Big Data for Retail 零售業大數據應用

1. 解讀零售業巨量資料的消費者洞察 Judy Wu Etu 產品行銷總監 judywu@etusolution.com May 19, 2015

2. 2 台灣 Big Data 企業⽅方案的先⾏行者

3. Etu Manager 巨量資料處理平台電子商務電信線上媒體銀行金融品牌企業 Etu Recommender 個人化精準推薦 Etu Insight 消費者行為洞察 Etu Curator 社群媒體分析金融業解決方案電信業解決方案 Etu 產品與解決方案在台灣各行業的應用顧問諮詢教育訓練專業服務電子製造 Etu IProspects 製造業解決方案 Etu Data Lake 教育醫療政府

4. 虛實整合的未來商務 CRM Etu Recommender 個人化精準推薦新系統 Etu Insight 消費者行為洞察 BI 分析工具既有系統 POS APP Server APP 上稿行銷優惠會員管理聯名卡資料 Kiosk Wifi 推薦個人服務 Etu Manager 巨量資料處理平台數據收集數據收集

5. Data In 多元資料收集 5 p  消費者圖譜 p  行銷工具接口 p  客戶分群分析 p  個人化推薦 p  會員管理 p  實體活動 p  客服記錄 Data Out 個人化推薦體驗 Big Data Platform 大數據平台消費者行為分析洞察個人化精準推薦 p  網站行為 p  興趣偏好 p  內容閱讀 p  購買記錄 p  通路來源 p  社群媒體 p  實體活動 p  客服記錄消費者數據如何運⽤用

7. 發現數據時代的客⼾戶⾯面貌 7 客戶的行為模式、消費心理以及他們潛藏的意圖

8. 未處理的半結構化點擊⾏行為 8

9. 資料預處理 9

10. 處理後的客⼾戶數據範例 10 http://venturebeat.com/2014/10/10/localytics-new-profiles-integrates-in-app-data-into-your-total-marketing-and-customer-journey-ecosystem/ 廣告點擊社群評論關鍵字搜尋來源網站

11. 跨裝置追蹤，建⽴立單⼀一⽤用⼾戶圖譜 11 上班途中瀏覽心儀品牌的 eDM 參與品牌的女裝特惠活動中午到品牌官網仔細瞭解本季商品的特色與款式收到喜歡品牌推播的新一季促銷廣告晚上回到家將商品加入待買清單使用品牌寄送的優惠 Coupon 下單購買 6 次造訪 3 個裝置 1 個使用者 8:30AM 8:45AM 12:45PM 3:20PM 9:20PM 9:25PM

12. 跨網域的消費者⾏行為蒐集分析 12 人壽人壽銀行綜合證券基金 •  表單下載 •  網路客服 •  信用卡明細 •  外匯買賣旅行平安投保 •  台股下單 •  分析報告 •  基金績效 •  淨值總覽 Online Pattern 行為模式 Content Preference 內容興趣 Purchased Products 購買商品 Campaign Response 促銷偏好 Browsing Path 瀏覽路徑

13. 內容偏好娛樂汽車野外財經商品偏好商品大類商品中類商品小類商品屬性價格區間品牌偏好釣魚人口屬性性別年齡城市行業子女消費模式消費頻率消費週期消費金額消費方式廣告取向促銷優惠廣告類別廣告商品廣告品牌行為模式瀏覽頻率購物車頻率上網時段停留時間上網裝置登入狀態消費者屬性洞察 Consumer Profiling 搜尋關鍵字來源網址消費通路

14. 14 你有多了解客戶？我們的消費者是誰? 她/他們喜歡什麼? 她/他們都做些什麼? 我們的行銷和業務如何更精準? 如何預測未來的需求? 25 -45 歲台北都會中產每年消費 5萬露營新手爸爸夜貓宅宅有機樂活平價品牌女孩手作達人

15. 依據不同篩選條件，精準找到新的目標客群客戶名稱客戶代號日期通路行為商品類別商品林於上 1768 2014/02/0 5 網路瀏覽男士保健維他命林於上 1768 2014/02/0 5 網路下載健康元氣核桃籽林於上 1768 2014/02/1 8 電視 Cal l- in 旅遊玩樂伊豆享湯5 日林於上 1768 2014/02/1 8 平板點擊旅遊玩樂上海五星酒店林於上 1768 2014/02/1 8 實體 POS 購買流行男鞋 Rockport 休閒鞋林於上 1768 2014/04/2 0 實體 POS 購買流行男鞋 London 皮靴客戶名稱客戶代號日期通路行為商品類別商品陳建國 1768 2014/02/0 5 網路瀏覽男士保健維他命陳建國 1768 2014/02/0 5 網路下載健康元氣核桃籽陳建國 1768 2014/02/1 8 電視 Cal l- in 旅遊玩樂伊豆享湯5 日陳建國 1768 2014/02/1 8 平板點擊旅遊玩樂上海五星酒店陳建國 1768 2014/02/1 8 實體 POS 購買流行男鞋 Rockport 休閒鞋陳建國 1768 2014/04/2 0 實體 POS 購買流行男鞋 London 皮靴客戶名稱客戶代號日期通路行為商品類別商品王小惠 1768 2014/02/0 5 網路瀏覽時尚女裝風衣外套王小惠 1768 2014/02/0 5 網路下載時尚女裝西裝外套王小惠 1768 2014/02/1 8 電視 Cal l- in 日韓流行包側背包王小惠 1768 2014/02/1 8 平板點擊面膜保養去角質王小惠 1768 2014/02/1 8 實體 POS 購買面膜保養卸妝乳王小惠 1768 2014/04/2 0 實體 POS 購買歐系精品皮夾客戶名稱客戶代號日期通路行為商品類別商品李大平 1768 2014/02/0 5 網路瀏覽男士保健南瓜籽李大平 1768 2014/02/0 5 網路下載健康元氣葡萄糖胺李大平 1768 2014/02/1 8 電視 Cal l- in 旅遊玩樂伊豆享湯5 日李大平 1768 2014/02/1 8 平板點擊旅遊玩樂上海五星酒店李大平 1768 2014/02/1 8 實體 POS 購買流行男鞋 Rockport 休閒鞋李大平 1768 2014/04/2 0 實體 POS 購買流行男鞋 London 皮靴依據不同的屬性，進行更細緻的客戶分群露營爸爸手機達人週年慶必買夜貓宅宅時尚派對咖手作女孩平價品牌有機樂活網購達人每一個客戶有專屬於他／她的消費屬性

16. 多通路零售，了解針對特定商品或客⼾戶屬性，適合哪個通路客戶名稱客戶代號日期通路行為商品類別商品李大平 1768 2014/02/05 網路瀏覽男士保健南瓜籽李大平 1768 2014/02/05 網路下載健康元氣葡萄糖胺李大平 1768 2014/02/18 電視 Call- in 旅遊玩樂伊豆享湯5日李大平 1768 2014/02/18 平板點擊旅遊玩樂上海五星酒店李大平 1768 2014/02/18 實體 POS 購買流行男鞋 Rockport 休閒鞋李大平 1768 2014/04/20 實體 POS 購買流行男鞋 London 皮靴

17. 洞察分析範例－電商棄購 17 Cart Abandonment Analysis 購物籃和棄購分析放入購物車最後又取出的商品前50項 ? 最常被棄購的商品類別 ? 購物籃裡放 X ，最後卻買 Y ? Source: http://www.ritholtz.com/blog/2012/05/shopping-cart- abandonment/

18. 洞察分析範例－誰只看不買? 18 ü  當日(月)各個商品類別，分別有多少流量轉化為訂單？ ü  對照各個商品類別的廣告行銷活動，是否有效的貢獻在新增訂單？ ü  針對那些「只瀏覽，不登入」的人做活動 ü  針對那些「已登入，未購買」的人做活動 Funnel Analysis 漏斗分析: 多少流量能轉化為訂單?

20. 推薦引擎是我們喜歡⼤大數據的理由 20 http://www.forbes.com/sites/lutzfinger/2014/09/02/recommendation-engines-the-reason-why-we-love-big-data/

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22. 推薦演算巨量資料平台顧客行為收集應用整合 API 內容分析報表商品跨站點擊統計情境分析 APP EDM Web Etu Recommender Online 精準推薦雲服務架構

23. 國外案例－無印良品線上商城 23 http://www.retailtimes.co.uk/japans-muji-personalises-shopping-experience-customers-infosys-interactedge/ 即時的購物行為洞察提升購物體驗處理15萬件商品和2TB交易點擊資料推薦結果透過網上、App 和 Email 發送

24. udn shopping 買東⻄西的個⼈人化推薦 24 總商品數累計已達124萬，成為2014年國內網購平台商品成長王，一舉擠進全台前五大購物網站。經由顧客關係管理 (CRM) 及大數據 (Big Data) 技術加以整合分析，發展創新內容，提供客製化推薦商品、藝文、設計品滿足消費者多元需求。

25. 線上內容和服務的個⼈人化體驗 25 更快找到符合需求的旅遊建議更快找到符合需求的理想⾞車款

26. 內容、商品和廣告的交互運⽤用 26 消費者⾏行為反饋，商品、內容和廣告推薦交互運⽤用的線上商業模式

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28. Etu Recommender Online ⽅方案說明