad El análisis de sistemas Es básicamente un proceso para la toma de decisiones que comprende las siguientes etapas: Definición de los objetivos e indicadores de efectividad. Diagnóstico del Problema Desarrollo de un modelo de Sistemas Generación y evaluación de estrategias alternativas para resolver el problema. Implementación de la solución Selección de la mejor estratégica