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Epidemiología de lashospitalizaciones por ICC en    España 1997-2007  CMBD y otras consideraciones…                     Dr...
EPIDEMIOLOGÍA                                                 COHORTE ESTUDIO FRAMINGHAM•   Gran prevalencia en España ( 7...
EPIDEMIOLOGÍA•   Estudio Rochester : incidencia 3,78    •   Estudio Rotterdam: prevalencia    por 1000 en el hombre y de 2...
EPIDEMIOLOGÍA                HOMBRE      MUJER      •   ESTUDIO CONSENSUS                                           Clase ...
CLASIFICACIÓN IC                        EVALUACION DE LA IC SEGÚN AHA Y ACCESTADIOS                                       ...
ETIOLOGÍA1.   Enfermedad coronaria: 25-49% (40% con HTA)2.   HTA: 30%3.   Miocardiopatía dilatada4.   Valvulopatías5.   Ca...
COMPARATIVA               SOLVD         FRAMINGHAMC. Isquémica       70%         25-49%      Según Estudio Framingham la i...
ETIOLOGÍA                            CLASIFICACIÓN ETIOLÓGICA DE LA IC (Serna et al. 2006) 1.    ALTERACIÓN HEMODINÁMICA  ...
CAUSAS DESENCADENANTESCondiciones patológicas que coexisten en una persona con una enfermedady másFrecuentes cuanto mayor ...
CONCOMITANTES•   Framingham:      aumento riesgo de IC en DM            (    miocardiopatía ), mayor morbilidad•   La mort...
PRONOSTICO        ESTUDIOS                              MORTALIDAD                                - En un año 21% en hombr...
IMPACTO EN URGENCIAS                                     Perfil del paciente con más demanda de                           ...
¿La realidad?
Pues no…
Ensayo clínico…
Saturación clínica…
856.565 episodiosN (127) = 69.9%   N (544) = 30.1    Corte Outliers = 22 días
Contenidos1   Magnitud del Problema2   Outliers3   Estancias Prolongadas4   Variabilidad Estacional
Ingresos/Año para ambos GRDs                                Casos120000100000 80000 60000                                 ...
Evolución de ingresos por año
Causas de Mortalidad        CardiovascularC. ISQ           ECV                   ICC                                      ...
Multidisciplinar   Urgencias Hosp       Med Int       Cardio        Otros   Atención Primaria
Variables Dependientes Principales          Estrategias de Gestión            Modelo Multivariante   EB      EAP          ...
Estancia             80.000                                                                                               ...
DISTRIBUCIÓN POR SEXO             Hombres               44%  Mujeres   56%
% de ICC según grupo etario y sexo 90.00 80.00 70.00 60.00                           42.87 50.00                          ...
Muestra Depurada: Cuantitativas
CIE 9MC     CONCEPTO        %       %                                    ACUM428.0       ICC CONGESTIVA   50.3   50.3428.1...
CIE 9MC     CONCEPTO         %       %                                     ACUM250.00      DIABETES M T-II.   20     20401...
CIE 9MC     CONCEPTO          %        %                                       ACUM401.9        HTA ESENCIAL      10.64   ...
Quitando ruido…
Frecuencia de Outliers para el ITE         AÑO     % OUTLIERS         1997      8,50         1998      8,45         1999  ...
Evolución temporal de la adscripción       de outliers a cada GRD
Distribución de Outliers por CCAA16.014.0   13.512.0              10.010.0 8.0                 7.4                        ...
Distribución de outliers por grupos           etarios y sexo  EDAD    % OUTL   % HOMBRES % MUJERES  45-50    1,18       1,...
PROPORCION DE OUTLIERS SEGÚN EDAD Y SEXO25.00                                                                 % OUTL      ...
Comorbilidades OutliersCOMORBILIDAD        %      EPOC        19,7   C.ISQUEM       25,3       HTA        38,4 VALVULOPATI...
% Comorbilidades Outliers60                                            55.250                   38.44030          25.3    ...
Comorbilidades: Outl vs Depurados                  % GRUPO    % GRUPO COMORBILIDAD     OUTLIER   DEPURADO     p      EPOC ...
Comorbilidades: Outl vs Depurados     P<0.001 todas excepto las citadas60                                 NS50            ...
Porcentaje, Edad, ND y NP Outliers  AÑO      % OUTLIERS   EDAD MEDIA   NDA OUTL   NPA OUTL Año 97       8,50        74,92 ...
Porcentaje, ND y NP Outliers12.0010.00 8.00 6.00                                                            % OUTLIERS 4.0...
Copatologías Causales, evolución7060                               ARRITM50                                             HT...
Otras patologías relacionadas:                  evolución6050                                               FA40          ...
Distribución de las EAP según                    edad y sexo14.0012.0010.00 8.00                                          ...
Frecuencia de emisión de EAP por CCAA25                       22.7                                                        ...
VARIABLE         EAP            NO EAP           pEdad             77,17 (DS 9,8)   76,89 (DS 9,6)   < 0,001Estancia      ...
p < 0.0001
OR ajustadas de probabilidad de ser EAP según el grupo                      hospitalario          (ajuste: tipo ingreso/se...
9080   76.89    77.17706050                                                           EAP40                               ...
Sesgo Clasificación     Diferencial(1)              Predictores EAP60504030                                               ...
35         30         25         20                                                  Sesgo Clasificación         15       ...
Sesgo de infraregistro en                        Los pacientes más graves…       60       50       40       30       20   ...
Comorbilidades subyacentes (EAP)7060                                                            ARR50                     ...
Otras comorbilidades y FRCV (EAP)4035                                        DM30                                         ...
Regresión Logística Binaria: VD=EAP                      (ajuste por edad, GRD, ND, NP)                                 OR...
Calibración del Modelo         Hosmer-Lemeshow              EAP NO                     EAP SIDecil   Observado   Esperado ...
¿Bloqueo de Rama Izquierda en ICC?  ¿CREE QUE PODRÁ PREDECIR COMO          SIGUE LA TIRA…?            ¿RITMICO?
% Ingresos             Basta una hoja de Excel…                 Tiempo (meses)
Modelado (Networks)
CONCLUSIONES• La ICC presenta un comportamiento  epidémico, tensionando la balanza del gasto  sanitario y dificultando los...
• Eficacia VS Efectividad: Pese a las limitaciones  de las BD Clínico-Administrativas, éstas son las  herramientas que nos...
• El comportamiento estacional de la ICC es  perfectamente predecible y monitorizable: es  inexcusable mejora los planes d...
• “Tocar de oído” conlleva saturación y  masificación. Busquemos el modo y el tiempo  de aprender más de nuestra realidad ...
Sesion clinica hospit formato 2007
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Sesion clinica hospit formato 2007

  1. 1. Epidemiología de lashospitalizaciones por ICC en España 1997-2007 CMBD y otras consideraciones… Dra. Sonia Suárez López Dr. Juan Manuel García Torrecillas SCCU C.H. Torrecárdenas
  2. 2. EPIDEMIOLOGÍA COHORTE ESTUDIO FRAMINGHAM• Gran prevalencia en España ( 7-8%) Estudio Price. INICIO 1948 EDAD 29-39 40-49 50-62 TOTALES• Aumenta a partir de los 65 a (1% en mayores según E. Framingham (mayor HOMBRES 835 779 722 2336 esperanza de vida y mejor tto eventos desencadenantes). MUJERES 1042 962 869 2873 FEBRERO 1998• Tasa de incidencia 1,3 casos /100.000 en > 25 a hasta 11,6 /1.000 en > 85 a. EDAD 70-79 80-89 90-99  >100 TOTALES• Gran porcentaje de ingresos desde HOMBRES 75 243 34 1 353 Urgencias (80.000 ingresos anuales 0,5% de los ingresos por cualquier MUJERES 124 500 114 4 742 motivo).
  3. 3. EPIDEMIOLOGÍA• Estudio Rochester : incidencia 3,78 • Estudio Rotterdam: prevalencia por 1000 en el hombre y de 2,89 por 3,9% sin diferencias por sexo 1000 en la mujer • La incidencia de IC de 0,02/1000• La incidencia y prevalencia hab/año entre 25-34 y aumenta aumentan con la edad. hasta 11.6 /1000 hab/año para > 84• Estudio Framingham la incidencia se dobla con cada década. Ascenso mayor en la mujer. Posibilidad de desarrollo de IC es de 20% en > 40 a• Unos 5 mill de personas padecen IC en USA : incremento del 150% en 20 años.• 550.000 nuevos casos de IC en USA
  4. 4. EPIDEMIOLOGÍA HOMBRE MUJER • ESTUDIO CONSENSUS Clase IV tasa mortalidad alSupervivencia 3,2 años 5,4 años año del 52 con reducción del riesgo de mortalidad losTasa 5 a 35% 53% tratados con IECAsTasa 10 a 15% 29% • V-HeFT y SOLVD, Clase II tasa de muerte de 9 yEDAD 77.3 79,8 12% IC avanzada suponen 5-10% del total generan gran costeAP EPOC, IAM HTA económico
  5. 5. CLASIFICACIÓN IC EVALUACION DE LA IC SEGÚN AHA Y ACCESTADIOS EJEMPLOSA. Alto riesgo de presentar por presentar FR. 1. HTA, enf coronaria , AF miocardiopatía. NO anormalidades cardíacasB. Enf. Cardiaca esructural asociada a IC pero 2. HVI, IAM previo, valvulopatía, dilatación sin signos o síntomas ventricularC. Signos o síntomas de IC + enf. Cardíaca 3. Disnea (disfunción ventricular izda) estructural. (NYHA I-III)D. Enf. Cardíaca estructural y síntomas en 4. Hospitalizaciones frecuentes, en espera de reposo de IC a pesar de tto máximo (NYHA trasplante IV)
  6. 6. ETIOLOGÍA1. Enfermedad coronaria: 25-49% (40% con HTA)2. HTA: 30%3. Miocardiopatía dilatada4. Valvulopatías5. Cardiopatía congénita Framingham HOMBRE MUJER 15% 11% 40% 40% 30% EC + HTA EC + HTA 40% EC 37% EC 19% 7% HTA HTA 30% 19% OTRAS OTRAS 11% 20% menos riesgo de muerte en mujeres
  7. 7. COMPARATIVA SOLVD FRAMINGHAMC. Isquémica 70% 25-49% Según Estudio Framingham la incidencia Hombre es de 3/ 1.000 a los 50-59 años yHTA 7% 30-37% aumenta hasta 27/1.000 a los 80- 89aEdad inicio 62 + 10 70 + 10 80% clases Aumento con I-II la edad
  8. 8. ETIOLOGÍA CLASIFICACIÓN ETIOLÓGICA DE LA IC (Serna et al. 2006) 1. ALTERACIÓN HEMODINÁMICA 2. ALTERACIÓN FUNCIONALILDAD 3. ARRITMIAS VENTRICULAR MIOCÁRDICAa) Sobrecarga presión : HTA, E. a) Lesiones miocárdicas e a) Bradiarritmias aórtica, coartación intersticiales: IAM, Miocardiopatías b) Taquiarritmias ( hipertrófica idiopática dilatada,b) Sobrecarga Volumen: insuf dilatada 2ª toxicas, inf o enf. valvulares, fístulas A-V.. Sistémicas; restrictivas) Miocarditis , alt miocárdica por drogas..c) Alteración llenado ventricular : est. Valv. AV, sd. pericárdicos b) Alteraciones de la contractilidad (taponamiento…), restricción (corazón hibernado y/o atontado) llenado ( mioc. Restrictiva, fibrosis..)
  9. 9. CAUSAS DESENCADENANTESCondiciones patológicas que coexisten en una persona con una enfermedady másFrecuentes cuanto mayor es la edad. DESENCADENANTES IC % PACIENTES E. Concomitantes 1. Miocárdicas Angina IAM..Anemia 9,9%- 55.6% 2. Vasculares HTA, vasculopatíasDietéticos 21.8% 3. EPOC HT PulmonarDrogas 6.9% 4. Endocrinopatías DM + daño órganoHTA no controlada 43.6% 5. I Renal crónicaInfecciones 11.9% 6. TrastornosEstres emocional 6,9% neurológicosIAM 5.9% 7. HepatopatíasFibrilación auricular 27,7% Hemorragia GI, ulcera 8. GastroenteropatíasTto inadecuado 16.8% pépticaEndocrinopatías 5% 9. CáncerEmbolia pulmon ¿? 10.Miscelánea Reumatol, hematol.
  10. 10. CONCOMITANTES• Framingham: aumento riesgo de IC en DM ( miocardiopatía ), mayor morbilidad• La mortalidad por enfermedad cardíaca es 10-30 veces mayor en pacientes dializados (mortalidad CV mayor en pacientes con IRC que en la población gral.• Aclaramiento de Creat indicador de la capacidad funcional cardíaca (McAlister y col.)• APPROACH (Mc Alister, FA et al. : disfunción renal factor independiente de riesgo de mortalidad en IC• HERS: I. Renal (incluso leve ClCr 40-60 ml/min) premonitora de de mortalidad entre mujeres con IC y función sistólica conservada, independiente de la existencia o no de otros FR.
  11. 11. PRONOSTICO ESTUDIOS MORTALIDAD - En un año 21% en hombre 12% en la mujerFRAMINGHAM - A los 5 a : 65% en hombre y 47% en mujer. En grupo placebo (digital y diureticos )V-HeFTI (IC en clases II-III) mortalidad a 1,2, 3 y 4 años: 19.5%, 34.3% y 46.9% y 53.6%SOLVD 1, 2, y 4 años: 15.6%, 26.8% y 39.7% A los 3 años del 25%.SAVE (tras IAM con disf.Cardiaca asintomática) A los 3,5 años del 14,8% en <55 a y 36,1% en >64CONSENSUS (clase IV) A 6 meses y 1 año: 44 y 52%
  12. 12. IMPACTO EN URGENCIAS Perfil del paciente con más demanda de asistencia:  Persona mayor  Limitación funcional  Pluripatológico: HTA, DM, Cardiopatía : arritmia, isquémica…, EPOC…Motivos de consulta más frecuentes: Disnea progresiva. Edemas, Dolor torácico Infecciones: agravamiento de patologíade base Arritmias con RVRAnemia con IC 2ª
  13. 13. ¿La realidad?
  14. 14. Pues no…
  15. 15. Ensayo clínico…
  16. 16. Saturación clínica…
  17. 17. 856.565 episodiosN (127) = 69.9% N (544) = 30.1 Corte Outliers = 22 días
  18. 18. Contenidos1 Magnitud del Problema2 Outliers3 Estancias Prolongadas4 Variabilidad Estacional
  19. 19. Ingresos/Año para ambos GRDs Casos120000100000 80000 60000 Casos 40000 20000 0 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
  20. 20. Evolución de ingresos por año
  21. 21. Causas de Mortalidad CardiovascularC. ISQ ECV ICC 28% 32.1% 30.4% 38-41% Andalucía Paradoja Mediterránea
  22. 22. Multidisciplinar Urgencias Hosp Med Int Cardio Otros Atención Primaria
  23. 23. Variables Dependientes Principales Estrategias de Gestión Modelo Multivariante EB EAP Reingresos Mortalidad www.themegallery.com
  24. 24. Estancia 80.000 EAP 60.000 127Frecuencia 40.000 20.000 544 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Estancia EB
  25. 25. DISTRIBUCIÓN POR SEXO Hombres 44% Mujeres 56%
  26. 26. % de ICC según grupo etario y sexo 90.00 80.00 70.00 60.00 42.87 50.00 % MUJ 40.00 20.78 % HOM 30.00 29.35 20.00 39.46 5.42 29.25 10.00 11.25 15.76 1.58 0.00 4.29 45-54 55-64 65-74 75-84 Þ85
  27. 27. Muestra Depurada: Cuantitativas
  28. 28. CIE 9MC CONCEPTO % % ACUM428.0 ICC CONGESTIVA 50.3 50.3428.1 ICC IZQUIERDA 19.8 70.1402.91 ENF CARD HTVA 11 81.1428.9 FALLO CARDIACO 8.8 89.9
  29. 29. CIE 9MC CONCEPTO % % ACUM250.00 DIABETES M T-II. 20 20401.9 HTA ESENCIAL 7.2 27.2427.31 FIBRILACIÓN AUR 3.4 37.6272.0 HIPERCOLEST 2.6 33.3
  30. 30. CIE 9MC CONCEPTO % % ACUM401.9 HTA ESENCIAL 10.64 10.64427.31 FIBRILACIÓN AUR 8.38 19.03250.00 DIABETES M T-II. 3.17 26.22278.0 OBESIDAD 2.56 28.79
  31. 31. Quitando ruido…
  32. 32. Frecuencia de Outliers para el ITE AÑO % OUTLIERS 1997 8,50 1998 8,45 1999 7,91 2000 8,31 2001 8,64 2002 8,73 2003 9,02 2004 9,54 2005 9,71 2006 9,92 2007 11,25
  33. 33. Evolución temporal de la adscripción de outliers a cada GRD
  34. 34. Distribución de Outliers por CCAA16.014.0 13.512.0 10.010.0 8.0 7.4 7.0 6.8 6.7 6.6 6.5 6.0 5.4 5.3 5.2 4.9 4.8 4.8 4.5 4.2 4.0 3.6 3.3 3.1 2.5 2.0 0.0
  35. 35. Distribución de outliers por grupos etarios y sexo EDAD % OUTL % HOMBRES % MUJERES 45-50 1,18 1,74 0,74 51-55 2,13 2,95 1,50 56-60 3,38 4,57 2,45 61-65 6,46 7,86 5,36 66-70 11,63 13,52 10,14 71-75 17,48 19,86 15,61 76-80 21,19 21,51 20,94 81-85 19,28 16,37 21,55 86-90 12,11 8,22 15,14 91-95 4,39 2,90 5,55 >95 0,78 0,49 1,01
  36. 36. PROPORCION DE OUTLIERS SEGÚN EDAD Y SEXO25.00 % OUTL % HOMBRES20.00 % MUJERES15.0010.00 5.00 0.00 45-5051-5556-6061-6566-7071-7576-8081-8586-9091-95 >95
  37. 37. Comorbilidades OutliersCOMORBILIDAD % EPOC 19,7 C.ISQUEM 25,3 HTA 38,4 VALVULOPATIA 25,3MIOCARDIOPATIA 11,6 CONGENITAS 0,4 ARRITMIAS 55,2 ACV 7,1 I. RENAL 22,9 ANEMIA 21,5 TEP 1,1
  38. 38. % Comorbilidades Outliers60 55.250 38.44030 25.3 25.3 22.9 21.5 19.720 11.610 7.1 % 0.4 1.1 0
  39. 39. Comorbilidades: Outl vs Depurados % GRUPO % GRUPO COMORBILIDAD OUTLIER DEPURADO p EPOC 19,7 18,9 < 0,001 C.ISQUEM 25,3 26,4 < 0,001 HTA 38,4 47,6 < 0,001 VALVULOPATIA 25,3 23,6 < 0,001 MIOCARDIOPATIA 11,6 10,7 < 0,001 CONGENITAS 0,4 0,3 < 0,001 ARRITMIAS 55,2 52,2 NS ACV 7,1 4,4 < 0,001 I. RENAL 22,9 14,3 < 0,001 ANEMIA 21,5 13,1 < 0,001 TEP 1,1 0,4 < 0,001 FIBRL AURIC 43,8 44,1 NS
  40. 40. Comorbilidades: Outl vs Depurados P<0.001 todas excepto las citadas60 NS50 NS40302010 0 % GRUPO OUTLIER % GRUPO DEPURADO Sesgo de clasificación diferencial
  41. 41. Porcentaje, Edad, ND y NP Outliers AÑO % OUTLIERS EDAD MEDIA NDA OUTL NPA OUTL Año 97 8,50 74,92 5,42 2,8 Año 98 8,45 75,08 6,06 3,1 Año 99 7,91 75,61 6,62 3,4Año 2000 8,31 75,64 7,06 4Año 2001 8,64 75,97 7,67 4,02Año 2002 8,73 76,38 7,94 4,23Año 2003 9,02 76,41 8,72 4,63Año 2004 9,54 76,76 9,07 4,7Año 2005 9,71 77,38 9,37 4,66Año 2006 9,92 77,38 9,66 4,86Año 2007 11,25 78,14 9,87 5,02
  42. 42. Porcentaje, ND y NP Outliers12.0010.00 8.00 6.00 % OUTLIERS 4.00 NDA OUTL NPA OUTL 2.00 0.00 Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
  43. 43. Copatologías Causales, evolución7060 ARRITM50 HTA40 % EPOC % C.ISQ30 % HTA % VALVULOP20 % ARRITM100 Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
  44. 44. Otras patologías relacionadas: evolución6050 FA40 % MIOCARDIOP % CONGENIT30 ANEM % ACV IR % I. RENAL20 % ANEMIA % TEP10 % FA0 Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año Año 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
  45. 45. Distribución de las EAP según edad y sexo14.0012.0010.00 8.00 % EAP 6.00 % HOMBRES % MUJERES 4.00 2.00 0.00 45-50 51-55 56-60 61-65 66-70 71-75 76-80 81-85 86-90 91-95 >95
  46. 46. Frecuencia de emisión de EAP por CCAA25 22.7 ANDALUCÍA ARAGON20 ASTURIAS 18.1 BALEARES CANARIAS 15.2 14.8 15.1 14.8 CANTABRIA15 13,8 14.2 13.4 C.LA MANCHA 13 13.2 C. LEON 11.6 10.9 11 10.4 CATALUÑA 10.3 10.3 VALENCIA10 9.3 EXTREMADURA 7.6 7.8 GALICIA MADRID MURCIA5 NAVARRA PAIS VASCO LA RIOJA CEUTA0 MELILLA EXTRANJEROS
  47. 47. VARIABLE EAP NO EAP pEdad 77,17 (DS 9,8) 76,89 (DS 9,6) < 0,001Estancia 17,7 (DS 2,25) 6,81 (DS 3,52) < 0,001NDA 7,58 (DS 3,03) 6,6 (DS 2,86) < 0,001NPA 2,67 (DS 2,72) 1,75 (DS 2,2) < 0,001NPA_dep 3,66 (DS 2,56) 2,99 (2,13) < 0,001EPOC 20,60% 18,70% < 0,001C.ISQUEM 25,8 26,5 < 0,001HTA 43.2 48.2 < 0,001VALVULOPATIA 25,2 23,4 < 0,001MIOCARDIOPATIA 11.1 10,6 0,029ARRITMIAS 52,5 52,1 0.03ACV 5,5 4,3 < 0,001I. RENAL 19,6 13.8 < 0,001ANEMIA 18,5 12,4 < 0,001TEP 0,7 0,3 < 0,001FIBRL AURIC 44.7 44 < 0,001DIABETES 33.3 31.3 < 0,001DISLIPEMIA 11.2 13.3 < 0,001
  48. 48. p < 0.0001
  49. 49. OR ajustadas de probabilidad de ser EAP según el grupo hospitalario (ajuste: tipo ingreso/sexo/ND/NP) Grupo % EAP OR ajustada IC 95%Hospital n observada (Ref G-I) (OR) I 16533 10,7 1 (1;1) II 31102 11,4 1,06 (1,04;1,08) III 30999 13,6 1,3 (1,28;1,33) IV 23109 15,2 1,49 (1,45;1,52)
  50. 50. 9080 76.89 77.17706050 EAP40 No EAP3020 17.710 6.81 7.58 6.6 3.66 2.99 0 Edad Estancia NDA NPA_dep
  51. 51. Sesgo Clasificación Diferencial(1) Predictores EAP60504030 EAP20 No EAP100 (1) Jencks 1988
  52. 52. 35 30 25 20 Sesgo Clasificación 15 Diferencial 10 5 0 EPOC ACV I. Renal Anemia TEP Dislipemia% en EAP H 32.2 5.3 20.1 15.6 0.4 11.2% en No EAP H 31 4.3 16.4 10.4 0.3 13.2% en EAP M 10.3 5.1 14.5 20.1 0.6 11.6% en No EAP M 9.2 4.3 12 13.9 0.4 13.4 P < 0.0001
  53. 53. Sesgo de infraregistro en Los pacientes más graves… 60 50 40 30 20 10 0 CON C.ISQ ARRI I.REN ANE DISLI EPOC HTA VALV MCD GENI ACVA TEP FA DM UEM TM AL MIA P TEAP_VIVOS 19.9 26.2 44.4 26.3 11.4 0.4 52.5 5 15.9 18.3 0.5 45.2 34 11.8NOEAP_VIVOS 18.9 26.7 49.7 23.9 10.9 0.3 52.3 3.9 12.6 12.4 0.2 44.8 31.8 14EXITUS 18.1 24.3 36 18.4 8.6 0.25 51.1 7.4 25.3 12.7 1.5 37.8 26.8 7.5
  54. 54. Comorbilidades subyacentes (EAP)7060 ARR50 HTA EPOC-EAP C.ISQ-EAP40 HTA-EAP VALV VALV-EAP30 MCD-EAP CI ARR-EAP20 FA-EAP EPOC10 MCD 0 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
  55. 55. Otras comorbilidades y FRCV (EAP)4035 DM30 CONG-EAP25 ANEMIA ACV-EAP IR-EAP20 ANEM-EAP IR TEP-EAP15 DLIP DM-EAP10 DLIP-EAP ACV 5 0 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
  56. 56. Regresión Logística Binaria: VD=EAP (ajuste por edad, GRD, ND, NP) OR* IC 95% OR Sexo (Mujer) 1.07 1.05-1.09Ingreso (Progr) 1.12 1.08-1.16Reingreso (Sí) 1.07 1.04-1.10 NDA 1.05 1.05-1.05 NPA_dep 1.10 1.09-1.10 EPOC 1.05 1.03-1.27 ACVA 1.15 1.10-1.19 I.RENAL 1.24 1.21-1.27 ANEMIA 1.34 1.31-1.36 TEP 2.09 1.84-2.37 P<0.0001 en todos los casos//sólo vivos
  57. 57. Calibración del Modelo Hosmer-Lemeshow EAP NO EAP SIDecil Observado Esperado Observado Esperado 1 39802 39678,56 4150 4273,44 2 39212 39174,42 4813 4850,58 3 38765 38769,10 5234 5229,90 4 38454 38391,98 5541 5603,02 5 37822 38007,73 6182 5996,27 6 37452 37567,21 6553 6437,79 7 37001 37031,78 7003 6972,22 8 36250 36341,86 7754 7662,14 9 35390 35314,29 8615 8690,71 10 32879 32750,06 11172 11300,94
  58. 58. ¿Bloqueo de Rama Izquierda en ICC? ¿CREE QUE PODRÁ PREDECIR COMO SIGUE LA TIRA…? ¿RITMICO?
  59. 59. % Ingresos Basta una hoja de Excel… Tiempo (meses)
  60. 60. Modelado (Networks)
  61. 61. CONCLUSIONES• La ICC presenta un comportamiento epidémico, tensionando la balanza del gasto sanitario y dificultando los recursos de gestión hospitalaria.• Es posible definir variables predictoras de efectos adversos (EAP, mortalidad, hiperfrecuentación, reingre- sos…) a partir del CMBD.
  62. 62. • Eficacia VS Efectividad: Pese a las limitaciones de las BD Clínico-Administrativas, éstas son las herramientas que nos permiten conocer el comportamiento real de la patología en la población.• Mejorar la calidad del CMBD puede ayudar a determinar variables y scores de riesgo con capacidad predictiva, mejorando la atención clínica y las herramientas de gestión hospitalarias.
  63. 63. • El comportamiento estacional de la ICC es perfectamente predecible y monitorizable: es inexcusable mejora los planes de alta frecuentación y adaptarlos a la realidad asistencial.• Todos los gastos ocasionados por los cálculos de este trabajo podrían haberse reducido de utilizar programas GPL: conocer y monitorizar una patología tiene un coste técnico-informático de 0 euros, tiempo-investigación aparte.
  64. 64. • “Tocar de oído” conlleva saturación y masificación. Busquemos el modo y el tiempo de aprender más de nuestra realidad concreta.• La ICC es sólo un ejemplo más: medir antes de hablar, estudiar antes de adoctrinar, observar antes que adivinar, son consejos que nos vienen bien a todos.

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