Charla que impartí en el MediaLab Prado, dentro del II Inclusiva Net en Marzo de 2008

1. Inclusiva-Net
Inteligencia artificial y semántica
del espacio (virtual)
Tres propuestas de investigación
multidisciplinares y un desafío
Joaquín Borrego Díaz
Depto. de CC Computación e Inteligencia Artificial
Universidad de Sevilla
http://www.cs.us.es/~joaquin/blog/
jborrego@us.es

2. Antes de comenzar...
● Líneas de investigación: Lógica computacional,
Web Semántica e Inteligencia Artificial
● Coordinador del programa de doctorado
“Lógica, Computación e Ingeniería del
Conocimiento” (mención de calidad)
● Estoy trabajando en un proyecto de I+D+I
(Minerva, Vodafone)
¿Qué hago en Inclusiva-Net?

3. Grupo SemanticVille
• Tecnología como soporte para la Inteligencia
emergente
• IA + Web 2.0 = Inteligencia colectiva
• Web 2.0 + Web Semántica = Metaweb
• Alta apropiación social con control de la
organización del conocimiento
• Proyectos:
• Redes sociales basadas en la Web Semántica
• Semantización débil de Wikis

4. Contenido
• La brecha espacio-conocimiento. Metaversos e
ilocalización cognitiva
• Propuesta I: Tratamiento del caos informacional
• Propuesta II: Inteligencia Artificial para remodelar
virtualmente el espacio
• Apropiación social en la Web 2.0
• Geosemántica emergente
• Propuesta III: Agentes artificiales con
geoinstanciación virtual
• Desafío: Nuevas dimensiones espacio-topológicas
para Internet

5. Caos informacional

6. Caos informacional
● Libertad controlada
● Heterogeneidad
semántica
● Conocimiento: valor
intangible mal
gestionado
● Inteligencia Colectiva
estadística
● ¿Fiabilidad?
● ¿Confianza?

7. Potencialidad
● Sistemas de
recomendación social
● Redes de confianza
● Inteligencia colectiva,
agentes inteligentes,
razonamiento
automático
● Web Semántica
● APIs. Mashups

8. Futuro(?): La Metaweb

9. La brecha espacio-conocimiento

10. Mashups salvando la brecha

11. Metaversos e ilocalización cognitiva
● Second Life, Febrero de 2003

12. Metaversos e ilocalización cognitiva
● En la actualidad

13. Metaversos vs geolocalización
● Espacios de trabajo
no geolocalizados
● Islas Open Croquet
● Ventanas entre
mundos
● Debilidad
geosemántica
● Redes de metaversos

14. Permeabilidad

15. Permeabilidad (II)

16. Propuesta I: Tratamiento del caos
informacional
● Inteligencia Artificial: ● Impacto cultural:
– Ingeniería Ontológica – Complejidad de
– Limitar el caos construcción
mediante minería de – Pobreza expresiva
datos – Complejidad de uso
– Diseñar formatos para
el conocimiento

17. Tratamiento del caos informacional
● Inteligencia Artificial: ● Dinámica colectiva
– Organización seminal – Evolución ontológica
del proyecto supervisada
– Mecanismos para – Participación,
regular la evolución jerarquía y reputación
conocimiento de los usuarios
– Lenguaje de – Socialización del
intercambio de lenguaje ACL
agentes ACL

19. Propuesta II: Metaweb para
rediseñar virtualmente el espacio
● Wikirama Spaces ● Aspectos Metaweb
– Wikis con plantillas – Autoorganización del
ontológicas conocimiento
– Herramientas para el – Apropiación social del
rediseño de lugares proyecto como
urbanos principio fundacional
– Transformación – Geosemántica
colaborativa con emergente
impacto social
– Georeferenciados

20. Decisiones sociales (I)

21. Decisiones sociales (II)
● De Oakland crimespotting:
– We’ve found ourselves frustrated by the proprietary
systems and long disclaimers that ultimately limit
information available to the public. As citizens we
have a right to public information. A clear
understanding of our environment is essential to an
informed citizenry.
● No es completamente comunal (por ahora)
– Posibilidad: apropiación social mediante
dispositivos móviles.

22. La apropiación social como factor
de las comunidades Web 2.0
● Ventajas:
– Influencia creciente de los usuarios
– Parte de la comunidad asume responsabilidad
sobre el proyecto
– Elevada competencia y solidez
– Características similares a las comunidades de
software libre.

23. La apropiación social, conflicto
previsible en la Web 2.0
● Ciberactivismo
– Amazon Noir
– Google will eat itself
● Modelos de negocio
● Migración. Data portability
● Sistemas Multiagente
● Economía
● Política

24. Geosemántica emergente
● Procesos de geolocalización actual:
1.Proyecto con el conocimiento débilmente
organizado
2.Necesidad de georreferenciación
3.Composición de servicios Web 2.0 para satisfacer
la necesidad
4.Nuevo proyecto sobre el original
● Procesos futuros: marcas semánticas, eventos
geolocalizados

25. Geosemántica emergente
● Twitter
● twitternanoformats
● Trazador (búsqueda)
● Twittervision
● Twitterment

26. Geosemántica emergente

27. Geosemántica emergente

28. Geosemántica emergente:
dificultades
● Limitación de apis:
– Google earth limita el número de peticiones/día
– Twitter también lo hace (por hora)
● Razones:
– Estrategias comerciales: economía de la escasez
– Ancho de banda
● Solución: Wikiearth, potenciando
semánticamente Wikimapia, por ejemplo.

29. Cartografía comunal

30. Trulia Hindsight: historia de las
construcciones

31. Geosemántica emergente:
cartografía comunal de metaverso
● Second Life: El caso más complejo
– SL NO respeta la dimensión temporal humana
– PERO utiliza referentes físicos.
● Cartografía comunal:
– Documentación de las actividades en el metaverso
mediante la filosofía Wiki
– Necesidad de herramientas de gestión de los
documentos audiovisuales
– Anclaje de la historia del metaverso
● ¿Ontologías espacio-temporales para
metaversos?

32. Construcción de mitos (1 de 4)

33. Construcción de mitos (2 de 4)

34. Construcción de mitos (3 de 4)

35. Construcción de mitos (4 de 4)

36. Facilidades
● Apis de SL
● “Geo”instanciación:
– Blogs
– Wikis
● Marketing SL
● Comunidad activa
● Economía
● Second Life Region Names

37. Propuesta III: Agentes artificiales
geoinstanciados en metaversos
● No consiste en crear agentes que se
comporten como humanos
– Consiste diseño e implementación de agentes que
se comporten como avatares conducidos por
humanos
– Agente inteligente
– Intereses socio-económicos
Pan European Evil:
Virtual Intelligent Agents Evolving in Virtual Worlds
Intelligent Agents are already operating in Virtual Worlds such as SecondLife® a well
known Virtual World created by a company called Linden Lab®. Our Show Case here
explores how these Virtual Intelligent Life forms can evolve in such Virtual Worlds and
highlights the exciting potential for creating and exploiting new Business and Socio
economic opportunities.

38. Ejemplos recientes
● Robots para la especulación inmobiliaria
● Hormigueros

39. Ejemplos recientes
● Una aproximación interesante:
Adam Brokken's also working to make Social a
fully-realized artificial intelligence, a creature
that can better pass the Turing test. quot;I am also
working on a method to have the bot remember
conversations,quot; as he puts it, quot;adding more
animations based on responses, etc. [Whether]
he will ever live up to his last name, time will
tell.quot;

40. Ventanas Second Life
● Ventanas de interacción entre humanos y
avatares

41. Saliendo de las ventanas...
● Realidad aumentada
● Percepciones robóticas
● Espacio real virtualizado para un espacio virtual

42. Desafío:
Modelos topológicos no estándar

43. Flatland (E. Abbott, 1884)

44. Relaciones espaciales no
interpretables

45. Mundo virtual no estándar
● Ausencia de cognición espacial:
– No son variedades: No se comporta localmente
como el espacio tridimensional euclídeo
● Emergencia de un nuevo tipo de
comportamiento
– Dependencia fuerte del entorno
● Emergencia de una nueva semiótica
– Para entender el espacio
● Emergencia de un nuevo lenguaje

46. ¡Gracias!