1. Copyright © TerraSky Co., Ltd. All Rights Reserved.
１日で分かった気になる機械学習
株式会社テラスカイ
取締役
ソリューション本部 本部長
今岡 純二
@junojisan
〜 Salesforeと連携してみる 〜

2. 自己紹介
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Salesforce認定資格ほか
主な業務
・Salesforce導入コンサル
・アーキテクチャーデザイン
・テクニカルライティング
著書
株式会社テラスカイ
取締役 ソリューション本部 本部長
今岡 純二 @junojisan

3. 機械学習のプラットフォーム
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Google Cloud Platform
Prediction API：教師付き学習
顧客の感情分析
メッセージの経路決定
文書、電子メール分類
SPAM検出
説得チャンス分析
診断
不審行動の判定チェーン分析
...その他

4. 1日の過ごし方
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クイックスタートの実施
Javaでコマンドラインアプリの実装
APIをHerokuに実装
1
2
3
Salesforceに実装4
ノンプログラミングでAPIが提供する機能を一通り操作
提供されるライブラリを使ってAPIが提供する機能を一通り実装
SalesforceとPrediction APIを仲介するためのAPIを実装
サンプルアプリの実装
0.25日
0.25日
0.25日
0.25日

5. １日の成果＆システム構成
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様々な言語による問い合わせ
適切な言語が使えるオペレータに振り分け
Case Prediction
API
Cloud
Strage
問い合わせ内容から言語を予測

6. 1. クイックスタートの実施
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Cloud Storage訓練データ
英語・フランス語・スペイン語を
学習させる訓練データ

7. 1. クイックスタートでAPIのメソッドを試す
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APIs Explorer Request
Response
https://cloud.google.com/prediction/docs/quickstart

8. 2. Javaでコマンドラインアプリの実装
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https://cloud.google.com/prediction/docs/libraries
Samples and Libraries 実行結果

9. 3. APIをHerokuに実装
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APIの概要
1. 言語を予測したいテキストをJSONでリクエストを受付け
2. Prediction APIに対してリクエスト＆レスポンス
3. 言語の予測結果をJSONでレスポンスを返す
curl
--header "Content-type: application/json"
--request POST
--data '{"text": "Hello world"}'
https://predictionherokuapp.herokuapp.com/predict
動作確認

10. 4. Salesforceに実装
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デモ

11. まとめ
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クイックスタートの実施
Javaでコマンドラインアプリの実装
APIをHerokuに実装
1
2
3
Salesforceに実装4
訓練データはCloud Storageに登録。APIが提供するメソッドがわかる。
ライブラリを使うと実装は簡単。（Google認証、APIの呼び出しも）
ライブラリはHerokuでも動作する。
Salesforceから機械学習を使う実装ができた。

12. リファレンス
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 クイックスタートの実施
https://cloud.google.com/prediction/docs/quickstart
 サンプル＆ライブラリ
https://cloud.google.com/prediction/docs/libraries?hl=ja#featuredsamples
https://github.com/google/google-api-java-client-samples/tree/master/prediction-cmdline-sample
 Javaコマンドラインアプリ（自作）
https://github.com/junojisan/predictioncmdlinesample
 Heroku ”Play2 Java”実装（自作）
https://github.com/junojisan/predictionherokuapp
 Salesforceに実装（自作）
https://github.com/junojisan/languageprediction

13. Copyright © TerraSky Co., Ltd. All Rights Reserved.
ありがとうございました