Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

PRODUCCIÓN AGROPECUARIA Y LA GEOGRAFIA

1,264 views

Published on

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

PRODUCCIÓN AGROPECUARIA Y LA GEOGRAFIA

  1. 1. FACULTAD DE ECONOMÍA Y CONTABILIDADESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE ECONOMÍAUNIVERSIDAD NACIONALUNIVERSIDAD NACIONAL“SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO”“SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO”RELACIÓN ENTRE EL MEDIORELACIÓN ENTRE EL MEDIOGEOGRÁFICO Y LA PRODUCCIÓNGEOGRÁFICO Y LA PRODUCCIÓNAGROPECUARIA DE LA REGIÓN ANCASHAGROPECUARIA DE LA REGIÓN ANCASH2001 – 20082001 – 2008Curso:Curso:Geografía EconómicaGeografía EconómicaDocente :Docente :Doc. Econ. Huerta Berrios EnriqueDoc. Econ. Huerta Berrios EnriqueINTEGRANTES:CABELLO RAMOS JeffersonCARRASCO MILLA, Laura ArielaSANCHEZ CRUZATE, Jina
  2. 2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMAFORMULACIÓN DEL PROBLEMA¿Qué relación hay entre el mediogeográfico y la producciónagropecuaria en la región Ancash2001 - 2008?
  3. 3. PROBLEMAS ESPECÍFICOSPROBLEMAS ESPECÍFICOS ¿Qué relación existe entre la temperatura y la producciónagropecuaria? ¿Cómo influyen las precipitaciones en la producciónagropecuaria? ¿las hectáreas disponibles de la superficie determinan laproducción agropecuaria? ¿Cómo influye el caudal de la cuenca hidrográfica del riosanta en la producción agropecuaria?
  4. 4. OBJETIVOSOBJETIVOSOBJETIVO GENERALSe pretende analizar si el medio geográficodetermina la producción agropecuaria enAncash 2001-2008
  5. 5. OBJETIVOOBJETIVO ESPECÍFICOSESPECÍFICOS◦ Determinar la relación existente entre los nivelesde temperatura y la producción agropecuaria enAncash 2001-2008.◦ Determinar el grado de influencia de lasprecipitaciones en la producción agropecuaria enAncash 2001-2008.◦ Determinar si la disponibilidad de la superficieinfluye en la producción del sector agropecuarioen Ancash 2001-2008.◦ Determinar si el caudal de la cuenca del rio santainfluye en la producción del sector agropecuarioen Ancash 2001-2008.
  6. 6. HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓNHIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓN◦ HIPÓTESIS GENERAL:“Las condiciones geográficas determinan laproducción agropecuaria de la región Ancashperiodo 2001 - 2008”
  7. 7. HIPÓTESIS ESPECÍFICAS:Existe una relación positiva entre latemperatura y la producción agropecuaria enla región Ancash 2001-2008.las precipitaciones pluviales tiene un altogrado de influencia en la producciónagropecuaria en la región Ancash 2001-2008.La superficie agropecuaria determina laproducción del sector.El caudal de la cuenca hidrográfica del riosanta influye mínimamente en la producciónagropecuaria en la región Ancash 2001-2008.
  8. 8. OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLESVARIABLESINDEPENDIENTE X:El medio geográficoDEPENDIENTE Y:Modo de producciónDIMENSIONES ambiental económicoINDICADORESX1:temperatura(c)X2:precipitaciónpluvial(ml)X3:superficie agrícola(ha)X4:Caudal promedio(m3/s)Y1: PBI agrícola (mill s/.)TIPO DE VARIABLE cuantitativo cuantitativo
  9. 9. MATERIALES Y MÉTODOS• METODOS DE INVESTIGACION:Método deductivo e inductivo, cuantitativo (basado endatos secundarios), recopilación de datos.Diseño de la investigación:Por su diseño es de carácter no experimental, puestoque no existe manipulación intencional de lasvariables independientes.•Transeccional – correlacional: por que describerelaciones entre dos variables en un momentodeterminado, transcendiendo al tipo de investigacióndescriptivo.1.Técnicas del análisis de información:• Se aplico la técnica de análisis de informacióncorrelacional para probar el grado de asociación entrelas variables.•Documental
  10. 10. Técnicas deinvestigaciónInstrumentos Fuentes1. Recopilaciónde datos.1. Compendiosestadísticos.2. Utilización desoftware(eviews5.0)1. LibrosEspecializados enel estudio delascaracterísticasambientales.TECNICAS E INSTRUMENTOS DE INVESTIGACION
  11. 11. MARCO TEÓRICOMARCO TEÓRICODETERMINISMO GEOGRÁFICOTEORÍAS DE FRIEDRICH RATZEL:La teoría del determinismo geográfico sostiene que elmedio tiene una influencia decisiva en la formación delas personalidades creativas y, en consecuencia, en lasformas de civilización.La reflexión sobre la influencia de la naturaleza en lasacciones humanas no es nueva. Ya fue objeto deestudio para los pensadores clásicos, quienesdividieron el planeta en fajas climáticas que influían enel comportamiento de los seres humanos que lashabitaban.
  12. 12. Agricultura, Caza y Silvicultura: Valor Agregado Brutopor Años, según DepartamentosValores a Precios Constantes de 1994(Miles de nuevos soles)Departamentos 2001 2002 2003 2004 2005 2006P/ 2007E/Amazonas 290,137 308,480 323,690 330,612 352,769 378,396 410,039Ancash 348,700 353,664 351,441 337,332 342,712 334,281 337,300Apurímac 140,366 141,873 156,760 133,226 139,666 152,433 161,512Arequipa 879,322 921,580 1,023,723 1,076,194 1,130,130 1,169,438 1,262,705Ayacucho 283,536 256,629 273,265 249,826 286,812 311,069 322,656Cajamarca 703,842 775,354 794,693 718,061 781,019 852,309 923,496Cusco 347,725 370,564 353,439 407,086 394,634 476,995 516,321Huancavelica 201,059 198,365 188,778 159,763 180,261 162,506 132,052Huánuco 370,943 427,016 475,080 478,402 449,243 429,634 402,046Ica 489,735 492,869 520,209 564,261 599,625 735,012 739,588Junín 622,468 665,712 656,342 674,613 612,713 767,553 695,791La Libertad 1,068,274 1,178,185 1,257,204 1,130,850 1,219,648 1,409,456 1,472,156Lambayeque 432,393 464,388 486,589 298,876 367,706 381,444 421,724Lima 2,214,555 2,301,499 2,324,920 2,375,025 2,512,586 2,697,784 2,817,625Loreto 414,709 441,364 451,778 475,262 479,953 477,069 490,286Fuente INEI
  13. 13. También se utilizo datosproporcionados por el Ministerio DeAgricultura como el caudal de lacuenca del rio santa que cuenta yla superficie agrícola .
  14. 14. ANALISIS DE CORRELACION1.Análisis en un modelo logarítmico.
  15. 15. Línea de regresión estimada:LNY = -0.05506837937*LNX1 - 0.3738583684*LNX2 +1.185202446*LNX3 + 0.1355585671*LNX4Donde:LNY: PBILNX1: TemperaturaLNX2: Precipitaciones FluvialesLNX3: Superficie AgrícolaLNX4: Caudal De La Cuenca Del Rio SantaCoeficiente de regresión o pendiente para métrica estimada:b0 = -0.05506837937b1=0.3738583684b2 =1.185202446b3 =0.1355585671R2= 0.273463≈ 27.34%Tan solo el 27.34% del PBI es explicada por lasvariables temperatura, precipitación, superficieagrícola, caudal de la cuenca del rio santa.
  16. 16. Análisis en un modelo lineal múltiple:
  17. 17. Línea de regresión estimada:PBI = -363.2991191*TEM - 144.1400494*PRECI +1.55196376*SUPER + 695.374686*CAUDALDonde:Y: PBIX1: TemperaturaX2: Precipitaciones FluvialesX3: Superficie AgrícolaX4: Caudal De La Cuenca Del Rio SantaCoeficiente de regresión o pendiente para métrica estimada:b0 =-363.2991191b1=- 144.1400494b2 =1.55196376b3 =695.374686R2=0.301549 ≈30.15%Tan solo el 30.15% del PBI es explicada por lasvariables temperatura, precipitación, superficie agrícola,caudal de la cuenca del rio santa.
  18. 18. CONTRASTACIÓN DE LAS HIPÓTESISHipótesis 1:Existe una relación directa entre la temperatura yla producción agropecuaria.HIPÓTESIS ESPECÍFICAS:De acuerdo al análisis de los datos estadísticos dela temperatura promedio anual registrada en losúltimos 7 años encontramos que:La relación existente es inversa por lo tanto latemperatura no influirá en el nivel de producción enel sector agropecuario.
  19. 19. •Hipótesis 2:Las precipitaciones pluviales tienen un alto grado deinfluencia en la producción agropecuaria.De acuerdo al análisis de los datos estadísticos enel registro de la precipitación pluviales promedioanual registrada en los últimos 7 años encontramosque:La relación existente es irrelevante por lo tanto lasprecipitaciones fluviales no demostrarían un altogrado de influencia en el nivel de producción en elsector agropecuario.
  20. 20. •Hipótesis 3La superficie agropecuaria determina la producción de estesectorDe acuerdo al análisis de los datos sobre ladisponibilidad de tierras para la producción seobserva que:La relación existente es directa y significativa por lotanto la superficie agrícola determina el nivel deproducción en el sector agropecuario.
  21. 21. Hipótesis 4El caudal de la cuenca hidrográfica del rio santa influye en granmedida a la producción agropecuariaDe acuerdo al análisis de los datos estadísticos en elregistro del caudal de la cuenca hidrográfica del riosanta registrada en los últimos 7 años encontramosque:La relación existente es positiva y poco significativapor ello el caudal de la cuenca hidrográfica el riosanta influencia mínimamente en el nivel deproducción en el sector agropecuario.
  22. 22. HIPÓTESIS GENERAL:“la relación que existe entre el medio geográfico y la producciónagropecuaria”De acuerdo a la confirmación de las hipótesis específicassobre la mínima relación existente entre el mediogeográfico tales como temperatura, precipitacionesfluviales y el caudal hidrográfico de los ríos santa notienen gran incidencia en la producción en el sectoragropecuario. A diferencia de la superficie agropecuariaque si determina la producción del sector.Lo que resulta en términos generales una relaciónnegativa de la temperatura y la irrelevancia del promediode precipitaciones y una incidencia determinante de lasuperficie agrícola y la poco influencia del caudal de lacuenca hidrográfica del rio santa en la producciónagropecuaria.
  23. 23. Entonces descartamos que laproducción agropecuaria estedeterminado por las variables comotemperatura, precipitaciones pluviales ycaudal de la cuenca hidrográfica del riosanta. El único factor que determina esla superficie agropecuaria, entonces unmedio geográfico no determinara laproducción en una región
  24. 24. CONCLUSIONES•Al analizar los componentes del medio geográfico como latemperatura, precipitaciones pluviales, caudal del la cuencahidrológica del rio santa se determino que estas no tienenimplicancia con la producción agropecuaria en Ancash.•Pero la superficie agrícola si determina la producción delsector.•Por lo tanto la mayoría de las caracteristicas geográficas nodeterminan la producción agropecuaria.

×