Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
«ПОЖИЗНЕННОЕ ОБУЧЕНИЕ»
КРИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ
В ОБРАЗОВАНИИ
И. Ю.Травкин <iwannt@gmail.com>
Сахалинский государственный ун...
КРИТИКА?
«важно учесть»
отталкиваюсь от мысли западных
коллег, «философов» от академии и
практики
некоторые мои вопросы
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ
имею ввиду приложение:
— методология принятия решений в процессе
обучения, основанная на анал...
«ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ»
«ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ»
адаптивное обучение = индивидуальный
или дифференцированный подход
 цель одна, путей – множество
(принци...
«ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ»
адаптивное обучение ≠
персонализированное обучение
 персонализация: самоопределение, постановка целей,
п...
«НОУ-ХАУ»
«НОУ-ХАУ»
любая конкретная реализация больших
данных в образовании –
«ноу-хау» высокотехнологичного бизнеса
«НОУ-ХАУ»
аналитика как учебная аналитика
– сначала как бизнес-аналитика
постановка и понимание проблем
«СЕЛЕКЦИЯ»
«СЕЛЕКЦИЯ»
образование завтрашнего дня,
ориентация на работодателя
…само развитие больших данных во всех областях — часть
...
«СЕЛЕКЦИЯ»
реальное приложение:
селекция образованных безработных, способных здесь и
сейчас решать такую-то задачу (пока в...
* ДАННЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ
* ДАННЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ
— например,
персональные «большие» данные
главное не то, насколько большой может быть выборка
обуча...
ВЫВОДЫ
ВЫВОДЫ
большие данные в образовании* не являются
собственно педагогической инновацией
постановка проблем может отличатьс...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Пожизненное обучение: критика больших данных в образовании

761 views

Published on

Презентация к докладу на конференции «Современные информационные технологии в обучении» ("виртуальная" секция "Продвижение технологий электронного обучения в современном образовательном пространстве"), 22 апреля, 2015. Институт открытого и дистанционного образования, Южно-Уральский государственный университет (Челябинск).

Published in: Education
  • Be the first to comment

Пожизненное обучение: критика больших данных в образовании

  1. 1. «ПОЖИЗНЕННОЕ ОБУЧЕНИЕ» КРИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ОБРАЗОВАНИИ И. Ю.Травкин <iwannt@gmail.com> Сахалинский государственный университет
  2. 2. КРИТИКА? «важно учесть» отталкиваюсь от мысли западных коллег, «философов» от академии и практики некоторые мои вопросы
  3. 3. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ имею ввиду приложение: — методология принятия решений в процессе обучения, основанная на анализе гигантских массивов всевозможных данных, генерируемых колоссальными выборками обучаемых в виртуальной образовательной среде, способной неограниченно накапливать эти данные. пример в уме: аналитика xМООК (Coursera, edX, и др.)
  4. 4. «ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ»
  5. 5. «ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ» адаптивное обучение = индивидуальный или дифференцированный подход  цель одна, путей – множество (принцип «one size doesn’t fit all»)  идея: выбор оптимального сценария на каждом этапе  реализация*: классификация обучаемых на основе статистических моделей ___________________________ *) новое!
  6. 6. «ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ» адаптивное обучение ≠ персонализированное обучение  персонализация: самоопределение, постановка целей, принятие решений (студенто-центрированное образование)  адаптация: классификация, назначение сценариев, доведение до цели (программированное обучение)
  7. 7. «НОУ-ХАУ»
  8. 8. «НОУ-ХАУ» любая конкретная реализация больших данных в образовании – «ноу-хау» высокотехнологичного бизнеса
  9. 9. «НОУ-ХАУ» аналитика как учебная аналитика – сначала как бизнес-аналитика постановка и понимание проблем
  10. 10. «СЕЛЕКЦИЯ»
  11. 11. «СЕЛЕКЦИЯ» образование завтрашнего дня, ориентация на работодателя …само развитие больших данных во всех областях — часть процесса автоматизации, уничтожающего рабочие места
  12. 12. «СЕЛЕКЦИЯ» реальное приложение: селекция образованных безработных, способных здесь и сейчас решать такую-то задачу (пока в этом есть необходимость)
  13. 13. * ДАННЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ
  14. 14. * ДАННЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ — например, персональные «большие» данные главное не то, насколько большой может быть выборка обучаемых – пользователей отдельной образовательной платформы, учащийся должен увидеть себя в потоке производимых лично им данных (на любых платформах). такая технология может и должна быть персональной
  15. 15. ВЫВОДЫ
  16. 16. ВЫВОДЫ большие данные в образовании* не являются собственно педагогической инновацией постановка проблем может отличаться от той, которая принята в научно-педагогическом сообществе вероятное влияние на практику обучения и его последствия требуют специальной рефлексии ______________________________ *) в изложенном понимании

×