Curso Herramientas InformáTicas Marzo 2010

966 views

Published on

Breve descripción del curso de M15 Herramientas Informáticas para la Investigación Educativa, dentro del Máster Modular en Tecnologías para la Educación y el Conocimiento, UNED.

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
966
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
4
Actions
Shares
0
Downloads
21
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Curso Herramientas InformáTicas Marzo 2010

  1. 1. <ul><li>M15: Herramientas </li></ul><ul><li>Informáticas para la </li></ul><ul><li>Investigación Educativa </li></ul><ul><li>Profesores: </li></ul><ul><ul><li>Dra. Catalina M. Alonso García </li></ul></ul><ul><ul><li>Dr. José Luis García Cué </li></ul></ul>6 de marzo de 2010
  2. 2. <ul><li>En el plan de estudios del Máster se ha incluido esta asignatura para orientar a los alumnos en la utilización de metodologías de la investigación en diferentes áreas del conocimiento. </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Identificar, analizar y experimentar las distintas herramientas informáticas en las diversas fases de un proceso de investigación. </li></ul>Método Científico, Método Estadístico, informática, etc. Hay mucho que ver
  4. 4. <ul><li>Método Científico y su relación con el Método Estadístico </li></ul><ul><li>Marco teórico de la Investigación Educativa bajo las perspectivas cuntitativas y cualitativas. </li></ul><ul><li>Prácticas. </li></ul>CONTENIDOS
  5. 5. 1. Método Científico y su relación con el Método Estadístico <ul><li>Teorías del Método Científico </li></ul><ul><ul><li>El Empirismo. Francis Bacon y Bertrand Rusell. </li></ul></ul><ul><ul><li>Falsabilidad. Popper, Lakatos, Kuhn y Feyerabend. </li></ul></ul><ul><li>Estructura del Método Científico (Cea, 1998) </li></ul><ul><ul><li>Teoría, Hipótesis, Observación, Generalizaciones empíricas </li></ul></ul><ul><li>Estadística y Método Científico </li></ul><ul><ul><li>Diseño, Población, Muestra, variables, instrumentos, analisis de resultados </li></ul></ul>
  6. 6. 2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento <ul><li>Conceptos básicos </li></ul><ul><ul><li>Sociedad de la información y educación </li></ul></ul><ul><ul><li>Internet y su relación con la investigación </li></ul></ul><ul><ul><li>Investigación Educativa </li></ul></ul>
  7. 7. 2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación) <ul><li>Marco Teórico en la Investigación Educativa </li></ul><ul><ul><li>Diferentes paradigmas en la investigación y sus procesos de investigación </li></ul></ul><ul><ul><li>Métodos de investigación </li></ul></ul><ul><ul><li>Partes de un proyecto de investigación </li></ul></ul>
  8. 8. 2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación) <ul><li>Problemática y revisión de literatura </li></ul><ul><ul><li>Identificación del problema </li></ul></ul><ul><ul><li>Revisión de literatura y de otras fuentes </li></ul></ul><ul><ul><li>Elaboración de referencias bibliográficas </li></ul></ul>
  9. 9. 2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación) <ul><li>Definición de la Investigación </li></ul><ul><ul><li>Tipo de Investigación: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa </li></ul></ul><ul><ul><li>Objetivos </li></ul></ul><ul><ul><li>Hipótesis </li></ul></ul><ul><ul><li>Selección de variables. </li></ul></ul>
  10. 10. 2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación) <ul><li>Recogida de Información Científica </li></ul><ul><ul><li>Muestreo </li></ul></ul><ul><ul><li>Construcción de instrumentos para la recogida de datos. </li></ul></ul><ul><ul><li>Recogida de datos </li></ul></ul>
  11. 11. 2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación) <ul><li>Análisis de datos a través de software </li></ul><ul><ul><li>Programas informáticos para revisión de datos cuantitativos </li></ul></ul><ul><ul><li>Programas informáticos para revisión de datos cualitativos </li></ul></ul>
  12. 12. 2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación) <ul><li>Elaboración y difusión de resultados </li></ul><ul><ul><li>Estadística descriptiva </li></ul></ul><ul><ul><li>Análisis Estadísticos paraméticos y no paramétricos </li></ul></ul><ul><ul><li>Difusión de resultados (sincrónicos y asincrónicos) </li></ul></ul>
  13. 13. <ul><li>Introducción al SPSS </li></ul><ul><li>Gestión de ficheros del SPSS </li></ul><ul><li>Estadística Descriptiva </li></ul><ul><li>Medidas de asociación de variables cuantitativas </li></ul><ul><li>Modelos que describen el comportamiento de las variables observadas </li></ul>3. Prácticas
  14. 14. <ul><li>Cálculo del tamaño de muestra </li></ul><ul><li>Elaboración de cuestionarios </li></ul><ul><li>Elaboración de un proyecto de investigación </li></ul>Este es el Proyecto de Investigación para mi Institución 3. Prácticas (Continuación)
  15. 15. <ul><li>Lectura de los documentos situados en la plataforma del Máster. </li></ul><ul><li>Realización de las distintas prácticas del curso. </li></ul><ul><li>Elaboración de proyectos de investigación sobre el tema de interés de cada alumno. </li></ul><ul><li>Participación activa en el Foro del Curso. </li></ul>
  16. 16. Para la evaluación de la asignatura se proponen dos partes diferenciadas:   <ul><li>  </li></ul><ul><li>Prácticas sobre herramientas . Depositar las prácticas en el plazo previsto, en la plataforma, en la carpeta de la práctica correspondiente. </li></ul>
  17. 17. <ul><li>Proyecto de investigación . </li></ul><ul><ul><li>Entrega de un Proyecto de investigación relacionado con la innovación educativa con las herramientas y estadísticos trabajados a lo largo del curso. El documento debe considerar los siguientes apartados: </li></ul></ul><ul><ul><li>Nombre de la Investigación. </li></ul></ul><ul><ul><li>Datos del Autor </li></ul></ul><ul><ul><li>Introducción </li></ul></ul><ul><ul><li>Justificación </li></ul></ul>
  18. 18. <ul><ul><li>Objetivos </li></ul></ul><ul><ul><li>Variables </li></ul></ul><ul><ul><li>Hipótesis </li></ul></ul><ul><ul><li>Metodología </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Población y muestra </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Instrumentos de recogida de datos </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Análisis y tratamiento estadístico de los datos </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Resultados </li></ul></ul><ul><ul><li>Conclusiones </li></ul></ul>
  19. 20. <ul><li>Dra. Catalina M. Alonso García </li></ul><ul><ul><li>Lunes lectivos de 17 a 19 horas </li></ul></ul><ul><ul><li>tel. (34) 91 3986974 </li></ul></ul><ul><li>Dr. José Luis García Cué </li></ul><ul><ul><ul><li>E-mail: jlgcue@colpos.mx, </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Foro Permanente del Curso </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tutores del Máster </li></ul></ul></ul>
  20. 21. <ul><ul><li>Dra. Catalina M. Alonso García </li></ul></ul><ul><ul><li>[email_address] </li></ul></ul><ul><ul><li>Dr. José Luis García Cué </li></ul></ul><ul><ul><li>[email_address] </li></ul></ul>

×