Biometría i

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Estadística Básica

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Biometría i

  1. 1. UNIDAD I: GENERALIDADES Biometría IUniversidad de San Antonio Abad del Cusco Semestre 2012 - 2 Lic. Dionicio Cárdenas Concha
  2. 2. Unidad I: Generalidades CONTENIDO 1. Estadística Definición y Clasificación Análisis Estadístico 2. Conceptos Básicos Población Muestra Variables Estadísticas – Clasificación 3. Organización y Presentación de Datos Estadísticos 4. Representación Gráfica: Barras, Lineal y Circular13/01/2013 Biometría I 2
  3. 3. Unidad I: Generalidades 1. Estadística Definición «La Estadística es un campo de ensayo en el que se recogen y analizan los datos con el propósito de sacar conclusiones… proporciona instrumentos para la toma de decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre». William Guenther. «La estadística es la ciencia que se ocupa de la recopilación, tabulación, análisis, interpretación y presentación de datos cuantitativos». Besterfield. Definición Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de proporcionar la toma de decisiones más eficaz.13/01/2013 Biometría I 3
  4. 4. Unidad I: Generalidades 1. Estadística Clasificación Estadística descriptiva Tiene como objetivo la recolección y presentación de un conjunto de datos de un grupo mediante tablas y gráficos concluyendo en un análisis descriptivo. Los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos. Estadística inferencial Son métodos que, mediante el estudio de una muestra técnicamente determinada se sacan (inferir, estimar, predecir) conclusiones válidas para la totalidad de la población.13/01/2013 Biometría I 4
  5. 5. Unidad I: Generalidades 1. Estadística Clasificación-Ejemplo En 4 exámenes de la asignatura de Biometría I, Luisa obtuvo calificaciones de 17, 18, 15 y 14; mientras que Juan obtuvo calificaciones de 14, 13, 16 y 13. A través de estos datos se llegan a las siguientes conclusiones: a) El promedio de las calificaciones de Luisa es de 16 y el promedio de las calificaciones de Juan es 14. b) Luisa es mejor estudiante que Juan. c) Probablemente en el siguiente examen Luisa obtenga una calificación más elevada que Juan. d) La diferencia entre los dos promedios es de 2 ptos. ¿Cuáles de las conclusiones provienen de la estadística descriptiva y cuales de la estadística inferencial?13/01/2013 Biometría I 5
  6. 6. Unidad I: Generalidades 1. Estadística Análisis Estadístico Etapas 1. Planteamiento del problema. 2. Recogida de información. 3. Descripción. 4. Análisis o construcción del modelo. - Estimación y contraste de hipótesis. - Validación. 5. Aplicación del modelo o predicción con el uso del mismo.13/01/2013 Biometría I 6
  7. 7. Unidad I: Generalidades 1. Estadística Análisis Estadístico Planteamiento del problema Recogida de información Requiere planificación (muestreo, diseño del experimento). Es un paso fundamental para el éxito del mismo. Descripción Consiste en la utilización de herramientas que permitan resumir la información contenida en la medición de cada uno de los individuos. Este primer paso del análisis estadístico se denomina también análisis exploratorio de los datos. (Estadística Descriptiva)13/01/2013 Biometría I 7
  8. 8. Unidad I: Generalidades 1. Estadística Análisis Estadístico Análisis o construcción del modelo Consiste en encontrar una ley que explique tanto la parte sistemática o previsible del fenómeno en estudio como la parte aleatoria del mismo. Estimación. Consiste en utilizar la información disponible (datos y/o posible información a priori) para obtener las constantes de las que depende el modelo y cuantificar el error que se comete. El contraste de hipótesis consiste en comparar los valores estimados con otros fijados a priori. Validación. Consiste en determinar si existe compatibilidad entre la información empírica y el modelo. Si nuevos datos se adjuntan bien al modelo, si la parte aleatoria lo es realmente, etc.13/01/2013 Biometría I 8
  9. 9. Unidad I: Generalidades 2. Conceptos básicos Población Conjunto de elementos o «individuos» de interés sobre los que se va ha realizar el estudio estadístico. Hay dos tipos de población. Población Finita. Es cuando el conjunto de elementos es limitado. Ejemplo: - Número de personas que llegan al servicio de emergencia de un hospital en un día. Población Infinita. Es cuando el conjunto de elementos es ilimitado o muy grande. Ejemplo: - Número de variedades de plantas en todo el mundo.13/01/2013 Biometría I 9
  10. 10. Unidad I: Generalidades 2. Conceptos básicos Individuo Cada uno de los elementos que forman la población en estudio. Censo Relación exhaustiva de todos los elementos de una población (cuando exista). Parámetro Es una medida resumen que describe una característica de toda la población. Estadístico o Estadígrafo Es una medida resumen que describe una característica de la muestra.13/01/2013 Biometría I 10
  11. 11. Unidad I: Generalidades 2. Conceptos básicos Muestra Subconjunto de la población con el que se va a trabajar en estudio estadístico. Denominaremos casos a los individuos de la muestra.13/01/2013 Biometría I 11
  12. 12. Unidad I: Generalidades 2. Conceptos básicos Ejemplo Se realiza una votación preliminar para determinar las preferencias de los electores en una elección presidencial. Con este fin se entrevistan 1500 electores registrados y entre ellos 860 están a favor del candidato A. Responda lo siguiente: a) ¿Cuál es el individuo de estudio? b) ¿Qué constituye la muestra? c) ¿Qué constituye la población? d) ¿La población es finita o infinita? e) ¿Cuál es el parámetro de la población? f) ¿Cuál es el estadístico de la muestra?13/01/2013 Biometría I 12
  13. 13. Unidad I: Generalidades 2. Conceptos básicos Variable Estadística Definición Son características de interés de una población. Puede tomar diferentes valores (categorías o números). Niveles o Escalas Los valores o variables pueden corresponder a 4 niveles de medición: Nominal. Los datos sólo pueden clasificarse en 2 o más categorías, no interesa el orden o la jerarquía entre ellos. Ordinal. Son datos que se pueden agrupar en categorías y tienen un orden. A pesar de este orden no es posible obtener valoración numérica lógica entre dos variables. De intervalos iguales. Incluye todas las características de la escala ordinal, además agrega los intervalos.13/01/2013 Biometría I 13
  14. 14. Unidad I: Generalidades 2. Conceptos básicos Variable Estadística Niveles o Escalas De razón. Tiene las características de la escala de intervalo y la razón o cociente de dos números es significativo pudiéndose aplicar todas las operaciones matemáticas. Tiene un cero (0) absoluto o real, que significa ausencia total de la característica.13/01/2013 Biometría I 14
  15. 15. Unidad I: Generalidades 2. Conceptos básicos Variable Estadística Clasificación a) Variable Cualitativa - Variable Cualitativa Nominal. Sus modalidades (o categorías) son de tipo nominal. Ejemplos: sexo, estado civil. - Variable Cualitativa Ordinal. Tienen modalidades de tipo nominal, en lo que existe un orden. Ejemplos: orden de mérito, nivel de preferencia, etc. b) Variable Cuantitativa - Variable Cuantitativa Discreta. Sus modalidades son valores enteros. Son el resultado de contar. Ejemplos: número de hijos, número de admisiones en un hospital durante un día determinado, etc.13/01/2013 Biometría I 15
  16. 16. Unidad I: Generalidades 2. Conceptos básicos Variable Estadística Clasificación - Variable Cuantitativa Continua. Sus modalidades son valores reales. Son el resultado de medir. Ejemplos: peso, tiempo, salario, longitud, volúmenes, etc. Problema Se desea recoger la siguiente información correspondiente a los empleados de una fabrica tales como número de empleados, nombre del empleado, profesión, grado de instrucción, sexo, puesto, número de hijos, número de teléfono, dirección, año de nacimiento, edad, estado civil, número de DNI, años de servicio y salario anual. Clasifique las variables e indique el tipo de escala en que están medidas. Biometría I13/01/2013 16

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