Regresión simple y correlación

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Regresión simple y correlación

  1. 1. Regresión Simple y Correlación
  2. 2. Objetivos: • 1.- Conocer cuantas decisiones comerciales dependen del conocimiento de la relación específica entre dos o más variablesREGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN • 2.- Utilizar diagramas de dispersión para visualizar la relación entre dos variablesREGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN • 3.- emplear el análisis de regresión para estimar la relación entre dos variables • 4.- Utilizar la ecuación de estimación de mínimos cuadrados para predecir valoresREGRESIÓN SIMPLE futuros de la variable dependiente Y CORRELACIÓN
  3. 3. ejemplo:El vicepresidente de investigación y desarrollo (ID) de una gran compañíaquímica y de fabricación de fibras cree que las ganancias anuales de laempresa depende de la cantidad gastada en ID. El nuevo presidente de lacompañía no está de acuerdo y ha solicitado pruebas. Los datos de seis añosdon los siguientes.El vicepresidente de ID desea una ecuación para pronosticar los beneficiosanuales derivados de la cantidad presupuestada para ID. Con los métodos deeste capitulo, podremos proporcionarle esa herramienta para la toma dedecisiones y orientarlo respecto a la precisión que puede esperar al usarla. Año Millones gastados Ganancias en (ID) anuales en millones 1990 2 20 1991 3 25 1992 5 34 1993 4 30 1994 11 40 1995 5 31
  4. 4. Los análisis de regresión y correlación nos mostrarán como determinartanto la naturaleza como la fuerza de una relación entre dos variables; deesta forma pronosticaremos con cierta precisión el valor de una variabledesconocida basándose en observaciones anteriores de esa y otras variables.El término regresión fue utilizado por primera vez por Francis Galtonquién llevó un estudio que mostró que la estatura de los niños nacidos depadres altos tienden a retroceder «regresar» hacia la estatura media dela población; designó la palabra regresión como el nombre del procesogeneral de predecir una variable (la estatura de los niños) a partir de otrala (estatura de los padres) ; más tarde se acuñó el término regresiónmúltiple para describir el proceso mediante el cuál se utilizan variasvariables para predecir otra.
  5. 5. Tipos de RelacionesLos análisis de regresión y de correlación se basan en la relación oasociación entre dos o más variables conocidas, la variable o variablesconocidas se llaman variables independientes; las que tratamos depredecir es la variable dependiente.
  6. 6. Taller sobre regresión simple y correlaciónDespués de revisar el material de apoyo sobre regresión simple y correlación(presentación de power point y el video), y previa consulta sobre el tema a través deInternet o del Libro de estadística para administración y economía responda lassiguientes preguntas y dé solución al ejercicio:1. Qué es el análisis de regresión ?2. En el análisis de regresión que es una ecuación de estimación?3. Cuál es el propósito del análisis de correlación?4. Defina que son las relaciones directas e inversas.5. Explique la diferencia entre relaciones lineales y curvilíneas.6. Explique por qué y cómo se construye un diagrama de dispersiónEjercicio:Un instructor está interesado en saber cómo se relaciona el número de estudiantesausentes con la temperatura media del día. Usó una muestra aleatoria de 10 días para elestudio. Los siguientes datos indican el número de estudiantes ausentes (AUS) y latemperatura media (TEMP) para cada día. AUS 8 7 5 4 2 3 5 6 8 9 TEMP 10 20 25 30 40 45 50 55 59 60
  7. 7. a.- Establezca la variable dependiente(Y) y la variableindependiente (X)b.- Dibuje un diagrama de dispersión para estos datosc.- la relación entre las variables parece lineal ocurvilínea?d.- Qué tipo de curva puede dibujar a través de losdatose.- Cuál es la explicación lógica para la relaciónobservadaEl resultado del ejercicio lo deben presentar resueltoutilizando las formulas, y utilizando el programaestadístico SPSS

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