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Cuadro comparativo jesus

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Cuadro comparativo jesus

  1. 1. Hoja de Control: Histograma:Definición: La Hoja de Control u hoja Definición: Es la presentación dede recogida de datos, también llamada datos en forma ordenada, mediante unde Registro, La Hoja de Recogida de grafico constituido por rectángulos deDatos sirve para recoger los datos igual ancho y altura proporcional a lasnecesarios y poder realizar un cantidades que representanposterior análisis de los mismos. Suprincipal utilidad proviene del empleo Es necesario colocar las medidas dedatos objetivos a la hora de examinar manera que formen filas y columnas,un fenómeno determinado. Como en este caso colocamos las medidas ensirven de base para adoptar cinco filas y cinco columnas. Lasdecisiones es importante que el manera más sencilla es determinar ymétodo de recogida y el análisis de los señalar el número máximo y mínimopropios datos garanticen una por cada columna y posteriormenteinterpretación correcta del fenómeno agregar dos columnas en donde seestudiado. colocan los números máximos y mínimos por fila de los ya señalados. Tomamos el valor máximo de la columna X+ (medidas máximas) y el valor mínimo de las columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el valor mínimo.Propósito (Para qué sirve) sirve para Propósito (Para qué sirve) Lareunir y clasificar las informaciones naturaleza grafica del histogramasegún determinadas categorías, permite ver pautas que son difícilesmediante la anotación y registro de de observar en una simple tablasus frecuencias bajo la forma de numérica, además permite resaltar eldatos. Una vez que se ha establecido centro y la dispersión de los datos deel fenómeno que se requiere estudiar la muestra. La sencillez dee identificadas las categorías que los construcción e interpretación de loscaracterizan, se registran estas en histogramas hace de ellos unauna hoja, indicando la frecuencia de herramienta efectiva para el análisisobservación. elemental de datos. Por otro lado permite clarificar el patrón de
  2. 2. Lo esencial de los datos es que el variación y por ende desarrollar unapropósito este claro y que los datos explicación razonable de dichareflejen la verdad. Estas hojas de variación.recopilación tienen muchas funciones,pero la principal es hacer fácil larecopilación de datos y realizarla deforma que puedan ser usadasfácilmente y analizarlosautomáticamente
  3. 3. Utilización (Como se aplica) La hoja Utilización (Como se aplica)de recogida de datos se elabora enfunción de objetivos concretos y debe Paso 1 Determinar el rango de losser sencilla y clara, de forma que las datos:personas que tengan que recoger yregistrar los datos puedan hacerlo sin Rango es igual al dato mayor (D1)ningún problema. menos el dato menor (D2); R = D1 - D2Para facilitar la recogida se emplean Paso 2 Cálculo del número de clase:hojas estándar adaptadas a las Un criterio usado frecuentemente esexigencias concretas de cada que el número de clases debe serrecogida. En general, todas las hojas aproximadamente la raíz cuadrada deldeben poseer un encabezado que número de datos, por ejemplo, la raízrecoja datos destinados a encuadrar cuadrada de 30 (número de artículos)la propia recogida como, por ejemplo, es mayor que cinco, por lo que sela fecha, el producto, el sector, el seleccionan seis clases. Nc = 6departamento, el operario, el turno, elnúmero de piezas inspeccionadas, etc. Paso 3 Cálculo de longitud de clase: Es igual a la división entre el rango y Las principales hojas de recogida de el número clase (aproximar a númerodatos son: la de recogida de datos más cercano). LC = R / Nccuantificables, la de recogida dedatos medibles, la de recogida de Paso 4 Construir los intervalos dedatos por situación del defecto y la clases: Los intervalos resultan dehoja de síntesis. dividir el rango de los datos en relación al resultado del PASO 2 enDe modo general las hojas de recogida intervalos iguales.de datos tienen las siguientesfunciones en su utilización: Paso 5 Realizar tabla de frecuencias: De distribución de variaciones En él se exponen la frecuencia de de variables de los artículos cada intervalo de clase y en ocasiones, producidos (peso, volumen, según sea necesario, la frecuencia longitud, talla, clase, calidad, acumulada (se obtiene de dividir cada etc) frecuencia con el total de la muestra De clasificación de artículos y se suman progresivamente) Nota: La defectuosos frecuencia es el número de veces que De localización de defectos en se repite un dato las piezas
  4. 4. De causas de los defectos Paso 6 Graficar el histograma: Se De verificación de chequeo o hace un gráfico de barras, las bases tareas de mantenimiento. de las barras son los intervalos de clases y altura son la frecuencia deUna vez que se ha fijado las razones las clases. Si se unen los puntospara recopilar los datos, es medios de las bases superiores de losimportante que se analice las rectángulos se obtiene el polígono desiguientes cuestiones: frecuencias. La información es cualitativa o Paso 7 Identificar y clasificar el cuantitativa patrón de variación; desarrollar una Como, se recogerán los datos y explicación lógica y pertinente del en qué tipo de documento se patrón. hará Cómo se utiliza la información recopilada Cómo de analizará Quién se encargará de la recogida de datos Con qué frecuencia se va a analizar Dónde se va a efectuarEsta es una herramienta manual, en laque clasifican datos a través demarcas sobre la lectura realizadas enlugar de escribirlas, para estospropósitos son utilizados algunosformatos impresos, los objetivos másimportantes de la hoja de control son: Investigar procesos de distribución Artículos defectuosos Localización de defectos Causas de efectos
  5. 5. Ventajas de Dicha Herramienta: Ventajas de Dicha Herramienta: · Media de los valores del mismo· Datos más exactos. (centrado).· Menos variación de los datos. · Distribución de las medidas (distribución).· Menos distracciones de losempleados. · Tipo de distribución (forma).· Menos papeleo de los empleados. · Visión clara y efectiva de la variabilidad del sistema.· Informes menos sesgados. · Mostrar el resultado de un cambio· Menor tiempo para analizar los de sistema.datos. · Identificar anormalidades examinando la forma. · Comparar la variabilidad con los límites de especificación.
  6. 6. Universidad “Fermín Toro” Vice Rectorado Académico Facultad de ciencias sociales y Económicas Escuela de AdministraciónCuadro comparativo entre Dos herramientas estadísticas de control de calidad Integrante: Jesus Lopez C.I: 19.290.555 Gestión de Calidad Barquisimeto, Febrero de 2013

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