Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Lajirikkauskartta
Open Knowledge Finland -yhdistyksen
Open Sustainability -työryhmän
hankkeen esittely
Tämä dokumentti: ht...
Purunpää datana
Larikkauskartta
Lajirikkauskartta visualisoi valtakunnan
biotoopit kartalla. Valtakunnan arvokkaiden
luontoympäristöjen tu...
Potree Demo
UAV aerial mapping point cloud
Sovellusympäristö
Koko maan biomassa
● Puulajijakauma
● Maaperätieto
● Kosteusindeksi FMI
● Infrapunakuva
● Laserkeilausai...
Luontoarvojen kriteeristö Suomessa
Ensimmäiset tutkittavat kriteerit ovat puuston tilavuus pääpuulajeittain, keskiläpimitt...
Potentiaaliset datalähteet
● Metsäntutkimuslaitoksen monilähteinen valtakunnan metsien inventointi http://kartta.metla.fi/...
Kysymyksiä?
Kommentteja?
Kiitos!
Lajirikkauskartta hanke-esittely
Lajirikkauskartta hanke-esittely
Lajirikkauskartta hanke-esittely
Lajirikkauskartta hanke-esittely
Lajirikkauskartta hanke-esittely
Lajirikkauskartta hanke-esittely
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Lajirikkauskartta hanke-esittely

334 views

Published on

Open Knowledge, Open Sustainability, Lajirikkauskartta hanke-esittely

Published in: Environment
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Lajirikkauskartta hanke-esittely

  1. 1. Lajirikkauskartta Open Knowledge Finland -yhdistyksen Open Sustainability -työryhmän hankkeen esittely Tämä dokumentti: http://okf.fi/lajirikkauskartta-hanke Jaakko Korhonen, Open Knowledge Finland jaakko@okf.fi
  2. 2. Purunpää datana
  3. 3. Larikkauskartta Lajirikkauskartta visualisoi valtakunnan biotoopit kartalla. Valtakunnan arvokkaiden luontoympäristöjen tunnistaminen helpottaa kotimaan matkailua ja mahdollistaa faktapohjaisen arvioinnin metsätalouden vaikutuksista luontoarvoihin.
  4. 4. Potree Demo UAV aerial mapping point cloud
  5. 5. Sovellusympäristö Koko maan biomassa ● Puulajijakauma ● Maaperätieto ● Kosteusindeksi FMI ● Infrapunakuva ● Laserkeilausaineisto: puuston korkeus, tilavuus, ikä Data yhdenmukaistetaan Muodostetaan analyysikerroksia Biotoopit tunnistetaan ja arvotetaan: Koko, lajisormenjälki, vertailu koealoihin, koko, yhteydet muihin biotooppeihin, paikallinen merkittävyys. Sovellusympäristö: ● Oskari ● PostgreSQL ● PostGIS 100-200 teraa levytilaa TIFF-, JPEG2000- ja keilausaineistoille. Paljon laskutehoa. Keilausaineiston laskeminen koko valtakunnan alueelle vie normaaleilla palvelimilla päiviä ja viikkoja. Projektin tulokset julkaistaan avoimena datana, rajapintoina ja lähdekoodina.
  6. 6. Luontoarvojen kriteeristö Suomessa Ensimmäiset tutkittavat kriteerit ovat puuston tilavuus pääpuulajeittain, keskiläpimitta, kasvupaikka, puuston kokonaistilavuus, kasvupaikkaluokka, lehtipuiden osuus puuston tilavuudesta ja puuston ikä. Lisäksi tarvittaneen jotain metsän rakenteeseen liittyvää, kuten puulajisuhteet, puuston ikäluokka, lahopuun määrä tai metsän tiheys. Taustadatoista pääosassa ovat maanlaajuiset metsävaroja, luonnonsuojelualueita ja lajihavaintoja kuvailevat avoimet paikkatietoaineistot Runsaspuustoisimmat metsät ovat kipupiste, koska nämä ovat paitsi kaikkein houkuttevimpia hakkuukohteita, myös usein arvokkaita suojelun kannalta, maaperän ravinnetasosta riippumatta. Runsaspuustoisimmissa kohteissa on myös todennäköisesti eniten järeää lahopuuta, joka on metsälajiston kannalta yksi tärkeimmistä piirteistä. Tarkastelussa on tunnistettava erikseen kuivahkon kankaan, tuoreen kankaan ja lehtomaisen kankaan metsät, lehtojen lisäksi. Kuivahkosta kankaasta kun mennään karummaksi, kallioisuus ja vähäpuustoisuus vaikuttaa mielenkiintoisuuteen sekä metsätalouden että luontoarvojen kannalta. Työn ohessa syntyy myös kokemuksia skriptauskielten suhteellisesesta tehokkuudesta geoprosessointiin. Lähtökohtaisesti analyysit toteutetaan R-kielellä kunnes tulee pullonkauloja. GDAL toimii taustasovelluksena joka tapauksessa joten jos pitää alkaa operoimaan rasterihilojen arvoilla, niin voidaan joutua siirtymään Python + gdal + numpy -yhdistelmään. Konkreettisena tuotoksena kartta sekä selvityksiä vaikuttavista tekijöistä Verkkokartta tarjotaan avoimen lähdekoodin alustalta, ja siihen liitetään mukaan tarpeellisia analyysi- ja visualisointitoimintoja.
  7. 7. Potentiaaliset datalähteet ● Metsäntutkimuslaitoksen monilähteinen valtakunnan metsien inventointi http://kartta.metla.fi/valinta. html, tuolla mm. tilavuutta pääpuulajeittain, keskiläpimittaa, kasvupaikkaa, puuston kokonaistilavuus, kasvupaikkaluokka, lehtipuiden osuus puuston tilavuudesta jne. ● Maanmittauslaitoksen maastotietokanta ja korkeusmallit https://tiedostopalvelu.maanmittauslaitos. fi/tp/kartta ● Maanmittauslaitoksen lentokoneesta tehty valtakunnallinen laserkeilausaineisto. ● JulkICT avoimen tiedon portaali avoindata.fi. ● Ympäristöhallinnon paikkatietoaineistot http://paikkatieto.ymparisto.fi/lapio/lapio_flex.html# ● Luomusin FinBIF- aineistot http://ws.luomus.fi/lajitietokeskus/?locale=en ja http://www.gbif. org/country/FI/summary ● Kenttäkatselmointien havainnot. ● Birdlife Finlandin tietokanta havainnoista http://www.tiira.fi/ ● Projektin aikana ilmenevät muut lähteet. Näistä on mallisuorituksia. Esim. Nordic Board for Wildlife Research teki MLVMI:tä käyttäen analyysi Metsolle lintuanalyysin pelkän metsävaratiedon perusteella. http://www.bioone.org/doi/abs/10.2981/11-073
  8. 8. Kysymyksiä? Kommentteja? Kiitos!

×