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4차 산업 혁명

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4차 산업혁명, A.I. Connectivity, Robots, Rsupport, 알서포트

Published in: Business
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4차 산업 혁명

  1. 1. The bible of 4th industrial revolution 신동형 [Presentation 用]
  2. 2. Contents 1 1. 4차 산업혁명 정의 2. 새로운 사업 기회 3. 사회적 변화 4. 제언
  3. 3. 제 4차 산업 혁명은 자동화와 연결 환경이 만들 산업 환경이 가져올 사회적, 경제적 변화를 의미 2 1. 4차 산업 혁명 ① 의미 4th industrial revolution Cyber-Physical System Extreme Automation/Autonomy Extreme Connectivity 사회적, 정치적, 경제적 변화
  4. 4. 자동(율)화는 인간의 노동력인 ‘머리’와 ‘팔·다리’ 를 보완 또는 대체 3 ② Automation/Autonomy 자동화를 위한 조건 사고(Thinking) 동작(Action)
  5. 5. 자동(율)화는 인간의 노동력을 보완하는 관점에서 결국 대체하는 자율화로 진화 4 ② Automation/Autonomy 자동화의 단계 노동력 보완 노동력 대체 - 옮길 수 있는 짐의 양을 늘려줌. - 옮길 수 있는 짐의 양과 속도를 높여줌. - 사람과 Role을 나누며 일부 대체, 일부 보완 - 사람의 Role을 완전 대체
  6. 6. 연결은 망(Network)의 진화화 확대 그리고 원격(Remote)이라는 측면에서 접근 가능 5 ③ Connectivity 연결을 위한 조건 - 망(Network)의 확대와 진화(3G4G5G)가 연결성 증대 - 사람뿐만 아니라 다양한 기기간에서도 새로운 망을 통해 연결성 확대 - 연결된 망을 기반으로 원격(Remote) 연결이 가능 - 망(Network) 기반으로 한 Application 레벨임. 망(Network) 원격(Remote)
  7. 7. 연결의 대상은 사람의 지역적 제한을 넘어, 사람과 기기 그리고 기기간 연결로 확대 6 ③ Connectivity 연결의 대상 - 실제 지역적 한계로 사람들간 연결성 낮음. - 웹을 통해 지역에 상관없이 개개인 간에 연결 가능 - 웹을 통해 사람뿐만 아니라 기기간 연결도 가능
  8. 8. 연결성 확대는 그 범위의 확대와 동시에 비용을 감소시켜 더 많은 연결과 가치를 만들어 냄. 7 ③ Connectivity 연결의 가치 - 실제로 정보와 사람과 사물의 직접 이동 - 직접 이동에 시간 및 비용이 높음. - 정보는 가상을 통해 이동하나, 여전히 사람과 사물은 실제로 직접 이동 - 정보의 이동 시간과 비용은 제로로 떨어졌고 이로 인해 다른 비용도 감소 - 가상으로 교환된 정보를 통해 원격으로 사물을 제어해서, 직접 이동의 필요성 감소 - 원격으로 사물을 제어해 이동의 시간과 비용을 제로로 낮출 수 있음. 참조 : Extreme automation and connectivity : the global, regional, and investment implications of the fourth industrial revolution(2016)
  9. 9. 4차 산업 혁명은 Real과 Virtual의 화학적 결합, 노동력에 있어 기기와 사람의 경계 붕괴 예상 8 ④ History 산업 혁명 진화 1차 산업 혁명 (18C 말, 1790년대1)) 2차 산업 혁명 (20C 초, 1910년대2)) 3차 산업 혁명 (20C 말, 1990년대3)) 4차 산업 혁명 (?) 범위 Real World간의 연결 Real과 Virtual World의 물리적 결합 화학적 결합 Automation 주체 기계(방직기 ) 대량 생산(Ford T ) IT Artificial Intelligence 의미 (속도↑) (량↑, 가격↓, 속도↑) (산업 활동 참여의 범위 확대) (생산자소비자(개인)확대) (인간-기계 경계 붕괴) Connectivity 주체 기차, 배 자동차 인터넷 빅데이터, IoT 의미 국가 등 특정 지역간 연결 집(가정) 앞까지 연결 지역에 상관없이 개개인 연결 개인-개별기기까지 연결 에너지원 증기(석탄 등) 석유(가솔린, 디젤) 전기 Renewable 1) 방직기계(Loom Machine) 상용화, 2) Ford T 모델 대량 생산, 3)ARPANET 상용화인 WWW의 등장 참조 : Extreme automation and connectivity : the global, regional, and investment implications of the fourth industrial revolution(2016)
  10. 10. 9 [참조] 1st industrial revolution The process of change from an agrarian and handicraft economy to one dominated by industry and machine manufacturing. This process began in Britain in the 18th century and from there spread to other parts of the world. Source : Britanica 2nd industrial revolution Though a number of its characteristic events can be traced to earlier innovations in manufacturing, such as the establishment of a machine tool industry, the development of methods for manufacturing interchangeable parts and the invention of the Bessemer Process, the Second Industrial Revolution is generally dated between 1870 and 1914 up to the start of World War I. Source : Wikipedia 3rd industrial revolution The digitalized communication Internet is converging with a digitalized renewable Energy Internet, and a digitalized automated Transportation and Logistics Internet, to create a super-Internet of Things (IoT). Source : EUROPAL Industrialization The change that transform a human group’s economy, society or political system based on industry Source : Wikipedia
  11. 11. 4차 산업혁명은 2030~2040년대 나타날 전망이므로 장기적인 관점에서 기반 작업부터 10 ④ History 도래 시점 1차 산업혁명 2차 산업혁명 3차 산업혁명 4차 산업혁명 (18C말, 1790년대) (20C초,1910년대) (20C말, 1990년대) 120년 80년 40년 40년 40년 (21C중반, 2030년대) 2/3 2/3 (21C중반, 2040년대) 50여년 ※ 기술속도가 빨라지는 관점을 반영
  12. 12. ICT 산업은 10년 주기로 새로운 혁신들이 나타났음… 초기 의미 있는 제품이 나오고 인프라가 구축되어 대중시장으로 진입하기까지도 긴 시간 걸림. 11 [참조] ICT 혁신 사이클 ①
  13. 13. 새로운 혁신들이 향후 2010년 중반 이후 또는 2020년 중반 이후 나타날 전망 12 [참조] ICT 혁신 사이클 ②
  14. 14. Real IoT는 2020년대 말부터 Majority 시장으로 진입하여 2030년대 Mass Market으로 진입 13 [참조] Connected Device들의 Data Traffic 예상 ZB/년 Real IoT ※ ZB(Zeta byte) : 1,024GB=1TB, 1,024TB=1PB, 1,024PB=1EB, 1,024EB=1ZB 가벼운 연결무거운 연결 Little Data Big Data 시장 표준 정립 스타트업 중심 시기 (시장 규모 少, 가치 규명 要) Source : : 2013, 2018 수치는 Cisco의 VNI Forecast Highlight 활용, 2023/2028/2033은 ICT Specialist 신동형 수치 추정
  15. 15. 14 4차 산업 혁명은 장기적 관점에서 사회 전반에 영향을 미칠 변화이므로 국가 정책적 관점에서 접근하는 것이 맞는 것으로 판단되며, 본 자료는 교육적, 산업적 관점에서 접근하고자 함.
  16. 16. 자동(율)화를 위해서는 가치를 증대시키는 Connectivity, 노동력을 대체하는 A.I. Robots 등 3가지 요소 필요 15 ① 개요 Cyber-Physical System Artificial Intelligence Robots Autonomy ↑ Automation - 모니터링 및 동작 부분 2. 4차 산업의 사업 기회 - Robot-Robot 및 A.I.를 연결 - 원격은 제어를 통해 새로운 가치 창출 - (인지)-분석-판단 -기억(단기/장기) [입력부] (센서) [동작부] Low Level Mid Level High Level Connectivity 원격 망
  17. 17. 연결을 기반으로 A.I.와 로봇의 발전으로 Automation에서 Autonomy로 진화 16 [참조] 자동(율)화 단계 자동(율)화 로드맵 Monitoring Monitoring Monitoring Monitoring Control & Action Control & Action Control & Action Optimization Optimization Autonomy - 내부 센서와 외부 소스를 통해 종합적인 모니터링 - 모니터링을 바탕으로 변화 에 대한 경고 및 알림 제공 - 모니터링 결과를 바탕으로 제품/서비스의 기능 제어 - 제어를 통한 동작 - Connected 환경이라면 원격 모니터링 · 제어 · 동작 가능 - 모니터링, 제어 및 동작의 결과를 제품/서비스 운영 최적화하는 알고리즘으로 先 세팅 - 알고리즘 결과에 따라 동작 - 자율적인 제품 운영 가능 - 상황에 맞게 스스로 모니터 링, 제어 및 동작하며 자체 조정 및 자동화 Source : Harvard Business Review(2014) ※ Cognition 확보한 Data로 지식을 생성하고, 사고와 경험과 감각을 통해 이해 Connectivity
  18. 18. 자율 주행차는 특정 기능 자동화복합 기능 자 동화제한적 자율 주행 자율 주행으로 진화 17 [예시] 자율 주행차 Level of driving automation Source : NHTSA Optimization Autonomy
  19. 19. 3가지 요소가 상호 연동하며 4차 산업 혁명이 개화될 것으로 예상 18 ① 개요 연결 기반 확대 - 전문 원격 서비스의 진화 • 기기, OS, 망과 독립적인 전문 서비스로 성장 • 망의 진화와 맞물려 IoT용 원격 서비스의 발전 A.I. 고도화 로봇 기반 확산 - 지속적인 망의 진화 • Density, Energy Efficiency, Latency가 IoT 서비스에 적합하도록 5G 망의 진화 • IoT 전용망 및 4G의 확산이 동시에 진행 - 고도화 • Narrow A.I.  General A.I.  Super A.I.로 진화 - Automation vs. Autonomy • Automation은 기존에 정해진 사람들의 업무를 대체(보완) 하는 과정 • Autonomy는 환경 변화를 인지 하여 스스로 학습하고 대응 - 고도화 • 공장 자동화 로봇에서부터 사람의 감성에 접근하는 로봇 으로 진화 • 군사용, 의료용의 성장과 이의 민간 적용으로 확대 가능성 더 높아짐.
  20. 20. 망은 더 많은 연결 및 산업 적용을 위해 가벼운 연결을 포함하는 진화가 될 예정 19 ② Connectivity 원격 접속/제어 망 진화 멀티 스크린 기기에서부터 센서까지 다양한 기기를 기기 또는 사람과 안정적으로 연결 망과는 독립적으로 스마트 기기에서부터 센서(부품)까지 안정적으로 연결하며 4차 산업 혁명의 새로운 가치 창출 5G로의 망 개화와 과정에서 4G와 IoT 전용망이 그 기반이 될 예정 2020년 상용화를 목표로 하는 5G(IMT-2020)의 전개를 목표로 개발 중, 동시에 기반 망도 함께 진화
  21. 21. Real IoT 환경은 가벼운 연결이 더 많아지는 연결 환경… 무거운 연결과 가벼운 연결이 혼재될 것이지만, 결국 가벼운 연결 중심 20 [참조] 진화 연결의 분류와 진화 무거운 연결 (멀티스크린 환경) 가벼운 연결 (Real IoT 환경) - 멀티 미디어 콘텐츠와 같은 무거운 데이터들의 연결 • High Computing Performance • Big Screen • Wide Bandwidth  가벼운 연결에 비해 Life-cycle이 짧으며, 가격에 대한 민감도도 상대적으로 낮음. - 센서 정보 등 가벼운 데이터들의 연결 • Low Computing Performance • None or Small Screen • Narrow Bandwidth  교체 주기인 Life-cycle이 길며 내구성이 좋아야 함. 뿐만 아니라 가격은 상당히 저렴해야 함. - 현재는 PC, 스마트폰, 태 블릿PC 등 스마트 기기를 통한 무거운 연결 중심 - 결국에는 무거운 연결과 가벼운 연결이 혼재될 것 이나, - 가벼운 연결이 더 많아지 는 순간이 Real IoT 환경 이 될 전망
  22. 22. 21 [참조] 분류/특징 Small Data Big Data As-Is(무거운 연결) To-Be(가벼운 연결) 사람 사용 주체 사물 High 사용자 관여 Low(자동화) 스마트 기기 연결의 중심 데이터(Data) 융합·집적화 (Convergence) 산업 내 핵심 패러다임 연결성 & 전문화 (Specialized, Connected) 새로운 기능 추가(+) 중복 기능 제거(-) 고성능 기기의 컴퓨팅 파워 저성능 대용량 멀티 미디어 콘텐츠 주로 사용되는 데이터 형태 소량 메시지 (Small Message) 크면 클수록 좋은 스크린 스크린 크기 작거나 없어도 무방 대용량 고속 네트워크 중심이 되는 네트워크 형태 저렴하고 안정적인 네트워크 Data Data
  23. 23. 원격은 연결의 가치를 높이는 서비스로 목적에 따라 다르게 사용 가능함. 22 ②-① 원격 원격 대상별 분류 관리 수준 HighLow 접속 권한 별도 요구 항상 1 2 4 3 Always-on Manageable Devices 1 항상 접속되어 관리되는 조직의 기기들 - 조직(기업·국가 등)의 자산으로 담당자가 항상 원격으로 관리 가능Always Accessible Devices Personal Secured Devices Event based Accessible Personal Devices 2 개인정보·보안 등으로 인증이 필요한 기기들 - 금융 등 사용에 인증이 필요한 기기 및 서비스가 대상 4 항상 접근 가능한 기기들 - 전문 담당자가 아닌 일반인이 직접 관리하며 수시로 접속 필요 3 특정 이벤트가 발생할 때만 접근이 필요한 기기들 - 사고, A/S 등 이벤트시
  24. 24. 알서포트는 원격에 대한 Full Coverage 23 [원격 전문 기업] ②-① 알서포트 1. 항상 접속되어 관리되는 기기들 2. 인증 필요한 기기 어디서나 마치 눈 앞에 회사 컴퓨터가 있는 것처럼 동일한 환경에서 원격 근무하세요! RemoteView는 언제 어디서나 내 컴퓨터, 모바일 기기로 회사 컴퓨터와 모바일 기기에 원격 연결 – 제어 – 관리를 원 클릭(OneClick)으로 한번에 할 수 있는 서비스입니다. 01. 혼자서 수 백대의 기기를 관리해야 하는 사내 전산 관리 팀 02. 무인 기기 (ATM, Kiosk 등)의 장애 여부를 24시간 모니터링 해야 하는 관리 팀 03. 솔루션 / 소프트웨어 공급 후, 고객사의 기기 또는 소프트웨어 유지 보수 관리 업체 04. 원격 근무, 원격 협업을 통한 생산성 향상을 위해 근무 환경 조성이 필요한 기업 05. 퇴근 후 메신저 업무 지시를 빈번하게 받는 직장인의 스마트워크 환경 지원 믿을 수 있는 비대면 영상 인증 솔루션이 필요하신가요? 리모트콜 페이스는 타사 솔루션 대비 안정성을 갖춘 선도적 비대면 영상 인증 솔루 션입니다. 기존 시스템 사양에 영상 인증 S/W를 맞출 수 있어, 보다 유연한 방식으로 도입 가능하며 인/아웃바운드 모두 가능합니다. 비대면 영상 인증은 알서포트에 맡 기세요. 한국 최대 인터넷 전문은행이 선택한 ‘영상 인증솔루션'
  25. 25. 알서포트는 원격에 대한 Full Coverage 24 [원격 전문 기업] ②-① 알서포트 3. 특정 이벤트 발생시 접근 필요 기기들 대학교/병원 RemoteCall 도입으로 넓은 캠퍼스와 병원 내부에서 장애 발생 처리를 위한 이동 없이, 실시간 원격지원을 통해 단시간내 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 은행/중권사의 인터넷뱅킹 이용 고객의 문제를 직접 보면서 해결해 주어, 15분 내 문제해결이 가능해 지고 업무처리율은 84%까지 상승시키는 높은 업무 효율을 나타냈습니다. 은행/증권사 4. 항상 접근 가능한 기기들 PC에서 내 모바일 기기를 관리하고 싶으세요? 모비즌 미러링은 Android, iOS 모바일 기기를 PC에서 직접 보며 관리할 수 있도록 PC와 모바일을 다양한 유·무선 방식으로 연결해 줍니다. 집에서 스마트폰을 두고 왔을 때 집에 스마트폰을 두고 왔을 때, 모비즌 미러링을 통해 PC로 수신 전화, SMS 및 다양한 앱의 Notification 확인 가능 부모님의 폰을 관리 고향에 계신 부모님이 스마트폰이 이상하다거나 특정 기능을 사용하고 싶다고 할 때, 모비즌 미러링을 통해 원격으로 부모님의 스마트폰을 제어
  26. 26. 알서포트는 원격에 대한 Full Coverage 25 [원격 전문 기업] ②-① 알서포트 3. 특정 이벤트 발생시 접근 필요 기기들 보험사 A○○ 다이렉트 보험사는 RemoteCall + visual pack 도입으로 고객의 사고 현장을 실시간 영상으로 파악해, 고객에게 조치요령을 빠르게 전달하고 출동요원은 도착 즉시 사고를 마무리할 수 있게 되었습니다. 가전 제조사 L○전자는 RemoteCall + visual pack을 통해 A/S 접수 중 30%를 실제 출동 없이 대체할 수 있었습니다. A/S 접수 고객 중 약 30%가량은 사용 미숙으로 인한 접수로 파악돼 기업과 고객 모두 만족할 수 있게 되었습니다.
  27. 27. 원격은 연결 가치를 지속적으로 창출하며, 사람들의 삶 속에 4차 산업 혁명이 스며드는 Enabler 역할 26 ②-① 원격 전망 무거운 연결 전문조직 (기업·국가) 가벼운 연결 일반 (개인) 대상 기대 효과 - 인프라 지속 확대 - 사람들의 생활(삶) 속에 녹아 듦. - 가치 창출(접근성 확대, 이동 필요성 감소  진화)
  28. 28. 5G는 Data Rate뿐만 아니라 IoT 연결을 위한 Connection Density와 Energy Efficiency도 중요 27 ②-② 망 5G (IMT-2020) 특징 Energy Efficiency Source : 5G specs announced: 20Gbps download, 1ms latency, 1M devices per square km Data Rate - 기지국(Base Station)별 적어도 Downlink 20Gbps, Uplink 10Gbps - Cell 내 이용자/기기가 나눠 사용 Connection Density - IoT를 위해 1Km(0.38 square miles) 내 1백만개의 기기 접속 가능 Latency - 이론 상 최대 4ms(4G가 20ms 대비) - URLLC1)에서는 1ms - 고정 상태인 0km/h에서 초고속인 500km/h 속도까지 커버 가능 4G(IMT-Advanced) 특징 Data Rate - 저속 이동시 1Gbps, 고속 이동시 100Mbps 1) Ultra Reliable Low Latency Communication IoT 환경 전에는 관심이 적었음.
  29. 29. 5G는 2020에야 비로소 시장에 적용되기 시작할 전망임. 28 [참조]5G 5G 로드맵 Source : 5G Technology Vision(Huawei) Source : The second phase of LTE-Advanced(Huawei)
  30. 30. 5G는 기존 Cellular 망에 IoT를 흡수하기 위해 전용망을 포함한 것 29 [참조] IoT 전용망 4G & IoT전용망(LPWAN) 10m 100m 1km 10km bps kbps Mbps 근거리 직비(ZigBee) 블루투스(BT) LPWAN NB-IoT SigFox, LoRa Weightless Wi-Fi 셀룰러 UMTS, HSPA LTE, LTE-A Gbps - 모뎀칩 및 망 사용료가 저렴해야 함. • 저렴하면 저렴할 수도록 더 많은 기기에 적용 • 단위 기기 뿐만 아니라 TCO(Total Cost of Ownership) 관점에서 적용 필요 - 소비 전력이 낮아야 함. • 별도의 교체 비용 및 업무가 없거나 최소화 - 전파가 넓게 또 깊이 침투되어야 함. • 낮은 주파수 대역일수록 좋음. • 3가지 기술이 1GHz 미만의 대역대를 활용 5G Source : : IoT Connectivity and Solutions, Marius Monton, Low-Powered wireless solutions have the potential to increase the M2M market by over 3 billion connection(2014.09), Analysys Mason
  31. 31. A.I.는 사람 수준의 인지 능력에 도달 그리고 넘어서는 관점에서 진화 30 ③ A.I. A.I.의 단계 Narrow A.I. General A.I. Super A.I. - 인간의 지성을 넘어선 A.I. - 가장 똑똑한 인간의 몇 십억배 정도 더 높은 수준의 지성을 가짐 참조: Artificial Intelligence Innovation Report(2016) by Deloitte, Preparing for the future of artificial intelligence(2016), Whitehouse - 특수 목적 및 용도에 제한되는 A.I.로 게임(알파고), 번역, 자율주행 자동차 및 이미지 인식 등에서 집중 성장 - 여행 계획, 구매 제안 서비스, 광고 타게팅, 의학 진단, 교육 및 과학 연구 에서 활용 중임. - 인지적 관점에서 인간 수준의 지적 행 위를 보여줄 수 있는 시스템 - 그 도래 시점에 대해서는 다양한 견해 가 있지만 대부분은 2040년으로 예상 - 이를 위해서는 초당 1경(1quadrillion) 의 계산을 20와트 수준으로 가능해야 하는데 이미 중국의 Tianhe-2가 달성 - 스스로 학습하며 성장해야 가능한 수준임.
  32. 32. 31 [참조] 용어 정리 참조 : Preparing for the future of artificial intelligence(2016), Whitehouse Narrow A.I. - 특수 목적 및 용도에 제한되는 A.I.로 게임(알파고), 번역, 자율주행 자동차 및 이미지 인식 등에서 집중 성장 - 여행 계획, 구매 제안 서비스, 광고 타게팅, 의학 진단, 교육 및 과학 연구에서 활용 중임. General A.I. - 인지적 관점에서 인간 수준의 지적 행위를 보여줄 수 있는 시스템 Machine Learning - A.I.에서 사용되는 가장 진보된 기술적 접근임. 특정 목적성에만 사용되는 Expert System 대비 일반적으로 적용 가능하다는 장점이 있음. Training을 통해 알고리즘을 정교화하고 진화시켜 나가는 모델임. Deep Learning - Machine Learning의 가장 발전된 영역으로, 뉴런으로 구성된 인간의 두뇌의 처리 과정을 활용함.
  33. 33. 이미 다양한 방면에서 로봇이 활용되고 있음. 32 ④ Robots 다양한 로봇의 적용 Industrial & Logistics Military & Medical Entertainment Service - 귀여움, 공감 및 사람의 감성에 소구 - 고도의 정밀성 요구 및 위험을 대신 - 생산성 극대화
  34. 34. KUKA는 산업용 로봇 시장에서 No.1인 기업으로 중국 시장으로 진입을 위해 MIDEA에 피인수 33 ④-① KUKA KUKA - 1898년 설립된 글로벌 산업용 로봇 제조사로 Source : KUKA, Aktiengesellschaft(2016) KUKA의 성장 전략 - 중국은 로봇 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 - KUKA는 MIDEA로의 피인수를 통해서 중국 시장 성장을 지원받 을 수 있을 것으로 보임. 이번 피인수를 통해 중국 시장 내 매출 규모를 2015년 425m€에서 2020년 1b€로 성장시킬 전망 산업용 로봇시장 중 가장 큰 자동차 시장 에서 글로벌 No.1 항공, 전자, 일반 소 비재, 철강, 물류, 의 료, 서비스 등 분야
  35. 35. 중국은 제조업을 기반으로 산업용 로봇에 대한 시장을 지속 장악 중 34 ④-① KUKA 중국 Midea의 로봇 사업 투자 확대 중국 공장 자동화 로봇 10.6 14.3 13.6 14.2 17.2 18.2 1.5 2.3 2.3 3.7 5.7 6.6 2010 2011 2012 2013 2014 2015 중국 중국 외 Source : WIND, 중국 제조혁신 동력될 산업용 로봇 급성장(LGERI) 중국이 글로벌 산업용 로봇 시장의 25% 장악 글로벌 산업용 로봇 시장 성장 추이 Midea의 KUKA 매입으로 시장 점유율 확대 일자 대상 형태 지분(%) 투자금 영역 `15.08. Yaskawa (일본) JV Y(60.1) M(49.0) 65 US$m - 서비스 로봇 - 산업용 로봇 `16.03. Anhui Effort (중국) 투자 17.8 8 US$m - 자동차 사업 특화 산업용 로봇 `17.1Q KUKA (독일) 자회사화 94.6 >4,152 US$m - 서비스, 산업용, 물류 로봇 및 시스템 솔루션 Source : Robots, China non-autos demand to drive growth(Macquarie Research)
  36. 36. 군사용 로봇이 기술적으로 선도 35 ④-② Military robot Boston Dynamics Source : US Marines reboot Boston Dynamics' robot dog Spot for military action - 미군은 2030년까지 로봇을 정예 병력화한다는 방향성 하 • Boston Dynamics, Carnegie Mellon, NASA, Bell Helicopter, AAI Corporation, WoodwardHRT와 함께 2009년부터 연구에 착수 - 성능 이슈로 중단되었던 로봇투자가 최근 미 해병대에서 도입을 재검토하겠다고 밝히면서 다시 활기를 띔. (성능 검사는 가을에 있을 예정) • A.I.와 통신 기능을 가지면서 장애물을 스스로 피할 수 있음.
  37. 37. 사람의 감성적인 부분을 소구하는 Social Robot 은 진화하며 사람들의 일상 속으로 스며들 전망 36 ④-③ Social Robot Social Robot의 역할 Source : Social Robot(2016)_KPMG 물리적 재주 소셜 재주 대행 조력 팀원 친구 코치 감정 신호인지 설득/협상 행동유발 학습 자각/탐색 다루기 /건설 기획/조정 적용 영역
  38. 38. 가정 용품 유통 기업인 LOWE는 서비스 로봇을 매장에 적용하며 생산성 향상 및 서비스 질 향상 37 ④-③ Service Robot OSHBOT - OSHBOT은 자율형 매장 서비스 로봇 • 2014년 San Jose Orchard Supply Hardware Store에 처음 설치되어 • 고객 매장 방문시 영어 또는 스페인어로 응대 및 찾 는 물건을 스캔하여 해당 매대로 안내 등 제공 LOWEBOT - LOWEBOT은 OSHBOT의 상업화 버전 • 고객에게 찾는 물건으로 안내 • 실시간 재고관리 모니터링을 도움 • LOWEBOT 덕분에 매장 직원은 좀 더 질 높은 서비 스 제공할 여유가 생기고 전문성에 집중하게 되었음.
  39. 39. 연결성, 로봇(센서), 데이터 증대와 A.I. 발전이 단계적&통합적으로 산업과 사회 전반을 변화 38 3. 사회적 변화 ① 개요 연결 기반 확대 (인프라) 로봇(센서) 기반 확산 데이터량 증대 & A.I. 고도화 1 23 1 연결 기반 확대 - 원격 모니터링과 제어가 가능 하도록 기술 발전 및 망 확대 - 가격 인하를 통해 더 많이 확산되어 규모의 경제 달성 2 로봇 기반 확대 - 더 정밀화, 고도화 및 저렴화된 로봇 개발, 상업화 및 양산화 3 A.I. 고도화 더 많이 생성된 데이터를 분산, 처리, 저장 하고 이를 분석 판단할 수 있도록 고도화 산업화 요소들 변화 시킴 (노동/토지/자본)
  40. 40. 이슈는 향후 기계의 노동력 대체에 대한 우려와 이로 인한 양극화 현상에 대한 우려임. 39 ② 예상 변화 산업화 요소 노동 (Labor) 자본 (Capital) 자연 자원/토지 (Limited Resource) - 소득 양극화/불균형 심화 - 상위 자본가의 자본 집중 심화 - 노동의 양극화 심화 - Low Skilled뿐만 아니라 Middle Skilled도 대체 - 낭비 요인을 최소화한 효율적인 자원 배분 - Renewable 자원화 양극화 (Polarization) One Global 인간 기계 경쟁 공존 - 노동·자본시장 內 The higher gets the more. - 산업 환경 內 Top tiers의 영향력 ↑ - 노동 시장 內 사람과 기계가 생산성 - 보완을 넘어 경쟁 - 소비 시장 內 사람과 기계의 공존 - 정보, 언어적 장벽이 없어지면서 문화적 장벽도 낮아짐. - 자연적 차이가 있으나, 자연 자원의 효율적 활용으로 지역적 차이 낮아짐. 예상 변화
  41. 41. 4차 산업혁명으로 인한 긍정적인 요소 및 인간- 기계의 협업에 대한 접근으로 문제 해결 40 ③ 긍정적인 관점에서 접근 4차 산업의 긍정적인 모습 Source : Preparing for the future of artificial intelligence(2016)_Executive office of president national science and technology council 공평성 (Justice) 투명성 (Transparence) 책임 소재 명확 (Accountability) Big Data, 편향 없는 알고리즘 - 객관성이 높은 평가 가능 - 가치에 대한 객관적 판단이 가능해 공정· 공평한 평가와 보상이 가능 공정성 (Fairness) 인간-기계의 협업 인적 노동력 대체 인적 노동력 보완 집중 - 체스 게임에서 알고리즘이 약한 컴퓨터가 알고리즘이 강한 컴퓨터와 경쟁할 때, 사람-약한 컴퓨터가 강한 컴퓨터를 이 기기도 함. - 림프 노드 셀 이미지를 기반으로 암 가능성 여부를 판단할 때, A.I.는 7.5%의 에러, 뛰어난 사람은 3.5%의 에러였음. 협업 후 에러는 0.5%로 떨어짐. 예시
  42. 42. 기술성 뿐만 아니라 비용 및 사회적 습관 또는 규제 등으로 인해 자동화 가능한 활동부터 순차적 적용 41 ③ 긍정적인 관점에서 접근 직업 vs 자동화 가능한 활동 Source : A future that works : Automation, Employment, and productivity(2016)_Mckinsey % 기술적으로 자동화 가능 수준 약 60%의 직업이 30%의 자동화 가능한 활동을 갖고 있음. 5% 미만의 직업이 100% 자동화 가능한 활동으로 구성되어 있음. 해당 직업의 자동화 가능한 활동 비중 핵심 요소 단계 기술적 적용 가능성 방법 개발&확산 비용 노동시장 환경 경제적 효용 사회적& 규제허용 자동화 수용 정도는 조직 변화, 정책 결정 및 이해 관계자들의 허용 등에 의 해 결정됨. 자동화의 경제성은 인건비 및 이로 인해 수요-공급 역학 관계가 주는 영향에 의해 결정됨. 개발 및 타 솔루션으로 확산되는 비 용은 얼마나 경제성을 갖 는가가 결정 함. 자동화는 고 용주들에게 인건비 절감 뿐만 아니라 품질향상 및 효율성 증대 등 효익을 제공함. 기술적인 자동화 가능수준 솔루션 개발 경제성 검토 적용 전문가 인터뷰 등 을 통해 각 역량별 기술적 진화 수준 예측 과거 기술 개발 기 간과 필요 역량을 기반한 활동을 분 석하여 기간 예측 자동화에 필요한 역 량은 요구 수준이상 의 성능에 도달했을 때임. 역량은 솔 루션에 통 합되어져 야 함. 과거 기술 수용 수 준을 바탕으로 S 자 형태의 수용 곡 선을 모델링함. 완전 자동화보다는 부분별로 점진적인 자동화 가정 접근 인건비와 솔루션 비용을 비교 - 직업별, 국가 특성별 임금과 상승추이 - 솔루션 특성별 비용, 감소추이 직업 vs 자동화 가능한 활동
  43. 43. 실리콘밸리의 3D Printer보다 Shenzhen의 저렴 하고 빠른 인력들이 더 빠르게 조립 및 제조 42 [참조] 초기 3D Printer 제조 현장 - 유연하게 - 빠르게 - 큰 투자 없이 - 저렴하게 - 유연 × - 느림 - 초기 투자 - 비싸게
  44. 44. 이미 Z세대는 Flexibility와 창의성을 기반으로 성장하고 있어 이를 극대화하는 접근이 필요 43 ④ 교육적 관점 노동력 대체 가능성 관점에서 접근 자동화 가능성 High Low - 단순 - 반복적 - 프로세스화 - 창의적 - 유연한 - 감성적 교육 방향 새로운 세대
  45. 45. Z 세대는 1995년에서 2009년 사이에 태어난 세대로 모바일 Native임. 44 [참조] 세대 진화 Baby boomer X 세대 Y 세대 Z 세대 1946 1964 1982 1995 - 1995 ~ 2009 사이 태어난 세대 - iPhone 등 스마트폰에 익숙해 Digital(Mobile) Native로 불릴 만큼 모바일에 익숙한 세대 • 항상 연결된 세대 • 모바일을 통해 세상과 접속 • 영상 및 적극적인 소통 - 85%가 35세 미만 - 항상 연결되어 있으며 스마트폰이 소통/삶의 중심 - 59%가 Internet이 Entertainment의 Main Source Gen C Gen Z
  46. 46. 항상 연결되어 있으며, 모바일 및 영상 중심의 콘텐츠 소비를 함. 45 [참조] Gen C Youtube 등 OTT를 통해서 최신/최고의 콘텐츠로 학습
  47. 47. Z세대는 독특한 그들만의 특징과 이제 노동시장에 진 입한다는 관점에서 성장하는 시장으로 주목받고 있음. 46 [참조] 차이점 구두의(Verbal) 시각적(Visual) 수동적(Sit & Listen) 능동적(Try & See) 지도(Teacher) 조율(Facilitator) 안정성(Job Security) 유연성(Flexibility) 지시(Commanding) 협업(Collaborating) 주어진 대로(Curriculum Centered) 스스로 배워가며(Learner Centric) 외우는(Closed Book Exams) 생각하며(Open Book World) 기존 세대 Z세대 특징 “스마트폰으로 항상 연결된” (90%가 취침 시 옆에 스마트폰 두고) “유튜브를 통한 영상 시청이 TV보다 더 많 은” 그들만의 언어가 있는 SLANGUAGE ... 글로벌 관점에서 이제 돈을 벌기 시작하는 세대라 주목받고 있음.
  48. 48. Connectivity, A.I., Robot 영역에 대한 투자와 이를 위 해서는 제조업 및 기존 대·중·소 기업 분류 없는 투자 지원이 필요 47 ⑤ 미래 투자에 대한 접근 산업 영역 Connectivity A.I. Robots 다양한 산업의 원격화 지원 5G의 빠른 적용 Algorithm Data Infra (확보,저장 등) 제조업 확대 다양한 산업의 로봇 적용 기업 분류 대기업 중소 기업 인프라 투자 기존 산업 적용 제조 영역의 새로운 전개 Creativity Startup
  49. 49. 48 4. 제언 ① 개요 - 4차 산업혁명은 Connectivity, A.I., Robot의 발전이 기계 노동력의 자동(율)화로 사람들의 삶, 경제 및 사회적 변화를 야기시키는 것임. - 4차 산업혁명은 지금부터 준비해서 장기간에 걸쳐 성장시켜야 할 Agenda • 인간-기계가 협업할 수 있는 교육 및 산업 환경 정착이 필요 • 사람들의 생활에 녹아들 수 있도록 문화와 인프라에의 지속적 투자 필요 - 이를 위해서 원격 근무 및 부분적 자동화로부터 삶의 방식에 변화를 추구하며 - 통신 인프라(5G 및 IoT) 및 A.I.와 로봇에 대한 지속적인 투자와 적용이 필요함.
  50. 50. 값 비싼 스포츠카도 잘 닦인 고속도로와 주유소가 완비될 때 그 가치를 발휘할 수 있음. 49 [참조] 접근
  51. 51. 50 감사합니다. 문의 사항은 dhshin@rsupport.com 010-2202-8761 연락주세요

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