Oportunidades de negocio en el Big Data

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Material utilizado en el curso de Big Data de Alianzo

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Oportunidades de negocio en el Big Data

  1. 1. Big data : casos02-07-2012The Social Media Analytics & Technology Company
  2. 2. Web semántica2 / 56
  3. 3. Web semántica3 / 56
  4. 4. Web semántica4 / 56 NSA usa Accumulo y Hadoop Accumulo: NoSQL inventado por NSA Palintir analiza datos Graph dibuja los enlaces entre entidades(como FB Social Graph o GoogleKnowledge Graph)
  5. 5. Web semántica5 / 56
  6. 6. Web semántica6 / 56INTRO DUCCIÓN
  7. 7. Web semántica7 / 56
  8. 8. Web semántica8 / 56INTRO DUCCIÓNSoluciones al caos
  9. 9. Web semántica9 / 56
  10. 10. Web semántica10 / 56
  11. 11. Web semántica11 / 56Semantic searchOportunidades Negocio
  12. 12. Web semántica12 / 56Wolfram Alpha Written in 15 million lines of Mathematica code Runs on more than 10,000 CPUs. The database currently includes hundreds of datasets, such as "All Currentand Historical Weather". The datasets have been accumulated over several years. The curated (as distinct from auto-generated) datasets are checked forquality either by a scientist or other expert in a relevant field. One exampleof a live dataset that Wolfram Alpha can use is the profile of a Facebookuser. it. Downloadable query results are behind a pay wall but summaries areaccessible to free accounts.
  13. 13. Web semántica13 / 56Semantic searchOportunidades Negocio
  14. 14. Web semántica14 / 56Las máquinas ganan a los humanos
  15. 15. Web semántica15 / 56¿Las máquinas ganan a los humanos?“Me encanta que Iberia haya tardado una semana en responder a mi email”
  16. 16. Web semántica16 / 56Oportunidades Negocio Gestión de reputación online (sentimental analysis) Vigilancia tecnológica + gestión del conocimiento (Deloitte o Leginationutilizan Pingar) Ligoteo (Yoke, que busca intereses comunes, uniendo datos deFacebook Graph con otros de Amazon, Netflix y Echonest (Spotify) Periódicos automatizados (Prismatic, Wavii, Summify, Facebooks newsfeed) Diccionarios automatizados (Semantix) Personalizar la publicidad (Peer39)NLP
  17. 17. Web semántica17 / 56Oportunidades Negocio Schema.org GoodRelations + BestBuy: 30%mejora en SEO Semántica ofrece muchasventajas sobre búsquedatradicional, al eliminar fraude yproporcionar mayor relevancia Posibilidad de añadirinformación en respuestas:Knowledge Graph de Google(Freebase + CIA + Wikipedia)con 500 mill. de objetosBuscadores
  18. 18. Web semántica18 / 56Oportunidades Negocio Premium: > 100.000 € / año Tratamiento de datos conGoogle BigQuery Permite tratar datos tipo “hit”y sesiones + metadatos Resultados: tasa de nuevosvisitantes asociados a un autor+ qué has visto y no comprado Se sabe que lo usan Zara y AlsaGoogle Analytics
  19. 19. Web semántica19 / 56Oportunidades Negocio Atención al cliente Marketing Ejemplos: Siri (Apple), Anboto y Sherpa (Vueling, Ipar Kutxa,Osakidetza), Watson (IBM, que prohíbe a sus empleados usar Siri), Léa(SNCF), Anna (Ikea), Ane (UPV, desarrollada por iSoco), Garlik(Experian), uRika (Cray), Evi (TrueKnowledge), Marc (Crédit Agricole),Clara (FNAC), Louise (eBay), CleverSense (comprado por Google), Yap(comprado por Amazon), Friday (de Dexetra, le puedes hacer preguntassobre el pasado, como llamadas que he hecho, emails que heenviado...)Agentes virtuales
  20. 20. Web semántica20 / 56Oportunidades NegocioBusiness Intelligence
  21. 21. Web semántica21 / 56Oportunidades Negocio Garlik (comprada por Experian): evitar fraude financiero y robo deidentidad Detección de emergencias (Kasabi + bomberos Amsterdam) Google Flu Trends Ushahidi (detectar conflicto) Pax Reports (conflictos)Seguridad
  22. 22. Web semántica22 / 56Oportunidades NegocioSmart cities
  23. 23. Web semántica23 / 56Oportunidades Negocio Ayuntamiento Dublín analizainformación de transportepúblico para reducir atascos:datos de horarios, sensores,televisión, GPS de bus. Algunosbuses eran adelantados porotros! EJ y diputaciones recogeninformación de sensores deautopistas para detectaraccidentesSmart cities
  24. 24. Web semántica24 / 56Oportunidades Negocio Analizar datos de pacientes en segundospara mejorar diagnósticos (IBMPureData System) De la biotecnología se pasa a labioinformática: aplicar software paramejorar diagnósticos (Flatiron Health) Desarrollo de fármacos en base a datos Detección de epidemias: influenza A(H7N9) en MappyHealth.com Ovuline: predicción de mejor momentopara quedarse embarazadaMedicina
  25. 25. Web semántica25 / 56Oportunidades Negocio Gallo (bodega) lanzavariedades nuevas en base adatos de redes sociales y deconsumo. Netflix utilizó datos de susclientes para dar forma a suserie “House of Cards”Innovación abierta
  26. 26. Web semántica26 / 56Oportunidades Negocio Technology Field Office recogiódatos antes de últimaselecciones para detectarrumores falsos + agregar datossociodemográficos y suscorrelaciones de votos porzonas Para cada segmento se preparóun discurso diferenciado:nanotargetingPolítica
  27. 27. Web semántica27 / 56Oportunidades Negocio Retargeting publicitario (Criteo) Profiling en redes sociales (Radian6) Predicción de compra (Inkiru, Kosmix, OneOps, TastyLabs, OneRiot,Grabble, Small Society de Walmart)Marketing
  28. 28. Web semántica28 / 56Casos Prácticos Taguea automáticamente programas de radio. Si se menciona"London", "Olympics" y "1948", es muy posible que se refiere a losjuegos olímpicos de ese año. Para ello se utilizan datos de Wikipedia Dynamic Semantic Publishing. El CMS de la empresa se transforma enDSP, con lo semántica está plenamente integrada. Publica en RDF y enHTML y hay un NLP que analiza el texto del periodista buscandoconceptos. Previamente, hay que establecer ontologías temáticas (porejemplo, para juegos olímpicos)BBC
  29. 29. Web semántica29 / 56Casos PrácticosAdaptive Semantics (Huffington Post)
  30. 30. Web semántica30 / 56GRACIAS POR SU ATENCIÓNinfo@alianzo.comwww.alianzo.com

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