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JS - IA

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Palestra feita para o FEMUG Recife falando sobre o estado da arte em machine learning e IA e como Javascript está inserido nesse contexto.

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JS - IA

  1. 1. JS + IA JOÃO GABRIEL LIMA - @JGABRIEL_LIMA WWW.LINKEDIN.COM/IN/JOAOGABRIELLIMA/
  2. 2. QUEM SOU? ➤ CTO na Epitrack ➤ Professor ➤ Phd candidate, pesquisador em IA, DataMining e BigData
  3. 3. Paraense!
  4. 4. VAMOS FALAR DE IA…
  5. 5. A CAPACIDADE DE UMA MÁQUINA SIMULAR O RACIOCÍNIO HUMANO
  6. 6. APRENDER PADRÕES E SER CAPAZ DE REPRODUZI-LOS
  7. 7. APRENDIZAGEM DE MÁQUINA!
  8. 8. 1. SUPERVISIONADA 2. NÃO SUPERVISIONADA 3. POR REFORÇO
  9. 9. HOJE VAMOS FOCAR EM REDES NEURAIS…
  10. 10. Algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível de dados usando um grafo profundo com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares DEEP LEARNING
  11. 11. ESTADO DA ARTE
  12. 12. https://github.com/jcjohnson/neural-style
  13. 13. https://prisma-ai.com/
  14. 14. https://github.com/richzhang/colorization
  15. 15. https://itunes.apple.com/us/app/colorize-automatically-colorize-b-w-photos/
  16. 16. http://facemem.csail.mit.edu/ http://people.csail.mit.edu/khosla/papers/iccv2013_khosla.pdf
  17. 17. http://memorability.csail.mit.edu/
  18. 18. Quem gosta de GOT, aqui?
  19. 19. https://arxiv.org/pdf/1705.07962.pdf
  20. 20. https://uizard.io/
  21. 21. https://arxiv.org/pdf/1611.01989.pdf
  22. 22. O QUE ACHOU DISSO?
  23. 23. Diversas empresas investindo em suas poderosas clouds • Watson • Wit.ai • Cloud Machine Learning Engine • Cloud Vision API • Amazon Machine Learning • api.ai • clarifai • openml
  24. 24. Microsoft Cognitive Services
  25. 25. 2017 … AS EMPRESAS TERÃO QUE SE REINVENTAR
  26. 26. SMALLER CNN
  27. 27. https://arxiv.org/pdf/1602.07360.pdf
  28. 28. https://github.com/DeepScale/SqueezeNet
  29. 29. https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf
  30. 30. https://github.com/rcmalli/keras-mobilenet
  31. 31. https://www.tensorflow.org/mobile/
  32. 32. https://developer.apple.com/machine-learning/
  33. 33. E ONDE ENTRA O JAVASCRIPT ?
  34. 34. Run large CNNs • Keras-JS • MXNetJS • CaffeJS Train and Run CNNs • ConvNetJS Train and Run LSTMs • Brain.js • Synaptic.js Train and Run NNs • Mind.js • DN2A
  35. 35. https://transcranial.github.io/keras-js/#/squeezenet-v1.1 KERAS - JS
  36. 36. https://github.com/chaosmail/caffejs
  37. 37. https://synaptic.juancazala.com/#/ SYNAPTIC.JS
  38. 38. http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/
  39. 39. https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs
  40. 40. https://github.com/kmather73/NotHotdog-Classifier https://www.youtube.com/watch?v=ACmydtFDTGs
  41. 41. TUDO ISSO… ESTÁ AO ALCANCE DE TODOS!
  42. 42. OBRIGADO!
  43. 43. JS + IA JOÃO GABRIEL LIMA - @JGABRIEL_LIMA WWW.LINKEDIN.COM/IN/JOAOGABRIELLIMA/

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