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Rafael Aleixandre Benavent
Instituto de Gestión de la Innovación y el Conocimiento-Ingenio
(CSIC - Universitat Politècnica...
Contenido
1. Qué es el Open data
2. Qué son los datos de investigación
3. Qué significa “datos abiertos”
4. Por qué es imp...
1. ¿Qué es Open data?
Ciencia abierta
Datos masivos
Datos abiertos de
investigación
Compartir datos
1. ¿Qué es Open data?
1. ¿Qué es Open data?
"Un dato está abierto si alguien es libre de usarlo,
reutilizarlo y redistribuirlo, sujeto solamente al
requisito de atrib...
No es posible aplicar una definición uniforme en todas
las disciplinas.
Pueden ser numéricos, textuales, audiovisuales, di...
National Institutes of Health (EEUU) y OECD:
«Todo material que sirve para certificar los
resultados de la investigación q...
Royal Society (UK):
«Aquéllos que cumplen ciertos criterios cuando son
liberados (apertura inteligente o competitiva):
 a...
1. Almacenables
2. Preservables
3. Accesibles
4. Descubribles
5. Citables
6. Comprensibles
7. Revisables
8. Reproducibles
...
Ejemplos de datos de investigación:
 Cuestionarios
 Registros sonoros o visuales (fotografías,
películas, videos, diapos...
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
Generan riqueza
Ahorran costes
Es necesario encontrarlos,
extraerlos, refinarlo...
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
Open source (código abierto) ha permitido desarrollar
muchos productos de softw...
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
PLoS One. 2015 Jun 26;10(6):e0131000. doi: 10.1371/journal.pone.0131000.
eCollection 2015
En 2012, Médicos sin Fronteras decidió adoptar una
política de intercambio de datos clínicos y de investigación
(http://ww...
4. ¿Por qué es importante compartir datos?
Subjetividad del análisis de los datos
Cuando se combinan series de datos, existen múltiples posibilidades
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Oportunidades
para que la
ciencia esté al
alcance de la
ciudadanía
Validación de los
descubrimientos
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«Ciencia mejorada»
La vacuna contra el virus de la gripe porcina
H1N1 se produjo en 3 meses
(frente al año que necesitó la...
de los usuarios de medios
sociales desean compartir sus
datos de salud para ayudar a
los investigadores a conocer
más sobr...
6. ¿Qué inconvenientes tiene compartir datos?
 Uso fraudulento sin el debido reconocimiento
 Falta de acuerdos para esta...
7. Gestores de referencias bibliográficas
 Son programas que permiten crear, almacenar,
organizar, compartir e insertar r...
7. Gestores de referencias bibliográficas
8. Gestores de marcadores sociales
 Son programas que permiten almacenar, clasificar y
compartir enlaces en Internet o en...
8. Gestores de marcadores
9. Índice de citas “en abierto”
Son herramientas de búsqueda que ofrecen
acceso a los trabajos citados de un autor o revis...
9. Índice de citas “en abierto”
9. Índice de citas
1. La sociedad demanda cada vez más que los datos
estén abiertos
El movimiento para compartir datos científicos ha
comenza...
2. El acceso abierto a los datos puede transformar la salud
Mejorando la
transparencia
Mejorando la
calidad
Mejorando de l...
3. Factores críticos que entorpecen el desarrollo del OD
1. Falta de prioridad por parte de los investigadores
2. Recelos,...
Datos publicados
Datos no publicados
El iceberg de los datos abiertos
A pesar de que los beneficios que derivan del uso co...
Es necesario poner al servicio de los investigadores:
- Asesoramiento técnico
- Infraestructuras necesarias para que pueda...
…de los patrones tradicionales de diseminación de la
información basados en la “propiedad de los datos”,
a los nuevos mode...
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Compartir los recursos útiles para la investigación: Open Data

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Los datos son el nuevo petróleo y, como tal, generan riqueza y ahorran costes. Pero para ello es necesario encontrarlos, extraerlos, refinarlos, distribuirlos y extraer su valor añadido.

De especial interés son algunas de las conclusiones:
- La sociedad demanda cada vez más que los datos estén abiertos. El movimiento para compartir datos científicos ha comenzado y cada vez va a tener una mayor trascendencia
- El acceso abierto a los datos puede transformar la salud: mejorando la información de las decisiones clínicas, identificando poblaciones vulnerables, impulsando la investigación y la innovación, mejorando las políticas públicas en materia de salud, mejorando la transparencia y la calidad, mejorando la salud de la población.
- Cabe reconocer los factores críticos que entorpecen el desarrollo del Open Data: falta de prioridad por parte de los investigadores, recelos, desconfianza y temor al plagio, escasa financiación, insuficiente colaboración, falta de mandatos de las agencias financiadoras, inexistencia de políticas institucionales que aseguren la eficacia en la gestión de los datos.
- Es necesario crear infraestructuras y normativas al respecto.
- Es preciso propiciar un cambio cultural de los patrones tradicionales de diseminación de la información basados en la “propiedad de los datos”, a los nuevos modelos de intercambio, difusión y aprovechamiento colectivo.

Published in: Health & Medicine
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Compartir los recursos útiles para la investigación: Open Data

  1. 1. Rafael Aleixandre Benavent Instituto de Gestión de la Innovación y el Conocimiento-Ingenio (CSIC - Universitat Politècnica de València) / UISYS (CSIC - Universitat de València) Ciencia-e compartida y generación del conocimiento Compartir los recursos útiles para la investigación: datos abiertos para el uso compartido (open data), gestores de referencias bibliográficas, marcadores e índices de citas
  2. 2. Contenido 1. Qué es el Open data 2. Qué son los datos de investigación 3. Qué significa “datos abiertos” 4. Por qué es importante compartir 5. Qué ventajas tiene compartir datos 6. Qué inconvenientes tiene compartir datos 7. Gestores de referencias bibliográficas 8. Gestores de marcadores sociales 9. Índices de citas “en abierto” 10. Conclusiones
  3. 3. 1. ¿Qué es Open data? Ciencia abierta Datos masivos Datos abiertos de investigación Compartir datos
  4. 4. 1. ¿Qué es Open data?
  5. 5. 1. ¿Qué es Open data?
  6. 6. "Un dato está abierto si alguien es libre de usarlo, reutilizarlo y redistribuirlo, sujeto solamente al requisito de atribuir y compartir” Compartir significa que permite, por ejemplo, la reutilización en las aulas, la industria, la investigación y la "ciencia ciudadana", maximizando el potencial de los datos 1. ¿Qué es Open data?
  7. 7. No es posible aplicar una definición uniforme en todas las disciplinas. Pueden ser numéricos, textuales, audiovisuales, digitales o físicos, dependiendo de la disciplina y de la naturaleza de la investigación. 2. ¿Qué son los datos de investigación ?
  8. 8. National Institutes of Health (EEUU) y OECD: «Todo material que sirve para certificar los resultados de la investigación que se realiza, que se han registrado durante ella y que se ha reconocido por la comunidad científica» 2. ¿Qué son los datos de investigación ?
  9. 9. Royal Society (UK): «Aquéllos que cumplen ciertos criterios cuando son liberados (apertura inteligente o competitiva):  accesibles,  usables,  evaluados (certificados) e  inteligibles» 3. ¿Qué significa «datos abiertos»?
  10. 10. 1. Almacenables 2. Preservables 3. Accesibles 4. Descubribles 5. Citables 6. Comprensibles 7. Revisables 8. Reproducibles 9. Reutilizables Guardar Garantizar Compartir Integrar entre sistemas utilizando metadatos ¿Qué condiciones deben cumplir los datos abiertos?
  11. 11. Ejemplos de datos de investigación:  Cuestionarios  Registros sonoros o visuales (fotografías, películas, videos, diapositivas) y todo tipo de imágenes (radiografías, TAC, RMN…)  Registros y medidas de cualquier tipo de prueba o experimento  Muestras  Modelos  Cuadernos de laboratorio y de campo  Series numéricas en tablas  Registros de ordenador  Estadísticas
  12. 12. 4. ¿Por qué es importante compartir datos? Generan riqueza Ahorran costes Es necesario encontrarlos, extraerlos, refinarlos, distribuirlos y utilizar su valor
  13. 13. 4. ¿Por qué es importante compartir datos? Open source (código abierto) ha permitido desarrollar muchos productos de software importantes utilizados a nivel mundial
  14. 14. 4. ¿Por qué es importante compartir datos?
  15. 15. 4. ¿Por qué es importante compartir datos?
  16. 16. PLoS One. 2015 Jun 26;10(6):e0131000. doi: 10.1371/journal.pone.0131000. eCollection 2015
  17. 17. En 2012, Médicos sin Fronteras decidió adoptar una política de intercambio de datos clínicos y de investigación (http://www.msf.org.uk/msf-data-sharing)
  18. 18. 4. ¿Por qué es importante compartir datos?
  19. 19. Subjetividad del análisis de los datos Cuando se combinan series de datos, existen múltiples posibilidades de combinación y de obtención de resultados diferentes 4. ¿Por qué es importante compartir datos?
  20. 20. Oportunidades para que la ciencia esté al alcance de la ciudadanía Validación de los descubrimientos Oportunidades económicas para el sector privado Incremento de la confianza en la ciencia Aumenta la visibilidad de los trabajos y sus citas Reconocimiento profesional Nuevas colaboraciones Mayores oportunidades para descubrir nuevos conocimientos: Innovación Utilización en la docencia Recursos archivados y preservados para el futuro Reducción de costes. Investigación más eficienteMejora y validación de los métodos de investigación Beneficios para la sociedad Beneficios para ti Beneficios para la comunidad científica 5. ¿Qué ventajas tiene compartir datos?
  21. 21. «Ciencia mejorada» La vacuna contra el virus de la gripe porcina H1N1 se produjo en 3 meses (frente al año que necesitó la vacuna contra el SARS coronavirus diez años antes) Se responde más rápidamente frente a las emergencias 5. ¿Qué ventajas tiene compartir datos?
  22. 22. de los usuarios de medios sociales desean compartir sus datos de salud para ayudar a los investigadores a conocer más sobre las enfermedades «Demanda social»
  23. 23. 6. ¿Qué inconvenientes tiene compartir datos?  Uso fraudulento sin el debido reconocimiento  Falta de acuerdos para establecer:  Reglas sobre los formatos  Tipo de información contextual que debe acompañarlos para su identificación o metadatos  Factores extra científicos: falta de tiempo  Inexistencia de infraestructuras  Falta de reconocimiento e incentivos
  24. 24. 7. Gestores de referencias bibliográficas  Son programas que permiten crear, almacenar, organizar, compartir e insertar referencias bibliográficas recogidas de las fuentes de información.  Pueden ser libres, de pago, programas online, software a descargar, unos más fáciles y sencillos de utilizar, otros más complejos y completos.  Permiten gestionar la información bibliográfica de forma eficaz, ahorran tiempo, se evitan errores, y generan citas de las referencias en múltiples estilos.
  25. 25. 7. Gestores de referencias bibliográficas
  26. 26. 8. Gestores de marcadores sociales  Son programas que permiten almacenar, clasificar y compartir enlaces en Internet o en una Intranet  Algunos permiten votar («marcar»), escribir comentarios, importar o exportar, añadir notas, enviar enlaces por correo, recibir notificaciones automáticas…  Se puede acceder al ranking de recursos más «marcados» o útiles, lo que supone una ventaja sobre los recursos marcados automáticamente que se basan en el número de enlaces externos.
  27. 27. 8. Gestores de marcadores
  28. 28. 9. Índice de citas “en abierto” Son herramientas de búsqueda que ofrecen acceso a los trabajos citados de un autor o revista
  29. 29. 9. Índice de citas “en abierto”
  30. 30. 9. Índice de citas
  31. 31. 1. La sociedad demanda cada vez más que los datos estén abiertos El movimiento para compartir datos científicos ha comenzado y cada vez va a tener una mayor trascendencia 10. Conclusiones
  32. 32. 2. El acceso abierto a los datos puede transformar la salud Mejorando la transparencia Mejorando la calidad Mejorando de la salud de la población Mejorando la información de las decisiones clínicas Impulsando la investigación y la innovación Mejorando las políticas públicas en materia de salud Identificando poblaciones vulnerables 10. Conclusiones
  33. 33. 3. Factores críticos que entorpecen el desarrollo del OD 1. Falta de prioridad por parte de los investigadores 2. Recelos, desconfianza y temor al plagio 3. Escasa financiación 4. Insuficiente colaboración 5. Falta de mandatos de las agencias financiadoras 6. Inexistencia de políticas institucionales que aseguren la eficacia en la gestión de los datos 10. Conclusiones
  34. 34. Datos publicados Datos no publicados El iceberg de los datos abiertos A pesar de que los beneficios que derivan del uso compartido de datos, su apertura se encuentra todavía en ciernes Los datos están infrautilizados
  35. 35. Es necesario poner al servicio de los investigadores: - Asesoramiento técnico - Infraestructuras necesarias para que puedan llevar a cabo estas prácticas - Promover normativa consensuada entre todas las partes implicadas que incluya la descripción de procedimientos para evitar el uso indebido o fraudulento de los datos 4. Es necesario crear infraestructuras y normativas 10. Conclusiones
  36. 36. …de los patrones tradicionales de diseminación de la información basados en la “propiedad de los datos”, a los nuevos modelos de:  Intercambio  Difusión  Aprovechamiento colectivo 5. Propiciar un cambio cultural… 10. Conclusiones

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