Este documento discute cómo los datos están transformando el modelo de negocio de los medios. Resume algunos de los principales puntos discutidos, incluidos cómo los datos pueden usarse para personalizar contenido y publicidad, desarrollar nuevos servicios y modelos de suscripción, y cómo el RGPD y otras regulaciones afectan el uso de datos personales. Concluye que los datos son cada vez más importantes para los medios y su modelo de negocio.
26. Conocimiento de las preferencias y necesidades del usuario
Análisis predictivo
Desarrollo de servicios de personalización y recomendación
Diseño de modelos de ‘pricing variable’
Perfilado y Segmentación
Evaluación del impacto de la publicidad dentro y fuera del site
Enriquecimiento del CRM en modelos de suscripción y paywalls
Puesta en marcha de publicidad nativa basada en datos
Comprensión de cómo se consumen y propagan los contenidos en las
redes sociales
Servicios de data journalism y visualización
MEDIOS Y DATOS
#MediosyDatos
28. “las personas ya pagan por contenidos que ofrecen Spotify o Netflix, y en
el periodismo va a pasar lo mismo”
James Harding, exdirector de BBC News
#MedioyDatos
29. ‘Data is everything’
#MediosyDatos
“Netflix is a performance marketer. Data is everything, with
which Netflix makes marketing less subjective”
https://digiday.com/marketing/data-everything-netflix-pouring-money-marketing-benefit-programmatic/
30. RADAR: Reporteros, Datos y Robots
#MediosyDatos
https://www.pressassociation.com/company-news/trial-automated-news-service-underway-radar-makes-first-editorial-
hires/
31. The Guardian is "data-informed, not data-led”, and the editorial team
uses analytics to "understand the kind of journalism people might
particularly want on different platforms".
Chris Moran, Responsable analítica The Guardian
39. “There’s been a movement away from pageviews as a key performance
indicator. They’re often viewed as a vanity metric”
Devin Smith, responsable de audiencias The Boston Globe
#MediosyDatos
https://digiday.com/media/era-loyalty-newspaper-publishers-rethink-focus-pageviews/?utm_campaign=digidaydis&utm_source=twitter&utm_medium=social
44. Los "datos personales" solo se
pueden usar con el
consentimiento expreso del
usuario.
Los usuarios tienen derecho de
"portabilidad de datos”
Nuevos requisitos administrativos
y de mantenimiento de
registros
#MediosyDatos
General Data Protection Regulation
https://www.technologyreview.es/s/9982/gane-dinero-alquilando-sus-datos-de-adn-mediante-esta-blockchain
Nebula Genomics empresa de secuenciación genómica para el consumidor
https://digiday.com/marketing/data-everything-netflix-pouring-money-marketing-benefit-programmatic/
marketing de aproximadamente $ 1.3 mil millones a $ 2 mil millones este año, ya que la compañía planea gastar alrededor de $ 8 mil millones en contenido
https://www.pressassociation.com/company-news/trial-automated-news-service-underway-radar-makes-first-editorial-hires/
RADAR - el servicio de noticias automatizado creado por PA (The Press Association) y Urbs Media en UK
comunidades locales mediante el uso del software Natural Language Generation (NLG) para crear hasta 30.000 historias localizadas al mes a partir de conjuntos de datos abiertos.
http://tecnovortex.com/los-jardines-vallados/
Chef’d, ha apostado por una modalidad mixta que combina la web y la comercialización de productos. Desde el año 2016 ofrecen a sus lectores la posibilidad de degustar las recetas que se publican en su sección de cocina Cooking.
The difference to other branded content studios, according to the company, is that it can pull on Bloomberg Intelligence, the company’s subscription service for professionals that sells data and analysis on companies, industries, topics and financial valuations, comprising first-party data from Bloomberg, plus 300 third-party data contributors.
https://www.propublica.org/datastore/
The New York Times Advertising & Marketing Solutions Group Introduces ‘nytDEMO’:
Projects feels
ReaderScope
PAYWALL no es una buena palabra
Schibsted ha desarrollado un modelo para predecir que usuarios están mas dispuestos a pagar. Hasta el momento se ha probado en cuatro de los sitios del grupo noruego; el medio nacional Aftenposten y los regionales Bergens Tidende, Stavanger Aftenbladet y Fædrelandsvennen. El modelo, probado primero en Aftenposten, predice la probabilidad de que los lectores que ya están registrados y conectados a uno de estos sitios compren una suscripción, en función de su comportamiento de navegación y otras actividades. El objetivo de la compañía es superar los 200,000 suscripciones de pago en todos sus sites. En la oscuridad sobre qué usuarios serían más propensos a pagar, la tasa de éxito para vender suscripciones por teléfono fue de alrededor del 1 % de todos los usuarios contactados. Cuando los especialistas en marketing de Schibsted se enfocaron en los grupos identificados por su modelo de predicción, ese número aumentó a 6 %
https://www.journalism.co.uk/news/german-publishers-are-concerned-the-eu-s-eprivacy-regulation-is-putting-their-digital-advertising-revenue-at-risk-study-finds-/s2/a717006/
https://blog.pixalate.com/hs-fs/hubfs/Blog_Media/Blog%20photos/gdpr-1.png?t=1519421769943&width=640&name=gdpr-1.png
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