Successfully reported this slideshow.

Пожизненное обучение: критика больших данных в образовании

1

Share

1 of 16
1 of 16

Пожизненное обучение: критика больших данных в образовании

1

Share

Download to read offline

Презентация к докладу на конференции «Современные информационные технологии в обучении» ("виртуальная" секция "Продвижение технологий электронного обучения в современном образовательном пространстве"), 22 апреля, 2015. Институт открытого и дистанционного образования, Южно-Уральский государственный университет (Челябинск).

Презентация к докладу на конференции «Современные информационные технологии в обучении» ("виртуальная" секция "Продвижение технологий электронного обучения в современном образовательном пространстве"), 22 апреля, 2015. Институт открытого и дистанционного образования, Южно-Уральский государственный университет (Челябинск).

More Related Content

Related Books

Free with a 14 day trial from Scribd

See all

Related Audiobooks

Free with a 14 day trial from Scribd

See all

Пожизненное обучение: критика больших данных в образовании

  1. 1. «ПОЖИЗНЕННОЕ ОБУЧЕНИЕ» КРИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ОБРАЗОВАНИИ И. Ю.Травкин <iwannt@gmail.com> Сахалинский государственный университет
  2. 2. КРИТИКА? «важно учесть» отталкиваюсь от мысли западных коллег, «философов» от академии и практики некоторые мои вопросы
  3. 3. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ имею ввиду приложение: — методология принятия решений в процессе обучения, основанная на анализе гигантских массивов всевозможных данных, генерируемых колоссальными выборками обучаемых в виртуальной образовательной среде, способной неограниченно накапливать эти данные. пример в уме: аналитика xМООК (Coursera, edX, и др.)
  4. 4. «ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ»
  5. 5. «ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ» адаптивное обучение = индивидуальный или дифференцированный подход  цель одна, путей – множество (принцип «one size doesn’t fit all»)  идея: выбор оптимального сценария на каждом этапе  реализация*: классификация обучаемых на основе статистических моделей ___________________________ *) новое!
  6. 6. «ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ» адаптивное обучение ≠ персонализированное обучение  персонализация: самоопределение, постановка целей, принятие решений (студенто-центрированное образование)  адаптация: классификация, назначение сценариев, доведение до цели (программированное обучение)
  7. 7. «НОУ-ХАУ»
  8. 8. «НОУ-ХАУ» любая конкретная реализация больших данных в образовании – «ноу-хау» высокотехнологичного бизнеса
  9. 9. «НОУ-ХАУ» аналитика как учебная аналитика – сначала как бизнес-аналитика постановка и понимание проблем
  10. 10. «СЕЛЕКЦИЯ»
  11. 11. «СЕЛЕКЦИЯ» образование завтрашнего дня, ориентация на работодателя …само развитие больших данных во всех областях — часть процесса автоматизации, уничтожающего рабочие места
  12. 12. «СЕЛЕКЦИЯ» реальное приложение: селекция образованных безработных, способных здесь и сейчас решать такую-то задачу (пока в этом есть необходимость)
  13. 13. * ДАННЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ
  14. 14. * ДАННЫЕ В ОБРАЗОВАНИИ — например, персональные «большие» данные главное не то, насколько большой может быть выборка обучаемых – пользователей отдельной образовательной платформы, учащийся должен увидеть себя в потоке производимых лично им данных (на любых платформах). такая технология может и должна быть персональной
  15. 15. ВЫВОДЫ
  16. 16. ВЫВОДЫ большие данные в образовании* не являются собственно педагогической инновацией постановка проблем может отличаться от той, которая принята в научно-педагогическом сообществе вероятное влияние на практику обучения и его последствия требуют специальной рефлексии ______________________________ *) в изложенном понимании

×