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OpenCV Preview

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本課程由淺入深,從理論到實戰,讓零基礎的學員也能理解 OpenCV 的知識,從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例,進而掌握各種開發方法,並有能力實作自己的視覺演算法模型 (prototype)!
@很適合參加的對象:

欲從事影像處理、電腦視覺、影像分析、影像辨識等演算法開發與實作驗證的工程師、研究者、創客。
想了解影像處理的演算法於嵌入式系統之移植與效能調整。
從事深度學習在影像處理(如CNN)的研發,而對於影像處理關於物件識別、偵測的底層知識有興趣。
從事FPGA 影位影像訊號的處理,但想要理解底層影像處理相關的演算法

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  1. 1. OpenCV 電腦視覺與影像處理實務 課程預覽 S. Liu
  2. 2. Mat 操作與演練 賦值形式 矩陣運算 像素運算
  3. 3. 影像前(預)處理
  4. 4. 數位影像處理:雜訊去除
  5. 5. 影像模糊:高斯濾波 【原理】 每個像素點由本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均後求得
  6. 6. 單元演練 ... (影像強化)
  7. 7. ROI 處理 ROI (Region of Interest) 感興趣區域 .一般為矩形區域
  8. 8. 卷積運算 理論 & 實務 .卷積(Convolution):
  9. 9. 邊緣提取
  10. 10. 角點偵測
  11. 11. 人臉偵測 原理&應用
  12. 12. 【專題】車牌辨識系統
  13. 13. Thank You 

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